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自动标注算法工程师 上海 全职 算法类 职位描述 职位描述：1.负责自动驾驶的4D Autolabeling的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于静态元素、动态障碍物以及occupancy等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发;2.负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路，包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法;3.负责前沿算法调研与实现，如3D gaussian splatting，NeRF 和vlm等，能够将相关技术应用于4D Autolabeling相关任务;4.与数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的4D Autolabeling 生产算法、工具及平台。 职位要求 任职要求：1.自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉静态要素、动态要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法;2.熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法;3.熟悉激光SLAM（LOAM系列、LIO-SAM）与视觉SLAM（ORB-SLAM3、VINS-Fusion），具备实际调参及精度优化经验，熟悉多传感器时序融合：IMU预积分、GPS约束、紧耦合/松耦合架构；3.编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯;4.在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者 或 有ACM 经验者优先;5.熟悉Qwen-2.5-VL 等多模态大模型者优先。 投递...
自动驾驶多模态数据标注平台开发工程师 上海 全职 职位描述 1. 从0到1设计全新全自研多模态（2D/3D/4D/BEV/E2E）一体化标注平台架构；制定统一的数据 Schema，通过高度解耦的插件化架构（Plugin-based），实现现有碎片化二开功能的平滑迁移与收敛；2. 主导自研底层图形学算法落地，利用八叉树、LOD、Web Worker 等技术，攻克千万级（10M+）超大规模点云语义分割中的内存溢出与卡顿瓶颈，保障 60FPS 丝滑交互体验；3. 构建端到端的数据接入与标准化回流闭环；设计高隔离的多租户权限架构与自动化数据校验机制，确保敏感数据在外部供应商环境下的安全防泄露与格式合规； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化、图形学或相关专业本科及以上学历；2. 编程语言： 精通 TypeScript / JavaScript 及 Java，具有极强的面向对象设计（OOD）思维与设计模式运用能力,精通 WebGL / Three.js / WebGPU / Shader 开发；3. 3年以上大型 Web 前端应用（SPA）或复杂图形化中台架构经验，有主导过“异构系统整合”或“旧系统向全自研迁移”经验；熟悉大数据流（Protobuf/二进制流/S3挂载）的高性能处理；高性能数据流经验： 熟悉常见自动驾驶数据格式（如Protobuf、JSON、二进制流），对大文件分片加载、断点续传、云端对象存储（S3/MinIO）本地挂载交互有深入理解；加分项：全栈能力： 熟悉前后端整体开发流程 投递...
感知算法工程师 上海 全职 职位描述 1. 负责泊车场景下车位、FreeSpace、目标检测算法开发和量产落地；2. 负责建立泊车场景下的云端4D自动化标注 Pipeline，通过多传感器自动化标注车位点、FreeSpace分割图，动态目标，3D场景等泊车功能需要的元素；3. 可以针对测试团队反馈的问题，分别从模型和数据角度提出解决方法，并持续进行迭代。 职位要求 1. 有实际量产项目经验者或相关领域长期从业经验者优先；2. 有主机厂（小鹏、 理想、 蔚来等）、乘用车供应商（华为、 Momenta、地平线、轻舟智航等 ）、L4 Robotaxi公司（小马智行、文远知行、元戎启行等）、商用车公司（图森未来、 智加科技、赢彻科技等）工作经历者优先；3. 熟悉当前主流的视觉感知算法，了解不同模块或算法对最终性能的影响；4. 在顶级深度学习/机器学习/机器人学术会议（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICRA/IROS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）发表论文者优先。 投递...
雷达数据处理算法工程师 成都 全职 职位描述 一、岗位职责1. 雷达数据处理算法- 负责车载雷达（包括但不限于UWB、激光雷达）目标检测、语义分割、障碍物跟踪、高低识别、车位识别等算法，支持自动驾驶环境感知（动态/静态目标）- 上述算法可基于传统几何方法（聚类、拟合、特征提取）或融合轻量级深度学习手段- 了解信号处理知识作为加分项2. 算法工程落地与嵌入式部署（单传感器方案）- 负责雷达传感器（包括但不限于UWB、激光雷达）数据处理算法的嵌入式平台移植与性能优化。- 完成传感器标定、安装校准及单传感器系统的实车联调，支持量产项目。3. 能力拓展（多传感器融合，加分项）- 如具备多传感器融合经验，可作为能力拓展方向，参与以下工作： - 实现多种雷达（激光雷达、超声波等）点云数据的融合，包括时空同步、坐标系对齐、目标级融合。 - 探索将数据处理算法输出的OD、车位、高低信息与激光雷达感知结果进行联合优化。 职位要求 二、任职要求1. 学历与经验- 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业。- 3 年以上 车载或机器人领域雷达数据处理工作经验（社招）。 2. 传感器经验要求- 必须具备以下至少一种传感器的深入开发经验： - 超声波雷达 - 毫米波雷达（传统/4D） - UWB 雷达 - 激光雷达-
用户手册开发负责人 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 负责用户手册相关法规的梳理、跟踪；2. 负责新车型中、外用户信息开发管控；3. 负责核查变更影响、变更维护，用户手册OTA更新工作。4. 负责用户手册的印刷工作（件号申请、零件开发、印刷标准制定）。5. 负责负责分析输入资料与研发工程师、产品对接手册信息；6. 负责用户手册文案编写与插图绘制工作；7. 负责用户信息交付物质量；8. 负责用户信息交付审核工作；9. 负责用户信息开发标准制定，审核及修订；10. 负责用户信息工程师培训教材及培训指导手册编制；11. 负责用户信息阶段性总结；12. 负责支持解决用户信息质量问题； 职位要求 1. 本科及以上学历、英语读写流利；2. 行业经验不低于8年，有独立完成平台用户手册开发的经验；3. 熟悉手册发布系统，并具有系统调优能力；4. 熟知用户手册开发的要求和法规及行业标准，能够对用户信息开发工作进行技术指导及制作，并解决手册中遇到的疑难问题；5. 具有一定的项目管理经验，熟悉项目开发的规范和操作方法，能够指导用户信息业务的开展，确保项目顺利开展；6. 熟练使用Photoshop、illustrator等2D绘图软件；keyshot、Cinema 4D等3D渲染软件。 投递...
云端模型算法专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于静态道路元素、动态障碍物以及occupancy 等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发。2、负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路，包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法。3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D gaussian splatting，NeRF 和vlm等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。4、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。 职位要求 1、自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、空中要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。2、熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法。3、编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。4、在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者 或
Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
交叉技术美术-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 参与 Unity / Unreal / Three.js 等环境中的三维交互功能开发，在指导下实现触摸、手势、状态切换等空间交互逻辑，学习和实践交互方案与视觉资产的标准化与组件化。2. 参与三维场景搭建、模型导入、渲染配置全流程工作，学习和实践材质、粒子及后处理效果的制作与调优。3. 学习模型面数优化、场景质感提升、动画质量调优等基础性能优化方法，了解多终端适配与性能分析的基本思路。4. 对交互创新有较高的兴趣和热情，积极关注 AI+3D、数字人、WebXR 等前沿方向，愿意参与技术验证原型的探索与搭建，乐于在团队内分享学习成果。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历及以上，. 计算机、数字媒体、游戏设计、动画等相关专业。2. 学习过至少一款游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等），有课程项目或个人作品可以展示。3. 至少了解一门脚本语言或前端语言（如 Python、JavaScript/TypeScript 等）。4. 至少使用过一款 DCC
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
大模型infra工程师 (VLM训练) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责支撑百亿/千亿级 VLM 从零开始的预训练。直面万卡级集群的通信瓶颈与显存墙，深入分布式训练内核，从第一性原理出发设计并落地业界领先的并行策略与通信调度方案。1. 分布式并行架构设计与演进：主导设计并持续优化 4D 并行（DP/PP/TP/CP）策略。深入理解并落地 DeepEP、Dual Pipe、ZeRO 等核心机制，在多机多卡环境下实现通信与计算的高度重叠，逼近集群线性加速比。2. 集群通信效率极致优化：从拓扑亲和性与通信原语调度层面，对分布式训练中的集体通信模式进行深度调优。通过计算通信重叠、通信分组优化等手段，将集群通信效率逼近硬件带宽上限。3. 显存与算力利用率的极致压榨：围绕 MFU（Model FLOPS Utilization） 和显存利用率两大核心指标，持续进行系统级调优。结合 Context Parallelism 等并行策略，在多卡环境下实现显存、带宽、算力三者之间的最优平衡。4. 训练稳定性与全链路 Profiling：建立系统级性能看护体系，通过端到端 Profiling 精准定位慢节点、通信拥塞及负载不均等系统性瓶颈。从集群调度、存储 I/O 到计算图执行进行全链路分析，保障数月级长稳训练及故障快速恢复。 职位要求 1. 原理级认知：对分布式训练有极深的理解。不仅熟悉主流并行策略的工程实现，更能从数学与系统层面推导通信量、显存峰值与算力之间的制约关系，具备从第一性原理出发设计或改造并行方案的能力。2.
Company Introduction Founded in 2006 by passionate entrepreneurial gamers, Riot Games centers its game development philosophy on player experience. The studio debuted League of Legends in 2009, which earned widespread critical acclaim and grew into the
校招-智能辅助驾驶硬件在环仿真研发工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A97641 职位描述 1. 设计开发高保真度HIL仿真器，能够模拟常见法规场景（如ISO系列、NCAP）及复杂城市交通场景。2. 开展基于物理原理的高精度传感器模型研发，覆盖摄像头、激光雷达、毫米波雷达、4D成像雷达、超声波雷达、IMU等多种类型。3. 研究新型合成数据技术（如基于3D Gaussian Splatting的场景重建）在HIL仿真中的应用，并推动其工程化落地，支持智能辅助驾驶硬件的端到端开环与闭环验证。4. 钻研高性能实时图形算法，优化渲染管线以显著降低资源消耗，从而利用消费级GPU实现单卡多路相机图像及LiDAR点云的实时渲染。 职位要求 教育背景硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业必备能力Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历加分项CUDA/GPU加速实践经历了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具有训练框架阅读或小改动经历有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历 投递...
校招-真值大模型算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A117192A 职位描述 1. 构建全自动多模态真值生成框架，攻克结构化要素与拓扑关联难题，解决数据规模与真值完整性问题2. 研发3D稠密语义重建算法，实现高保真 Semantic Occupancy 几何推断，处理重建与真值一致性瓶颈3. 基于神经渲染与4D Layout先验，构建高保真闭环场景生成算法，支持端到端闭环训练4. 探索自监督/弱监督表征学习，提升模型在长尾场景下的特征泛化能力与鲁棒性 职位要求 教育背景硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业必备能力Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历加分项CUDA/GPU加速实践经历了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具有训练框架阅读或小改动经历有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历 投递...