Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. HSBC is one of the largest banking and
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Assist in the development of machine learning and deep learning applications. Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data; build high-quality datasets and perform data annotation. Apply
Job Description This role designs, validates, productizes custom machine learning and deep learning models for laboratory solutions. The Data Scientist will convert scientific workflow challenges into rigorous modeling problems, develop fit-for-purpose algorithms, establish defensible evaluation methods
风险模型岗-国际信贷业务 北京 风险管理 - 风险决策 硕士及以上 职位描述 1、模型开发：参与海外墨西哥现金贷业务风险模型的开发与迭代，在导师指导下学习构建贯穿用户生命周期的反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等模型；2、数据挖掘：面对目标市场传统征信数据缺失或稀疏的挑战，学习并应用另类数据（如设备信息、APP行为、社交网络、运营商数据等）进行特征工程和建模实践；3、模型本地化与部署：结合目标市场的风险模式和用户画像，协助对模型进行本地化适配与调优，与技术团队协作推动模型部署上线；4、前沿算法学习：了解并学习机器学习/深度学习前沿算法（如GNN、Transformer等）在海外业务中的应用场景，包括团伙欺诈识别、小样本学习等方向；5、模型性能监控：协助建立跨国家、跨产品的模型监控体系，学习追踪模型表现（PSI、KS、Gini等指标），及时发现性能衰退并参与优化方案的制定。 职位要求 1、硕士及以上学历，2027届应届毕业生，统计学、计算机、数学、物理学等理工科专业；2、具备扎实的机器学习理论基础，熟练使用Python/R，了解Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等数据科学和机器学习框架；3、熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式；4、对金融科技及海外信贷风控有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和自驱力；5、逻辑严谨，数据驱动思维，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；6、英语读写流畅，能胜任日常业务沟通，具备跨文化协作意识；7、有风控建模、数据科学相关实习经历，或在Kaggle等数据竞赛中有参赛经历者优先。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
高级数据分析师（区域分析） 上海 社招 全职 IT类 职位描述 1、承接大区经营分析需求，监控区域、城市及门店经营表现。2、开展区域经营诊断与增长策略分析，识别市场、客群、门店及竞争机会。3、门店生命周期，包括新店爬坡、成熟店增长和低效门店治理。4、针对重点区域或经营问题制定专项方案，完成业务测算、投入产出评估和策略建议。5、方案试点、效果复盘及策略迭代，沉淀可复制的分析方法和推广方案 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、市场营销或相关专业优先。2、具备3年以上商业分析、策略分析、区域运营分析或咨询相关经验。3、熟练使用 SQL、Excel 和 BI 工具，具备良好的数据分析与可视化能力。4、熟练使用 Python 进行数据清洗、统计分析、预测建模及分析自动化，掌握 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等常用工具。5、熟练使用主流AI及大模型工具，能够将其应用于市场研究、数据分析、策略生成、报告撰写和效率提升。6、具备较强的业务洞察和结构化分析能力，能够将模糊业务问题转化为清晰的分析课题。7、具备良好的沟通和项目推动能力，能够与区域及一线业务团队高效协同。 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
Job Responsibilities: - Design and develop enterprise-level AI application systems to drive the deep integration of artificial intelligence into manufacturing and business scenarios. - Build systems such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and
【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...
数据分析实习生-AI工具类产品 上海 实习 产品 职位描述 1. 指标体系深度参与：深度参与拓竹3D打印核心APP的用户结构拆解、生命周期分析，协助搭建用户分层模型及业务指标监控体系，逐步独立负责部分指标的日常监控；2. 项目评估实战：全程参与平台 / 业务项目的全周期数据评估，从数据采集、分析到结论输出，独立完成局部维度的收益 / 风险分析，为用户增长、商业价值拓展等核心项目提供支撑；3. 数据工具 / 平台落地：参与内部产运自助分析工具（报表、用户画像标签工具）的需求对接、功能测试及落地推广，输出工具使用指南等文档，成为业务线数据工具的核心协助者；4. 业务洞察进阶：独立完成小范围用户行为数据的挖掘与分析，输出完整的初步分析报告，配合团队制定优化策略并推动落地，积累 C 端业务全链路经验。 职位要求 1. 2027年或2028年毕业生（本科及以上），统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先；2. 技能要求：- 熟练使用 SQL 进行复杂查询与数据清洗；掌握 Python/R（Pandas、Scikit-learn 等）优先；- 了解常用统计模型、机器学习基础算法，有数据建模 / 分析项目经验者优先；- 熟悉数仓工具（如 Hive）或 BI 工具者加分；3. 能力特质：- 数据敏感，具备多视角分析能力，能独立撰写清晰的分析报告；- 自驱力强，可承受多任务并行，有跨部门沟通与项目推动意识；-
校招-数据分析师 上海、合肥 校招 正式 职能与支持 - 数据分析 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A187925 职位描述 1. 贴近业务实际现状，痛点与需求，利用自身在数据分析，数仓搭建和数据建模上的专业能力，为业务解决实际痛点，进一步提高业务效率；2. 紧密与业务建立有效沟通机制，推动&团队沉淀分析架构，模型,算法库，并推动产品化及业务化持续优化； 职位要求 1. 理工科硕士及以上学历，计量经济学，计算机学，统计学，数学，信息工程，电子工程优先； 2. 在机器学习与运筹优化方面有行业落地经验者优先； 3. 对供应链或汽车行业有一定经验者优先； 4. 扎实的数据分析，量化拆解及归因分析能力； 5. 扎实的SQL基础， 6. 扎实的编程基础，熟悉python（或相似的其他软件）中的scikit-learn, pyscipopt等机器学习与运筹优化的使用 7. 对预测算法，特别是基于时间序列的预测算法有扎实功底且有一定行业/项目经验者优先； 8. 有强烈的责任心，强沟通能力，模型解释能力和合作精神，目标感强、思路清晰； 投递...
校招-供应链算法工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A95212 职位描述 供应链是企业经营中最核心的职能之一，可以直接决定从交付效率，履约体验到利润提升的各方面经营表现。同时，汽车供应链的多层级，高复杂，长链条，多触点又让整体供应链经营充满着变化，不确定性与挑战。因此，数据在供应链经营中就变得非常重要。团队的工作，就是基于我们对于供应链业务的了解，利用我们在指标体系运营，数据智能应用与数据资产服务的能力，帮助供应链提前识别风险，洞察问题原因并提出数据分析与数据模型上的解决方案，真正做到用多种数据能力辅助管理层做出最优决策。你的责任就是利用你在数据分析与数据建模上的能力，帮助供应链管理层在履约，库存&成本等维度，看清现状，预知风险，洞察原因，优化效率；具体工作职责：1. 贴近业务实际现状，痛点与需求，利用自身在数据分析，数仓搭建和数据建模上的专业能力，为业务解决实际痛点，进一步提高业务效率；2. 紧密与业务建立有效沟通机制，在交付稳定性，供应链风险预警，供应链成本优化等领域推动&团队沉淀分析架构，模型,算法库，并推动产品化及业务化持续优化； 职位要求 1. 理工科硕士及以上学历，计量经济学，计算机学，统计学，数学，信息工程，电子工程优先；2. 在机器学习与运筹优化方面有行业落地经验者优先；3. 有应用型AI Agents产品落地经验者优先；4. 对供应链或汽车行业有一定经验者优先；5. 有数学建模，特别是Simulation建模经验者优先；6. 扎实的数据分析，量化拆解及归因分析能力；7. 扎实的SQL基础 is a must;8. 扎实的编程基础，熟悉python（或相似的其他软件）中的scikit-learn, pyscipopt等机器学习与运筹优化的使用9. 对预测算法，特别是基于时间序列的预测算法有扎实功底且有一定行业/项目者优先；10. 有强烈的责任心，强沟通能力，模型解释能力和合作精神，目标感强、思路清晰； 投递...
校招-算法工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A98620 职位描述 数据分析与洞察提取从原始运营数据和结构化数据中提取关键洞察，回答业务提出的分析问题构建可复用的数据分析工作流，形成标准化的分析范式撰写分析报告，清晰呈现数据发现与业务建议建模与算法开发参与统计建模与机器学习算法的设计、开发与验证方向包括但不限于：用户行为预测、时序需求预测、定价优化模型、用户画像分析、异常检测建立模型性能评估体系，监控模型在生产环境中的表现数据产品化将分析方法和模型封装为可持续运行的数据产品与仿真工程师协作，为仿真系统提供数据输入与验证基准在资源受限的生产环境中部署轻量化数据模型跨团队协作与产品、运营、仿真等角色密切配合，理解业务需求并转化为数据任务主动汇报分析目标、方法与进展，确保数据工作与业务方向对齐参与分析方法论的讨论与评审，逐步建立独立的技术判断力 职位要求 学历背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学、工业工程、运筹学等相关专业，硕士及以上学历理论基础：扎实的概率论与数理统计基础，熟悉常见的统计检验方法（假设检验、回归分析、时间序列分析等）；理解主流机器学习算法（决策树、随机森林、XGBoost、聚类等）的原理与适用场景工程能力：熟练使用 Python 及其数据分析栈（NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib/Seaborn）；具备 SQL 数据提取与处理能力；了解至少一种深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）分析思维：有完整的数据分析项目经验（含课程项目、竞赛或实习），能够从原始数据出发，定义分析目标、执行分析流程、得出可复现的结论加分项：有时序预测、用户画像、定价优化、因果推断等相关项目经验有数据产品化经验——将分析脚本转化为自动化运行的数据Pipeline熟悉 A/B 测试设计与实验结果分析有运筹优化或仿真建模相关背景在KDD、WWW、ICDM等数据科学领域会议/期刊发表过论文，或 Kaggle 竞赛取得过优异成绩了解数据可视化工具（Tableau、PowerBI、ECharts 等） 投递...
校招-算法研发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A222513 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks 算法能力建设，帮助 Agent 更好地理解问题、检索知识、进行推理，并在供应链、制造、运营等真实业务场景中完成预测、仿真和优化。根据你的兴趣和能力，你可能参与以下方向之一：方向 A：RAG 与语义检索你将参与企业知识检索和 Agent 问答能力优化，包括：优化向量检索、关键词检索、图检索的混合召回策略设计 Rerank、Query Rewrite、Context Assemble 等能力提升 Agent 在复杂业务问题中的召回率和准确率参与企业知识库、知识图谱、文档检索的评测体系建设方向 B：知识图谱与语义理解你将参与企业知识图谱和 Ontology 自动建模，包括：从文档、表格、数据库中抽取实体和关系进行实体对齐、关系推荐、知识融合基于业务对象构建图谱推理能力优化图谱查询和图谱增强检索效果方向 C：预测、仿真与优化你将参与企业智能决策算法，包括：需求预测、库存预测、风险预测等时间序列或分类模型供应链网络仿真、供应中断传播模拟、多情景 what-if 分析库存优化、资源分配、路径规划等优化问题建模使用因果推断或反事实分析识别关键影响因素你会接触的技术机器学习：Scikit-learn / XGBoost / LightGBM深度学习：PyTorch
校招-被动安全智能化开发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A185338 职位描述 1.依托车辆被动安全仿真数据与实车试验数据,搭建数据处理、性能预测、方案优化类AI代理模型,实现结构耐撞、乘员保护、行人保护多场景下AI算法方案的落地应用;2.搭建轻量化、易操作的被动安全AI自动化处理流程,覆盖盖数据清洗、特征工程、参数寻优、结果可视化全流程模块,赋能全员仿真研发提效;3.负责专项被动安全仿真分析工作,统筹结构耐撞、乘员及行人保护相关性能开发、结构方案迭代优化,熟练掌握整车完整被动安全正向开发流程;4.开展CAE仿真自动化专项开发,结合AI辅助编写并优化仿真前后处理自动化脚本,基于ANSA、META、Primer等主流CAE软件,搭建一体化AI自动化二次开发平台;5.开展被动安全行业对标分析,完成人体损伤预测、碰撞结果智能评估等算法方案的设计、仿真验证与版本选代,持续优化算法适配性与实用性。 职位要求 1.2027届应届硕士及以上学历,机械工程、车辆工程、工程力学、材料科学等与计算机科学、数据处理分析、人工智能相关交叉专业;2.熟练使用Python进行项目开发,精通NumPy、Pandas、Matplottlib等数据工具库,掌握Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch任一主流深度学习框架;3.具备扎实的工程力学或机器学习专业基础,熟知车辆碰撞基础原理,拥有整车被动安全CAE仿真、性能开发相关项目经验者优先;4.熟悉工业软件开发逻辑,具备CAE仿真软件、测试平台的脚本开发、插件开发、API接口对接等二次开发相关经验者优先;5.具备完善的数据思维与算法工程落地思维,能够独立完成数据分析、自动化脚本编写及算法调试等相关工作;6.工作态度严谨细致,拥有良好的抗压能力与团队协作意识,擅长跨部门沟通协同,具备相关科研课题、算法竞赛、研发类项目经历者优先。加分项1.熟练操作LS-DYNA、HyperMesh、ANSA、META、Primer等主流被动安全CAE软件,且具备相关软件二次开发实战经验;2.拥有结构耐撞开发、整车碰撞CAE仿真、图像识别、力学参数智能寻优、AI代理模型搭建等相关项目落地经验3.以第一/参与作者发表车辆工程、被动安全、AI算法应用相关学术论文,或持有相关发明专利、软件著作权者优先。 投递...
数据算法工程师 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【岗位职责】1. 负责自动驾驶数据挖掘基础建设，参与数据挖掘的整体架构设计与优化；2. 基于大数据相关技术，进行大规模自动驾驶数据的分析与挖掘，提供数据驱动的洞察和支持；3. 与产品团队和研发团队紧密合作，深入理解自动驾驶系统中的数据需求，提供高效的数据处理与分析方案；4. 根据业务需求不断迭代和优化数据挖掘流程，探索新的数据挖掘方法。 职位要求 【任职要求】1. 计算机、软件工程相关专业，硕士及以上学历；2. 熟练掌握数据挖掘算法及相关技术，对分布式计算技术如 Ray、Spark 等有深刻理解和实践经验；3. 精通 Python、C++ 等编程语言，熟悉常见的数据挖掘与机器学习库（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等）；4. 良好的算法能力，能够独立设计和实现数据处理、分析及模型优化方案；5. 较强的逻辑思维能力和解决问题的能力，能够处理大规模数据集。【加分项】1. 有自动驾驶、机器学习、人工智能等方向的项目经验；2. 良好的团队合作精神和沟通能力。 投递...
健康数据采集实习生 深圳 校招 实习 生活服务 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。负责ECG标注和数采；当前需求:1.PPI睡眠和冥想总量约23000分钟： （其他午休场景暂未统计） 23000/60*45=17250分钟——打标执行分钟数 17250/60=288小时——打标执行小时数预期需求:2.2-7月600人夜OSA*8小时*(45分钟/小时)=3600小时3.2-7月200人夜PSG*8小时*(45分钟/小时)=1200小时合计5077小时(~622人天工时) 职位要求 基本要求（必须满足） 学历背景本科及以上在读或应届毕业生专业方向：工程类：生物医学工程、电子工程、自动化计算机类：计算机科学、软件工程、人工智能医学类：临床医学、基础医学、护理学 时间要求每周至少工作4天（可协商）实习期至少3个月能够长期稳定实习者优先 基本技能熟练使用办公软件（Excel必须）良好的英文阅读能力（阅读医学文献）认真负责，注重细节良好的团队协作能力优先条件（加分项） 医学知识学习过心电图（ECG）相关课程了解心血管生理学有临床实习经验考取过相关医学证书（如执业医师、护士资格证） 技术能力熟悉Python编程（数据处理、可视化）了解信号处理基础（滤波、特征提取）使用过机器学习工具（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）有生物医学信号处理经验（ECG、EEG、EMG等） 科研经历发表过相关领域论文参加过数学建模比赛有数据标注或数据分析项目经验 投递...