LingnanUniversity is one of the eight publicly funded institutions in the Hong KongSpecial Administrative Region (HKSAR) of the People’s Republic of China (PRC)and has the longest established tradition among the local institutions ofhigher education. It is
POSITION: Product Manager, GS China REPORTS TO: Business Unit Director, GS China PEERS: Sales, Marketing, BD, Customer Service and others LOCATION: 1st Tier Cities At Sensing Technologies Group (STG), you will enjoy a high performing and diversified team
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
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Welcome to Haleon. We’re a purpose-driven, world-class consumer company putting everyday health in the hands of millions. In just three years since our launch, we’ve grown, evolved and are now entering an exciting new chapter –
Global Banking & Markets, Operations – China Local Markets, Analyst/ Associate, Shenzhen GLOBAL BANKING & MARKETS Our core value is building strong relationships with our institutional clients, which include corporations, financial service providers, and fund managers.
AI算法工程师 - 3D生成 北京、深圳 正式 研发 - 算法 27届研发类校招提前批 职位描述 1. 研发面向3D打印场景的3D生成/编辑/重建等算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；2.具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底，能快速复现和实现新算法。3.具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。4.加分项：- 在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow- 深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。- 熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验 投递...
建图与路由算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与智能驾驶场景（包括但不限于高速和城区）下在线建图系统、路由系统的研发与优化；2. 协助优化建图系统在几何、拓扑、属性、导航路由（routing）等方面的精度、效率和稳定性，支持项目迭代；3. 参与在线建图相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性；4. 关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在在线建图领域的应用。 职位要求 1. 计算机、机器人、自动化、数学等相关专业的硕士或优秀本科生，具备相关项目经验者优先；2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++/Python，熟悉 Ceres 等优化库；3. 了解 SLAM、SfM、NeRF 或 3D GS 等三维重建算法，并具备一定的实践经验；4. 熟悉最小二乘、非线性优化、graph matching等方法，并了解其在实际问题中的应用；5. 具备良好的团队协作能力，沟通顺畅，积极主动，具备独立思考和解决问题的能力。加分项1. 有多传感器融合建图、定位或量产地图相关经验者优先；2. 在计算机视觉（CV）或机器人（Robotics）领域有论文发表经历者优先；3. 具有 ACM/ICPC 竞赛或其他算法竞赛获奖经历者优先。 投递...
建图与定位算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、参与智能驾驶场景下在线建图和定位系统的研发与优化；2、协助优化建图系统在几何、拓扑、属性等方面的精度、效率和稳定性，支持项目迭代；3、参与在线建图相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性；4、关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在定位与在线建图领域的应用。 职位要求 1、计算机、机器人、自动化、数学等相关专业的硕士或优秀本科生，具备相关项目经验者优先；2、具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++/Python，熟悉 Ceres 等优化库；3、了解 SLAM、SfM、NeRF 或 3D GS 等三维重建算法，并具备一定的实践经验；4、熟悉最小二乘、非线性优化、graph matching等方法，并了解其在实际问题中的应用；5、具备良好的团队协作能力，沟通顺畅，积极主动，具备独立思考和解决问题的能力。加分项：1、有多传感器融合建图、定位或量产地图相关经验者优先；2、在计算机视觉（CV）或机器人（Robotics）领域有论文发表经历者优先；3、具有 ACM/ICPC 竞赛或其他算法竞赛获奖经历者优先。 投递...
【27届校招】具身智能算法研究员 - 人类数据 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 职位描述（任选其一）1. 第一人称感知算法开发： 研发基于第一人称视角（Egocentric View）的 3D 人体重建、动作生成、手势追踪及动作捕捉建模算法，从复杂的真实场景中提取高质量的运动指令，助力数据驱动的具身智能算法研究；2. 高精度人体重建： 利用 SMPL / SMPL-X / MANO等参数化模型、多视角几何及神经渲染等技术，实现对人类动作行为的高精度重建，解决人体自遮挡、大范围运动等困难场景下的稳健估计问题，加速业界前沿的大规模 In-the-wild 人类数据采集和数据处理任务；3. 动作生成与迁移（Retargeting）： 研究人类动作到异构机器人本体（包括但不限于全尺寸人形本体、灵巧手）的语义映射与动力学对齐，构建从“人类示范”到“机器人策略”的自动化数据管线；4. 人类数据模型训练： 参与构建人类数据基座模型训练，将第一手模型理解与数据采集实践相结合，为 VLA / WAM 等前沿架构的具身基座模型提供大规模 Human-data 数据，提升机器人在非结构化环境下的泛化能力；5. 前瞻研究与落地：
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算法实习生-红绿灯/小物体感知-6个月 北京 实习 职位描述 1. 负责红绿灯或者路面异常障碍物的多模态模型算法开发，工作方向包括3D检测/BEV/OCC；2. 探索MLLM多模态大模型在云端场景下的红绿灯和路面异常障碍物的微调训练，包括不限于SFT, CoT和GRPO等微调技术；3. 检测模型新的技术延伸探索，包括开集检测、无NMS的DETR-like的端到端检测方法，3D GS在检测上的应用等； 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；3. 优秀的编程能力，熟悉Python, Torch以及大模型相关的开源框架；4. 有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；5. 至少实习5个月；若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：1. 有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；2. 有3D检测/BEV/OCC/3D GS等方面的经验；3. 有大模型微调方面的经验，掌握模型训练或者微调的全链路工作，包括数据生成，模型训练和模型部署；4. 有Diffusion或者Depth Predction等方面的工作经验；5. 在自动驾驶行业有实习经验。 投递...
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【Bambu Fellow Program】3D Foundation Model Internships 北京、深圳、上海 实习 研发 - 算法 日常实习 职位描述 About Bambu Fellow Program：We are seeking the world’s most brilliant young researchers. Here, you will do more than just train models—you will leverage
3D生成模型算法工程师 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 岗位职责：1. 研发面向3D打印的3D生成/重建算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 职位要求 岗位要求：1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）者优先。2. 精通以下至少一项： - 生成：深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。 - 重建：熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验3. 具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底（熟练掌握PyTorch/TensorFlow），能快速复现和实现新算法。4. 具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。 投递...
3D生成模型算法工程师 Shenzhen 热招职位 Responsibilities 岗位职责：1. 研发面向3D打印的3D生成/重建算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 Qualifications 岗位要求：1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）者优先。2. 精通以下至少一项： - 生成：深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。 - 重建：熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验3. 具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底（熟练掌握PyTorch/TensorFlow），能快速复现和实现新算法。4. 具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。 Apply...
职责概述 医学信息沟通专员在医学信息沟通地区经理的领导和辅导下，负责所辖区域内的产品学术推广和客户专业支持，如拜访客户传递/沟通/反馈药品信息、召开产品学术推广活动等，从而实现工作目标（包括但不限于专业技能、行为、合规及业绩等综合考评目标）。 主要工作和任务 在公司政策和程序指引下向客户提供及时准确的专业支持，建立合作伙伴关系。 在公司政策和程序指引下充分利用资源进行有效的客户拜访，实现工作目标。 在公司政策和程序指引下规划和组织各种学术会议或活动。 通过公司管理系统以及其他合规的渠道和方式，收集市场和客户反馈的信息，进行分析，反馈和建议。 与上级经理，同事和其他部门的业务伙伴保持有效的联络，发现和促进各种合作机会。 在上级经理的辅导下，把握各种学习机会不断提升专业知识和能力。 执行公司推行的各项新举措，在公司政策和程序引导下探索创新和优化的机会。 完成上级经理指派的其他各项工作。 任职要求 教育： 具有《医药代表管理办法》（包括不时的修订）要求的医学、药学或相关专业大学专科及以上学历。 技能： 熟练使用MS Office，英语良好。 具有较强的沟通能力和团队合作意识。 具备较强的学习意愿和学习能力。 善于自我激励，自我挑战和管理压力。 经验： 医药行业相关工作经验优先。 诚信： 能够严格管理自己的行为，确保日常工作全部遵循公司政策、行业准则以及相关法律，包括但不限于 FCPA (《反海外腐败法》)及相关中国大陆境内相关反腐法律条款。严守诚信，保持真实透明，在过往的工作中无任何违反法律规定的行为发生。 内部申请资格： 内部申请人需符合合规调查流程，处分等级&时限等要求。 核心能力 专业合规: 坚持专业推广-掌握并正确运用产品，治疗，疾病领域的知识，面对客户展现专业形象。严格坚守合规-工作中严格遵从合规要求，及时澄清问题并报告有合规风险的行为。 业务决断: 把握市场动态-随时把握市场动态，并且能敏锐地发现学术推广机会。 有效利用信息-合法合规地收集和运用信息，有理有据地分析并从中挖掘学术推广机会。 客户融动: 提供专业支持-积极与外部客户，包括医生，专家和其他合作伙伴进行互动，快速响应客户的学术需求，准确及时地提供专业支持。
【27届校招】具身智能算法研究员 - 人类数据 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 第一人称感知算法开发： 研发基于第一人称视角（Egocentric View）的 3D 人体重建、动作生成、手势追踪及动作捕捉建模算法，从复杂的真实场景中提取高质量的运动指令，助力数据驱动的具身智能算法研究；2. 高精度人体重建： 利用 SMPL / SMPL-X / MANO等参数化模型、多视角几何及神经渲染等技术，实现对人类动作行为的高精度重建，解决人体自遮挡、大范围运动等困难场景下的稳健估计问题，加速业界前沿的大规模 In-the-wild 人类数据采集和数据处理任务；3. 动作生成与迁移（Retargeting）： 研究人类动作到异构机器人本体（包括但不限于全尺寸人形本体、灵巧手）的语义映射与动力学对齐，构建从“人类示范”到“机器人策略”的自动化数据管线；4. 人类数据模型训练： 参与构建人类数据基座模型训练，将第一手模型理解与数据采集实践相结合，为 VLA / WAM 等前沿架构的具身基座模型提供大规模 Human-data 数据，提升机器人在非结构化环境下的泛化能力；5. 前瞻研究与落地： 跟踪
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云端BEV模型算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型相关技术开发及研究，支撑包括基于多模态的BEV 路面车道线类元素提取、纯视觉BEV 道路要素检测提取等模型算法和链路开发；2. 负责设计开发自动化或半自动化的端到端智驾方案所需真值处理算法及链路，包括但不限于BEV 纯视觉、BEV 多模态以及端到端等模型算法;3. 负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D Gaussian Splatting，VGGT 和VLM等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务;4. 与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。 职位要求 1. 自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法;2. 熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法;3. 编程能力优秀，熟悉Linux,