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Company Description Bosch Powertrain Systems Co., Ltd. (RBCD), the joint venture of Robert Bosch GmbH and Weifu High Technology Group Co., Ltd., is a high tech enterprise specializing in the development, production and sales of common
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
Department：Avatar 职位：制造大模型算法工程师（Downstream） 职责描述： 与资深制造大模型算法工程师合作，开发基于多模态电池基础大模型的下游应用。 参与开发和优化多个具体应用模型，包括电芯质量评估模型、生产过程优化模型、电芯设计优化模型、电芯性能预测模型以及电芯设计生成式模型。 协助实施和优化数据处理管道，确保数据准确性和一致性，以支持下游应用开发。 应用机器学习和深度学习技术进行模型训练、验证和优化。 分析和处理复杂的数据集，提取关键特征以改进模型性能和应用效果。 协助跨职能团队理解业务需求并制定相应的技术实现方案。 持续跟踪最新技术发展，协助引入前沿方法提升模型应用效果。 任职资格： 计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士学位。 至少3年以上在机器学习或AI领域的实际工作经验，有制造业或电池生产相关经验者优先。 熟悉机器学习和深度学习算法，具备多模态数据处理与应用开发经验者优先。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等常用的机器学习框架和工具。 具备处理表格数据、时序数据和图像数据的能力，并能够将这些数据应用于具体的模型开发。 良好的沟通能力和团队协作精神，能有效与跨职能团队合作。 具备良好的问题解决能力和学习新技术的意愿。 Responsibilities: Cooperate with senior AI/ML engineers to develop downstream applications based on multi-mode battery basic large model. Participate in
具身感知算法工程师上海正式职位描述1、负责机器人3D感知算法研发和部署，包括但不限于3D目标检测与跟踪，Occupancy算法等；2、负责机器人场景理解算法的研发和部署，包括但不限于开集目标检测与语义分割、知识图谱算法、多模态算法等； 3、负责感知数据闭环工作，包括但不限于自动化数据标注、感知性能评测、场景挖掘等；4、负责各类摄像头及激光传感器的接入，并对各传感器内外参进行标定，对数据进行滤波，运动补偿等。职位要求1、自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历；2、熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发，拥有 Linux 平台上优秀的 C/C++开发技能与经验； 3、熟悉主流的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），在机器学习和深度学习领域有优秀的知识积累； 4、在传感器融合、概率感知、目标跟踪与预测、多模态感知、机器人计算机视觉等领域拥有至少一个优秀的知识和经验；5、具备以下核心技能的一种或多种：毫米波雷达信号处理、激光雷达信号处理、图像处理、传感器信息融合算法、传感器标定、模式识别、机器人系统工程等； 6、善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。投递...
多模态感知算法工程师上海正式职位描述1. 负责具身/机器人领域的感知算法设计和研发，包括视觉和激光的2D/3D识别、分割、追踪任务，以及场景理解，Occupancy等任务2. 参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。3. 在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求1. 具备坚实的科研背景，具备图像分类，目标检测，关键点检测，语义分割，目标跟踪，点云检测，Bev融合，单目/多目深度估计，三维重建中一个或多个领域有过深入研究和量产经验。2. 具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。3. 具有自动驾驶和大视觉语言模型的研究经历优先，有模型加速经验和网络量化经验优先。4. 面对未知领域的问题，有非常强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。投递...
端到端语音交互实习生深圳实习职位描述我们正在构建实时端到端语音交互系统，整合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和语音对话的全流程全双工大模型能力。作为实习生，你将参与以下工作：1.模型开发：参与基于开源语音大模型的端到端语音全双工大模型架构设计与优化，包括但不限于语音识别、音频理解、声音事件检测、语音端到端对话等开发融合语音-文本多模态对齐的联合训练策略探索低时延下的语音编码，生成，解码问题2.数据建设：构建多语言、多场景的高质量含多轮对话语音-文本对齐数据集（中英文为主）设计数据增强策略解决口音、噪声、重叠语音等问题3.评估体系：建立端到端语音交互的全链路评估指标，提升模型的性能和稳定性完成相关项目的开发和落地，实现在机器人上技术成果转化职位要求学术背景：计算机科学、电子工程、应用数学、机器学习等相关专业硕士/博士在读数学基础扎实率论、数值优化、信号处理基础技能：熟悉Python、C++等编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架具备扎实的数学和算法基础，熟悉深度学习和机器学习的基本理论和方法理解大模型技术：Transformer架构、预训练与微调策略、prompt等良好的沟通能力，较强的分析和解决问题的能力良好的英语阅读和写作能力，能阅读撰写整理相关技术文档和论文优先条件：在多模态大模型、语音大模型、ASR/TTS/语音增强等方向有实战经验在流式（streaming）方向有开源项目或论文经验对Qwen-omni、VITA-Audio等开源大模型熟悉者优先投递...
毫米波雷达感知算法工程师（博士）北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作；2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等；3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度；4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力；5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务；6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。职位要求1. 2025-2026届博士毕业生，信号处理/信息工程/电子工程/计算机/人工智能及相关专业；2. 熟悉毫米波雷达系统工作原理，掌握FMCW信号工作原理、DOA估计算法（MUSIC、ESPRIT等）、MIMO信号处理、杂波抑制技术等，了解波形设计及雷达信号去噪技术；3. 掌握目标检测、数据关联、卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪（MTT）等算法；熟悉CNN；4. Transformer、RNN、图神经网络（GNN）等常见网络模型，有雷达点云/回波数据与深度学习结合的研究经验者优先；5. 精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等)；6. 数学基础扎实，具备良好的概率统计、矩阵运算、优化算法基础，能够处理雷达原始数据，进行算法验证和仿真测试；7. 具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能复现并优化前沿算法。投递...
感知算法实习生苏州、北京、上海实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述岗位职责针对L3/L4级别自动驾驶，负责但不限于下列某些方向的研发：包括2D/3D检测分割、跟踪、3D重建、深度估计、多传感器融合、包括轨迹/意图预测、行为决策、路径规划、控制等。职位要求岗位要求/job requirements1、计算机、机器人、规划、双控、遥感、深度学习等相关方向海外/国内优秀高校硕士以上学历，25届硕士优先。2、熟练掌握Python、C++等编程语言，或者基于PyTorch、TensorFlow等深度学习程序开发，有视觉算法或BEV前融合算法经验的优先。3、相应领域竞赛并获奖者优先。4、相关方向的高校实验室或企业实习经历者优先。5、NOI、ACM获奖者优先。6、具备学术研究者视野，有探索新领域、新问题的热情和能力。投递...
投影-智能化高级算法工程师（博士）深圳校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述职位描述：1.参与投影仪智能化算法的研究与开发，协助完成智能化系统的设计与实现；2.协助团队进行智能化算法的技术方案设计、评估与优化；3.参与智能化系统的测试方案设计与实施，协助完成相关实验与数据分析；4.学习并应用最新的计算机视觉、图像处理及多模态算法，支持产品智能化功能的实现；5.在导师指导下，参与智能化相关技术的前沿研究与探索。职位要求任职要求：1.25-26届，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业；技术能力：1.熟悉计算机视觉、图像处理或信号处理相关基础算法；2.熟悉常见传感器（如TOF、红外、磁编、G-sensor等）的基本原理及应用；3.对深度学习、机器学习算法了解，熟悉常见框架（如TensorFlow、PyTorch等）;4.编程能力：熟悉至少一种编程语言（如Python、C++、Matlab等），具备良好的代码能力；5.学习能力：对新技术充满热情，具备较强的学习能力和问题解决能力；6.团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队项目；投递...
高级 AI 工程师杭州、上海全职研发 - 电子 / 半导体职位描述负责私有本地数据库搭建、RAG 开发、优化召回准确性，提高大模型应用能力；负责垂直领域的模型微调，算法优化，提高模型效率；负责参与端侧大模型应用开发；跟进大模型问答前沿研究成果，在项目中落地；职位要求计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，三年以上大模型相关开发经验熟悉大模型应用开发，对 Prompt、RAG、Agent 等方面有过调优经验；熟悉强化学习、监督微调，熟练掌握垂直领域大模型微调设计以及实现；熟悉python，熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架；有知识图谱或文档结构化提取项目经验；在自动问答、人机对话、知识库管理等领域有实际的开发和从业经验者优先;有端侧 AI 应用开发经验者优先；投递...
FIND YOUR BETTER AT AIA We don’t simply believe in being ‘The Best’. We believe in better - because there’s no limit to how far ‘better’ can take us. We believe in empowering every one of
优才-具身智能算法上海、北京正式职位描述1、研究生成式AI算法在科学智能领域的应用，探索新的算法模型和技术方案；2、设计并实现生成式AI算法，解决实际问题并推动科学技术的发展；3、参与团队合作，与其他研究员共同探讨和解决生成式AI算法领域的挑战；4、发表论文、撰写研究报告，积极参与学术交流和合作项目。职位要求1、具有计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域的硕士或博士学位；2、熟悉生成式AI算法的基本原理和常用模型，具有扎实的数学基础；3、熟悉位姿估计等泛化性强的算法；4、具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、TensorFlow等相关工具和框架；5、具有较强的创新能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题；6、发表过CVPR、ICML、ICLR等机器学习和计算机视觉相关的顶级会议或期刊论文者优先；7、加分项：熟悉机器人运动学动力学等技能以及机器人操作经验。投递...
感知算法工程师-灵犀深圳正式职位描述1.负责机器人移动与操作场景下的环境感知算法研发和部署，包括但不限于目标检测跟踪、语义分割、物体6D位姿估计、Occupancy算法等;2.结合环境感知/移动规划/机械臂操作规划等特性，对整体WorkFlow进行编排，满足业务特性需求；3.负责机器人场景理解算法的研发和部署，包括但不限于开集目标检测与语义分割、知识图谱算法、多模态算法等；4.负责感知数据闭环工作，包括但不限于自动化数据标注、感知性能评测、场景挖掘等；职位要求自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历；1.熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发，拥有 Linux 平台上优秀的C/C++开发技能与经验；2.熟悉主流的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），在机器学习和深度学习领域有优秀的知识积累；3.在感知、规划、机械臂规划控制等至少一个领域拥有优秀的知识和经验；4.具备以下核心技能的一种或多种：图像处理、模式识别、机器人系统工程等；5.善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。投递...
具身操作算法工程师上海正式职位描述1.研发机器人操作算法，重点突破灵巧手抓取、精细装配、多物体操作等任务，提升机器人在复杂场景下的操作能力； 2.开发基于学习的操作策略（模仿学习、强化学习等），实现动态环境下的自适应抓取与操作； 3.探索端到端操作框架，结合大语言模型（LLM）与视觉-动作映射，实现“感知→决策→执行”的高效闭环； 4.基于仿真平台（如Isaac Sim、MuJoCo）构建高保真操作训练环境，加速算法迭代与真实机器人部署； 5.参与前沿操作算法研究（如触觉反馈利用、非刚性物体操作、多模态操作策略等）。 职位要求1.硕士或博士在读，机器人学、人工智能、计算机等相关领域； 2.操作算法经验： 熟悉机器人抓取、装配等操作任务，有灵巧手或双臂协同项目经验者优先； 了解力控（如阻抗控制）、触觉反馈或非刚性物体操作技术； 3.学习与优化： 掌握模仿学习、强化学习等算法，有操作策略训练经验（如GraspNet、Diffusion Policy等）； 熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备机器人仿真（Sim2Real）经验者加分； 4.工程能力： 熟练使用Python/C++，熟悉ROS/ROS2基础框架； 具备扎实的代码调试与算法部署能力。 加分项1.在机器人操作领域（如抓取、装配、触觉操作等）发表过顶会论文（ICRA、IROS、CoRL等）； 2.有机械臂操作相关经验或项目实习收获1.聚焦机器人操作核心技术，参与场景落地项目； 2.接触真实人形机器人和灵巧手操作；3.开放的研究氛围，支持成果发表与专利申报。 投递...
芯片解决方案专家/经理深圳全职研发 - 电子 / 半导体职位描述1、负责深圳区域芯片解决方案团队组建、培养及绩效管理，制定技术梯队建设方案2、主导嵌入式系统全栈开发，统筹硬件设计评审、复杂软件架构设计及技术攻关3、管理芯片方案开发全流程（需求分析-PoC验证-量产交付），主导跨部门协作并建立项目风险预警机制4、深度支持重点客户开发，为ODM/ISV合作伙伴提供芯片特性解读、架构适配及定制化开发支持5、搭建技术文档体系，沉淀开发规范及最佳实践，持续优化方案开发效能职位要求1、电子工程/计算机本科以上学历，8年以上嵌入式系统开发经验，3年以上芯片行业团队管理经验2、精通ARM/MIPS/RISC-V架构下的C/C++低层驱动开发及系统级优化，具备复杂RTOS/Linux系统搭建经验3、掌握嵌入式系统多线程、进程间通信等关键技术，具备软硬件协同问题定位能力（性能瓶颈/内存泄漏/时序异常等）4、熟悉H.264/H.265/AV1等编解码标准在智能终端、边缘计算设备的落地实现，具备FFmpeg/GStreamer优化经验5、掌握CNN/Transformer模型在嵌入式平台的量化部署，熟悉TensorFlow Lite/PyTorch Mobile等推理框架优化优先6、具备2个以上芯片方案量产落地经验，熟悉DFM/DFT规范，能有效解决可制造性问题优先7、卓越的客户需求转化能力，能够通过技术路标规划支撑市场策略者优先投递...
多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师（博士）深圳、北京、上海校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括：（1）开放指令任务理解及规划、复杂场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等；（2）实现机器人自主探索导航（3）实现高效可泛化的四足、人形机器人的移动、操作联合决策和规划2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4.设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建5.负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率。6.解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求。跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案职位要求岗位要求1.人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业博士学位2.有如下某个方向研究经验：（1）熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。（2）有量产动静态环境感知或表征经验，熟悉 BEV、Sparse，SAM，VIT，CLIP，DINO（3）具备多模态数据融合（文+视+听）研发经验；（4）掌握主流的具身大模型技术（RT2, π系列、OpenVLA，ACT, Diffusion Policy）（5）基于学习的机器人移动、操纵相关算法经验3. 熟练掌握大模型领域训练、微调方法（LoRA/P-tuning等）、RL方法（PPO/DPO/GRPO、A3C等）；4. 掌握大模型的分布式训练框架5. 熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟练使用Python/C++语言编程，有实际项目开发经验6. 有 ROS2/DDS下的开发经验，能够在Linux环境下独立进行开发和调试；加分项1.在CVPR/NeurIPS/ICML/CoRL发表具身智能/机器人学习相关论文2.具备主流具身智能开源项目经验（如RT-1/RT-2、OpenVLA、π系列π0/π0.5等）3.熟悉机器人抓取规划或人机协作场景落地投递...
机器人平台仿真算法工程师（博士）深圳、北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述职位描述：1.核心算法研发：参与机器人平台视觉与物理仿真系统的算法开发，包括但不限于基于3DGS的三维重建、生成式重建、逆渲染和相关物理仿真算法的设计和实现；2.评测与优化：在仿真场景工作流中集成算法成果，对性能和真实度进行评测及优化，实现算法的迭代升级；3.实际业务落地：基于Isaac Sim仿真平台开发，实现机器人运动/动力学建模，优化仿真系统性能，参与渲染引擎及其他研发团队密切协作，支持业务落地，解决实际场景的技术问题，共同推进平台能力研发；4.前沿技术探索：关注计算机视觉、3D重建、生成式AI及物理世界模型相关领域最新的学术研究成果，并进行调研、验证和应用，推动公司在该领域的技术创新。职位要求职位要求1.计算机科学、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器人学理论，计算机视觉知识，了解基本图形学、物理引擎及渲染管线；2.熟悉主流3D重建技术，如NeRF/3DGS/SfM/MVS等；熟悉DUSt3R/VGGT等相关算法；3.至少熟悉一种机器学习/深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，具备强化学习基础知识；4.优秀的编程能力，熟练掌握Python/C++；5.能独立阅读英文论文，实现主流算法；6.有良好的学习能力、技术文档撰写能力和团队沟通协作意识，对机器人领域有兴趣。加分项有3D生成、生成式重建、逆渲染或相关CV+CG交叉项目经历；熟悉生成式AI在视频、3D/4D领域的前沿技术和应用；有机器人、自动驾驶、仿真平台（IsaacSim、CARLA、Gazebo、Unreal等）实际开发实习/课程经验；曾参与高水平学术论文、竞赛或开源项目。投递...