【26届校招】AI Infra 工程师广州、上海、北京正式研发 - 算法通用智能板块职位描述【岗位职责】1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等；2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题；3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量；4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等；5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。职位要求【任职要求】1.2026 届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2.具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等；3.熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；4.了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先；5.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作；6.具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作；7.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境；8.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。投递...
【日常实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发基于LangGraph/AutoGen等主流框架的Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。职位要求基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理及主流API调用方式（OpenAI/Claude等），有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain等），有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 加分项1. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际使用经验2. 对3D打印、机器人、工业制造等硬件领域有兴趣或背景知识3. 有开源项目贡献、技术博客或GitHub活跃记录4. 参与过Agent/LLM相关课程项目、比赛或科研课题投递...
【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...
【暑期实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与3D打印排障或质量优化强相关的Agent专题课题（如：打印缺陷多模态感知Agent的Skills设计、基于历史案例的Harness自优化机制实验、跨Agent协同排障工作流的稳定性治理等），在导师指导下完成端到端的研究与工程实现。2. Agent核心能力建设参与深度参与Multi-Agent系统的关键模块开发，包括但不限于：工具编排逻辑、上下文记忆管理、错误恢复机制、打印参数自适应闭环等，产出可上线或可复用的代码成果。3. 实验设计与效果量化评估设计合理的实验方案，建立排障准确率、响应效率、参数优化收益等量化评估指标，对所负责模块进行系统性效果验证，输出清晰的实验报告与技术总结。4. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研Agent自优化、MCP协议、AI Coding Agent等最新进展，提出具有创新性的技术方案，鼓励在实习期间产出技术分享或形成论文/专利思路。职位要求基础技术能力1. 27届毕业本科生、硕士或博士研究生，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业2. 理解LLM（大语言模型）原理及主流应用范式（RAG、Function Calling、Fine-tuning等），有实际工程或科研项目经验3. 熟悉至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），能够独立搭建并调试多步骤Agent工作流4. 熟练掌握Python，具备扎实的编程工程能力，有独立完成完整项目的经历，了解向量数据库（Milvus/FAISS/ChromaDB等）及嵌入模型的基本原理与使用 综合素质1. 对Agent系统工程化与工业AI落地充满热情，有强烈的使命感与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI工程师、硬件工程师和领域专家高效协作3. 有良好的技术文档写作习惯，能清晰表达技术思路与实验结论 加分项：1. 在Agent自优化、提示词自动优化（DSPy/OPRO/TDAD等）方向有工程探索或开源贡献2. 有AI Coding实践经验（Cursor/Claude Code/Codex CLI等），理解AI辅助开发的工程化方法3. 有3D打印、增材制造、机器人控制或工业物联网相关背景知识4. 在Kaggle/ACM-ICPC等竞赛中获奖，或在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会发表过LLM/Agent方向论文5. 有MCP协议实践经验，或参与过Agent工具调用标准化相关开源工作投递...
【暑期实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与Agent运行时或平台框架强相关的工程专题课题（如：Agent长程任务断点恢复机制设计与实现、基于LangGraph的多智能体编排引擎性能优化、Tool调用安全沙箱隔离方案原型验证、Agent全链路Tracing可观测性体系建设等），在导师指导下完成端到端的方案设计与工程实现。2. 核心平台能力建设参与深度参与Agent Runtime或开发框架的关键模块研发，包括但不限于：状态持久化存储、Token预算管理策略、上下文压缩算法、工具调用链路优化、Agent执行轨迹分析等，产出可集成上线或可复用的代码成果。3. 系统性能评估与基准测试设计合理的基准测试方案，建立延迟、吞吐量、资源利用率、可靠性等量化评估指标，对所负责模块进行系统性性能验证与瓶颈分析，输出完整的性能报告与优化建议。4. 开发者体验与SDK建设参与Agent SDK/CLI/API的模块化封装工作，协助完善开发者文档与最佳实践规范，从开发者视角提出并落地提升框架易用性的具体改进方案。5. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研MCP/A2A协议标准化、云原生Agent调度、Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等）等最新进展，提出具有创新性的工程方案，鼓励在实习期间产出技术分享、开源贡献或论文/专利思路。职位要求基础技术能力：1. 熟练掌握至少一种系统级语言（Go/Java/Rust之一）或Python，具备扎实的编程功底与独立完成完整项目的工程能力2. 理解分布式系统核心概念（分布式一致性、消息队列、状态管理、高可用架构等），有相关系统（Kafka/Flink/Spark/Ray/Redis等）的实际使用或开发经验3. 熟悉Docker/Kubernetes基本原理与操作，有微服务或云原生环境下的系统部署与调试经验4. 了解至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念，理解工具调用、工作流编排、记忆管理等核心机制5. 了解大语言模型推理服务基本原理，有RAG系统或向量数据库使用经验者优先学业与时间要求：1. 在读本科（大三及以上）、硕士或博士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 可连续全职实习 3个月以上，保证每周出勤4天以上综合素质1. 对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施平台充满热情，有强烈的工程质量意识与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI算法工程师、平台工程师和业务团队高效协作3. 有良好的技术文档写作能力，能清晰表达系统设计思路、接口规范与实验结论4. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，对将分布式系统经验迁移至Agent基础设施这一全新领域充满探索欲加分项1. 有从0到1设计并实现某一分布式系统组件、Agent框架模块或平台基础设施的完整经历2. 熟悉Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等），有自动化评测集构建或基准测试经验3. 有AI Coding工具（Claude Code/Cursor/Codex CLI等）的深度工程使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 了解GPU集群管理或模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的基本原理6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的设计或集成经验7. 在ACM-ICPC/系统类竞赛中获奖，或在OSDI/SOSP/ATC/EuroSys等系统顶会发表过相关论文投递...
AI Agent系统平台工程师 - Agent运行时与框架体系方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。职位要求必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;4. 有AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）的深度使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的架构设计经验投递...
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计感知—诊断—决策—执行闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。职位要求必备技术能力1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。5. 熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。经验背景1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。综合素质1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。加分项1. 在Agent自优化（Meta-Harness）、提示词自动优化（TDAD）等方向有实际工程探索或开源贡献。2. 有Agent Skills体系的设计与治理经验，或在相关开源社区有贡献。3. 有大规模Agent系统部署和性能优化经验，熟悉MCP（Model Context Protocol）协议及Agent工具调用标准化实践。4. 在ACM/ICPC、Kaggle等竞赛中获奖，或在顶级AI/ML会议发表过Agent/LLM方向论文。投递...
职位描述关于我们： 我们正在用大模型技术重构教育体验，打造真正个性化、有启发性的 AI Tutor。 如果你厌倦了“画原型-写PRD-催开发”的流水线日常，如果你每天都在疯狂测试各种大模型、手搓Prompt、甚至自己用Python跑API，如果你坚信AI能带来教育平权和体验革命——欢迎加入我们。 你将负责： 1. 定义下一代AI Tutor体验： 负责C端 AI Tutor 产品的整体架构与核心交互设计。不再局限于传统的UI/UX，而是设计用户与AI的对话逻辑、多模态互动和教学引导路径。 2. 探索模型能力与工程落地： 深入业务场景，梳理复杂的教学逻辑并转化为可落地的 AI Workflow。通过手写Prompt、搭建测试集、调优参数，不断逼近甚至突破模型的能力边界。 3. 数据驱动的认知进化： 建立基于AI交互的数据飞轮。不只是看传统的DAU/留存，还要通过对模型回答的Bad Case分析、用户对话意图挖掘，倒推模型微调（Fine-tuning）需求或工程化优化策略。 4. 全球化视野与本地化适配： 深入洞察海内外用户习惯，结合教育心理学，将先进的AI能力封装为符合当地文化和教育诉求的C端爆款功能。 职位要求我们希望你： 1. 绝对的 AI Native： - 各种SOTA大模型的重度用户，对当前主流LLM的能力长板、短板（如幻觉、逻辑推理缺陷）有清晰的第一性原理认知。 - 动手能力强：不仅能写出高质量的 System Prompt，还能熟练使用 Claude Code、Openclaw 等前沿 AI 生产力工具与工作流，甚至能自己用 Python/API 快速撸一个原型（Demo）跑通逻辑，而不是干等研发排期。 2. 聪明，高认知杠杆： - 具备较强的学习能力和好奇心，面对日新月异的AI进展能快速吸收并转化为产品灵感。逻辑严密，能在复杂的不确定性中找到破局点。 3.
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Department：Avatar 职位：制造大模型算法工程师（Downstream） 职责描述： 与资深制造大模型算法工程师合作，开发基于多模态电池基础大模型的下游应用。 参与开发和优化多个具体应用模型，包括电芯质量评估模型、生产过程优化模型、电芯设计优化模型、电芯性能预测模型以及电芯设计生成式模型。 协助实施和优化数据处理管道，确保数据准确性和一致性，以支持下游应用开发。 应用机器学习和深度学习技术进行模型训练、验证和优化。 分析和处理复杂的数据集，提取关键特征以改进模型性能和应用效果。 协助跨职能团队理解业务需求并制定相应的技术实现方案。 持续跟踪最新技术发展，协助引入前沿方法提升模型应用效果。 任职资格： 计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士学位。 至少3年以上在机器学习或AI领域的实际工作经验，有制造业或电池生产相关经验者优先。 熟悉机器学习和深度学习算法，具备多模态数据处理与应用开发经验者优先。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等常用的机器学习框架和工具。 具备处理表格数据、时序数据和图像数据的能力，并能够将这些数据应用于具体的模型开发。 良好的沟通能力和团队协作精神，能有效与跨职能团队合作。 具备良好的问题解决能力和学习新技术的意愿。 Responsibilities: Cooperate with senior AI/ML engineers to develop downstream applications based on multi-mode battery basic large model. Participate in the development
高级 AI 工程师杭州、上海全职研发 - 电子 / 半导体职位描述负责私有本地数据库搭建、RAG 开发、优化召回准确性，提高大模型应用能力；负责垂直领域的模型微调，算法优化，提高模型效率；负责参与端侧大模型应用开发；跟进大模型问答前沿研究成果，在项目中落地；职位要求计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，三年以上大模型相关开发经验熟悉大模型应用开发，对 Prompt、RAG、Agent 等方面有过调优经验；熟悉强化学习、监督微调，熟练掌握垂直领域大模型微调设计以及实现；熟悉python，熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架；有知识图谱或文档结构化提取项目经验；在自动问答、人机对话、知识库管理等领域有实际的开发和从业经验者优先;有端侧 AI 应用开发经验者优先；投递...
FIND YOUR BETTER AT AIA We don’t simply believe in being ‘The Best’. We believe in better - because there’s no limit to how far ‘better’ can take us. We believe in empowering every one of
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平台测试研发实习生（AI Agent方向）上海实习数字技术职位 ID：A44542A职位描述我们正在寻找这样的你：如果你不满足于只会点点点的传统测试，如果你渴望用代码重构测试流程，如果你想亲手打造“工程师+AI助手”的未来工作模式——这里是你的最佳战场。你的核心任务（拒绝枯燥，只做硬核）：- 构建测试大脑： 深入参与NT3.x底层测试框架研发，亲手编写支持AI交互的SDK，让测试框架具备“思考”能力。- 训练AI助手： 探索大模型在测试领域的落地，将复杂的SOA配置、通信协议转化为AI可理解的技能，打造你的专属测试Agent。- 全栈技术实战： 无论是底层C++/Python逻辑，还是可视化的GUI交互界面，你将有机会打通从后端到前端的完整技术链路。- 定义未来标准： 参与真实车载通信（CAN/LIN/Ethernet）的联调与验证，在实战中积累智能网联汽车最核心的领域知识。职位要求我们需要你具备：- 极客精神： 本科/硕士在读，计算机、软件工程、车辆工程等相关专业。- 代码能力： 熟悉 Python 或 C++，不惧怕底层开发，能用代码解决实际问题。- 技术视野： 对 AI、LLM、Agent 智能体有强烈兴趣，了解车载网络（CAN/Ethernet）或自动化测试工具者更是绝配。- 成长渴望： 极强的自驱力，乐于接受挑战，善于在复杂问题中寻找最优解。你将获得什么（超值回报）：- 弯道超车： 亲历测试行业的“范式转移”，提前掌握“人机协作”的稀缺技能，成为驾驭AI的测试专家。- 核心视野： 直接接触蔚来最顶尖的量产项目架构，积累汽车电子与AI深度融合的顶级实战经验。- 大神带飞： 资深技术导师一对一指导，不仅是教技术，更是教你如何像架构师一样思考。- 职业快车道： 表现优异者将获得极具竞争力的转正机会，成为团队的核心技术骨干。加入我们，一起用代码重新定义测试！投递...
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AI Agent 开发实习生（通用智能平台方向）上海实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）；2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用；3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成；4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求1、教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力；3、AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架；4、大模型基础：熟悉 Prompt Engineering 技巧，了解 RAG（检索增强生成）架构及向量数据库的使用，有实际的 API 接入和 Function Calling
Company Description Are you ready to drive innovation alongside us? The NETZSCH Group is enhancing its future business strategy by building future-proof business models across its business divisions. Innovation is a key driver to deliver the
AI推理框架工程师紧急北京、上海社招全职研发 - 后端开发大模型系统职位描述1. 针对特定端到端推理任务，实现zero-overhead标准的推理服务。2. 针对特定硬件的极限性能压榨。3. 端到端系统架构的研究、开发、维护。4. 性能优化相关算法研究与开发工作。职位要求1. 计算机及相关专业，本科及以上学历。2. 有端到端性能分析能力，可以正确理解性能表现的原理。包括但不局限于gpu性能分析。3. 有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础。4. 理解操作系统基本原理。5. 能熟练使用C++/C、python等高级语言。 6. 有良好的可靠性意识，包括不限于监控、容灾等。 7. 有良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心。 8. 有良好的自驱力和学习能力。加分项：icpc、oi、mo、asc等竞赛获奖经历投递...