Super Sparks-校招-端到端大模型闭环数据算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A80761 职位描述 - 探索world action大模型预训练、后训练高效数据闭环迭代范式- 负责端到端大模型Policy、Env Generation、价值评估紧耦合的模型架构设计、训练及优化- 主导模型与数据结合的高效闭环训练、数据Scaling范式（预训练/SFT/RL）研究- 参与多任务、多Scenario 训练、Benchmark数据集制作及筛选，评测指标设计 职位要求 - 精通VLA/WA/WM算法的原理，熟练掌握大模型训练、微调方法；- 扎实的数学基础（概率统计、优化、图论）；- 熟练掌握Python/C++编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习训练框架；- （加分）发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力；- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队参与数据Scaling工作；- 学历：博士 投递...
Super Sparks-校招-AI推理引擎算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A169287 职位描述 1. 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；2. 通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；3. 学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等；4. 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；5. 在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化。 职位要求 1. 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；2. 有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;3. 有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；4. 有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先。 投递...
We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
湖仓开发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 -负责企业级数据湖仓平台的设计、开发与维护；-负责湖仓内数据建模、数据加工、数据采集、分层设计等工作，保证数据质量与一致性；-负责编写高性能ETL任务，维护Flink、Spark等计算任务的稳定运行；-负责元数据管理、数据质量监控、数据血缘分析、权限系统的设计与开发；-和业务方进行需求对接，完成业务数据到湖仓到使用的全链路工作； 职位要求 -计算机、大数据等相关专业，本科及以上学历；-精通Java、Python、Go等语言中一种或多种，具备良好的编码习惯；-熟练掌握Spark、Flink、Kafka、Hive、Doris等大数据组件，深入理解端到端一致性及具体实现，具备实时湖仓开发经验；-熟悉数据湖技术（如Iceberg）、湖仓分层、湖仓一体架构，深入理解ACID、Schema Evolution、Time Travel等核心特性及使用场景；-具备良好的沟通协作能力，主动性强，能独立定位和解决问题；-熟悉Iceberg、Flink、Doris等相关大数据组件源码者优先；-有自动驾驶领域的湖仓数据平台开发经验者优先。 投递...
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding 检索、向量数据库、RAG、Agent
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your work, and theres no telling what you
SummaryThe AiDP Data Platforms team builds and operates data platforms at scale on the Cloud, helping Apple process, store, and access petabytes of data. We’re seeking an SRE to own the reliability, performance, and operability of
【探索者】数据分析工程师 广州 全职 制造与工艺板块 职位描述 对接IoT、MES、WMS、设备控制及质量系统，完成设备、产线、工艺、物流等多源异构数据的接入、清洗、关联与标准化。构建批流一体的数据处理链路，支撑生产状态监控、异常识别、故障预警及数字孪生模型的实时数据驱动。开展生产节拍、设备停机、物流、质量及能耗等专题分析，识别瓶颈、异常、趋势和关键影响因素。基于统计分析、机器学习和时序建模，开发产量预测、设备健康评估、故障预警、能耗预测等模型。与仿真工程师协作，为Plant Simulation等仿真模型提供输入参数、概率分布及业务规则，并利用现场数据完成模型标定和结果验证。推动分析及模型成果在生产、设备、物流和能源业务中的落地，形成可量化的质量、成本和效率收益。 职位要求 硕士及以上学历，计算机、数据科学、统计学、数学、工业工程或自动化等相关专业。熟练使用Python及SQL，掌握常用的数据处理、统计分析、特征工程和机器学习方法。熟悉至少一种大数据或流处理技术，如Spark、Flink、Kafka；具备实时数据处理经验者优先。熟悉时序数据、传感器数据及异常检测方法，能够处理数据缺失、漂移、噪声和时间对齐等问题。具备良好的业务分析能力，能够将制造问题转化为数据指标、分析方法和可验证的模型。具备跨团队协作能力，能够与工艺、设备、生产、数字化及仿真团队共同推进项目落地。 投递...
【2027届秋招】数仓开发工程师 上海 正式 研发 - 数据挖掘 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与游戏业务数据仓库的设计、开发与维护，构建高质量的离线/实时数据模型；2. 负责游戏核心数据指标体系的建设，包括用户行为、营收、留存、运营活动等场景；3. 参与数据平台工具链的开发与优化，提升数据研发效率和数据质量；4. 参与 AI Agent 在游戏数据场景中的应用探索，构建智能数据分析助手、自动化数据治理等 Agent 应用；5. 与游戏策划、运营、分析团队紧密协作，深入理解业务并提供数据解决方案。 职位要求 1. 2027届毕业生，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；2. 熟悉 SQL，了解至少一种大数据技术栈（Hive / Spark / Flink / Doris / ClickHouse 等）；3. 了解 Python 或 Java/Scala，具备良好的编程习惯；4.
【2027届秋招】AI 应用开发工程师（游戏性能与研发效能方向） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 面向大型移动游戏，建设 AI 驱动的性能工程体系。你将把大模型、Agent、数据分析和工程工具接入游戏研发流程，围绕内存、卡顿、功耗建立“提前发现回归—快速定位根因—持续挖掘优化机会”的闭环。岗位不以模型训练或性能报表为主：一方面通过自动化防守降低高频版本的性能回归风险，另一方面从线上数据、调用堆栈、代码和资源中挖掘优化机会。岗位职责1. 参与游戏性能分析平台建设，将 RAG、Agent、Tool Calling 等能力接入代码、性能数据、测试任务和研发知识库。2. 建设提交、每日巡检、版本准入和线上灰度等性能防线，实现风险识别、测试推荐、异常检测、回归归因和告警自动化。3. 分析性能指标、Profiler、调用堆栈、日志和版本变更，辅助定位代码、资源、配置、SDK 或引擎问题。4. 从线上数据和历史案例中挖掘高收益优化点，围绕 GC、资源生命周期、渲染、脚本和线程耗时开展实验与收益验证。5. 建设可评估、可观测、可回溯的 AI 工作流，并将分析经验沉淀为规则、工具和知识。6. 与客户端、引擎、测试、数据及业务团队协作，推动分析结论落地和同类经验复用。 职位要求 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。2. 具备良好的 Python 以及 C++、C# 中至少一种语言的编程和系统集成能力。3. 熟悉游戏研发流程和 Unity、Unreal 等主流游戏引擎，有实际游戏开发经历。4.
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
Who we are looking for We are seeking a skilled full stack Software Engineer with deep hands-on engineering expertise and proven leadership experience building production-grade systems. The ideal candidate combines strong software engineering fundamentals, and can
Design, build, and support trusted analytical data products for Core Reference Data, Security Master, IBOR Holdings & Transactions, DataHub, and Stamford Data Warehouse migrationsand may other data initiatives. Develop end-to-end batch/stream pipelines, logical and physical data
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
风险模型岗-国际信贷业务 北京 风险管理 - 风险决策 硕士及以上 职位描述 1、模型开发：参与海外墨西哥现金贷业务风险模型的开发与迭代，在导师指导下学习构建贯穿用户生命周期的反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等模型；2、数据挖掘：面对目标市场传统征信数据缺失或稀疏的挑战，学习并应用另类数据（如设备信息、APP行为、社交网络、运营商数据等）进行特征工程和建模实践；3、模型本地化与部署：结合目标市场的风险模式和用户画像，协助对模型进行本地化适配与调优，与技术团队协作推动模型部署上线；4、前沿算法学习：了解并学习机器学习/深度学习前沿算法（如GNN、Transformer等）在海外业务中的应用场景，包括团伙欺诈识别、小样本学习等方向；5、模型性能监控：协助建立跨国家、跨产品的模型监控体系，学习追踪模型表现（PSI、KS、Gini等指标），及时发现性能衰退并参与优化方案的制定。 职位要求 1、硕士及以上学历，2027届应届毕业生，统计学、计算机、数学、物理学等理工科专业；2、具备扎实的机器学习理论基础，熟练使用Python/R，了解Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等数据科学和机器学习框架；3、熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式；4、对金融科技及海外信贷风控有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和自驱力；5、逻辑严谨，数据驱动思维，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；6、英语读写流畅，能胜任日常业务沟通，具备跨文化协作意识；7、有风控建模、数据科学相关实习经历，或在Kaggle等数据竞赛中有参赛经历者优先。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
数据挖掘工程师-财富业务 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、智能数据体系建设：财富管理业务数据监控体系建设；2、AI驱动分析与决策支持，深度挖掘用户行为规律与业务增长机会；3、AI效能平台化与应用，赋能团队提升经营决策效率。 职位要求 1、精通SQL，熟悉Python数据分析生态，具备Java开发能力更优；2、熟练使用Hadoop/Spark等大数据生态组件，具备处理海量数据的能力；3、熟练使用Linux系统的常用命令；4、熟悉主流大语言模型API调用与Prompt Engineering调优，拥有RAG（检索增强生成）或Agent（智能体）落地项目经验者优先；5、熟悉 AI Coding 工具或 AI 辅助开发流程，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等；6、具备敏锐的数据嗅觉和结构化逻辑思维，能通过数据波动快速定位异常原因，并擅长将业务需求转化为AI可处理的分析任务；7、良好的沟通和口头、书面表达能力；8、勤奋好学，对 AI 应用落地、开发效率提升、产品体验优化有持续兴趣。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
算法工程师（机器学习与AI应用方向） 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、参与广告获客/风控模型/营销模型/画像模型/ 数字人等算法开发及优化工作，为智能获客、智能风控、用户经营等业务提供算法支持；2、参与开发大规模机器学习算法解决实际问题，研发创新方法解决业务难题。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算机图形学、统计、数学等相关专业背景；2、在大规模机器学习应用上面有较好业务落地经验，在机器学习等相关顶级会议有论文或者在国际比赛中有优异成绩者优先；3、在广告投放、推荐系统、智能风控、用户增长等一个或多个相关方向有相关项目经验者优先；4、扎实的编程基础（熟练使用Python等），有大数据处理经验优先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）；5、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备抗压能力，有自我反省意识。 职位信息 部门： 全面风险管理体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...