研发实习生-Python 上海、北京、苏州 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1. 参与BotForge智能助手平台搭建，保证运行效率和可靠性2. 参与分布式系统架构设计、优化和SDK封装3. 参与LLM应用落地，支持用户需求对接，设计沟通 职位要求 1. 计算机基础知识扎实，对数据结构和linux系统有一定了解2. 有Python语言开发经验，熟悉常见的python后端框架3. 熟悉或有数据库开发经验优先4. 有LLM工程应用开发，或了解RAG、Multi-Agent技术者优先5. 熟悉自动驾驶系统、软硬件模块者优先6. 有良好的团队合作、沟通和文档撰写能力，对解决挑战性问题充满激情 投递...
NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling breakthroughs in areas like generative AI, computer
NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling breakthroughs in areas like LLM, ChatGPT and GenerativeAI
SummaryPosition Summary We are seeking a proactive and hands-on AI & LLM Engineer to join our newly established in-house development team within Tech & Digital Greater China. This role is critical in building and scaling Kering China’s
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智能辅助驾驶算法工程岗位 - 模型训练方向 AD内推 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 我们希望找到一位兼具算法理解与工程落地能力的同学，加入智能辅助驾驶核心研发团队，共同建设高可靠、高性能的车云协同链路体系。您将参与从算法模块设计、工程集成、系统优化到车端实车部署的全流程，面对真实场景、真实挑战，构建支撑量产智能辅助驾驶产品的关键基础设施。该岗位将与端侧、大模型、规划、仿真、云平台等多个团队协作，因此需要你具备跨模块协作能力和扎实的系统工程素养。主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求 【教育水平】硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业背景【能力要求】1.
大模型算法工程师（RAG方向） 上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 5-7 年 职位描述 1. RAG系统设计与优化： - 负责构建和优化基于Retrieval-Augmented Generation（RAG）的问答、对话、智能助手等系统； - 设计高效的检索+生成组合策略，提高响应质量、效率和稳定性； - 调研和实现业界前沿的RAG技术，包括 multi-hop RAG、hybrid search、retriever-generator 对齐训练等。2. 检索模块优化： - 构建或优化文档索引体系，设计embedding空间、向量召回、多模态检索等模块； - 评估并集成不同的Embedding模型（如BGE、GTE等）； - 提升文档重排序、context selection、chunking策略的效果和效率。3. 生成模块适配： - 优化大语言模型（如LLM）的生成能力与检索模块的配合； - 支持长上下文建模（如Retrieval Fusion、Long Context
VLA算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 学历要求不限 3-5 年 职位描述 围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。加分项：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域发表过学术论文或技术报告。有智能辅助驾驶相关经验或项目经历者优先。 投递...
数据算法工程师/专家 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 5-7 年 职位描述 负责智能辅助驾驶场景长尾问题数据自动化挖掘算法及工具研发；负责智能辅助驾驶预训练、微调数据的Scene、Scenario打标机因果分析挖掘；核心参与智能辅助驾驶端、云数据回流链路设计及搭建参与智能辅助驾驶端到端数据质量验证及数据性能迭代 职位要求 机器人、自动化、计算机科学或计算机工程相关专业硕士、博士学历，3年以上智能辅助驾驶算法开发经验精通CNN/Transformer/LLM/VLM相关大模型算法开发、预训练、微调经验，熟悉SFT/DPO/GRPO等训练方法熟悉领域数据挖掘、视频分析算法设计开发及数据库设计开发具备坚实的C++/Python/Lua编程基础对数据具备敏锐的洞察力，对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度的热情 投递...
AI评测专家/AI评测架构师 上海、合肥、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 1. AI产品评测体系构建负责AI产品（NLP/CV/多模态等）的评测方案设计、指标制定与实施，开发自动化评测工具链，构建可复用的评测框架与基线数据集2. 全生命周期质量保障主导从模型研发到上线的全流程评测，包括但不限于：数据质量评估、模型版本对比、A/B测试、线上效果监控，针对大语言模型（LLM等）、生成式AI等前沿方向设计专项评测方案3. 技术赋能与团队成长主导技术难点攻关，沉淀方法论并培训团队成员，搭建团队知识库，定期组织技术分享，提升整体AI评测能力4. 跨团队协同与算法、产品、研发团队深度协作，推动评测结果驱动产品迭代 职位要求 - 5年及以上AI/算法测试或评测经验，计算机/人工智能相关专业背景- 精通AI评测技术栈：- 熟悉主流评测框架（如HELM、OpenCompass等）及工具（如PromptBench、FMEval）- 掌握Python/Java，具备评测脚本开发及自动化平台搭建能力- 有完整主导2个以上AI产品评测项目的经验（需在面试中详细阐述）- 具备评测体系设计视角，能根据产品阶段灵活调整评测策略- 优秀的逻辑分析能力，能针对模型失效场景提出可解释的归因分析- 有团队指导经验，擅长知识传递与流程规范化建设- 熟悉大模型微调、RAG技术原理及对应评测方法 投递...
知识平台算法专家（RAG & 知识图谱方向） 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位核心使命深度融合 LLM 与知识图谱技术，构建企业级 GraphRAG 架构。通过本体建模与高精度检索技术，解决大模型在复杂专业领域下的幻觉问题，打造工业级的知识服务引擎。主要职责RAG 架构优化：负责企业级 RAG（检索增强生成）系统的全链路研发。针对长文本及复杂知识，优化文档切片 (Chunking) 策略、多路召回 (Retrieval) 及 重排序 (Reranking) 算法，提升问答的准确性与归因能力。知识中枢建设：负责领域本体论 (Ontology) 建模，设计高扩展性的 Schema；利用 LLM 实现自动化知识抽取（实体、属性、三元组），构建高质量结构化知识库。底层存储与检索：负责基于 Milvus/Zilliz 的向量数据库与 Elasticsearch 的全文检索集成，设计向量-标量混合检索方案，优化海量数据的检索延迟与相关性。推理与应用落地：探索图增强检索（GraphRAG）、多步推理链（CoT）在知识平台中的应用，负责从非结构化数据到结构化知识转化的全流程算法迭代。 职位要求 1. 核心技术能力RAG 深度栈：精通常见的
智能辅助驾驶-系统集成工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求
Requisition Number: 75402 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
大模型优化与高性能计算实习生 上海 实习 职位描述 针对自动驾驶端到端+多模态大语言模型的训练及推理速度优化，以及在车端计算平台的部署。车载计算节点（CPU/GPU）的性能优化，包括系统分析、内存优化、算子开发等。智能驾驶车载系统相关模块开发，构建高可靠性、低延迟的车载计算平台。 职位要求 具有计算机，电子信息，自动化，深度学习，高性能计算等相关领域硕士学历。精通Python/C++/CUDA编程以及PyTorch深度学习框架, 熟练掌握TensorRT-LLM/vLLM/ONNX等推理框架和工具。熟悉CPU/GPU profiling工具，熟练掌握模型计算图优化、编译优化、内存优化技能，对新技术充满热情。有自动驾驶经验，ACM/ICPC竞赛并获奖者优先。具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
系统集成工程师 上海 全职 职位描述 工作职责：1、 负责自动驾驶算法、功能模块的集成实现、工程化改造与实车部署，开发支持跨平台（x86/arm）的统一工程链路，并确保链路可快速调试与部署。2、负责车云链路集成架构的设计、开发与迭代，优化链路时延、吞吐与稳定性，解决高并发、数据一致性等工程难题。3、负责构建稳定可靠的CI/CD流程与自动化质量体系，设计多层级的质量拦截系统与工程质量度量体系，提升团队交付效率与代码质量。4、推进工程规范、性能优化、内存与日志管理等专项工作，定位并解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全等复杂问题，主导关键模块的工程重构。 职位要求 职位要求：1、具有计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关学科本科/硕士学历。2、熟练掌握Linux开发环境，熟悉常用构建、调试与性能工具；熟练使用Git/GitLab CI等研发流程。3、扎实掌握C++编程，熟悉C++11/14/17/20标准，理解内存模型、智能指针、多线程编程，熟悉STL与现代模板编程。4、扎实掌握Python编程，熟悉多进程/多线程/协程模型，理解Python虚拟机、GIL、对象模型及内存管理机制。5、具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和沟通能力。符合以下条件者优先：1、具备高性能计算、CUDA或GPU加速相关经验；2、拥有大规模C++工程架构设计与模块化开发经验；3、熟悉JPerf、SonarQube、ASan/TSan、Perf、VTune等性能与质量工具；4、熟悉视频编解码、图像传输链路优化；5、了解LLM或多模态模型在自动驾驶中的应用；6、具有自动驾驶、机器人或实时系统项目经验。 投递...
Infra开发工程师 上海 全职 职位描述 - 负责公司级AI Infra平台建设，为智能驾驶场景提供数据闭环、算力平台、AIOps等基础能力支持。 - 负责数据闭环的构建，建立高效的数据流转设施，搭建稳定的数据闭环链路 - 负责AI平台的设计与研发，建设GPU及异构加速卡的资源池化、任务调度与虚拟化能力。 - 负责向量检索、图数据库等AI基础能力的构建与性能优化。 - 探索并落地面向智能汽车行业的前沿AI Infra技术演进方案。 职位要求 - 具有计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关学科本科/硕士学历。 - 具备以下一项或多项经验： 1. 具备数据闭环、数据链路的开发经验；2. 大规模分布式训练/推理系统、AI平台、资源调度系统、向量检索或图数据库的设计与研发经验；3. 熟悉Linux环境下的Python与C++语言，具备良好的工程与代码规范；4. 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备底层优化或二次开发经验； - 具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和跨团队沟通能力。符合以下条件者优先： - 熟悉LLM、图像、多模态或VLA/VLM等模型的训练与推理优化； - 具备自动驾驶、机器人或智能汽车相关领域软件系统开发经验； - 有大模型预训练、RL训练或高性能推理引擎（如vLLM、TensorRT-LLM）的实战经验； - 具备高性能网络、分布式存储或集群调度系统经验。 投递...
端到端自动驾驶规划算法工程师 北京、广州、深圳、苏州、上海、杭州 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的泊车场景的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。2. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。 职位要求 职位要求1. 学历背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业，211/985 硕士及以上学历2. 大模型技术栈：- 深入理解 Transformer 架构，有 LLM（大语言模型） 或 多模态模型（VLM） 的训练/微调经验。- 熟悉生成式模型（Diffusion, VAE, GAN）原理，有视频生成或序列预测模型相关经验者优先。- 熟悉强化学习算法。3.
AGI 推理引擎工程师 — 下一代 KVCache 存储与缓存加速 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、为什么加入我们1. 离 GPU 最近的工程：你写的每一行代码都直接换算成显存、吞吐和成本——KVCache 是当下大模型推理性价比的核心战场，价值看得见、摸得着；2. AI First 文化：我们用 AI 重新定义开发范式，鼓励工程师把 AI 工具用到极致，也用 AI 加速自己的系统研发；3. 真实的大规模场景：千卡集群、千亿 token/天的在线推理，长上下文、高并发下的存储与调度挑战，是普通业务后端给不了的成长曲线；4. 扁平高效的团队：和推理引擎、算法、存储团队并肩作战，方案当天讨论、当天落地。二、我们在做什么MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的推理基础设施。当上下文越来越长、模型越来越深，KVCache 已经成为推理时显存占用和成本的主导因素——谁能把
中级前端开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述：1. 负责公司信息化产品（财法、人事、行政、OA）的前端开发，保障系统的高可用性和可扩展性。2. 主导企业级前端组件库、工具链或中台解决方案的设计与落地，推动团队代码规范化和工程化体系建设。3. 负责任务拆分、系统功能实现及项目推进落地；协调跨端资源，确保项目高效交付。4. 深入理解业务需求，参与产品技术规划，主导技术难点攻关（如低代码平台、复杂权限系统、性能优化等）。基础要求：1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先。2. 5年以上前端开发经验，有完整的B端项目开发经历。3. 有国内一线互联网公司（如阿里、腾讯、华为、字节、京东、美团等）B端项目经验者优先。4. 精通 React 或 Vue 技术栈及其底层原理，具备复杂项目架构能力（如状态管理、性能优化、安全性设计）。5. 有企业级组件库或前端中台从0到1的建设和迭代经验，熟悉模块化、标准化开发流程。6. 熟悉B端高频场景（如工作流引擎、数据可视化、微前端、SSO集成等），有内部信息化系统（如HR、财务、OA）开发经验。7. 掌握前端工程化体系（Webpack/Vite、CI/CD、质量监控），能够独立搭建和优化构建流程。加分项：1. 有 AI 相关经验（如 LLM 应用集成、AI辅助开发工具、智能化场景探索），喜欢探索新技术。2. 了解桌面端（Electron）、跨平台（React Native、Flutter）、数据可视化、DevOps、服务端（Python/Java）等技术。 投递...