Json Api 招聘 在 中国 - 16 Job Positions Available

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AI软件集成与量化工具适配工程师（技术中心） 惠州 全职 职位描述 岗位职责C++ AI软件编译、打包与更新回灌负责C++实现的AI推理软件在不同平台（Linux为主）上的编译构建、依赖管理及制品打包；维护版本更新机制，通过脚本或工具实现新版本的自动/半自动部署与“回灌”（将模型、配置或数据重新灌入运行环境）；确保软件包可重复构建、可回滚，并记录每次更新的变更清单。数据采集与网络传输在C++ AI软件内部或外围开发数据采集模块，将模型的输入、输出以及中间调试信息（如日志、时间戳）提取出来；通过TCP/UDP、HTTP、gRPC或消息队列（如ZeroMQ、Kafka）将采集到的数据实时发送到指定的数据分析服务器或监控系统；云端模型量化工具适配与流水线集成按照公司内部既定的流水线接口标准（例如输入/输出格式、错误码、任务状态回调等），开发适配层代码（Python/Shell/JS），将量化工具挂载到自动化流水线中；任务测试验证与交付对完成适配的量化工具任务进行功能测试和集成测试，验证输入输出是否符合流水线协议，性能是否满足要求；编写测试报告和集成说明文档，将验证通过的任务交付给流水线管理人员进行最终上线集成；配合流水线管理人员排查集成过程中的接口或数据问题，提供技术支持。协作与文档与算法工程师、C++开发人员、DevOps工程师紧密合作，推动AI软件和量化工具的持续集成与交付； 职位要求 任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷​​​任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷​​​任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。 投递...

多模态对话系统实习生（机器人交互方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与多模态对话系统原型搭建协助搭建机器人对话链路，包括用户输入、上下文管理、模型调用、结构化输出、工具调用和最终回复生成。2. 参与多轮对话状态管理设计和维护 session state、task state、user feedback、current target、scene phase 等基础状态，支持多轮对话、任务续接和失败恢复。3. 参与结构化输出设计与校验支持模型稳定输出结构化字段，例如 speech_act、intent、emotion_style、tool_call、route、confidence、need_clarification 等，并进行 JSON / Schema 校验。4. 参与 Agent / Tool Use 原型开发接入简单工具或技能调用，例如查询、导航、介绍、确认、澄清、任务切换等，支持 Demo 场景下的可执行交互。5. 参与端侧 / 云端路由实验协助构造 local / cloud 对比样本，支持 LOCAL_FINAL、LOCAL_PROVISIONAL、CLOUD_FINAL、SAFE_FALLBACK

机器人Agent开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case

高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护： - 与安全分析师、前端/SIEM团队协作，提供数据接口与可视化支持；参与SOC架构评审，推动大数据最佳实践（如数据合规遵循）。 -

Coupang Introduction Responsibilities Responsible for iOS app architect, design, development, code review, testing and releasing. Leading the iOS app design review and code review, ensure the code quality. Cross team collaboration, working closely with business team,

测试工程师 Beijing Full-time R&D - Testing Responsibilities 1. 主导 APP 功能、接口及核心业务链路测试，把控版本交付质量2. 负责 AI 对话功能测试，验证 System Prompt、上下文窗口、多轮对话、流式输出及模型输出稳定性3. 主导需求评审，前置识别风险并推动闭环4. 独立设计测试方案、用例体系及回归策略，确保核心场景全覆盖5. 主导缺陷根因分析，推动开发解决并沉淀预防机制6. 善用 AI 工具提升测试效率，推动 AI 辅助用例生成、缺陷分析及自动化落地 Qualifications 1. 3 年以上完整 APP 项目测试经验2. 熟练使用 AI 工具（Cursor / Claude /

About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community

AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC

AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。4.

后端研发工程师（通信优化方向）-觅蜂子公司 上海、北京 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A164233 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 参与端云一体集群的建设，支持端云任务的平台的无差异调用。2. 负责端云互联相关后端服务的设计与开发，覆盖 gRPC、HTTP、消息队列、文件传输、流式数据通道等通信方式。3. 面向跨地域、弱网、边缘设备、异构环境等场景，优化链路可靠性、传输吞吐、端到端延迟、异常恢复与数据一致性。4. 设计和实现高可靠数据传输能力，包括断点续传、分块传输、分块校验、数据完整性校验、失败重试、限流、背压与传输加密等机制。5. 负责代码重构，后端性能优化等工程卓越相关业务，优化平台软件架构。6. 推动通信链路相关的性能评估、问题定位和优化闭环，沉淀通用组件、SDK、设计文档和最佳实践。7. 推动代码规范、测试与发布流程、SLO/SLI/告警标准化，沉淀设计文档/RFC/组件复用。8. 参与整个团队的后端技术长期建设。 职位要求 1. 编程基础：扎实的 Python或Golang工程能力，熟悉常见数据结构、并发编程、异步 I/O、接口设计、类型标注、依赖管理与工程化实践。2. 具备良好的代码规范、工程意识和问题闭环能力，可快速定位网络卡顿、丢包、延迟高、线程阻塞、内存泄漏、GC抖动等问题。3. 熟练掌握 REST、gRPC 接口设计规范，精通 API 版本化、统一错误码、幂等性、向后兼容等工程原则，熟练使用 Proto、JSON Schema 做接口契约治理。4. 具备完整的服务容错与流量治理落地能力，可独立实现超时控制、指数退避重试、限流、背压模块，针对TCP信令、UDP流媒体、GPU张量传输等不同链路做差异化容错，规避重试风暴、网络抖动、链路超时等问题，保障跨服务、跨版本通信稳定。5. 熟练掌握常见的中间件的使用和维护，如

Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to

设计生产AI工具策划/产品经理 广州 美术类 职位描述 【岗位定位】负责市场平面设计团队生产流程的 AI 工具产品规划与落地。协同设计、PM、研发、AI 工程等角色，识别效率瓶颈，判断适合用规范、脚本、插件、工作流、AI Agent 还是系统开发解决，并推动方案从验证走向实际使用。不是传统设计岗，不是 AI 生图岗，也不是纯低代码工作流搭建岗。【岗位职责】1. 深入参与市场平面设计团队的生产流程，理解设计、监修、本地化、运营等角色的协作方式，识别适合 AI 或自动化介入的高价值场景。2. 负责设计效能工具的需求分析、产品设计和落地推进，包括但不限于多语言延展、Adobe系列 / Figma 处理、素材检索、校验、规范检查、批量导出、交付自检等场景。3. 将复杂业务流程拆解为可执行的工具方案，明确输入输出、上下文依赖、工具调用、人工确认节点、异常兜底和验收标准。4. 协同设计、PM、研发、AI 工程、数据等团队，判断哪些能力需要接入服务端、内部系统或第三方工具，并推动方案从原型验证到实际生产落地。5. 持续跟踪工具使用效果，围绕使用率、人效提升、错误率、返修成本和用户反馈进行迭代优化。 职位要求 1. 本科及以上，设计、数字媒体、计算机、人工智能、产品设计等相关专业优先。2. 具备设计生产、内容生产、广告创意、游戏宣发或效能工具相关经验，熟悉至少一个方向的完整流程。3. 实际使用过大语言模型、AI Agent 或 AIGC 工具，了解 Prompt、知识库、工具调用等概念，能判断 AI 的能力边界。4. 具备问题拆解和方案设计能力，能判断用规范、脚本、插件、工作流还是系统开发解决。5.

The Company Our client was founded in 2009 and is headquartered in San Francisco. They describe themself as a “Retail Maximization Company,” focused on helping retailers, brands, and CPG companies improve digital revenue, customer experience, operational