【智造】嵌入式leader/系统架构师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【架构规划】主导关键技术预研与架构决策，制定3-5年嵌入式平台技术发展路线设计跨产品线的通用架构框架，构建领域特定嵌入式技术中台制定软硬件协同开发规范，建立开发效能评估体系【系统工程】4. 主导需求工程分析，定义系统级DFEMA约束与可靠性模型5. 负责复杂系统级解决方案的顶层设计（MCU/MPU异构计算架构设计）6. 建立系统级V模型开发流程，制定ASIL/ISO26262兼容的安全规范【技术领导】7. 承担架构决策板（ADB）职责，评估技术负债与技术演进风险8. 规划多层次技术验证体系（仿真测试/HIL/SIL融合验证）9. 主导前沿技术预研（RISC-V生态/端侧AI加速/OTA全链路设计）10. 培养核心技术团队，建立嵌入式领域人才梯队建设机制 职位要求 硬性要求：硕士10年/本科12年以上复杂嵌入式系统开发经验，主导过3个以上完整产品生命周期具有大型分布式嵌入式系统架构经验（节点数量≥50，通讯协议≥3种）深度掌握嵌入式安全架构（Secure Boot/TEE/加密体系设计）精通异构计算架构（MCU+DSP/FPGA/GPU混合运算系统）具备功能安全（ISO26262/IEC61508）体系落地实施经验具有完整的性能优化方法论（从芯片选型到系统热设计全链条）优先条件：主导过通过A-SPICE L2认证的嵌入式项目有车规级/工业级功能安全产品架构经验在RTOS内核开发/编译器优化等领域有专利成果熟悉嵌入式系统虚拟化（Type1 Hypervisor）技术具有端云协同架构设计经验（MQTT/LwM2M协议栈深度优化）主导过领域驱动设计（DDD）在嵌入式系统的落地实践 投递...
全域软件架构架构师（深圳） 深圳 全职 职位描述 1、负责整车SOA全栈软件技术的洞察与规划，加速公司新产品和新技术的布局策划2、负责深入研究行业车载软件架构发展趋势（如AI、SOA 架构、中央计算软件集成、整车 OTA 技术），将前沿技术转化为可行的全域软件分层（HAL/OS/中间件/ 应用层）、模块划分与接口设计方案3、主导下一代整车全域软件架构的平台化规划，制定软件分层标准、模块接口协议、集成测试规范的技术路线图，支撑多车型软件复用4、基于域集中式、中央计算等先进 EEA 理念，主导整车软件拓扑革新设计，推动跨域软件协同（如智驾与座舱软件交互、整车控制软件集成），优化软件资源分配与实时性5、负责整车软件核心模块（如OS、中间件、整车 OTA、功能安全软件部分）的顶层架构设计，明确模块功能、交互逻辑、性能指标，确保软件满足功能安全与信息安全要求6、定义软件架构相关技术规范，开展软件资源（CPU / 内存 / 总线带宽）计算与仿真，确保软件架构在全工况下的稳定性、实时性与可扩展性7、引入软件架构新设计理念和技术工具，持续提升软件架构设计效率与质量，推动软件架构标准化与平台化落地 职位要求 1、本科以上学历，10 年车载软件开发经验，5 年车载软件架构设计经验，拥有至少 2 个完整量产车型的软件架构主导设计经验2、精通整车软件分层（HAL/OS/ 中间件 / 应用层）、模块划分、接口定义核心原理，熟练掌握车载 OS（QNX/Linux/Android/RTOS）、中间件（SOME/IP/DDS/AUTOSAR AP/CP）技术特性3、精通整车分布式、域集中式、中央计算架构下的软件架构设计，具备 SOA 架构、整车 OTA 架构设计与集成经验4、熟练掌握软件架构开发工具，如 Enterprise Architec、Vector DaVinci 等出色的沟通协调能力，能够与硬件、电气、功能、、安全、测试团队高效协作，推动软件跨域集成与问题解决5、具有中央计算架构软件设计或智能驾驶域软件架构设计经验优先，持有软件安全相关认证（如 ISO
We are looking to staff this Supply Base Engineer position that is based in Shenzhen, China at NVIDIA Corporate. The Senior Supply Base Engineer will have the responsibility for providing end to end manufacturing and process
NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. Our invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionised parallel computing — with the GPU acting as the
NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. Our invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern
NVIDIA is the world leader in computer graphics, artificial intelligence, and accelerated computing. For over 30 years, we have been at the forefront of research and engineering around the greatest advances in technology. Our history of
Today, we’re tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand the world.
We are now looking for Signal & Power Integrity Engineer. NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. Our invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics,
NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. Our invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern
We are looking for a Senior Signal Integrity & PCB Quality Engineer! NVIDIA is powering the next wave of AI and accelerated computing, and our PCB technology is a critical enabler of the worlds highest-performance systems.
具身大模型部署与优化实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责将大语言模型、多模态模型和具身智能模型高效部署到机器人端侧芯片和云端，实现低延迟实时推理。1、负责VLA（操作模型）等大模型在自研芯片上的端侧部署，完成模型量化（INT8/INT4/FP8）、图优化和推理加速；2、设计和优化模型推理服务（基于 vLLM/TensorRT-LLM），支撑 VLA 推理的低延迟需求；3、建立模型部署的标准化流程：模型转换→量化→性能基准测试→端侧验证→上线发布；4、模型优化，参与大模型的量化部署工作，探索模型在嵌入式端侧的高效运行；5、与算法团队协作，从模型设计阶段介入，提供部署可行性评估和性能预估。6、实验验证： 协助将算法部署至真实人形机器人平台，进行效果调试与性能评估。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士、博士、优秀本科生；2、 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 VLA 等主流模型有深入理解；3、熟悉 C++/Python，具备良好的代码风格和算法实现能力；4、有以下至少一项经验：-模型量化（PTQ/QAT/混合精度）与精度-速度 trade-off 调优；-CUDA 编程与 GPU kernel 优化；-嵌入式 NPU 部署（高通/联发科/NVIDIA Orin）；-熟悉至少一种推理框架：TensorRT / ONNX Runtime / vLLM /
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
具身大模型加速优化工程师-深圳/上海 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 模型架构设计与模型训练方向2. - 多模型分布式训练的研发工作，在导师指导下解决训练过程中的基础冲突问题3. - 高效数据加载与数据增强策略的设计工作，共同优化模型训练与实验迭代效率4. - 参与优化全流程训练 Pipeline ，参与混合精度、梯度检查点、显存优化等方案的落地实践，提升训练吞吐量与资源利用率5. 数据工程与研发效能体系建设方向6. - 参与完成联合训练、评测样本的制作，参与联合标注 / 自标注自动化框架的搭建工作，支撑数据集的规模化构建7. - 参与大规模数据闭环驱动体系的搭建工作，参与完成场景挖掘、失败案例分析、主动学习相关的数据自动筛选、标注增强与策略迭代优化工作8. - 参与研发数据全流程研发效能工具，包括 process agent 、数据处理性能工具、端侧性能 / 精度分析工具等，支撑标注、数据流转、样本生成等全流程自动化，提升数据研发全链路效率9. 模型部署与性能优化方向10. -
About Overview.ai Overview.ai is one of the fastest growing US startups in the AI space. Overview.ai is bringing the cutting edge of AI computer vision to manufacturing—solving inspection problems that were previously not solvable with traditional
AI推理部署工程师 深圳 全职 销售 - 销售支持 职位描述 1、推理服务部署运维：负责GPU服务器、AI算力集群环境部署调试，管理NVIDIA驱动/CUDA/NCCL/容器工具链版本兼容；基于 vLLM / SGLang / LMCache搭建推理服务，部署 Qwen / DeepSeek / GLM / MiniMax 等主流大模型（单机/多节点），支持私有化内网交付。2、推理性能优化：评测 TTFT、TPOT、吞吐量、显存占用等指标；设计 TP/PP/DP/EP 并行方案；围绕 KV cache、量化（FP16/BF16/FP8/AWQ/GPTQ/GGUF/INT4/INT8）、长上下文、MoE 路由等方向，持续优化推理吞吐与延迟。3、工程化交付：完成从裸机环境到模型API的完整交付链路；将推理系统部署进客户受控内网；协同网络工程师调试 NCCL 跨节点通信。4、文档与监控：输出部署文档、API手册、测试报告、故障复盘；搭建 Prometheus/Grafana 监控体系，实现异常告警与自动恢复。 职位要求 必备条件：1、计算机、AI 等相关专业，本科及以上，2年以上 GPU 服务器 / 大模型部署经验。2、精通
智算平台产品实习生 深圳 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 实习生招聘 职位描述 1.参与算法用户访谈、需求调研和重点项目跟进，整理用户角色、使用场景、任务旅程与关键痛点。2.协助完成业务流程、信息架构、交互原型、PRD 和产品规则设计，并在指导下将用户反馈整理为清晰、可执行的产品事项。3.实际体验并测试开发机、训练任务、推理服务、工作流、数据集 / 存储挂载等核心路径，发现流程、状态、提示和异常体验问题。4.协助维护需求、缺陷与版本清单，跟进研发进度、测试验证、上线验收和用户反馈回收。5.整理功能使用率、任务成功率、排队时长、失败原因等基础数据，为产品判断和迭代复盘提供证据。6.协助编写和维护用户文档、操作指南、变更说明与 FAQ，让平台能力更容易被理解和正确使用。7.学习 GPU、Kubernetes、调度、配额、多租户和存储等基础概念，协助把复杂技术状态转化为用户可理解的产品表达。 职位要求 1.本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、信息系统、工业设计等相关专业优先；专业不是硬性限制。2.对 ToB 产品、内部平台、开发者工具、云计算或 AI 基础设施产品有兴趣，愿意进入真实用户场景理解问题。3.逻辑清晰，具备良好的信息整理、文字表达和沟通能力，能够把零散信息整理成结构化结论。4.具备基础产品设计能力，能够使用 Figma、Axure、墨刀或类似工具完成简单流程图和交互原型。5.愿意学习 GPU 训练 / 推理和 Kubernetes 基础知识，不要求入职时已经具备完整技术背景。6.认真细致、有责任心，对数据、状态和需求记录保持准确，不轻易遗漏关键上下文。7.能够保证稳定实习时间；每周 4 天及以上、连续实习 3 个月及以上者优先。【加分项】1.使用过 AI 训练 / 推理平台、云平台、Kubernetes、Slurm、Ray
AIGC开发工程师 深圳 全职 研发 - 语音 / 视频 / 图形开发 职位描述 -AIGC 工具开发与集成：负责公司电商场景下 AIGC 内容生产工具（图文/视频生成）的编码、开发与本地化部署，对接主流大模型（LLM、Diffusion）的 API 及开源生态。-工作流搭建与节点重构：深入 ComfyUI / Stable Diffusion 等底层，自研或重构自定义节点（Custom Nodes），解决生成参数不可控的痛点，把控商业级画质输出。-模型混合调度与优化：编写模型混合调度逻辑，进行 GPU 显存优化与算力性能调优，在有限的硬件资源下实现高效、高并发的内容批量产出。-Agent 与业务落地：负责 LLM Agent（智能体）与内部业务系统的打通，利用 RAG（检索增强生成）等技术，开发智能文案、智能数据分析等实用工具，直接赋能内容团队。·线上维护与迭代：负责 AIGC 线上生产平台的日常迭代开发、Bug 修复与性能维护，确保内容生产线稳定、无重大故障。 职位要求 -经验背景：计算机、数学相关专业本科及以上学历，5年左右软件开发经验，其中至少 2 年 AIGC/大模型应用层的实际开发与落地经验。-硬核技术能力：1.
跨平台音视频剪辑工程师（特效） 深圳 社招 全职 本科及以上 职位描述 1、核心剪辑引擎研发：负责移动端剪辑引擎开发，基于云端打点元数据实现时间线构建、精准跳帧与多片段极速拼接。2、转场特效与 GPU 渲染：基于 OpenGL ES / Metal 编写 Shader，实现片段转场（叠化/推拉/缩放等）、滤镜与多轨道画面合成。3、极速导出与编解码优化：利用硬件编解码器（MediaCodec / VideoToolbox）实现混合渲染与极速导出，解决音画不同步、爆音及 PTS/DTS 对齐问题。4、性能与兼容性调优：优化长视频剪辑中的内存占用与功耗发热，解决 OOM 及跨机型兼容性问题。 职位要求 1、基础与语言：计算机相关专业本科及以上，精通 C/C++ 及多线程编程，熟悉 Android (Java/Kotlin/NDK) 或 iOS (Objective-C/Swift) 开发。2、底层编解码：深入掌握 Android (MediaCodec / MediaExtractor / MediaMuxer)
About Overview.ai Overview.ai is bringing the cutting edge of AI computer vision to manufacturing—solving inspection problems that were previously not solvable with traditional machine vision. We’re a full-stack company: we deploy GPU-powered cameras on production lines, run
About Overview.ai Overview.ai is bringing the cutting edge of AI computer vision to manufacturing—solving inspection problems that were previously not solvable with traditional machine vision. We’re a full-stack company: we deploy GPU-powered cameras on production lines, run