【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1.
软件工具开发工程师（智能座舱） 惠州 全职 软件类 职位描述 1、参与座舱系统及车载平台的性能测试、数据采集与分析工作； 2、参与性能数据分析工具及平台的设计、开发与维护，包括数据处理、分析算法、可视化展示等模块； 3、协同测试、架构、系统及等项目团队，参与性能评估与诊断，推动性能问题闭环； 4、参与持续优化性能分析流程与工具链，提升性能测试自动化水平与分析效率； 5、完善性能工具平台建设； 6、输出技术文档，沉淀性能分析方法论与工具使用规范。 职位要求 1、精通 Python 语言特性及常用框架，具备扎实的工程开发能力；2、熟悉 Web 后端开发流程，了解常见数据库（MySQL / sqlite / MongoDB 等）和中间件（Redis / MQ 等），具备完整项目上线经验；3、擅长数据分析与处理，具备数据可视化经验，有前端基础和相关框架（Vue/React/ECharts 等）经验者优先；4、熟悉 GUI 工具开发框架（Qt/Tkinter/Electron等）和版本发布流程，具备商用或企业级工具开发经验者优先；5、具备良好的编码规范意识、单元测试习惯与工程质量意识；6、不排斥 Vibe Coding，善于使用 AI 工具提升研发效率；7、具备良好的问题拆解能力、抗压能力和团队协作意识，能够在复杂业务环境下持续交付；8、具备良好的学习能力，对系统性能、工具平台、工程效率提升方向有长期兴趣。 投递...
端到端算法工程师（2027届-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责自动驾驶交通参与者轨迹与行为预测算法研发，针对车辆、行人、骑行者等目标完成时空建模与交互建模，持续提升预测精度与场景泛化能力。2、负责自动驾驶端到端感知、预测、规划一体化算法研发与迭代，搭建传感器数据到驾驶指令的全链路模型能力，适配量产行车场景。3、负责端到端模型数据体系建设，完成数据清洗、增广与优化，解决复杂路况、极端工况等场景适配问题，提升模型通用性能。4、开展模型训练调优、消融实验与架构对比，结合强化学习等技术优化模型效果，沉淀标准化实验与研发文档。5、搭建端到端模型仿真测试体系与数据处理工具，支撑模型性能评测、迭代优化与效果验证。6、聚焦无高精地图导航场景，优化端到端模型道路认知与导航推理能力，提升城市、高速无图场景智能驾驶体验。7、跟进端到端自动驾驶、轨迹预测前沿技术，完成技术调研与方案落地，配合仿真、实车团队完成问题迭代，保障模型稳定量产。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 17 投递...
AI Planner 端到端算法工程师（2027届-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责自动驾驶交通参与者轨迹与行为预测算法研发，针对车辆、行人、骑行者等目标完成时空建模与交互建模，持续提升预测精度与场景泛化能力。2、负责自动驾驶端到端感知、预测、规划一体化算法研发与迭代，搭建传感器数据到驾驶指令的全链路模型能力，适配量产行车场景。3、负责端到端模型数据体系建设，完成数据清洗、增广与优化，解决复杂路况、极端工况等场景适配问题，提升模型通用性能。4、开展模型训练调优、消融实验与架构对比，结合强化学习等技术优化模型效果，沉淀标准化实验与研发文档。5、搭建端到端模型仿真测试体系与数据处理工具，支撑模型性能评测、迭代优化与效果验证。6、聚焦无高精地图导航场景，优化端到端模型道路认知与导航推理能力，提升城市、高速无图场景智能驾驶体验。7、跟进端到端自动驾驶、轨迹预测前沿技术，完成技术调研与方案落地，配合仿真、实车团队完成问题迭代，保障模型稳定量产。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...
定位/地图算法工程师（2027届-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责自动驾驶建图定位核心算法研发与落地，实现基于深度学习的里程计算法、地图匹配算法及地图构建方案，开发基于图像、点云的地理位置识别算法，支撑车辆精准定位。2、主导多传感器融合建图定位算法的设计、开发、迭代与软件交付，开展实车调试，对接上下游业务模块，持续优化算法性能，保障算法落地后的稳定性与可靠性。3、负责自动驾驶地图引擎核心功能开发、配套工具链搭建与迭代优化，常态化开展地图相关问题排查、复盘与优化，闭环各类线上及测试场景问题。4、持续调研深度学习、建图定位领域前沿技术与行业方案，探索新技术在定位构图任务中的落地应用，推动算法创新迭代与技术方案升级。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 5 投递...
定位/地图算法工程师（2027届-惠州） 惠州 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责建图定位核心算法研发与落地，实现基于深度学习的里程计算法、地图匹配算法及地图构建方案，开发基于图像、点云的地理位置识别算法，支撑车辆精准定位。2、主导多传感器融合建图定位算法的设计、开发、迭代与软件交付，对接上下游业务模块，持续优化算法性能，保障算法落地后的稳定性与可靠性。3、负责地图引擎核心功能开发、配套工具链搭建与迭代优化，常态化开展地图相关问题排查、复盘与优化，闭环各类线上及测试场景问题。4、持续调研深度学习、建图定位领域前沿技术与行业方案，探索新技术在定位构图任务中的落地应用，推动算法创新迭代与技术方案升级。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 4 投递...
产测上位机开发实习生 深圳 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 暑期实习招聘 职位描述 1. 产线测试软件开发：参与智能硬件新产品导入阶段产测上位机开发，协助使用 C#、Python 等语言开发/维护产线自动化测试上位机（PC端）软件。2. 自动化测试对接：负责上位机与底层硬件（如单片机、传感器、测试仪器等）的通信协议对接（如串口、USB、TCP/IP、I2C等），实现自动化数据采集与指令控制。3. 系统联调与异常排查：配合测试工程师进行产线试产，跟进上位机软件的现场联调，快速定位并解决测试过程中的软件Bug与通信异常。 职位要求 1. 学历与专业：本科及以上学历在读学生，计算机、软件工程、电子信息、自动化、测控技术等相关专业优先。2. 编程基础：具备扎实的编程基础，熟练掌握 C# 、Python 中至少一种语言，有实际的桌面应用程序开发经验。3. 硬件与通信知识：了解基本的硬件接口与通信协议，有串口（RS232/485）、USB、Socket 网络通信等实际开发经验者优先。4. 综合素质：具备较强的逻辑思维能力与动手实操能力，能够快速理解智能硬件的测试需求；责任心强，具备良好的跨部门沟通与团队协作能力。5. 实习要求：能保证每周出勤4-5天，连续实习2个月及以上。【加分项】1.熟悉 SQLite、MySQL 等数据库，或有上位机对接 MES（制造执行系统）经验者优先。2.了解多线程编程、UI界面设计或具备智能硬件/物联网（IoT）项目经验者优先。3.有电子设计竞赛、机器人比赛或实验室硬件项目软件开发经验者优先。 投递...
校招-测试解决方案工程师 推荐投递-工程技术类 上海 校招 正式 数字技术 - 软件测试 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A32400 职位描述 该岗位负责 VMBC 测试解决方案体系的软硬件能力建设，聚焦测试环境（HiL/台架）、测试自动化（工具链/中间件/管理平台）及测试工厂三大核心板块，为整车数字+机械强耦合系统的验证提供先进、高效、可复用的软硬件一体化测试基础设施与方法。1. 测试硬件方案设计与集成 — 参与桌面 HiL、柔性 HiL 总体方案设计，协调跨部门及供应商完成 I/O 模块、信号调理、故障注入、功率接口及机械工装详细设计；组织关键硬件选型验证与成本方案优化，形成技术选型基线库。2. 测试台架建设与交付 — 参与台架电气系统、数字系统、仿真模型、负载闭环及安全系统详细设计与集成调试；实施台架出厂测试、现场测试及验收测试，确保按期按质交付。3. 资源运维与健康管理 — 建立台架与设备全生命周期档案，执行周期性校准、预防性维护和健康监测；运用信息化手段分析设备利用率、切换效率、故障率等指标，持续优化资源配置。4. 自动化测试工具开发 — 参与自动化测试框架、测试中间件的设计与开发；基于 Python/C++ 编写测试脚本与数据采集分析工具，提升回归测试效率。5. 测试管理平台建设
具身数据生产工程师实习生 杭州 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。【你将参与】1.负责机器人数据采集体系建设,包括遥操作数据、可穿戴设备数据、仿真数据等多源数据的采集流程设计与执行2.搭建并维护数据生产流水线,覆盖数据清洗、格式转换、质质量校验、版本管理等环节,保障数据供给的稳定性和可追溯性3.研发自动化标注算法与工具(2D检测框、3D点云标注、动作序列标注、语言指令标注等),降低人工标注成本,提升标注效率4.设计多模态数据(图像、视频、点云、力触觉等)的生成与增强方案,提升训练数据的多样性与场景覆盖度5.构建数据质量评估体系,定义数据可用性指标,对采集数居进行统计分析与质量监控6.对接算法团队的数据需求,参与训练数据集的选型、配比实验和效果验证,支撑VLA模型的持续迭代 职位要求 1.硕士及以上在读,计算机科学、软件工程、人工智能、自动化比等相关专业2.熟悉Python,具备良好的工程编码习惯,能独立完成中等复杂度的的开发任务3.了解常用数据存储与处理工具(如HDF5、WebDataset、LeRobeot数据格式、SQLite/PostgreSQL等至少一项)4.具备基本的计算机视觉或深度学习基础,了解目标检测、语义分割、深度估计等任务的基本原理5.做事细致、有耐心,对数据质量有敏感度,能主动发现和定立数据问题6.具有较强的自驱力和跨团队沟通能力 投递...
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