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云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有 NCCL、FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM
NVIDIA is leading company of AI computing. At NVIDIA, our employees are passionate about AI, HPC , VISUAL, GAMING. Our SA team is more focusing to bring NVIDIA new technology into difference industries. We help to
NVIDIA are seeking dynamic Solution Architects with specialized expertise in training Large Language Models (LLMs), implementing RAG workflows, and agentic inference. You will leverage the full NVIDIA software & hardware ecosystem to design, optimize, and deliver
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NVIDIA’s Solution Architect team is looking for an AI-focused Solutions Architect specializing in Agentic AI inference. We work with the most advanced computing hardware and software, driving the latest breakthroughs in artificial intelligence. As AI applications
AIOS-多模态算法工程师-北京/成都 北京、成都 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 2027届的小伙伴，你好。在中科创达智能汽车事业群该岗位下，你可能会负责如下某一领域工作：1.负责智能汽车行业专用大模型的研发，包括 10B–100B 参数级模型的预训练、领域微调、对齐（SFT/RLHF/DPO 等），构建面向车载场景的行业大模型。2.负责多模态融合算法的研究与开发，包括语言、视觉、语音等模态的对齐与联合建模，支持实时车端交互，如智能座舱多模态助手、多模态感知、人机共驾交互等。3.负责边缘侧推理加速，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码、算子融合与定制优化等，实现车端推理性能提升 2–5 倍，满足低延迟、低功耗、高稳定性要求。跟踪 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICCV 等顶级会议前沿论文，完成关键算法的快速复现、评估与产品化落地，建立技术预研到工程转化的闭环。4.参与车端 AI 平台建设，包括数据管道、分布式训练框架、多模态评测体系、模型部署工具链及持续集成流水线。5.参与多模态模型在实车环境中的性能分析、稳定性优化、安全问题排查及迭代改进。编写技术方案、实验报告与设计文档，参与代码评审、技术分享与团队知识沉淀。福利待遇1.自有员工，五险一金，13薪，午餐补助/交通补助/误（晚）餐补助2.每周双休，上班时间：早9:30-晚19:00，可提前1H弹性打卡；午休时间12:00-13:303.清晰的晋升通道/明确的培养计划/导师1对1学习，雏鹰计划/superman计划提供丰富的晋升通道 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。2.扎实的机器学习与深度学习基础，深入理解 Transformer、注意力机制、归一化、优化器等核心组件。3.精通 Python，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备独立搭建、训练和调试大模型的能力。4.熟悉大模型技术栈，包括预训练、SFT、RLHF、DPO、PPO 等对齐方法，掌握 LoRA、QLoRA、Adapter 等高效微调技术。5.熟悉分布式训练框架与策略，如 DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP、数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO 等。6.了解主流多模态模型架构，如 CLIP、BLIP、LLaVA、Flamingo、Qwen-VL、InternVL、GPT-4o
Senior Backend Engineer / Architect (Commercialization Focus)高级后端工程师 / 架构师（商业化方向） Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job Responsibilities1.Lead the core backend development of the 3DGenAI commercialization platform, covering modules such as orders, payment, billing, subscription, benefits and financial reconciliation.2.Oversee
Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping,
Agent Harness 研发工程师 武汉、北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1、自研 Harness 框架：参与设计和开发面向行业场景的 Agent Harness 产品技术架构，包括 Agent Loop、工具系统、上下文管理、记忆与状态管理等核心模块2、行业 Agent 落地：基于自研 Harness 框架，实现零售、客服、研发、供应链、办公等行业 Agent，将通用模型能力适配到垂直业务场景3、算法与工程联合优化：从算法角度和工程角度联合优化，从 Context Engineering、Harness Engineering 等角度持续优化 Agent 的任务完成率与用户体验4、模型+Harness 协同进化：以行业真实任务为反馈源，推动模型能力与 Harness 架构的双向迭代，实现 1+12 的效果5、前沿技术追踪与落地：跟踪 Agent 领域前沿进展（MCP、A2A、Multi-Agent、Sub-agent 等），快速验证并在产品中落地
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Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous