大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）；2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐；3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）；4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。 职位要求 1. 硕士/博士在读，大模型方向；2. 至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分；3. 熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线；了解分布式/混合精度者优先；4. 具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈；熟悉nvcc/clang与profilers等工具；5. 工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好。加分项1. 有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验；搭建过编译-运行-打分闭环；2. 在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累；有开源、论文或竞赛经历。 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Interns Group, Interns Group Interim Engineering Intern - SW General Summary: 1. Participate the research of GPU AI acceleration with Adreno GPU specific features on Qualcomm Snapdragon platform. 2. Participate in the research and
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Interested in enabling next generation graphics, games, ray tracing, machine learning, image and video processing, even Mars drones? In the GPU Developer Tools team, you
Job Details: Job Description: Intel CAIGC (AI and GPU IP Business Unit) is centered on leading AI technologies and foundational software ecosystems. We collaborate with OS vendors (OSVs), independent software vendors (ISVs), and global developers to build
GPU 服务器集群管理 北京、深圳 全职 本科及以上 职位描述 1. 配置、管理高性能 GPU 服务器集群，确保其全天可用、性能可靠、可监控。2. 提升服务器集群的日常利用效率，减少闲置或拥挤。3. 通过标准化和自动化，协调管理不同型号、来自不同供应商的 GPU 服务器集群。4. 处理服务器故障等紧急情况。 职位要求 1. 计算机科学或相关专业。2. 具备管理 GPU 集群 / HPC 集群 / 超算集群的经验。3. 熟练掌握 Linux 系统管理技能，包括网络、进程、软件包、日志、监控、权限等方面。4. 掌握 GPU 系统管理技能，包括 GPU 驱动、GPU 监控、处理 GPU 故障等方面。5. 掌握高性能网络（如 Infiniband、RoCE）管理技能。6. 掌握高性能文件系统（如 ZFS、NFS、Lustre）管理技能。7. 掌握集群调度器（包括 Slurm、Kubernetes）管理技能。8. 具有通过自动化方式提升集群使用效率经验者优先，包括降低设备空置率、降低软件故障（如
GPU tools高级/资深/专家工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 工作职责:1.负责GPGPU CUDA tools设计开发，比如gpusmi，nsight，trace，debug等工具。2.tools UI开发。3.支持和驱动交互。 职位要求 职位要求:1.一年以上GPU工具开发经验，C/C++编程功底扎实。2.熟悉CUDA工具之一的原理设计和实现。3.熟悉CUDA工具的UI和功能。4.工作积极主动，良好的分析和解决问题能力 投递...
GPU驱动高级/资深/专家工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 工作职责:1.负责xpu的linux内核态或用户态驱动程序的设计开发2.高性能AI异构计算的性能分析与定位3.driver相关工具的设计开发职位要求:1.3年以上GPU驱动开发经验，C/C++编程功底扎实2.熟悉CUDA，HIP等GPU编程API3.熟悉GPGPU架构4.工作积极主动，良好的分析和解决问题能力 职位要求 - 投递...
采购总监-GPU算力 北京 全职 采购 / 贸易 / 交通 / 物流 职位描述 算力采购战略与规划1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更新。稀缺资源获取与渠道建设1、拓展合规境内外采购路径，解决配额、出口管制、跨境物流、外汇、海关等关键瓶颈。2、搭建供应商准入、评估、分级、绩效管理体系，保障供应稳定与风险可控。商务谈判与合同管控1、主导框架协议、订单、交付、质保、违约责任、价格保护等高阶商务谈判，争取最优商务条款。2、管控采购成本、账期、汇率风险，实现战略保供 + 成本最优平衡。3、全流程合规管理：合同、付款、验收、审计、廉洁风控。跨部门协同与交付保障1、与算法、算力 infra、IDC、财务、法务紧密协同，对齐技术规格、交付节点、部署方案。2、统筹订单履约、物流清关、到货验收、异常处理，确保万卡级集群按时上线。3、输出供应分析、市场研判、风险预警与策略建议。团队与体系搭建1、组建并管理 GPU 采购 / 供应链团队，明确分工、目标与考核。2、搭建标准化采购流程、制度、风控体系，支撑规模化、高效率运作。 职位要求 本科及以上，电子 / 计算机 / 供应链 / 国际贸易等相关专业；英语可作为工作语言。8 年以上高端芯片 / AI 服务器 / GPU 采购 / 供应链经验主导过 ≥1
GPU能效优化工程师 上海、西安、北京 社招 全职 职位 ID：R1834 职位描述 1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计；2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析；5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；2. 6年以上工作经验，有处理器背景，具有功耗优化经验；3. 有过2款以上SoC量产商用经验；4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作；5. 有带团队经验者优先；6. 有竞品分析和关键技术落地经验，或具备AI芯片能效优化经验者优先。 投递...
GPU芯片架构师 上海、北京、西安 社招 全职 职位 ID：Z3987 职位描述 1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略；2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计；4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；2. 8年以上工作经验，有处理器背景，特别是GPU图形学和渲染相关知识和经验；3. 作为领域owner参与过2款以上SoC量产商用，对SoC交付和量产有深刻理解；4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作；5. 有带团队经验者优先；6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先。 投递...
新业务部-多媒体GPU驱动软件工程师 西安 社招 全职 职位 ID：A114400 职位描述 1、负责Android平台多媒体GPU UMD/KMD驱动移植和维护、bring up、深度优化、基础GPU上下电、调频功能等特性开发2、负责Android FPGA/ASIC GPU模块功能验证，与芯片沟通、及时发现并解决相关问题，保证相关硬件的功能正常3、 负责GPU图形渲染、性能相关问题解决，包括HWUI、SKIA、SurfaceFlinger、应用/游戏渲染异常、XTS、卡顿丢帧等问题4、负责Android平台UI图形渲染框架优化及优化特性开发5、负责Linux图形系统DXVK、ZINK、GPU驱动适配开发6、负责游戏渲染管线、渲染算法性能功耗优化特性功能开发 职位要求 1、通信、电子工程、数学、计算机类，本科及其以上学历，3年及以上相关工作经验；2、熟练使用C/C++等编程语言，有Android Framework相关开发经验、GPU UMD/KMD驱动开发、GPU集成验证经验优先，熟悉Linux驱动开发；3、熟悉GPU硬件、图形渲染管线、OpenGLES、VULKAN、OpenCL开发经验优先，熟悉相关模块的HAL以及Kernel驱动流程者优先；4、主动积极并具有团队合作精神，自我激励能力，并有良好的沟通技巧。 投递...
游戏GPU图形专家 北京 社招 全职 职位 ID：A194118 职位描述 负责游戏GPU图形根技术和卖点技术的预研负责GPU硬件级和GPU驱动级性能负载优化负责构建小米狂暴游戏引擎的核心竞争力 职位要求 1、对行业图形新技术有较深入的洞察经验，精通计算机图形学原理和实现，熟悉GPU工作原理，熟悉移动端GPU架构。2、精通图形API，熟悉API底层技术实现（包括但不限于OpenGL/OpenGLES，Vulkan, Metal，DX11/DX12等等），对UE/Unity等引擎有深度开发经验，熟悉各种高级图形算法的原理和实现（包括但不限于PBR/SSGI/SSAO/SDF等）。3、具备图形渲染GPU相关问题的调试以及性能分析能力，具备图形渲染优化能力，熟练使用RenderDoc，SnapDragon Profiler等性能工具。4、精通C/C++语言，熟悉安卓显示系统。5、有大型游戏渲染开发经验者优先。6、有GPU驱动等工作经验者优先。7、有逆向经验者优先。 投递...
感知算法实习生-大模型-北京 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 1.负责数据挖掘，预标注，大模型训练等相关神经网络的训练测试等工作；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 任职要求：1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2. 熟悉多目标跟踪，熟悉常用关联算法、状态估计算法，3.了解多传感器融合;熟悉python/c++代码，有较强的编程能力，4.具备较强的沟通能力，有责任心和抗压能力。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
感知算法实习生 北京、上海 实习 研发 - 算法 职位描述 1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
感知算法实习生-后处理 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 掌握EKF、UKF、PF等滤波器的原理和工程实现;优秀的C/C++编程能力，熟悉Linux系统;对于计算机视觉、多视图几何、机器人状态估计、非线性优化感兴趣1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
车控嵌入式软件架构师 上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 10 年以上 职位描述 岗位职责 负责整车区域控制器的系统、软件、通信架构的设计和开发，包括 MCU/MPU 多处理器协同架构、RTOS/Linux 混合架构设计、通信总线架构（CAN/CAN-FD、EtherCAT、UART、SPI 等）；参与传感器、执行器（电机执行器、伺服等）等核心模块的底层软件方案设计；负责设计运动控制、智能感知、AI推理模块等多子系统的软硬件接口与框架，遵循服务化架构风格，针对现有软件进行解耦设计，并进行性能、确定性的优化；负责规划从仿真、训练到嵌入式部署的工程链路，包括模型格式（ONNX/自定义格式）、量化方式、推理框架、时序调度等，规划实时控制框架在嵌入式侧的运行方案；与仿真团队密切协作，定义控制接口、传感器接口、动力学参数等，使仿真环境与真实环境保持一致性；研究和学习新技术，以满足下一代软件基础设施框架的迭代更新； 职位要求 任职要求 Qualifications10年以上工作经验，研究生及以上学位，计算机、软件工程、电子工程、汽车电子等相关专业；5年以上区域控制器系统、软件、通信架构或方案设计经验；精通SOA架构风格和相关中间件，有服务化软件架构的开发和优化经验；有运动控制背景优先（伺服驱动、FOC、WBC、状态机、轨迹规划）；具备 RTOS（FreeRTOS、RT-Thread、Zephyr 等）及 Linux 嵌入式系统开发经验。熟悉汽车控制器常用的MPU/MCU芯片，如ARM-CortexA/M, Tricore, RH850等；有GPU/NPU软件部署经验者优先；熟练掌握嵌入式C/RUST/C++/Python语言开发，熟悉编译器，Makfile，Git等开发工具；有跨系统协作能力：软件/硬件/控制/AI 多方协同方案制定经验；具备端侧AI模型的部署框架和性能优化经验者优先，具备仿真环境的搭建、训练经验者优先；具备一定的汽车电子电气系统知识；中、英语流利； 投递...
高性能计算工程师（CUDA方向） AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责： 基于 NVidia GPU 架构特性，完成深度学习算子，CV 、点云计算库的开发及优化 职位要求 基本要求：1、计算机、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上；2、熟悉 Nvidia GPU 体系结构，理解CUDA与硬件底层映射关系，掌握 CUDA 编程模型，熟悉常用 CUDA 优化方法，熟悉基于 TensorCore 编程方法； 3、熟悉常用算法、数据结构，有较强的 C/C++ 编程能力； 5、具备 C/C++和CUDA程序性能分析、问题定位、调试的能力，掌握对应调试分析工具的使用； 6、良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力； 加分项1、深入理解计算机体系结构；3、熟悉 cub、cutlass
AI算子开发工程师 杭州、合肥、上海、深圳 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 职位描述：1.负责AI处理器的高性能算子方案设计，功能开发，性能优化工作；2.负责算子自测试用例的设计和开发，保证算子的质量提升和 CI 看护；3.探索AI高性能算子的软硬件协同优化方案，提升硬件的利用效率4.开发算子库开发所需的功能和性能分析工具，提升算子库开发效率 职位要求 岗位要求：1.熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；2.熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；有如下经验优先考虑：1.熟悉常用NN算子的实现方式，有算子开发和优化经验，包括Conv，DeConv，激活，Pool，Attention等；2.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验；3.熟悉GPGPU硬件架构，熟悉CUDA，熟悉cuDNN，有深度学习计算框架优化经验尤佳；4.有复杂算法（如图像与视频处理、计算机视觉等）CUDA/OpenCL/汇编级优化经验尤佳； 投递...
AI处理器建模工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1、根据芯片架构演进，负责开发功能模型和时序精确仿真模型，给出微架构的特性分析与评估；2、针对具体AI处理器，搭建验证环境，构造性能测试集（包括指令级，kernel级以及benchmark网络级）分析硬件架构瓶颈，根据模型仿真结果分析影响系统性能的关键点并给出优化思路；3、协同芯片设计验证团队进行RTL 性能分析和验证，定位瓶颈，给出优化思路；4、配合芯片架构师，完成架构层级建模和验证； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子工程/自动化等相关专业；2、有两年以上工作经验，一年以上建模经验，熟悉计算机系统架构，熟悉CPU、GPU、NPU等（其中之一）计算核心的架构；3、较强的软件编程能力（C/C++，Python）, 拥有SystemC、TLM 背景知识优先；4、了解RISC-V/PTX指令集，熟悉GPU/CPU/NPU性能分析优先；5、具有良好团队协作精神，责任心强，能够积极主动完成任务； 投递...
智能辅助驾驶算法工程岗位 - 模型训练方向 AD内推 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 我们希望找到一位兼具算法理解与工程落地能力的同学，加入智能辅助驾驶核心研发团队，共同建设高可靠、高性能的车云协同链路体系。您将参与从算法模块设计、工程集成、系统优化到车端实车部署的全流程，面对真实场景、真实挑战，构建支撑量产智能辅助驾驶产品的关键基础设施。该岗位将与端侧、大模型、规划、仿真、云平台等多个团队协作，因此需要你具备跨模块协作能力和扎实的系统工程素养。主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求