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Job Description: This job profile is dedicated to employees requiring Quality or Work Authorization. No core competences are attached, as all related assessments are managed exclusively in the myQA tool. For reference, see the related job
机器人全栈算法实习生（Robotics Full-Stack Algorithm Engineer） 北京、上海 实习 职位描述 职位名称：我们正在招聘一位具备系统视野、扎实算法功底与工程能力的机器人全栈算法工程师，加入我们面向真实世界任务的遥操作与智能控制系统研发。该职位将聚焦于探索遥操作在感知、建图、控制、人机协作等方面的潜力，集成多模态输入输出设备，并提升远程操作的效率、自然性与鲁棒性。同时，你将参与构建机器人端的高质量数据采集系统与学习型控制模型，推动视觉语言动作（VLA）等新一代方法在实际任务中的落地表现。1.设计并实现机器人系统中的关键算法模块，包括但不限于感知（perception）、运动规划（planning）、控制（control）、状态估计（state estimation）、强化学习（reinforcement learning）与操作策略学习（manipulation policy learning）等。2.独立负责具体任务目标的技术方案制定与交付，快速理解需求、拆解问题，并推动高质量实现。3.主动识别系统性能瓶颈，提出并验证改进方案，持续优化系统稳定性与效率。4.与系统工程、硬件集成、仿真测试等团队紧密协作，推动算法模块在真实场景中的有效部署与迭代。 职位要求 1.对机器人技术充满热情，关注前沿进展，具备持续学习与深入钻研的主动性。2.具备优秀的理解能力与自主驱动，能够在不确定条件下厘清需求、独立推进任务。3.精通 C++ 与 Python，具备良好的代码结构设计、工程实现与性能调试能力。4.对机器人基础算法体系有全面认知，并在以下至少一个方向具有深入经验：•感知（图像处理、点云理解、多模态融合、SLAM）•运动规划（采样规划、轨迹优化等）•控制（位置/速度/力控制，MPC 等）•状态估计（Kalman / particle filter，传感器融合）•强化学习与模仿学习（包括行为克隆、DAgger、PPO、Diffusion Policy 等）•操作策略学习（manipulation policy learning），具备从感知到动作生成的端到端建模能力•拥有对机器人系统架构的整体理解，能够快速上手和集成不熟悉的算法模块。•欢迎具有强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应、持续成长。加分项：•有机器人实机部署经验，特别是在高复杂度任务中的经验•有机器人系统或远程操控经验•在机器人或机器学习顶级会议（ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS 等）发表论文者优先•熟悉 ROS/ROS2、Mujoco、PyBullet、Isaac Sim 等仿真和开发工具链者优先 投递...
机器人算法全栈实习生 上海、北京 实习 职位描述 我们的团队是机器人产品落地的重要基石，拥有强大的工程实现能力。现在，我们寻找一位能为机器人应用“玩出花”的伙伴。您将成为团队中的 “算法探索者” 与 “解决方案架构师” 。您的核心使命并非进行底层的C++编码，而是探索、评估、原型化和集成最前沿的机器人算法，将其转化为可行的功能方案，并为工程团队提供清晰的算法蓝图。如果您痴迷于算法的无限可能，享受将论文中的idea在仿真和真实机器人上“玩”出效果，并乐于为复杂功能构思简洁的调用逻辑，那么这个职位正为您而设。 职位要求 - 对机器人技术充满热情，具备优秀的学习能力和自主驱动力，乐于解决开放式问题。- 精通Python，具备强大的算法原型实现能力，能够快速验证算法并推动其走向真机验证。- 对机器人基础算法体系有全面认知，并在以下至少两个方向具有一定经验： - 强化学习与模仿学习（包括行为克隆、DAgger、PPO、Diffusion Policy 等） - 操作策略学习（manipulation policy learning），具备从感知到动作生成的端到端建模能力 - 感知（图像处理、点云理解、多模态融合、SLAM） - 运动规划（采样规划、轨迹优化等） - 控制（位置/速度/力控制，MPC 等） - 状态估计（Kalman / particle filter，传感器融合）- 拥有对机器人系统架构的整体理解，能够快速上手和集成不熟悉的算法模块。- 我们特别欢迎具备强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应并创造价值。加分项：- 有机器人真机部署经验，特别是在高复杂度任务中的经验。-
机器人全栈算法实习生 上海 实习 职位描述 我们正在招聘一位具备系统视野、扎实算法功底与工程能力的机器人全栈算法工程师，加入我们面向真实世界任务的遥操作与智能控制系统研发。该职位将聚焦于探索遥操作在感知、建图、控制、人机协作等方面的潜力，集成多模态输入输出设备，并提升远程操作的效率、自然性与鲁棒性。同时，你将参与构建机器人端的高质量数据采集系统与学习型控制模型，推动视觉语言动作（VLA）等新一代方法在实际任务中的落地表现。1.设计并实现机器人系统中的关键算法模块，包括但不限于感知（perception）、运动规划（planning）、控制（control）、状态估计（state estimation）、强化学习（reinforcement learning）与操作策略学习（manipulation policy learning）等。2.独立负责具体任务目标的技术方案制定与交付，快速理解需求、拆解问题，并推动高质量实现。3.主动识别系统性能瓶颈，提出并验证改进方案，持续优化系统稳定性与效率。4.与系统工程、硬件集成、仿真测试等团队紧密协作，推动算法模块在真实场景中的有效部署与迭代。 职位要求 1.对机器人技术充满热情，关注前沿进展，具备持续学习与深入钻研的主动性。2.具备优秀的理解能力与自主驱动，能够在不确定条件下厘清需求、独立推进任务。3.精通 C++ 与 Python，具备良好的代码结构设计、工程实现与性能调试能力。4.对机器人基础算法体系有全面认知，并在以下至少一个方向具有深入经验：•感知（图像处理、点云理解、多模态融合、SLAM）•运动规划（采样规划、轨迹优化等）•控制（位置/速度/力控制，MPC 等）•状态估计（Kalman / particle filter，传感器融合）•强化学习与模仿学习（包括行为克隆、DAgger、PPO、Diffusion Policy 等）•操作策略学习（manipulation policy learning），具备从感知到动作生成的端到端建模能力•拥有对机器人系统架构的整体理解，能够快速上手和集成不熟悉的算法模块。•欢迎具有强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应、持续成长。加分项：•有机器人实机部署经验，特别是在高复杂度任务中的经验•有机器人系统或远程操控经验•在机器人或机器学习顶级会议（ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS 等）发表论文者优先•熟悉 ROS/ROS2、Mujoco、PyBullet、Isaac Sim 等仿真和开发工具链者优先 投递...
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3D特效实习生-恋与深空 上海 实习 美术类 职位描述 1. 参与游戏项目中 3D 特效资源的制作,覆盖技能特效、场景环境特效、剧情特效等类型;2. 在 Unity 引擎中完成特效的搭建、参数调优、性能优化与效果验证;3. 配合特效组组长或主美的需求,产出符合美术方向的特效方案与最终资源;4. 参与特效模板库、常用素材与工具链的整理与维护;5. 参与效果评审、跨职能对接与迭代优化,把美术意图落实到实机效果。 职位要求 1. 全日制大专及以上在读,美术、动画、数字媒体、视觉传达、影视特效等相关专业优先;2. 能保证连续实习 6 个月以上,每周到岗 4 天及以上;3. 熟悉 Unity 引擎的特效系统,能独立使用 Particle System / Shuriken / VFX Graph 等模块搭建基础特效;4. 熟悉至少一款主流 3D 软件:Maya
异物改善工程师 常州 全职 生产 / 制造 / 加工 职位描述 1、负责制定异物控制整体方案，统筹公司的异物控制和改善。2、建立维护产线异物管理基准（含供应商原材料/半成品/成品/各制程段异物相关控制点）。3、负责新场地、新产线、新设备、新产品异物控制方案的制定。4、负责组织对生产现场做异物稽核，监查异物管理落地实施情况，推进异物问题改善闭环。5、推动重大异物风险源的改善专项。6、负责统筹引导相关部门对异物管控的产品质量，工艺优化的提升。7、负责协助客户的异物专项审查和异物投诉的对应改善工作。 职位要求 1、本科及以上学历。2、熟悉质量相关工具方法，较强的专项统筹改善能力，有六西格玛改善专项经验更佳。3、熟悉行业EDS和FTIR等检测分析设备，有较强的工艺分析能力。4、至少3年以上声学行业或精密电子行业相关工作经验。5、熟悉无尘车间的管理，有相关行业的Particle管理经验。 投递...