AI Infra专家/工程师 北京、上海 社招 全职 职位 ID：A154597 职位描述 1. 基于高性能异构计算平台，设计开发面向自动驾驶场景的AI推理基础架构；2. 主导高性能推理框架的开发与优化，重点提升模型在复杂场景下的实时推理效率与能效比；3. 针对核心自驾模型进行计算图与算子级优化；4. 参与软硬件协同优化体系设计，为硬件架构升级提供算法侧优化建议；5. 协同算法团队推进模型在异构计算平台的性能调优与落地验证。 职位要求 1. 计算机、电子、自动化等相关专业本科及以上学历，3年以上高性能计算或AI推理系统开发经验；2. 精通GPGPU编程（如CUDA、OpenCL）及高性能推理框架（如TensorRT/TensorRT-LLM、ONNX Runtime、TVM/MLC-LLM等）的开发与优化；3. 具备丰富的高性能算子开发与优化经验，熟悉主流AI模型（特别是视觉、多模态及扩散模型）的推理特性；4. 对自动驾驶场景有深刻理解，熟悉自驾场景模型的推理优化；5. 有异构计算平台（含GPU/FPGA/专用加速器等）开发经验者优先；6. 优秀的系统分析、解决问题和团队协作能力。 投递...
深度学习工具链研发工程师 北京、武汉 社招 全职 职位 ID：A127152 职位描述 1. 负责开发自动驾驶深度学习工具链2. 负责自动驾驶算法模型优化与部署工作3. 负责自动驾驶深度学习模型量化/压缩算法的研发 职位要求 1. 扎实的编程基础(Python/C++)与良好的工程习惯2. 熟悉常用深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow等)3. 有深度学习模型训练、量化、裁剪、NAS、HPO、部署等任一经验者优先4. 熟悉编译优化技术(TVM/XLA/MLIR/Halide等)者优先5. 熟悉计算机视觉、自动驾驶感知算法者优先 投递...
自动驾驶 - 大模型训练框架优化专家 北京 社招 全职 职位 ID：A43941 职位描述 1. 负责分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率；2. 对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶；3. 负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等。 职位要求 1. 本科及以上学历，扎实的编程基础(Python/C++)与良好的工程习惯2. 精通深度学习框架底层原理（PyTorch 核心机制如Torch.Compile, Autograd、TorchScript, XLA），3. 熟悉分布式训练框架（Horovod、Megatron-LM、DeepSpeed 等）的实现逻辑.4. 精通 CUDA 编程及 GPU 架构,能独立开发高性能自定义算子(cuda,CUB,Thrust,cutile,TileLang,Triton)4. 有深度学习编译技术栈(TVM,MLIR等),、AI开源社区贡献等任一经验者优先5. 熟悉自动驾驶感知、端到端算法者优先 投递...
AI编译器技术工程师 杭州、上海、合肥、深圳 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：1. 负责AI处理器的图编译或者推理引擎方案设计、验证、开发和维护工作；2. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案；3. 对智能辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析4. 改进工具链各个组件和性能分析工具 职位要求 岗位要求：1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；3. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）；有如下经验优先考虑：1. 熟悉常见编译器优化技术，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等。2. 熟悉TVM/MLIR/GLOW/IREE等深度学习框架编译器；3. 熟悉推理引擎的关键技术，包括图优化，量化，算子融合，tiling等 投递...
深度学习引擎框架开发专家 上海、北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位职责：1. 负责主导深度学习计算引擎整体框架及各子模块的方案选择、设计及开发；2. 负责支撑智能辅助驾驶算法模型的推理及在线训练。 职位要求 基本要求：1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构；3. 丰富的深度学习引擎框架开发实战经验，精通框架内部子模块工作原理，了解模型输入到计算输出的全流程；4. 熟悉开源框架（如 TensorFlow、PyTorch、Paddle、MegEngine 等）工作原理及底层实现；5. 深入理解深度学习量化方法，熟悉框架量化设计；6. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力； 7. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；加分项：- 参与深度学习框架相关社区代码贡献- 熟悉异构计算- 熟悉 TVM/XLA/Glow/TFRT 等 DL 编译栈
模型量化工程师 北京、苏州 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们需要一位专注于模型量化落地的实干型工程师。你将核心负责解决模型在量产芯片上部署时的精度损失问题，保障算法模型在地平线、英伟达、高通等平台上的精度与性能平衡。岗位职责模型量化实施：负责自动驾驶模型（CNN/BEV/Transformer/E2E/VLA）在目标芯片上的INT8/INT16/FP16量化工作。掉点分析与优化：深入分析量化带来的精度损失，定位敏感层，通过权重校正、偏置校正、敏感度分析等手段恢复模型精度。QAT/PTQ落地：根据模型特性选择合适的量化算法和量化策略，搭建微调环境，执行量化感知训练以修复精度。工具链适配：使用各芯片厂商提供的量化工具（如AIMET, Horizon Pytorch Plugin等）进行模型转换与验证。精度验证：建立完善的量化精度评估体系，对比浮点模型与定点模型的输出差异，输出详细的量化分析报告。 职位要求 任职要求经验要求：计算机、自动化等相关专业本科及以上学历，2-4年深度学习模型优化或部署经验。理论知识：深入理解量化基本原理，熟悉常见量化优化算法。量化优化经验：具备丰富的量化掉点排查经验，能熟练使用特征图可视化、层间误差分析等方法定位精度瓶颈。掌握常见的精度恢复手段，如Bias Correction、Equalization、AdaRound等。QAT实战能力：熟悉PyTorch/TensorFlow的量化接口，有实际搭建QAT流程、配置伪量化节点、处理量化算子融合的经验。框架与工具：熟练使用PyTorch，了解ONNX中间表示；熟悉TensorRT、TFLite或TVM中至少一种推理框架的量化流程。芯片适配：了解地平线、高通或英伟达芯片架构者优先，有复杂模型(异构、多任务、上万节点)量化掉点问题解决的经验者优先。加分项对端到端和VLA模型的量化难点有研究或实践经验。熟悉混合精度量化策略，能根据硬件特性自动搜索最优量化位宽。 投递...
Job Details: Job Description: Location: Shanghai, China Role Overview We are seeking a Principal Engineer – Agentic AI Architect to lead the design and development of next-generation agentic AI systems integrated with FPGA/ASIC platforms. This role
自动驾驶 AI 部署工具链研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责自动驾驶深度学习模型部署和优化工作2、基于车载异构硬件对模型进行部署及优化3、参与模型部署工具链、算子库开发 职位要求 1、本科及以上学历，扎实的编程基础与良好的工程习惯2、优秀的编程能力，掌握 Python、C++、Cuda 等编程语言3、熟悉 Pytorch 框架、AI 模型导出及部署流程者优先4、熟悉常见的深度学习推理编译框架者优先，如：TensorRT、TVM、MLIR5、熟悉 GPU 硬件架构及软件优化者优先 投递...
Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives
We are now looking for a Deep Learning Performance Software Engineer! We are expanding our research and development for deep learning. We seek excellent Software Engineers and Senior Software Engineers to join our team. We specialize
AI编译器开发实习生 上海、北京 实习 职位描述 全栈开发自研编译器，辅助算法业务落地跟进算法交付，在规定时间内交付可部署的算法，并支持多芯片部署持续优化编译器各层能力，保持编译效果对齐业界SOTA 职位要求 独立部署过vla，vlm类型模型；理解AI框架及常见的AI模型；熟练掌握python以及C/C++编程；对AI编译技术栈有深度理解，前端、优化、后端有基本认知熟悉transformers，hugginface，pytorch等框架的使用并了解算法搭建过程深度理解torch.compile, torch.trace, jax.jit过程原理，有能力进行AST语法树解析熟练使用TVM，TensorRT等框架并有实际部署经验了解算子优化与集成常用技术，可以使用算子注册加速模型 投递...
AI编译器研发（自动驾驶/机器人） 深圳、上海 全职 芯片板块 职位描述 1、编译器架构设计：设计并实现AI编译器中间表示（IR），支持模型图优化、算子融合、循环优化等；构建从模型解析到硬件指令生成的完整编译流水线，支持PyTorch/Onnx等主流框架。2、硬件后端优化：针对自研芯片，开发高效算子库与代码生成策略：优化内存访问、指令调度，提升端到端推理性能。3、性能调优与验证：通过Profiling工具定位性能瓶颈，优化算子，并设计自动调优流程；与硬件团队合作，验证算子在目标设备上的性能与正确性。4、业务场景落地：结合自动驾驶感知、决策规划，或机器人SLAM、运动控制等场景，优化编译器对实时性、低功耗的需求；参与模型量化与编译器的协同设计。5、技术探索与创新：研究动态形状处理、稀疏计算等前沿编译技术；探索LLVM/GCC等传统编译技术与MLIR的集成方案。 职位要求 1、必备技能：（1）精通C++/Python，具备大型系统开发经验。（2）深入理解MLIR框架，熟悉其Dialect设计、Pass优化机制。（3）有NPU或GPU硬件经验，熟悉CUDA、OpenCL或NPU专用指令集。（4）熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx）。2、加分项：（1）有LLVM/GCC后端开发经验，熟悉内联优化、寄存器分配、指令调度、代码生成等。（2）参与过开源AI编译器项目（如TVM、Apache MLIR）。（3）了解自动驾驶感知算法（如BEV感知、多传感器融合）或机器人控制等模型。（4）发表过编译器优化、体系结构相关论文或专利。岗位介绍：我们正在寻找AI编译器研发工程师，专注于AI编译器框架设计与优化。包括模型量化、图优化、codegen、算子优化及软硬件协同优化等。您将参与构建高性能、低延迟的AI编译工具链，支撑自动驾驶、机器人等业务场景。 投递...
AI编译器模型部署工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 工作职责：主要负责AI编译器开发，模型部署和性能优化。1. 实现基于NPU/GPU架构的AI编译器开发；2. 模型适配和部署；3. 基于模型及硬件特性进行性能优化。 职位要求 任职要求：1.本科及以上, 有良好的计算机理论基础，熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等2.优秀的C/C++编程能力， 熟悉cuda以及pytorch等优先3.有框架和算子开发经验者优先, 包括TensorRT,pytorch,tensorflow,mindspore,tvm,mlir,oneflow,paddle等等;4.编译优化经验：具备 MLIR/LLVM/TVM/XLA/clang等编译优化经验，熟悉AI编译软件栈的设计与实现6.问题解决能力：具备出色的问题分析与解决能力，能够针对复杂的系统架构提出有效的优化方案7.沟通能力：与人沟通流畅，能准确表达自己观点 投递...
AI编译器高级/资深工程师/专家（前端） 上海 全职 芯片板块 职位描述 主要负责ai模型量化和编译器相关的开发, 工作内容包括,1.量化工具及模型量化,包括QAT和PTQ等相关的各种工具和算法2.计算图优化及模型部署,包括各种网络的常见通用优化 职位要求 【任职要求】1.本科及以上, 有良好的计算机理论基础，熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等2.优秀的C/C++编程能力， 熟悉cuda以及pytorch等优先3.有框架和算子开发经验者优先, 包括TensorRT,pytorch,tensorflow,mindspore,tvm,mlir,oneflow,paddle等等; 4.编译优化经验：具备 MLIR/LLVM/TVM/XLA/clang等编译优化经验，熟悉AI编译软件栈的设计与实现5.问题解决能力：具备出色的问题分析与解决能力，能够针对复杂的系统架构提出有效的优化方案 投递...
视觉多模态算法高级/资深工程师 深圳、广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、负责视觉及多模态算法（图像/文本/视频融合等）的研发、优化与落地，覆盖模型设计、训练、调优、部署全链路，聚焦业务场景中的核心技术难题解决，推动算法从原型到产品的工业化落地；2、基于C++完成算法工程化实现，包括算法模块开发、性能优化、单元测试及跨平台适配，保障算法在实际部署场景中的高效、稳定运行，编写规范的技术文档与测试报告；3、负责深度学习模型的轻量化优化，熟练运用量化（PTQ/QAT）、剪枝、知识蒸馏、稀疏化等技术，针对不同硬件平台（云端/边缘端）优化模型性能与推理效率，解决模型部署中的精度与速度瓶颈问题；4、 跟踪视觉与多模态领域前沿技术，开展技术调研与预研，结合业务需求进行技术选型与创新，推动算法性能持续迭代升级，提升产品核心竞争力；5、对接产品、工程等跨团队，梳理业务需求，输出算法解决方案，参与算法相关的技术评审、问题排查，保障项目按时交付与落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、数学等相关专业，1-3年及以上视觉多模态算法相关研发经验；优秀应届生（有相关项目经验）可酌情考虑，硕士及以上学历优先；2、熟悉计算机视觉核心算法（目标检测、图像分类、分割、图像增强等），精通多模态融合技术（文本-图像/视频-图像匹配、跨模态检索等），有CLIP、LLaVA、InternVL等主流多模态模型实战经验者优先；3、具备扎实的C++编程功底，熟悉Linux环境下的算法开发，掌握数据结构、多线程、并行计算等相关知识，有丰富的算法工程化落地经验，能独立完成算法的C++实现与优化；4、 精通模型量化、剪枝、知识蒸馏等轻量化技术，熟悉至少一种推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、NCNN、TVM等），具备模型在云端/边缘端部署、性能调优的实战经验，能独立解决部署过程中的技术问题；5、 具备较强的问题分析、攻坚能力与自我驱动能力，逻辑思维清晰，能快速跟进业界前沿技术并落地应用；6、具备良好的团队协作与跨部门沟通能力，责任心强，有规范的代码编写习惯，能承受一定的业务压力，有相关算法竞赛获奖或顶会论文发表者优先；7、加分项：有车载芯片、嵌入式SOC平台部署经验，或大模型端侧优化、工业场景多模态落地经验者优先。 投递...
具身智能-运动智能体 深圳、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 【具身端到端规划算法工程师/资深/专家/TL】（深圳/上海/北京）岗位职责：1. 负责研发基于深度学习的四足/人形等机器人的全身状态规划控制，实现灵活自然的动态环境的避障和通过2. 设计实现鲁棒高效的 感知-规划-控制 端到端方案，实现鲁棒高效精准的机器人动作规划3. 设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建4. 应用模仿学习，在/离线强化学习进行模型训练提升模型性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率5. 解决模型评测/部署/真机测试中遇到的问题，满足项目交付指标要求6. 跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案 岗位要求：满足3条及以上1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、控制等相关专业硕士或博士学位2. 熟练掌握主流深度学习的时序规划方法如transformer，生成式方法 diffusion policy，掌握主流端到端架构方案如BEV-tranformer/diffusion架构。3. 熟悉基于采样/搜索/优化的决策规划算法，熟悉机器人全身控制。4. 具有模仿学习或强化学习训练经验，熟悉PPO/GRPO/DPO等5. 有实际的端到端系统开发经验，如智能驾驶的E2E。6. 熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟练使用Python/C++语言编程，有实际项目开发经验7. 熟悉机器人常用开发环境Mojuco/NVIDIA Isaac/gazebo，有 ROS2/DDS下的开发经验，，能够在Linux环境下独立进行开发和调试； 加分项：8. 有智能驾驶/机器人领域的工程落地经验者优先9. 在机器人顶会（SR/IJRR/TRO/RSS/ICRA/IROS等）或AI顶会（CVPR/NeurIPS/ICML/ICLR等）发表论文者优先
新业务部-AI推理框架开发工程师/专家 上海、北京、西安 社招 全职 职位 ID：K9595 职位描述 基于AI芯片，完成AI推理框架的方案设计及开发，包括：1.基于AI芯片，完成 AI 推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；2.负责框架与FrameWork的对接，包括AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等；3.负责框架相关工具链的开发，包括Memory/PerformanceProfiling，量化工具等；4.负责CV/NLP/大模型等算法业务的端到端性能优化，满足商用交付需求 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2.精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3.深入了解PADDLE/MNN/TVM/MLIR等框架中的一种或多种，熟悉算子性能优化、算子融合、graph遍历等技术；4.熟悉NPU或其他AI芯片工具链开发， 熟悉模型量化技术优先；5.了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先。6.熟悉Android NN/TensorFLow/Pytorch/Caffe中一种神经网络框架； 投递...
编译器开发专家 上海 社招 全职 职位 ID：N3216 职位描述 1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化；2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化；3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品；4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地；5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代； 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机/软件工程/微电子等相关专业；2. 8年以上LLVM前后端开发经验；3. 精通C/C++/Java中至少一门，熟悉编译原理和计算机体系结构；4. 熟悉LLVM框架，具备完整的编译器开发能力；5. 有主流并行计算体系架构经验或XPU编译器开发优化经验者优先；6. 有ART/V8/HotSpot/GCC等编译器运行时开发经验，或具备AI编译栈（TVM/XLA/TensorRT等）开发优化经验者优先。 投递...
新业务部-AI编译器开发工程师/专家 北京、上海、西安 社招 全职 职位 ID：D7842 职位描述 1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）；2.负责编译器及相应工具链的开发和维护；3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发；4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进 职位要求 1.计算机，通信，微电子工程或相关专业本科及以上学历，本方向3年及以上工作经验；2.精通处理器的指令集，图编译，编译前端，中端优化技术，后端code生成，任务排序优化；3.熟悉TVM或者MLIR一种编译框架，熟悉网络的编译优化策略；4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；5.有成功IP落地的经验者优先 投递...