嵌入式开发工程师 深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位 ID：A129470 职位描述 职位概述工作内容包括为客户提供故障排查 / 调试支持，助力其人工智能应用开发。需要具备出色的问题分析能力，并与内部团队沟通汇报问题。该职位包括从编译和执行工作流到监控、性能分析、可视化及调试功能的软件能力。机器学习框架和运行时环境包括 Tensorflow、PyTorch/Caffe2、Mxnet、ONNX Runtime、TensorFlow 等。学历要求计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历。 职位要求 任职要求工程、信息系统、计算机科学、电子工程或相关领域的学士学位。2 年以上嵌入式软件开发工作经验。必须具备扎实的 C/C++/Python 语言经验。了解神经网络，有使用 TensorFlow 或 PyTorch 等机器学习框架的实际经验。有源代码和配置管理工具（如 Git）的使用经验。了解深度学习 / 卷积神经网络，熟悉 Tensorflow/PyTorch 框架。 投递...
IT开发工程师-2027届 15-25K 上海、苏州 互联网 / 电子 / 网游 本科及以上 职位描述 1.参与公司内部IT系统的建设、运维与优化，将AI技术融入日常工作流程；2.探索和实践前沿AI技术，利用AI工具和模型解决业务部门的实际问题，提升自动化水平和工作效率。3.与跨部门团队协作，理解业务需求，设计并交付基于AI的创新解决方案。4.参与AI应用项目的设计、开发与落地，包括但不限于数据处理、模型应用、智能助手开发等。5.关注前沿技术动态，鼓励新思路、新方法，参与技术创新项目，提出并验证可行性方案。 职位要求 1.学历背景：计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；2.技术能力：-熟悉至少一种主流编程语言（Python / Java / C++ / JavaScript 等）；-了解常用数据结构与算法，具备良好的代码规范意识；-有AI项目实践经验者优先（如课程设计、竞赛、实习、开源项目），熟悉TensorFlow、PyTorch等框架更佳；-对AI在实际场景中的应用有热情和思考，能主动运用AI工具提升效率。3.核心素质：-创新思维： 对新事物充满好奇，不满足于现状，敢于尝试和提出创新性想法。-逻辑清晰： 具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，能够快速定位问题核心。-沟通达人： 拥有良好的沟通表达和团队协作能力，能清晰地阐述技术方案，并与他人高效合作。-团队精神： 乐于分享，积极融入团队，共同为实现目标而努力。-个人特质：责任心强，乐观开朗，充满正能量，具备快速学习能力，对技术充满热情，能适应快节奏的工作环境。 投递...
大模型-端到端算法研发工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 推荐投递-数字技术类 急招 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 职位描述：1、负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向停车场/地库/园区低速场景，开发端到端planner模型；2、负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。职位地点：上海·汽车创新港 职位要求 职位要求：1、具有深度学习、占据网络、目标检测、语义分割、多模态大模型及任一相关领域项目经验；2、计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力；有论文发表经验者优先；有LLM大模型相关研发经验优先；3、精通Tensorflow、PyTorch相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；4、具备良好的沟通、协作能力； 投递...
大模型端到端算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 推荐投递-数字技术类 急招 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 职位描述1. 负责智能辅助驾驶大模型端到端模型算法的研发量产工作。2. 紧跟前沿技术发展，并将前沿技术在量产中落地。 职位要求 职位要求1. 硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。2. 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。加分项1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。2. 有过3D视觉感知领域的研发经验。3. 有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先 投递...
AI大模型应用架构师 南京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位 ID：A50915 职位描述 1、负责基于Langchain和AutoGPT等大模型技术研究，针对垂直行业需求，搭建高效的产品应用系统架构2、设计基于大模型的应用产品，包括语言生成、自然语言处理、语音识别、图像识别等应用场景3、与产品经理、设计师、测试工程师等团队成员合作，确保产品的需求和功能得到充分满足4、主导大模型产品的开发、测试、发布、维护和优化，确保产品的高可用性和稳定性5、研究新的大模型技术和算法，探索它们在产品中的应用并落地，并能够对接客户、充分挖掘拆解客户需求并进行落地6、不断学习新的技术和知识 职位要求 1、计算机、信息工程等相关专业本科或以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程能力2、熟悉开源社区Github中大模型相关技术，包括但不限于langchain和AutoGPT3、熟练掌握Python编程语言和深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等4、了解语言模型、自然语言处理、语音识别、图像识别等相关领域的技术和算法5、具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考和解决复杂的技术问题6、具有较强的团队合作意识和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同完成项目目标7、对新技术和新知识保持敏锐的感知和好奇心，具备不断学习和自我提升的能力8、有大模型垂直行业产品研发经验和相关领域的工作经验者优先加分项：具备分布式计算、大数据处理、云计算等相关经验有开源项目经验，熟悉开源社区在知名竞赛中取得过优异成绩在顶级会议或期刊发表过相关领域的论文 投递...
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
AI开发工程师-2027届 15-30K 苏州、上海 研发 - 大数据 硕士及以上 职位描述 1.主导设计和开发基于大型语言模型的应用程序，服务与公司内部各项业务，包括但不限于：AI赋能企业经营、人力资源管理、供应链优化、数字仪器信号处理等领域；2.设计和开发基于大型语言模型的应用程序，能够理解和处理包括文本、代码以及从仪器（如示波器）获取的结构化/非结构化数据；3.主导LLM的API集成、提示工程优化，并探索利用LLM进行复杂数据（包括信号数据）的解读、摘要和模式识别；4.与产品团队、数据科学家和硬件工程师合作，将LLM技术应用于分析和解读来自物理世界的复杂信号；5.跟踪LLM及多模态AI领域的最新进展，评估新技术在处理仪器数据方面的潜力； 职位要求 1.硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业，博士优先；2.优秀应届生或有大模型应用产品开发经验工作经验者皆可；3.对大模型技术的原理和应用架构有深刻理解，精通主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等），精通Python，并熟悉C++、Java或R等至少一种其他编程语言；4.熟悉主流LLM的API使用和基本原理；5.对数据处理有深刻理解，能够设计有效的数据预处理流程，将不同来源和格式的数据（包括时序信号）整合并输入LLM；6.熟悉提示工程，有向量数据库使用经验；7.快速学习能力强，对跨学科应用（AI+信号处理）有浓厚兴趣；8.有将LLM应用于供应链排产提效的经验者优先；9.有将LLM应用于分析或解释时间序列数据（如传感器数据、金融数据）的经验者优先；10.有模型微调（Fine-tuning）LLM以适应特定领域知识（如电子测试、故障诊断）的经验者优先；11.了解或有边缘部署小型化LLM或相关AI模型的经验者优先。 投递...
数驱-模型训练-仿真实习生 上海 社招 实习 数字技术 本科及以上 1 年以下 职位描述 1.搭建数据驱动的车辆动力学模型与训练环境,持续优化车辆及系统特性精度2.参与模型实车验证3.参与虚拟仿真与虚拟标定,仿真台架维护 职位要求 1.熟悉车辆动力学理论;2.可使用至少一种车辆动力学仿真软件,Vigrade,Carsim等,掌握Python编程语言3.熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架,在深度度学习、强化学习领域有不错的研究和实践经验者优先4.对车辆有浓厚兴趣,工作积极主动,具有探索精神5.至少实习6个月工作地点：汽车创新港3-4天/周 投递...
27届校招提前批-感知算法工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。感知团队的职责是根据不同传感器（激光雷达、光学相机、毫米波雷达等）的信息，对周围环境进行识别和理解。在这里，你将研究和设计相关领域前沿算法，包括目标检测、分割、场景理解、模型压缩加速、基于大模型的数据挖掘与合成、半监督自监督等算法，直接赋能L4 卡车的大规模落地，创造社会价值和商业价值。你将参与：1.感知大模型: 基于俯视图的多模态（激光雷达/相机）大模型，可支持多种任务，比如常见目标的检测、分割等；2.占据空间: 一种通用的目标检测方法，将周围环境抽象为占据、非占据的空间，解决开放世界层出不穷的异形物体识别问题，兜底感知召回能力，保证自车安全；3.场景理解: 通过编码周围环境中智能体和智能体、地图和地图、以及智能体和地图的交互关系，实现对相应场景的理解 (比如施工区连接、智能体是否是长停的车)，直接影响自车行为（避让、跟随等）；4.基于大模型的数据挖掘/合成：调研和应用各种大模型，挖掘或合成高价值场景，提升模型相应场景表现；5.半监督自监督：调研和开发各种高效算法，降低模型对标注数据的依赖;6.开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理和模型评估及可视化。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 职位要求1.编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；2.熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；3.有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；4.善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；5.有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力，关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；6.良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强。加分项：1.有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；2.在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；3.有编程、数学等相关竞赛成绩。 投递...
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work! Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
SummaryApple is a place where extraordinary people gather to do their best work. Just be ready to dream big. The people here at Apple don’t just build products — they build the kind of wonder that’s
SummaryAt Apple, we dont just build products; we create magical experiences that reshape entire industries. Our innovation is fueled by the diverse and brilliant minds that come together to dream bigger, think differently, and push the
SummaryImagine what you could do here! At Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
SummaryThe Manufacturing Design team enables the mass creation of impossible products of Apples entire product line, from iPhone, iPad, and Mac to Apple Watch. A key enabler of this success is a robust set of applications
SummaryIf you are passionate about advancing video understanding, video generation, and photography intelligence, and are driven to pursue excellence, embrace challenges, collaborate with others, and learn new things along the way, Apple is the right place
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or experience we deliver is the result of us making each other’s
2027届校招-编译工具链工程师 北京、杭州、上海、西安 校招 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位 ID：A140997 职位描述 1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、模型量化研发、Runtime开发；2、工具链跟系统的集成，业务上线支持，系统软硬件协同优化工作；3、前沿模型探索以及和硬件的适配性评估，前端框架研发相关工作。 职位要求 1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子、微电子、通信等相关专业毕业； 2、理解深度学习框架和软件栈，熟悉 C/C++、Python 、汇编等编程语言；3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。加分项：1、熟悉计算机体系结构和并行计算；2、了解编译器和代码优化技术，熟悉 TVM、XLA 等中间表示，有相关开发经验；3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于 TensorFlow、PyTorch、JAX，Llamacpp；4、有LLVM、MLIR等相关开发经验；5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；6、有 GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。 投递...
知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph
AI模型部署与性能优化工程师 深圳 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责将客户常见辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边/云平台部署优化经验。有车载或机器人芯片平台项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight Systems、perf、Vtune等性能分析工具。5. 熟悉GPGPU或NPU等AI加速芯片硬件特性、了解AI软件栈，有软硬协同经验者优先。6. 积极主动，勇于承担， 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和技术推动力。