Mvs 招聘 在 中国 - 16 Job Positions Available

Job Description SummaryCustomer facing staff responsible for winning business Operates with some autonomy but are typically subject to standard sales practices and procedures. The role is subject to regular review of sales results. Some judgment may

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三维重建算法工程师 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 负责三维重建与三维场景理解相关算法链路的研发、优化和工程化落地，覆盖静态 3DGS 重建、物体级三维重建、场景级三维构建、三维语义分割和可交互资产生成等方向。负责 RGB / RGB-D / 多视角图像到三维资产的重建流程建设，包括数据采集、相机标定、多视图几何对齐、深度估计、点云融合、网格重建、3DGS 优化和三维语义理解。负责面向具身智能场景的物体级与场景级资产生成，将真实环境中的家具、工具、设备、操作台面等对象转化为具备几何结构、语义属性、物理属性和可交互能力的三维资产。负责端侧三维视觉算法的优化与部署，包括模型裁剪、推理加速、显存优化、算子优化、数据流优化和边缘设备适配，提升三维重建算法在实际系统中的效率和稳定性。跟踪并评测三维视觉和三维生成前沿算法，包括但不限于 3DGS、NeRF、VGGT、π³、DUSt3R、MASt3R、Depth Anything、SAM 系列三维扩展方法等，推动前沿算法在业务场景中的复现、改进和落地。与仿真平台、机器人训练和具身智能算法团队协作，完成三维资产向仿真环境的转换、适配和验证，支撑机器人训练、任务评测、场景生成和仿真数据合成。 职位要求 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘、图形学、计算机视觉等相关专业优先。具备扎实的三维视觉、计算机图形学或多视图几何基础，熟悉相机模型、相机标定、位姿估计、极线几何、PnP、BA、SfM、MVS、ICP 等相关技术。熟悉常见三维数据结构与表达方式，包括点云、网格、体素、隐式场、NeRF、3D Gaussian Splatting等。熟悉深度估计、三维重建、三维语义分割、三维目标理解、视觉几何基础模型等方向的主流方法，并具备相关算法复现、训练或工程部署经验。熟悉 Python / C++ 开发，熟练使用 PyTorch、OpenCV、Open3D、COLMAP、PCL、CUDA 或相关三维视觉工具链中的一种或多种。具备端侧或工程化部署经验，了解 TensorRT、ONNX Runtime、CUDA 加速、模型量化、推理服务封装或边缘设备部署流程者优先。有真实场景三维数据处理经验，能够处理光照变化、遮挡、纹理缺失、反光材质、动态物体、尺度漂移和稀疏视角等复杂问题。具备良好的工程意识和问题闭环能力，能够从数据采集、算法建模、重建质量、部署效率和下游仿真可用性等维度持续优化系统。 投递...

高级视频导演 深圳 社招 全职 职位描述 岗位职责作为高级视频导演，将主导品牌全球化视频创意策略与制作，涵盖产品视频、品牌TVC、社交媒体短视频及自媒体内容。你需要具备国际化视野，结合数据驱动思维，打造兼具美学高度与商业转化力的视频作品。1. 创意策划与导演执行 - 负责全案视频创意，包括概念提案、脚本撰写、分镜设计、美术设定及三维预演（Previs），输出完整的导演Treatment。 - 深度参与前期策划，结合产品定位与市场洞察，制定差异化视频风格（如科技感、时尚大片、纪实叙事等）。 - 主导拍摄执行，管理现场灯光、摄影、美术及特效团队，确保视觉表现与创意方案高度一致。2. 技术实现与创新探索 - 熟练运用实拍、绿幕合成、虚拟制片（Virtual Production）等手法，优化制作流程并提升视觉冲击力。 - 熟悉影视工业化流程，能灵活使用虚拟拍摄系统（如UE5实时渲染）、动捕（Motion Capture）、三维追踪等技术方案。 - 把控后期全流程，包括剪辑、调色（DaVinci Resolve）、动态图形（AE）、音效设计等，确保成片质量。3. 跨团队协作与质量管控 - 与品牌营销、媒介投放团队紧密协作，基于投放数据（CTR、ROAS等）优化视频创意策略。 - 管理外部制作团队（如乙方公司、海外拍摄团队），协调资源与预算，高效推进项目落地。 职位要求 任职要求1. 专业背景与经验 - 影视制作/传媒相关专业背景，海外留学经历优先。 - 5-10年商业视频导演经验，有服务国际品牌或3C/时尚类产品的成功案例（需提供作品集及数据反馈）。 -

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Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to

公司描述 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 职位描述 打造面向自动驾驶的下一代数据与仿真引擎，探索 3D Gaussian Splatting、神经渲染与生成式 AI 在真实道路场景重建、仿真视频生成与闭环评测中的落地应用。 参与从真实路测数据重建、可控场景编辑、动态目标建模，到仿真引擎集成与自动驾驶算法验证的完整链路研发，推动 3DGS 技术真正服务于 ADAS / 自动驾驶系统的数据生产、场景泛化与闭环评测。 设计与实现基于 3D Gaussian Splatting / Neural Rendering 的自动驾驶场景重建算法； 研究大规模道路场景中的多传感器重建、相机轨迹优化、几何一致性、时序一致性与渲染质量提升方法； 构建面向 LogSim / WorldSim 的 3DGS 仿真资产生产链路，支持真实道路场景的高保真复现与可控编辑； 研究动态目标重建与插入、车道级场景编辑、天气 / 光照 / 材质变化等场景泛化能力；

具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID：A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发，构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线，支撑大规模机器人学习数据的高效生产；2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术（如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等），构建高保真三维资产库，为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑；3. 开发人体与手部运动建模系统，涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等，将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据；4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统，结合视觉基础模型（SAM、GroundingDINO 等）与主动学习策略，实现操作任务中关键语义信息（动作分割、接触检测、物体状态等）的高效标注；5. 搭建多模态数据采集系统，集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等，设计标准化采集流程，保障数据质量与一致性；6. 建立数据质量评估与治理体系，开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具，构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集；7. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（VLA、World Model、RL 等）定义数据规格，推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，有大规模数据处理系统开发经验；3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验：-三维重建与场景理解：熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法，了解 Open3D、COLMAP 等工具链；-人体与手部建模：熟悉 SMPL/MANO 等参数化人体模型，有动作捕捉数据处理、手部姿态估计、人手-物体交互建模经验；-自动化标注与数据管线：熟悉视觉基础模型（SAM、CLIP、GroundingDINO 等）的工程化应用，有大规模标注平台或数据管线开发经验；-采集系统与传感器集成：熟悉

优才-空间智能算法工程师-Genie业务部 上海 正式 职位描述 1. 研究三维重建方法，包括MVS，3DGS 和VGGT类技术，实现从单目/多视图，单帧/多帧，到高质量三维场景的云端离线重建，以及蒸馏到端侧进行实时重建。2. 优化三维重建模型的泛化能力、几何精度与渲染效率，支持跨本体，探索更高效的3D表示与可微渲染技术。3. 具备高精度，高泛化的视觉定位和空间记忆能力，并部署到端侧。4. 研究将VLM与三维空间重建结合的基础模型，支持在三维空间的Grounding和空间理解能力，以及设计面向机器人操作与导航的感知-理解-决策一体化架构。5. 研发视觉、语言与空间记忆的VLN算法，使机器人能够理解自然语言指令，在未知环境中自主规划路径，安全顺利的完成导航任务，并具备记忆能力。6. 构建大规模4D场景数据集，设计自监督/弱监督预训练任务，提升模型在开放世界中的鲁棒性。7. 算法工程落地与前沿创新，负责算法的部署与优化，包括模型压缩、量化、端侧加速。8. 持续跟踪顶会最新成果，将创新技术转化为专利或顶会论文，保持技术领先性。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历。2. 熟练掌握Python/C++编程，具备良好的代码习惯与工程化能力，熟悉Linux环境开发。3. 专业经验（满足至少两项）： - 三维重建方向：深入理解3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF、MVS，VGGT等原理，有实际项目经验； - 熟悉开集的多模态感知检测模型，有大规模训练与微调经验。 - 熟悉主流VLN，熟悉多模态大模型的训练与微调，有大规模预训练或RL经验。4. 综合素质：优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速复现前沿论文并改进；良好的团队协作与沟通能力，对技术有极致追求。【加分项】- 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶会/顶刊以第一作者发表过三维视觉或多模态相关论文；- 在3D重建，开集检测或者VLN挑战赛中取得优异成绩；- 参与过知名开源项目，或有高质量GitHub仓库；- 具备大规模分布式训练或端侧部署经验；- 熟悉机器人中间件ROS/ROS2，有实体机器人平台调试经验。 投递...

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