WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
SummaryAt Apple, we believe our products begin with our people. By hiring a diverse team we drive creative thought. By giving that team everything they need we drive innovation. By hiring incredible engineers we drive precision.
AI算法工程师 广州 全职 AI应用板块（企业级应用） 职位描述 负责开发AI数字员工、AI测试、智能问数、AI翻译、智能客服等项目，紧密结合最新的大模型技术，推动AI在实际业务中的落地应用。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉常见的机器学习、深度学习算法，具备实践经验；2、熟悉Transformer 架构及各类主流大模型技术方法，熟悉agentic agent的基本原理，掌握至少一种编程语言，如 Python/Java/C/C++，具备扎实的工程化能力，掌握AI coding的基本方法；3、具备大模型训练经验者优先，有GPT/DeepSeek等大模型应用项目经验者优先，有AI agent相关项目经验者优先，发表过国际顶级会议论文者优先；4、学习能力强，能够主动学习业界前沿技术，探索新业务场景，将新技术与现有业务相结合，为公司创造价值；5、拥有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员紧密协作，推动项目顺利进行。6、具备探索AI前沿技术的精神，并积极应用于解决业务难题。 投递...
AI 工程师-多模态方向 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1. 参与基于生成模型的多模态内容生成工作流开发，包括 text-to-image、text-to-video、image-to-video、style-transfer 等方向。2. 协助构建多模态生成 Agent 流程（如脚本→画面→编辑），使用 LLM 进行流程控制与 AIGC 模块调度。3. 与产品/设计/工程团队协作，将 AI 生成能力集成到产品中。4. 参与生成内容的质量评估与优化（如图像一致性、视频连贯性、风格可控性等）。5. 参与模型部署与推理服务的搭建和维护，关注基本的性能优化。6. 跟进多模态生成领域的前沿技术，进行调研和原型验证。 Qualifications 1. 本科及以上学历，计算机科学、通信、电子、数学或相关专业。2. 熟悉至少一种编程语言（如 Python、Go、Node.js 等），有良好的工程习惯。3. 了解基本的图像/视频处理概念（编解码、分辨率、帧率等）。4. 对 AI 生成模型有基本了解（如 Diffusion
NVIDIA is looking for a talented Performance Research and Analysis Engineer to join our Performance group. The ideal candidate will profile and analyze AI workloads on large GPUs and CPUs scale clusters for distributed Deep Learning LLM
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
职位描述 Agent 平台底座 建设 Agent 编排框架与运行时，支持配置化扩展 —— 新增/调整 Agent 以填表或写配置完成，尽量不改代码 建设 Agent 注册与统一模型网关，屏蔽底层模型差异，支持多模型路由与灰度 建设编排层：让多个 Agent 与工具在流程中自动流转，减少人工串联 评测与可观测 建设 Agent 评测体系：评测数据集、回归基线、质量指标定义与自动化评测流水线 建设线上追踪与归因：调用链路、失败模式分类、成本与 token 消耗治理 让每一次 prompt / 模型 / 编排变更可度量、可回归、可回滚 —— 没有评测的 Agent 不允许进生产 上下文接入层（Context Layer） 打通研发工具链（Git
24/25届信息安全工程师（AI驱动防御） 深圳 社招 全职 研发 - 安全 职位描述 1. 负责跟进并研究前沿AI安全技术，参与设计和构建“AI安全智能体”（Adobe矢量设计软件 Agent）；2. 参与公司信息安全建设与防护，包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作；3. 协助处理安全事件响应与溯源分析，参与AI+自动化响应平台（SOAR）建设；4. 参与数据安全治理，利用AI技术提升对内部威胁、高级持续性威胁（APT）等复杂攻击的感知与防御能力。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、网络安全、信息安全或相关专业；2. 熟悉至少一个安全领域：如应用安全、系统安全、网络攻防、日志分析或威胁检测等；3. 熟练掌握至少一门编程语言（Python、Go、Java 等优先），可开发自动化脚本或安全工具；4. 对网络安全充满热情，对AI如何改变传统安全防护方式有好奇心和探索欲。良好的逻辑思维能力和工程实现能力，优秀的团队协作和沟通能力；5. 加分项：有安全相关项目、实习或竞赛经历（如CTF、漏洞挖掘、安全工具开发等）；参与过AI+安全相关项目经验或实习经历，了解LLM、Prompt工程等内容。 投递...
AI 业务工程师 — Agent 交付方向 AI Business Engineer (Forward Deployed) 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责发现机会深入业务线，理解流程、痛点、数据流。不只听需求——你要比业务方更清楚 AI 能在哪里产生最大杠杆，然后说服他们为什么做这个、不做那个。交付方案判断场景适合什么形态。能自己做的直接用 AI 工具做出来。需要专有能力的（工具开发、数据工程），写出足够清晰的规格，协调 IT 或数据团队接棒，把关交付质量。追踪效果上线不是结束。追踪业务指标的变化，持续迭代直到效果达标。你对这个 Agent 有没有真的在工作的判断，不是看它有没有报错，是看业务数字动了没有。反哺方法论从自己的交付中提炼规律——什么场景适合什么方案、什么判断标准有效、什么坑别人也会踩——反哺给团队，让下一个 FDE 站得更高。 职位要求 任职要求必备快速穿透陌生业务域。 不需要多年行业经验，但你需要能两周内从外行到能跟业务 Leader 做有效对话——听懂行话、看清流程、找准痛点。AI 是你日常工作的主要生产力工具。 面试时我们希望看到：给你一个场景，你如何跟 AI 协作把它做出来。不是我会用 ChatGPT，是AI 已经融入我日常做东西的方式。端到端交付过实际项目，且你是主要动手的人。 能讲清楚全链路：进入了什么业务场景 →
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across our
AI基础设施系统架构师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A258951 职位描述 岗位职责集群网络架构设计负责大规模计算集群（GPU集群/分布式存储/云原生集群）的网络顶层架构设计，包括Spine-Leaf架构、无损网络（Lossless Network）、东西向流量优化方案；针对AI训练/推理场景（A100/H100/H20集群），设计RDMA/RoCE v2或InfiniBand高性能网络方案，满足大模型训练的带宽和时延要求。网络方案规划与交付主导数据中心内部组网方案设计，包括网络拓扑规划、IP地址规划、VLAN/VXLAN划分、BGP/ECMP策略设计；输出详细网络实施方案（HLD/LLD）、设备选型清单（交换机/光模块/网卡）及布线方案（铜缆/光纤/AOC/DAC）。网络性能调优与可靠性保障优化集群网络吞吐、时延和PFC/ECN参数，解决incast、拥塞控制等高性能网络难题；设计网络冗余方案（MC-LAG、M-LAG、ECMP），确保集群网络99.99%可用性，制定故障自愈策略。跨域技术协同与服务器硬件、云原生（Kubernetes/CNI）、存储（Ceph/GPFS）团队协作，打通计算-网络-存储链路；支持业务团队（AI算法/大数据）完成集群网络需求分析，提供技术可行性评估和成本优化建议。技术标准化与自动化制定集群网络建设标准规范（SOP）、网络设备准入标准和验收标准；推动网络自动化（Ansible/Python/Netconf），实现网络配置批量下发和自动化巡检。 职位要求 任职要求学历与经验本科及以上学历，计算机、通信、网络工程等相关专业；5年以上数据中心网络或大规模集群网络设计经验，至少主导过2个千台级服务器规模集群的组网项目。技术能力（硬性要求）精通数据中心网络架构：深入理解Spine-Leaf、CLOS架构，熟悉BGP、OSPF、VXLAN、EVPN等协议；高性能网络经验：熟悉RDMA技术栈（RoCE v2/iWARP/InfiniBand），掌握PFC、ECN、QoS调优，有GPU集群（NVLink+网络）设计经验优先；设备与工程能力：熟悉华为、H3C、Cisco、Arista、Mellanox（NVIDIA）等主流交换机配置，了解DCI互联和光通信方案；故障排查能力：熟练使用抓包工具（Wireshark/tcpdump）、网络诊断工具，能快速定位网络抖动、丢包、拥塞等问题。软性素质具备优秀的方案撰写能力（PPT/Word/Visio），能向非技术背景管理层清晰汇报架构方案；具备项目管理能力，能协调厂商、施工队和内部团队按期交付；对AI智算、大模型训练场景有好奇心，能快速学习新技术（如CXL、DDC等新型网络架构）。 职位信息 部门： 计算平台研发 投递...
Job Description Position Description: We are looking for a motivated and hands-on AI/ML Software Engineer Intern to join an exploratory innovation initiative at Agilent Technology. This role will work closely with the existing lead engineer, who will
AI属性工程师-2027届 南京 校招 实习 硬件研发类 实习生招聘计划 职位描述 负责协助团队将大模型、智能体等AI能力落地至整车研发流程，提升工程团队研发效率。具体包括：1. 协助基于业务场景构建AI Agent，参与重复性工作的自动化流程开发；2. 参与Prompt模板编写与调优，协助建设可复用的Skills库；3. 协助维护部门级AI中台底座，配合完成AI工具链的日常运维与功能迭代；4. 协助识别高频事务性工作，参与自动化工作流的设计与开发；5. 完成导师安排的其他技术支持工作。 职位要求 1. 本科及以上在读学生，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业优先；2. 掌握Python开发，有实际编码经验（课程项目、个人项目均可）；3. 了解LLM应用开发相关技术，包括Prompt Engineering、Agent框架、RAG等，有实际使用或Demo经验者优先；4. 具备基础的数据处理与分析能力，熟悉常见Python数据工具；5. 学习能力强，对AI前沿技术有浓厚兴趣，能主动跟进技术动态并在导师指导下快速上手；6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能将导师/业务方的需求转化为技术实现； 投递...
AI Agent技术专家-北京 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责面向汽车测试场景的Agent平台架构设计与演进，主导Agentic-LiAT系统的Runtime架构规划与核心模块研发；2. 设计并落地Agent Loop核心架构，包括工具调用链路、上下文管理、多轮会话、Session持久化、Checkpoint/Resume、错误恢复与降级策略等关键能力；3. 主导Harness工程体系设计，涵盖System Prompt工程、Tool Schema规范、Middleware管线、Long-term Memory、行为评估与调优闭环，持续提升Agent输出质量与可控性；4. 设计多Agent路由与协同架构，包括意图识别、任务编排、Agent间协议交互、不同编排模式（顺序/并行/层级/动态）的落地方案，并制定扩展性与可观测性标准；5. 主导HITL（Human-in-the-loop）机制与被动触发链路架构设计，将Agent能力深度嵌入飞书、LiAT等业务工作流，确保人机协作体验流畅可靠；6. 参与技术选型与标准制定，输出架构文档与最佳实践，推动团队Agent工程能力提升。 职位要求 1. 三年以上AI相关开发经验，Python工程能力突出，具备复杂系统架构设计与落地经验，熟悉REST API、异步任务、消息队列、数据库等多服务协作模式；2. 深入理解Agent核心运行机制，包括工具调用、上下文窗口管理、多轮对话状态机、失败重试与回退策略等，能够系统性地分析、调优和解释Agent决策过程；3. 具备优秀的源码阅读与架构拆解能力，能快速理解主流开源Agent框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等）的核心设计并评估适用性；4. 对LLM Agent、Multi-agent系统、Tool Use、Agent Harness Engineering等方向有深入理解和明确的技术判断力；5. 良好的沟通协作能力，能推动跨团队技术方案对齐与落地。加分项：1. 有LLM Agent /
智能车控AI专家-北京/上海 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1. 项目规划与推进：负责AI智能体在智能车控领域的落地战略制定，包括增程能量管理、动力系统管理、车辆健康诊断等模块的智能化应用；组织跨部门团队，协调资源，推动项目实施，确保按时交付并满足业务需求；2. 技术研发与优化：深入研究AI智能体技术在智能车控领域的应用，如环境感知、驾乘人员喜好管理等，探索创新解决方案；优化车辆能量管理、动力系统控制等模块的AI算法，提升系统性能和用户体验；3. 团队管理与协作：组建和管理AI智能体落地团队，合理分配任务，提升团队整体能力；与研发、产品等部门紧密合作，确保技术方案与业务需求紧密结合；4. 数据管理与安全：建立数据管理体系，保障数据的准确性、完整性和安全性；遵守数据隐私法规，确保数据的合法合规使用。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机械工程等相关专业硕士及以上学历；2. 有3年以上智能车控领域工作经验，熟悉增程能量管理、动力系统管理等模块者优先；3. 有AI项目落地经验，具备全流程管理能力；4. 熟悉Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；5. 熟悉环境感知、数据处理等技术，能够进行算法设计与优化；6. 具备优秀的团队管理与协作能力，能够激励团队并推动项目进展；7. 具备良好的沟通能力，能够与各方有效协调；8. 对智能车控领域有深入了解，能够将AI技术与业务需求紧密结合；9. 在国际顶级会议（如ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等）或期刊（如JMLR、TPAMI等）上发表过高水平学术论文，具有一定的学术影响力着优先；10. 参与过大型AI项目的研发和落地，具有丰富的项目管理经验和实战能力优先；11. 在特定的AI智能体技术领域（如强化学习、多智能体系统等）有深入的研究和实践经验，具备解决复杂技术问题的能力。 投递...
数字化AI专家(部件供应管理) 常州 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.基于对业务流程和业务逻辑的深刻理解，聚焦集成计划智能化、供应连续性管理、供应效率提升等主要业务活动，主导AI与数字化顶层设计，制定转型路线图。2.协同IT、算法等部门根据规划逐步落地数据产品的开发和上线交付，包括智能需求预测、智能排产、供应风险2预警、动态库存优化、自动化订单分配和交付管理等模块。3.基于流程架构规划数据架构，协同数据团队打造高质量数据底座，持续推进数据治理工作，保证数据的高可靠性和高可用性。4.对数据类和AI类项目从需求收集、立项评审、开发、测试和上线后运营的全生命周期负责。5.建立内部AI COE(硅基人团队)，培养业务团队的AI能力，推广使用AI工具和技术为业务决策、管理和执行持续赋能，并组织对外产业链赋能提升。6.关注AI前沿技术应用成果和相关产品，及时掌握行业动态，为AI规划和新技术落地应用提供洞见。 职位要求 1.5年以上供应链或相关数字化工作经验，计算机或算法、人工智能相关领域专业硕士及以上学历。2.熟练使用SQL语言，能独立使用SQL对数据进行查询和探查，熟悉数据治理基本方法和数仓应用原理和数据加工的全过程标准动作。3.熟练使用Python语言，具备codino能力，深刻理解NLP、机器学习/深度学习、神经网络等技术原理，熟悉大模型工作机制，精通模型的数据处理、预训练、后处理和指标评估等全过程。4.具备缜密的思维、优异的沟通协调能力和卓越的问题分析、解决能力，抗压能力强，有项目管理经验。5.作为核心成员深度参与过B端AI项目实施，主导过大模型、算法等相关项目的方案制定和实施并有项目成功经验。 投递...
AI图编译器开发专家-北京、上海、杭州 杭州、上海、北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】- 参与 AI 编译器 IR 以及相关 Passes 设计、开发与演进- 全软件栈的功能集成，问题排查，性能优化 职位要求 【岗位要求】- 扎实的编译原理基础，熟悉 LLVM / MLIR 或相关编译器技术体系- 熟练使用 Python、C++，有大型工程开发经验- 熟悉计算机体系结构，良好的分层抽象与建模能力- 熟悉 Polyhedral Schedule 以及 Presburger 集合/关系运算优先- 熟悉数据流架构优先- 具备良好的问题拆解能力和跨团队协作意识 投递...
AI编译器架构师 杭州、上海、北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 参与 AI 编译器核心模块的设计与开发，负责调度结果导入、IR 下降及编译链路优化- 构建高层算子到低层中间表示的统一表达- 结合硬件特性，设计算子执行与数据搬运的编译表达方式，提升整体执行效率- 参与整网模型联调，推动模型稳定跑通与问题闭环- 对模型与编译链路进行性能分析与优化，持续提升整体性能表现- 扎实的编译原理基础，具备良好的系统设计与工程实现能力- 熟练使用 Python、C++，有大型工程开发经验- 熟悉 LLVM / MLIR 或相关编译器技术体系- 有 AI 编译器、深度学习框架、算子调度或性能优化相关经验- 具备良好的问题拆解能力和跨团队协作意识 职位要求 - 投递...
工业ai制造专家 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 该岗位将面向汽车制造全流程中的关键业务场景，围绕冲压、焊装、涂装、总装、物流及设备运维等环节，构建和落地工业AI能力，推动 AI 从“单点试验”走向“系统赋能”，形成可复制、可规模化推广的产线软实力。将深度参与制造场景的智能化升级，推动数据、模型、系统与业务闭环融合，打造面向未来汽车工厂的智能决策、智能感知、智能优化与智能运维能力。岗位职责面向制造场景规划工业AI解决方案深入理解汽车制造核心流程及痛点，识别高价值AI应用场景；围绕质量、效率、成本、交付、安全等目标，制定工业AI应用路线图及落地方案；推动工业AI从单点工具能力向平台化、体系化能力演进。推动AI在产线关键业务场景落地结合视觉、时序数据、日志数据、工艺参数及设备数据，推动AI在以下方向落地：质量检测与缺陷识别工艺参数优化与良率提升设备预测性维护与异常诊断生产调度优化与节拍提升能耗优化与资源效率提升产线知识沉淀与智能问答/智能助手建设推动模型在真实生产环境中上线、验证、迭代和规模化复制。建设工业AI工程化与平台化能力搭建工业AI的数据治理、特征治理、模型训练、部署、监控和迭代机制；推动制造数据资产化和AI资产沉淀，形成可复用的数据集、算法组件和场景模板；建立工业AI应用的评估体系，包括业务价值、模型效果、稳定性、可解释性和ROI评估。跨部门协同与项目牵引与制造工程、工厂运营、质量、设备、IT/数字化等团队紧密协作，推动复杂项目落地；作为关键项目负责人或核心专家，牵引跨团队资源，解决实际业务问题；参与前瞻技术布局，洞察工业AI、智能制造、具身智能等前沿方向，探索面向未来工厂的新型能力。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、机械、电气、工业工程、控制工程、人工智能、数据科学等相关专业；具备较强的工业场景理解能力，对离散制造、汽车制造或复杂制造系统有深入认知；具备扎实的AI/机器学习/数据分析能力，能够独立完成问题抽象、建模分析与方案设计；具备优秀的跨团队协作和项目推动能力，能够将技术方案转化为业务结果。经验要求具备工业AI、智能制造、工业互联网、制造数字化相关工作经验；有整车制造、3C、装备制造、半导体等复杂制造行业经验者优先；有以下一个或多个方向的深度实践经验者优先：机器视觉与工业质检时序数据建模、异常检测、预测性维护生产优化、调度优化、运筹优化大模型在工业知识管理、辅助决策、智能助手中的应用工业数据平台、MLOps、工业AI平台建设有从0到1推动AI项目落地，并实现规模化复制的成功案例者优先。技术能力熟悉机器学习、深度学习、统计分析、优化算法等常用方法；熟悉 Python 及常见AI/数据开发框架，具备较强的工程实现能力；熟悉制造业常见数据类型及系统环境，如MES、SCADA、PLC、设备日志、质量数据、工艺数据等；对模型上线部署、持续迭代、数据闭环、效果监控有完整理解；对工业场景中的可靠性、实时性、可解释性和可维护性有充分认知。 投递...
AI 平台工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 建设 AI 平台 MLOps 能力，覆盖训练、评测、推理、数据全流程流水线。2. 设计并落地模型研发流水线：任务编排、参数与产物管理、评测联动、发布、可观测。3. 基于 K8s、Workflow、调度系统，构建可扩展、可复用的平台能力，提升研发效率与资源利用率。4. 推动 Agent 工程化方向，参与 OpenClaw / Claude Code / Agent CLI 等工具链在研发与运维流程的落地。5. 沉淀最佳实践，推动训练、评测、推理场景从人工走向自动化、智能化。 职位要求 1. 本科及以上，计算机相关专业。2. 3 年以上后端 / 平台