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Python Typescript Jobs In Shenzhen - 8 Job Positions Available

1 – 8 of 8 jobs
Insta360 jobs

DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发;2. 基于 Vue 完成中后台页面,包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调;3. 参与后端 API 开发或联调,包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块;4. 参与 SQL/数据模型设计,支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景;5. 和业务运营/数据BP协作,把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学等相关专业;2. 熟悉 React/Vue 之一,熟悉 JavaScript/TypeScript,能独立完成中后台页面开发;3. 掌握至少一种后端语言或框架,如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot;4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础,能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务;5. 有较好的工程习惯,能使用 Git,能读写接口文档,能独立定位常见前后端联调问题;6.

Premium Full-time API SQL
Insta360  24 days ago
Pixlr jobs

我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

Pixlr  21 days ago
Fastlane jobs

AI应用创新工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同?在传统的科技公司,你可能会花半年时间优化一个现有的陈旧模块。但在Fastlane,一家高速增长的品牌出海企业,我们希望你来当个“造物主”。我们不把你局限在“前端”、“后端”或“算法”的格子里。我们为你提供电商最前沿的商业场景和充足的API资源,你需要做的是:用最新鲜的AI技术,亲手搭建出能真实驱动业务增长、让用户尖叫的酷炫AI产品。如果你是一个喜欢折腾新技术的极客,手机里装满了各种AI工具,GitHub上存着自己周末搞的“小玩具”,并且渴望看到自己的代码在一周内上线并带来真金白银的商业价值——加入我们,我们一起把AI的想象力变成现实! 你将要“折腾”什么?(岗位职责)1. 成为前沿技术的“雷达”: 持续追踪 LLM(大语言模型)、AIGC(图像/视频生成)、Agent框架等最新技术变迁,评估其在DTC电商场景下的应用潜力。2. 敏捷开发与“造轮子”: 动手能力拉满!从Idea到Prototype(原型),使用 Python、Node.js 等工具,快速搭建能够解决实际业务问题的AI小产品(如:智能客服机器人、自动化营销内容生成引擎、个性化导购助手等)。3. 打破边界: 不受限于单一技术栈,灵活运用开源模型、第三方API、Prompt Engineering等手段,“不择手段”地完成产品交付。4. 与业务共舞: 直接与CGO、产品总监及运营团队碰撞灵感,深入理解业务痛点,用技术创新驱动用户增长和转化效率。 职位要求 我们希望你具备什么?(任职要求)1. 背景不设限,但基础要扎实: 2026/2027届应届毕业生,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先(如果你是自学成才的非科班大神,只要有作品,专业不限)。2. 极强的动手与工程能力: 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript,熟悉至少一种主流Web框架(如 Flask, FastAPI, Next.js 等)。3. AI Native

Premium Full-time AI Python 240,000 CNY
Fastlane  10 days ago
EcoFlow jobs

AI应用开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID:A185261 职位描述 1.多模态AIGC应用开发(图片/视频)(1)设计并开发基于Stable Diffusion、Midjourney、Sora等模型的图片/视频批量生成系统,满足营销素材(商品图、海报、短视频)的自动化生产需求。(2)构建AI修图与风格迁移能力,实现素材的自动裁剪、背景替换、尺寸适配及多语言文字渲染。(3)搭建多Agent协作工作流,串联“脚本生成→视频生成→智能剪辑→质量审核”的全流程,显著提升创意生产效率。2.流量投放算法与策略(1)参与广告智能投放系统的研发,涉及出价策略(Bidding)、预算分配、受众定向及ROAS(广告支出回报率)优化。(2)利用机器学习模型分析广告数据(CTR、CVR、CPA),构建自动化A/B测试框架与效果归因模型,实现投放策略的自适应调整。(3)对接Meta、Google Ads、TikTok等广告API,实现广告创建、暂停与数据分析的自动化闭环。3.系统架构与工程落地(1)负责AI能力的微服务化设计与部署,确保高并发场景下的系统稳定性。(2)建立内容质量评估体系与合规检测机制,确保AI生成内容符合平台政策与版权要求。 职位要求 1.学历与工作经验(1)硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;(2)具备 5 年及以上软件开发经验,3 年及以上 AI 应用开发经验,拥有完整的企业级 AI 应用从 0 到 1 落地的成功项目案例;(3)有营销领域 AI 应用开发与落地项目经验者优先。2.专业技术能力(1)精通 Python/TypeScript 等主流开发语言,具备扎实的代码开发与工程化能力;(2)熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,了解大模型训练与微调的核心逻辑;(3)深度掌握 Prompt Engineering、RAG、LangChain、Function Calling、智能体(Agent)等大模型应用核心开发技术,具备丰富的落地实践经验。3.综合能力与业务素养(1)具备出色的业务理解与需求拆解能力,对营销行业全链路业务有深刻认知,(2)拥有优秀的营销业务 sense,能精准捕捉业务痛点与智能化升级需求;(3)具备端到端的营销智能化解决方案规划与设计能力,可独立完成从业务需求对接、技术方案设计到项目落地推进的全流程工作;(4)具备极强的项目落地执行能力与复杂问题解决能力,能有效推动跨部门协作,保障

Premium Full-time AI
EcoFlow  6 days ago
EcoFlow jobs

全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID:A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发:主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计,涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等;您将负责平台的前后端开发,前端需实现交互式应用界面(如数据可视化、控制面板),后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列;2、AI技术与平台集成:核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架,将大模型及相关AI技术(如多模态模型、智能体)集成到平台,实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块;您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务(AI工程化落地),并持续优化模型推理性能与端到端延迟;3、性能优化与运维部署:需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优,保障系统的高可用性、可扩展性和安全性;这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试,并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署;4、技术协作与创新:您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作,参与需求分析和技术方案评审,推动项目落地;同时,需要关注并探索AI领域的前沿技术(如多模态模型、Agent),将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验:本科及以上学历,计算机相关专业;要求5年以上开发经验,3年以上全栈开发经验,包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验;2、技术技能:- 后端开发:精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架,熟悉微服务架构和API设计;- 前端开发:熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架;- 数据库与中间件:熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化;- AI/大模型技术:具备大模型技术实践经验,熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术,对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳;- DevOps与云原生:熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链,具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力:我们看重您的逻辑思维、问题解决能力,能对复杂业务场景进行快速抽象和落地;需要良好的沟通协作精神,适应敏捷开发模式;同时,希望您有强烈的技术热情和学习能力,能主动探索新技术。 投递...

Premium Full-time
EcoFlow  6 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

自主智能应用工程师-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID:A129370 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线,也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2,累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚,你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程,与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1. 末端能力工具化:把机器人末端能力(自主导航、语音对话、manipulation 等)封装成 Agent 可调用的 tool / MCP 接口,定义清晰、稳定、易用的接口契约(适配层只做协议转换,不含决策)。2. Feature 层 C++ 封装:在 feature 层对底层机器人 SDK / ROS2 能力做 C++ 封装,向上暴露友好接口,屏蔽底层细节,保证接口稳定与可复用。3. Skill / Workflow 编排:基于本项目框架设计 skill

智元创新(上海)科技有限公司  6 days ago
Insta360 jobs

AI全栈开发工程师(内部提效方向) 深圳 社招 全职 职位描述 职位描述1.负责企业内部 AI 应用平台及效率产品研发,包括智能体、知识库、工作流编排、工具调用、数据分析等方向,与业务团队合作推动 AI 能力在多场景落地;2.参与内部流程自动化、办公提效、BI 分析等产品建设,持续优化用户体验、系统性能和业务效率;3.调研和跟踪 AI Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、多模态等前沿技术,推进新技术在公司内部真实场景中的应用;4.参与需求调研、方案设计、系统开发和技术文档沉淀,维护并升级现有技术体系,及时响应和解决线上问题。 职位要求 职位要求1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;2.具备良好的编程基础,至少熟练掌握一种主流语言,如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等;3.熟悉前端、后端或 AI 应用开发中的一个或多个方向,具备全栈发展潜力,乐于学习和实践新技术;4.熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis、ClickHouse、消息队列、定时任务等后端技术,或熟悉 Vue、React、Node.js 等前端技术栈;5.有 AI 应用开发经验,熟悉 Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、工具调用等相关概念;6.熟悉 Linux 常用命令,熟悉 Docker、Kubernetes 等技术优先;7.具备良好的问题分析、沟通协作和文档沉淀能力,责任心强,能推动需求从想法到落地。加分项1.有前后端完整项目开发经验,具备良好的代码规范和工程化意识;2.关注 AI 技术社区,有开源贡献、技术博客或 AI 工具深度使用经验。 投递...

Insta360  6 days ago
Pixlr Group jobs

我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

Pixlr Group  21 days ago

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