AI资深产品专家——智能制造领域 上海 社招 全职 产品 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI算法开发与优化：• 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。• 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。• 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。2. 数据处理与分析：• 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。• 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。3. 系统集成与部署：• 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。• 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。4. 项目实施与支持：• 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。• 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI 技术，提升客户满意度。5. 前沿技术研究与创新：• 关注智能制造领域的人工智能前沿技术动态，积极参与相关技术研究和创新工作，推动公司在智能制造 AI 领域的革新。 职位要求 1.教育背景：• 计算机科学、自动化、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历。2. 专业技能：•
AI编译器技术工程师 杭州、上海、合肥、深圳 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：1. 负责AI处理器的图编译或者推理引擎方案设计、验证、开发和维护工作；2. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案；3. 对智能辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析4. 改进工具链各个组件和性能分析工具 职位要求 岗位要求：1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；3. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）；有如下经验优先考虑：1. 熟悉常见编译器优化技术，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等。2. 熟悉TVM/MLIR/GLOW/IREE等深度学习框架编译器；3. 熟悉推理引擎的关键技术，包括图优化，量化，算子融合，tiling等 投递...
AI算子开发工程师 杭州、合肥、上海、深圳 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 职位描述：1.负责AI处理器的高性能算子方案设计，功能开发，性能优化工作；2.负责算子自测试用例的设计和开发，保证算子的质量提升和 CI 看护；3.探索AI高性能算子的软硬件协同优化方案，提升硬件的利用效率4.开发算子库开发所需的功能和性能分析工具，提升算子库开发效率 职位要求 岗位要求：1.熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；2.熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；有如下经验优先考虑：1.熟悉常用NN算子的实现方式，有算子开发和优化经验，包括Conv，DeConv，激活，Pool，Attention等；2.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验；3.熟悉GPGPU硬件架构，熟悉CUDA，熟悉cuDNN，有深度学习计算框架优化经验尤佳；4.有复杂算法（如图像与视频处理、计算机视觉等）CUDA/OpenCL/汇编级优化经验尤佳； 投递...
AI处理器建模工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1、根据芯片架构演进，负责开发功能模型和时序精确仿真模型，给出微架构的特性分析与评估；2、针对具体AI处理器，搭建验证环境，构造性能测试集（包括指令级，kernel级以及benchmark网络级）分析硬件架构瓶颈，根据模型仿真结果分析影响系统性能的关键点并给出优化思路；3、协同芯片设计验证团队进行RTL 性能分析和验证，定位瓶颈，给出优化思路；4、配合芯片架构师，完成架构层级建模和验证； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子工程/自动化等相关专业；2、有两年以上工作经验，一年以上建模经验，熟悉计算机系统架构，熟悉CPU、GPU、NPU等（其中之一）计算核心的架构；3、较强的软件编程能力（C/C++，Python）, 拥有SystemC、TLM 背景知识优先；4、了解RISC-V/PTX指令集，熟悉GPU/CPU/NPU性能分析优先；5、具有良好团队协作精神，责任心强，能够积极主动完成任务； 投递...
AI评测专家/AI评测架构师 上海、合肥、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 1. AI产品评测体系构建负责AI产品（NLP/CV/多模态等）的评测方案设计、指标制定与实施，开发自动化评测工具链，构建可复用的评测框架与基线数据集2. 全生命周期质量保障主导从模型研发到上线的全流程评测，包括但不限于：数据质量评估、模型版本对比、A/B测试、线上效果监控，针对大语言模型（LLM等）、生成式AI等前沿方向设计专项评测方案3. 技术赋能与团队成长主导技术难点攻关，沉淀方法论并培训团队成员，搭建团队知识库，定期组织技术分享，提升整体AI评测能力4. 跨团队协同与算法、产品、研发团队深度协作，推动评测结果驱动产品迭代 职位要求 - 5年及以上AI/算法测试或评测经验，计算机/人工智能相关专业背景- 精通AI评测技术栈：- 熟悉主流评测框架（如HELM、OpenCompass等）及工具（如PromptBench、FMEval）- 掌握Python/Java，具备评测脚本开发及自动化平台搭建能力- 有完整主导2个以上AI产品评测项目的经验（需在面试中详细阐述）- 具备评测体系设计视角，能根据产品阶段灵活调整评测策略- 优秀的逻辑分析能力，能针对模型失效场景提出可解释的归因分析- 有团队指导经验，擅长知识传递与流程规范化建设- 熟悉大模型微调、RAG技术原理及对应评测方法 投递...
AI机器人研究员 上海 社招 全职 数字技术 博士及以上 1-3 年 职位描述 开展具身AI、机器人操作和世界建模方面的原创研究，包括感知、规划和控制。开发并评估大规模多模态模型，该模型整合视觉、语言、本体感觉和触觉输入，以用于现实世界的机器人任务。为灵巧机器人手、富接触操作和自适应任务泛化创建算法并制作原型。探索模拟到现实迁移、自监督物理交互学习以及动态环境中强化学习的方法。与硬件和系统团队合作，将研究成果转化为实际的机器人系统——从模拟到实际部署。在顶级会议（例如，CoRL、ICRA、RSS、NeurIPS）上发表和展示你的工作，并为推动全球具身AI的发展做出贡献。制定蔚来具身智能计划的长期路线图，定义AI驱动的机器人技术在现实世界领域的前沿。 职位要求 必备条件1.机器人学、计算机科学、人工智能、机械/电气工程或相关领域的硕士或博士学位。2.深入理解机器人学习、强化学习、模仿学习、世界建模或可微物理模拟。3.具备机器人操作、抓取规划、触觉感知或多传感器融合方面的实践经验。4.精通Python和现代ML框架（例如，PyTorch、JAX、TensorFlow），以及ROS2等机器人中间件。5.具备开展独立研究并在顶尖AI/机器人领域发表成果的能力。拥有强大的分析和系统构建技能；能够跨模拟、感知、控制和物理机器人硬件开展工作。优先资格1.博士学位（或预计在6 - 12个月内毕业的博士候选人）。在顶级AI或机器人会议（CoRL、ICRA、IROS、RSS、NeurIPS、CVPR、ICML）上有发表论文的记录。2.具有灵巧操作系统、多指手或抓握优化方面的经验。3.熟悉3D感知、神经隐式表示或机器人基础模型。4.在仿真到现实迁移、实时控制或基于模型的强化学习方面有经验。5.热衷于将AI应用于物理系统，并创造能解决现实世界中实际问题的机器人。 投递...
Requisition Number: 75402 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
职位概述 我们正在寻找一位具有计算科学或财务知识的实习生加入AI项目团队。该职位将主要负责 AI 项目相关数据的整理、标注与测试工作，并有机会参与开发任务。这个角色将让您了解 AI 技术如何革新商业分析和决策过程，在跨领域项目中获得宝贵的实践经验。 主要职责 数据质量管理：运用专业知识确保项目数据用例的准确性和相关性，协助优化数据处理流程。 系统测试与评估：参与功能测试，从技术和财务角度评估系统的用户体验。记录并报告问题，提出改进建议，协助编写和更新测试用例。 开发支持：在团队指导下参与开发任务，协助编写和维护代码相关文档。 跨团队协作：与产品经理、数据科学家、开发人员和业务专家紧密合作，推进项目进展。 要求 计算科学、信息系统、数学、物理、经济、财务、会计或相关专业在读学生 对AI在商业分析的应用展现出浓厚兴趣 具备良好的数据处理、分析能力和问题解决技能 优秀的团队协作能力和沟通技巧 能够适应快节奏的工作环境，愿意学习新技能 加分项 跨学科背景：同时具备计算科学和财务知识，或有财务数据分析项目经验 编程技能：熟悉Python或SQL语言 AI知识：了解自然语言处理（NLP）在商业分析中的应用 财务工具：熟悉财务建模和数据可视化工具（如Tableau、Power BI等） 质量保证：具有软件测试经验或相关证书 Pursue progress, discover extraordinary Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
小米汽车-电芯AI开发实习生 上海 校招 实习 硬件研发类 职位描述 1. 协助团队完成AI电芯开发相关基础工作，包括电芯性能/制程数据的收集、整理，保障数据准确性和完整性，为AI模型训练提供基础支撑。2. 辅助开展AI模型在电芯开发中的应用落地，包括但不限于电芯材料配方优化、工艺参数调控、性能预测等场景的模型辅助测试与验证。3. 协助查阅电芯开发、AI算法（机器学习、深度学习）相关专利、文献，整理技术要点，为团队技术方案优化提供参考。4. 参与团队技术会议，记录会议要点，协助整理实验报告、技术文档，跟进AI电芯开发相关实验的进度，反馈实验过程中的问题。5. 完成部门交办的其他与AI电芯开发相关的辅助工作。 职位要求 1.学历要求：本科及以上在读，材料科学与工程、电化学、新能源科学与工程、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先。2.知识储备：了解电芯（锂离子电池优先）的基本结构、工作原理及开发流程，熟悉电芯性能相关指标者优先。3. 了解AI基础算法（如回归、分类、神经网络），有Python编程基础、数据处理经验者优先。4. 能力要求：具备较强的学习能力和动手能力，能够快速掌握AI电芯开发相关基础技能；细心严谨，具备良好的数据整理和分析能力，能准确完成数据标注和文档整理工作。5. 素养要求：具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，责任心强，积极主动，能按时完成交办的任务；对AI技术在新能源领域的应用有浓厚兴趣，愿意深耕电芯开发相关方向。6.其他要求：每周可实习3天及以上，能长期稳定实习者优先；熟悉办公软件（Excel、Word、PPT），会使用Origin、Matlab等数据分析工具者优先。 投递...
AI应用工程师 上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责深入业务一线(销售、研发、HR、环评等),识别效率瓶颈,判断 AI 的最佳切入点,包括判断哪些环节不适合用 AI。独立设计解决方案:合理拆分 agent / skill / 工具 / 工作流,设置人工审核节点,保障方案可靠性。端到端推动落地与采用:覆盖 prompt 设计、工具编排、内部系统对接,以及上线后的迭代与稳定运行。对最终结果负责:确保方案被真实使用、稳定运行、切实解决业务问题。 职位要求 有过至少一个被真实用户使用的 AI 应用 / agent 落地经验,并能清晰复盘其早期问题与迭代过程。具备端到端独立负责的能力;在需求模糊时能自主定义问题,而非依赖明确的需求文档。对 LLM / agent 的能力边界有清晰认知,知道何时可用、何时不可用。扎实的工程能力,能独立将方案落地为可上线的代码(语言栈不限,Python 优先),并重视评估(eval)与可靠性。注重业务落地的最后一公里,而非停留在演示效果。加分项有企业内部 / B 端真实环境的 AI 落地经验,对接过 CRM / OA
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
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AI运控工程师（机器人驱动） 上海 正式 职位描述 1、负责基于AI算法（强化学习、模仿学习等）的机器人运动控制算法设计、开发与优化，涵盖轨迹规划、步态控制等核心模块；2、搭建Isaac sim、Mujoco等仿真环境，完成算法仿真、参数调优，保障控制精度与稳定性；3、对接机器人硬件，完成控制算法嵌入式部署与调试，深入分析并解决sim2real gap问题；4、跟踪行业前沿技术，参与技术调研与方案论证，推动技术创新及产品落地；配合团队完成文档编写与跨部门协同。 职位要求 1、硕士及以上学历，自动化、机器人工程等相关专业，3年及以上相关研发经验（优秀应届生可放宽）；2、精通机器人运动学、动力学建模，具备扎实的控制理论基础，熟练掌握至少一种AI算法在运动控制中的应用；3、熟练使用C/C++、Python，熟悉ROS、Mujoco、Isaac sim等工具，能独立完成算法开发与调试；4、了解机器人硬件特性，有嵌入式控制部署经验者优先。 投递...
We are now looking for a Senior AI Training Performance Engineer! NVIDIA is seeking senior engineers who are obsessed with performance analysis and optimization to help us squeeze every last clock cycle out of AI training, one of
Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives and kernel
优才-模型推理AI Infra开发工程师-中央研发部 上海、北京 正式 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架 投递...
优才-训练AI Infra系统优化工程师-中央研发部 上海、北京 正式 职位描述 1. 大规模分布式训练系统：在千卡级GPU/NPU集群上构建稳定、高效的分布式训练系统，支持VLA、WM等具身大模型的预训练与微调；2. 训练数据加载流水线：构建从存储到GPU/NPU显存的高吞吐数据流水线，实现高效的数据预取、采样与加载，消除训练过程中的I/O Stall；3. 训练稳定性保障：解决大规模训练中的故障恢复、Checkpoint 管理、梯度异常等问题，确保长时间训练任务的稳定运行。 职位要求 1.熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验； 2. 熟悉PyTorch 分布式训练机制(DDP/FSDP)，熟悉DeepSpeed或Megatron-LM等大规模训练框架的原理与使用；3. 熟悉并行策略：深入理解 多维并行(DP/TP/PP/EP/CP等)的实现原理与适用场景，能够根据模型特点设计最优并行策略；4. 具备性能分析与调优能力：熟练使用 PyTorch Profiler、NVIDIA Nsight 等工具进行性能分析，能够定位并解决计算、通信、I/O 瓶颈；5. 深刻理解典型预训练、持续训练、RL训练等算法原理以及在技术实现时软硬件系统层面挑战 投递...
At DNV’s Artificial Intelligence Research Center in Shanghai, our research spans multiple domains, including IoT, computer vision, large language models, foundation models, generative AI, and AI agents. We are dedicated to advancing AI technologies that support real-world applications across