AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，在校生。2. 具备扎实的算法基础（机器学习/NLP优先），熟练掌握 Python，具备良好的代码习惯。3. 熟悉当前主流大模型的 API 调用与微调机制，有丰富的 Prompt
Agent Android研发工程师 （AI Agent / AI App） 北京、上海 社招 全职 研发 - 客户端开发 职位描述 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步- 定义、开发全球领先的 AI Agent / AI APP 职位要求 基础要求- 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力加分项- 对主流开源项目（React Native、LiveData 等）有深入了解，并有贡献- 具备服务端、跨平台开发经验- 对 AI App / Agent 有浓厚兴趣，熟悉 LLM 主流开源项目，关注社区技术进展，有个人产品或开源项目- ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等比赛获奖 投递...
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架。大模型基础：熟悉 Prompt Engineering 技巧，了解 RAG（检索增强生成）架构及向量数据库的使用，有实际的 API 接入和 Function Calling 经验。学习与自驱力：耐心细致，具备快速学习新技术的能力，对 AI 充满热情，且日常熟练使用 AI 工具（如 Claude、Copilot 等）辅助开发。加分项实战经验：有完整的
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 开发基于机器学习的机器人控制策略，完成机器人端到端的算法训练与部署。负责算法策略的训练与移植，实现Sim2Real在机器人实机上的落地应用；2. 参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化。设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；3. 持续跟踪国内外前沿研究成果，进行相关算法复现。紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累；4. 与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施，共同解决技术难题。 职位要求 1. 机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业背景，理论功底深厚；2. 掌握主流强化学习算法（如DQN、PPO、DDPG、SAC等），熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（如VLM+VLA），掌握相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法。在多模态模型、自监督学习、迁移学习、强化学习、知识蒸馏、CoT等方向具备SOTA项目经验或坚实知识基础；3. 熟悉Mujoco、Pybullet、Isaac Sim/Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统；4. 扎实的C++、Python编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架，掌握规范的git工作流；5. 具备较强的学习与研究能力，有创新的想法，乐于接受技术挑战；6. 具备良好的英文读写能力，能够阅读和撰写英文技术文档和论文。 投递...
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 负责利用AI Agent搭建高效的工程体系能力1. 软件编码优化、Review、测试2. 自动化日志分析与解决建议3. 需求分析与开发任务拆解 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；4. 对大模型有设计应用经验者优先；5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL等发表论文者优先。 投递...
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 你将参与什么我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试，实现软件开发的端到端自动化。你将深度参与这个平台的核心技术研发，具体方向包括：方向一：AI 编码 Agent 开发1. 开发能够自主完成编码任务的 AI Agent，让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证2. 构建多个 AI Agent 之间的协作机制，让它们像团队一样分工合作，完成复杂的软件开发任务方向二：大规模代码智能检索1. 构建代码语义检索系统，让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文2. 将检索能力与大模型结合，提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力方向三：AI Agent 数据与评测优化1. 搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系，覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈2. 建立自动化评测流水线，围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力3. 通过数据分析定位能力短板，驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化方向四：AI 生成代码的质量分析与验证1. 检测 AI 生成代码是否符合架构规范与模块边界约束，验证实现与需求的一致性2. 通过静态分析、动态 profiling 等手段进行缺陷检测与性能分析3. 探索形式化验证与自动化测试生成，构建生成代码的质量保障体系 职位要求 基本要求：1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业2. 熟练掌握 Python/Java/C++等语言，有实际项目开发经验3. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型；4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应；5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利；6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；4. 对大模型有设计应用经验者优先；5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL等发表论文者优先。 投递...
Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Ai-Agent架构师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、岗位定位作为团队技术核心，负责 AI Agent 系统整体架构设计与技术攻坚，结合游戏行业业务特点，设计并落地智能 Agent 解决方案，推动公司 AI 战略与技术升级。二、岗位职责1. 架构设计与技术规划主导 AI Agent 全链路架构（意图识别、任务路由、执行调度、反馈学习），设计游戏行业专用 Agent 架构，制定技术演进路线并持续优化。2. 技术选型与标准建设评估主流 Agent 框架（LangChain/AutoGen/CrewAI）并主导选型，制定开发规范与技术标准；引入大模型、向量库、知识图谱等 AI 基础设施。3. Multi-Agent 系统研发设计实现 Planner-Executor-Critic、群体智能等协作机制，构建游戏场景 Agent 能力矩阵，优化通信与状态同步，提升协同效率。4. 性能优化与稳定性保障定位并解决推理延迟、内存、并发等瓶颈，打造毫秒级高吞吐架构；建立监控体系，保障系统稳定可靠。5. 核心技术攻坚与创新攻克 Agent 幻觉、工具调用、长程规划等关键问题；应用 ReAct/CoT/ToT/GoT 等推理技术，主导预研与原型验证，推动技术落地。6. 技术方案与质量管控将业务需求转化为可落地架构与实现路径，负责核心代码实现与 Review，确保架构先进性与工程可行性平衡。三、任职要求1）基本条件- 本科及以上，计算机 / AI / 软件工程相关专业- 5-8 年软件开发经验，2 年以上 AI Agent/AI 应用深度架构经验-
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join a
智能座舱系统翻译平台AI agent工程师 上海 实习 数字技术 职位 ID：A225937 职位描述 1. 维护座舱翻译平台翻译项目， 撰写翻译专属提示词，测试模型输出效果，沉淀标准化使用模板。2. 校对 AI 翻译初稿，修正错译、漏译、不通顺语句。走查翻译效果，按场景优化翻译提示词提升翻译效果。 3. 维护各个品牌座舱行业术语库，标注样本用于优化翻译模型翻译效果。4. 各个车型翻译问题处理，保证翻译项目按时高质量交付。 职位要求 1. 中英读写能力扎实，能分辨语义、语法与专业术语翻译错误。细心严谨，可批量处理文字，熟练使用各类办公文档工具。2. 熟悉 AI 翻译工具，掌握提示词优化，了解机翻常见短板。 具备文字校对或笔译相关经验，理解本地化翻译基本逻辑。有编程经验者更佳。3. 学习能力强、有责任心，保密意识强。 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI Agent、LLM 应用工程、复杂 Web 产品和系统工程都有强烈兴趣的全栈工程师。我们尤其看重你是否具备扎实的工程能力、清晰的系统设计思维，以及把复杂 AI 能力转化为稳定业务功能的能力。 你的主要职责 参与 AI Agent 产品的全生命周期开发，包括 Web 体验、API 服务、Agent 编排、工具调用、Agent Loop、任务规划、执行反馈、状态管理和结果持久化。 设计和实现面向生产环境的 Agent 产品能力，包括 API 服务、任务队列、异步流程、数据模型、权限、计费和业务状态管理等核心模块。
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an Engineer
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an Engineer
Research Scientist (AI Agent) 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 职位描述1. 研究和打造新一代具身智能体（AI Agent），推动AI从“理解世界”迈向“自主思考和持续学习”。2. 为人形机器人、虚拟人、语音助手等场景设计具备长期记忆、推理、规划、工具调用和环境互动能力的智能系统。3. 构建端到端的智能体学习框架 职位要求 职位要求1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；2. 在以下至少一个领域具有扎实研究经验：LLM-based Agent、Tool-using Agent、Memory-Augmented Agent、Embodied AI、Reinforcement Learning、Planning、Multi-Agent Systems；3. 熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的系统实现与实验复现能力；4. 在 NeurIPS / ICLR / ICML / CVPR / CoRL / ICRA / AAAI / EMNLP 等顶会以第一作者或主要作者发表过论文；5.
AI Agent工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 团队产品介绍我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0–1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。已上线 / 在建产品：CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。未来规划方向：板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU / NPU 等异构算力，构建原生 Agent的下一代智能板端OS。CUDAGen 学术化：方法体系沉淀为论文对外发表。岗位职责参与 AI 平台类产品（CUDAGen / 数据 Agent / Agentic 平台 /
AI Agents开发工程师 广州、上海 全职 汽车研发板块 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用,推动中心AI赋能构思在真实业务中的可用与规模化。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.熟练使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,深度对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。6.参与项目全生命周期管理,包括需求分析、方案设计、进度跟踪和效果复盘,推动项目落地生效。7.沉淀Agents开发最佳实践,构建可复用的组件库和模板，赋能团队其他成员。 职位要求 1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。 投递...
AI Agent数据闭环工程师 广州、上海、北京 全职 通用智能板块 职位描述 职责描述：从战略高度定义车云一体数据闭环的总体架构，使其成为支撑模型周期迭代、跨地域规模化扩张、安全合规可审计的核心基础设施。主导设计高可用、可扩展的车云一体数据闭环系统架构，覆盖从车端数据采集、加密上传、云端接入、预处理、存储、标注调度、训练数据生成到仿真评测回传的全链路。同时探索下一代以AI Agent为中心的数据闭环架构，从战略层面制定架构演进路线图，平衡短期交付与长期技术债，确保架构具备对未来3-5年业务规模的扩展能力。面向具身智能和模型自训练的发展方向，不断探索AI新技术、数据Infra&工具链开发技术，实现从数据采集、数据传输、数据处理、数据聚类、数据挖掘、数据评测、数据交付、数据效果反馈全链路的高效、高质量流转，实现数据生命周期成本、数据架构和闭环工程体系的持续演进。1. 负责车云一体数据闭环架构设计与优化：搭建并维护从车端数据上传到云端训练、仿真评测的全链路大闭环系统，确保数据高效、安全地在车端与云端之间流转，支撑模型快速迭代。2. 构建与维护数据闭环工具链：主导数据处理链路、数据挖掘、采集标注工具、可视化工具等模块的选型、开发与集成，提升数据从原始采集到可用数据集之间的自动化水平与处理效率。3. 建立数据血缘与版本管理机制：设计并落地数据血缘追踪体系，实现数据从生产、加工到使用的全流程可追溯；建立数据集、标注版本、模型版本之间的严格对应关系，支持问题归因与迭代回溯。4. 探索下一代以 AI Agent 为中心的数据闭环技术：研究和引入基于 AI Agent 的自动化数据处理与挖掘方法，探索 Agent 在场景识别、标注辅助、仿真用例生成等环节的应用，推动数据闭环向更高阶的智能化演进。5. 支撑模型开发全周期的数据工作：深入参与模型从数据准备、预训练、微调、评测到上车部署与持续优化的全流程，理解各阶段模型对数据的具体需求，提供针对性的数据策略支持。6. 定义高质量数据标准并指导数据生产：根据不同模型在不同阶段（如基础能力构建、短板修复、泛化性提升等）的关键需求，明确高质量数据的特征（多样性、代表性、稀缺性、真实性等），指导数据采集、清洗与标注工作，保障模型训练效果。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历，3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程，有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验。2. 优先考虑具备大规模AI训练数据治理经验的候选人，包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化，以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验。3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用，包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块，有相关开发或深度使用经验。4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验，理解数据集与模型版本关联的重要性，有数据资产管理意识。5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣，具备前沿技术探索能力。6. 熟悉模型开发的全生命周期，深刻理解数据对模型性能（泛化性、鲁棒性、安全性）的关键作用。7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求，具备定义和评估高质量数据的能力，有指导数据生产和标注的经验者优先。8. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合，推动数据闭环落地。 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance