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AI推理部署工程师 深圳 全职 销售 - 销售支持 职位描述 1、推理服务部署运维：负责GPU服务器、AI算力集群环境部署调试，管理NVIDIA驱动/CUDA/NCCL/容器工具链版本兼容；基于 vLLM / SGLang / LMCache搭建推理服务，部署 Qwen / DeepSeek / GLM / MiniMax 等主流大模型（单机/多节点），支持私有化内网交付。2、推理性能优化：评测 TTFT、TPOT、吞吐量、显存占用等指标；设计 TP/PP/DP/EP 并行方案；围绕 KV cache、量化（FP16/BF16/FP8/AWQ/GPTQ/GGUF/INT4/INT8）、长上下文、MoE 路由等方向，持续优化推理吞吐与延迟。3、工程化交付：完成从裸机环境到模型API的完整交付链路；将推理系统部署进客户受控内网；协同网络工程师调试 NCCL 跨节点通信。4、文档与监控：输出部署文档、API手册、测试报告、故障复盘；搭建 Prometheus/Grafana 监控体系，实现异常告警与自动恢复。 职位要求 必备条件：1、计算机、AI 等相关专业，本科及以上，2年以上 GPU 服务器 /
2027校招-NPU/GPGPU验证工程师（北京/西安/上海） 北京、西安、上海 校招 正式 职位描述 岗位职责1. 聚焦自研高端NPU/GPGPU算力内核，负责张量计算阵列、指令调度、并行流水线、片上缓存、访存控制、算力调度等核心模块的全流程验证，深度参与芯片从研发、仿真迭代到流片量产的完整过程；2. 基于UVM验证方法论，搭建标准化、可复用的内核验证平台，依据模块规格书设计常规功能、边界场景、异常场景测试方案，独立开发测试用例、激励序列及参考模型；3. 负责功能仿真、波形分析、日志排查，精准定位RTL功能Bug，跟进问题迭代修复，完成问题闭环；主导代码覆盖率、功能覆盖率收集与收敛，保障验证完备性；4. 学习并维护芯片仿真编译、自动化回归测试流程，协助团队优化VCS仿真脚本、验证测试流程；配合团队完成日常版本迭代、回归测试及功能验收工作，保障芯片研发迭代高效有序推进，助力项目顺利交付。 职位要求 任职要求1. 本科、硕士应届生、微电子、集成电路、电子信息、计算机、自动化等相关专业，认同芯片行业发展，愿意长期深耕IC验证赛道；2. 熟练掌握Verilog/SystemVerilog语法，精通时序逻辑、状态机、流水线等数字电路核心原理；了解UVM验证体系，熟悉Testbench搭建、激励生成、覆盖率收敛等核心验证流程；3. 熟悉Linux开发环境，掌握基础命令操作；了解Shell、Python脚本编写，可独立完成简单仿真脚本优化、批量回归任务优先；4. 逻辑思维清晰，具备较强的问题分析和Debug排查能力，工作细心严谨、主动性强，具备良好的团队协作能力；5. 拥有NPU/GPU/AI加速器/处理器内核相关项目、课设、竞赛或科研经历；熟练使用VCS、Verdi工具，有独立搭建UVM验证环境经验；熟悉脉动阵列、张量计算、指令流水线、Cache、片上总线等算力芯片架构者优先。 投递...
2027校招-模拟器开发工程师（北京/西安） 北京、西安 校招 正式 职位描述 岗位职责负责模拟器内核模块的开发。 职位要求 任职要求1. 全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等相关专业；2. 基础知识：具备计算机体系结构相关知识；3. 编程语言：精通 C/C++，具备编写Python/shell脚本的能力，具备扎实的编程基础；4. 仿真技术：了解常用的仿真原理和技术，有相关仿真框架（如 QEMU、Gem5、 GPGPU-Sim 等）使用或二次开发经验者优先；具有Cache相关开源模型预研或开发经验者优先；5. 开发工具：了解 Git、SVN 等版本控制工具，具备良好的代码调试和问题排查能力；6. 通信协议：了解 TCP/IP等常用通信协议，具备协议仿真开发经验者优先。 投递...
2027校招-推理框架工程师（上海/成都/北京） 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 分布式推理系统开发1、设计并实现大规模AI模型（如LLM、多模态模型）的分布式推理框架，优化吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。2、开发模型并行（Tensor/Pipeline Parallelism）、动态批处理（Dynamic Batching）和连续批处理（Continuous Batching）策略。3、解决多节点、多GPU环境下的负载均衡和通信瓶颈问题。4、优化计算图执行（如使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等工具）。5、实现量化（FP8/INT8）、KV Cache优化、Flash Attention等加速技术。 职位要求 精通 Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow推理生态。深入理解分布式系统（NCCL/RPC通信、GPU Direct RDMA）和 并行计算（CUDA、OpenMP）。熟悉推理加速技术（量化、剪枝、算子融合）和框架（TensorRT、vLLM 、Sglang）。 投递...
2027校招-算子开发工程师（上海/北京/成都） 上海、北京、成都 校招 正式 职位描述 岗位职责- 负责公司自研 AI 加速芯片上的 算子库设计与实现，覆盖训练与推理核心算子（如 GEMM/Conv/Attention/LayerNorm/Softmax/Reduce/Scatter-Gather 等）。- 基于芯片计算单元、片上存储（SRAM/Cache）、HBM 带宽、NoC 拓扑、DMA/异步拷贝能力，进行 算子性能建模与瓶颈分析（roofline、访存/计算比、流水并行），制定优化策略。- 设计并落地 kernel 调度与 tiling 策略：多级分块、数据布局（layout/packing）、向量化/张量化、双缓冲/多缓冲、算子融合（fusion）等。- 建设算子库工程化体系：算子接口规范、版本管理、性能回归、单测/对齐验证、精度与数值稳定性、跨平台兼容- 参与端到端模型性能优化：对接 PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 等前端（或公司自研框架），完成算子覆盖、性能调优和线上问题定位（profiling/trace）。 职位要求 （优秀应届可放宽）。- 计算机/电子/自动化/数学等相关专业；- 熟悉深度学习常见算子与数值实现（GEMM/Conv/Attention/Norm/Reduce），理解训练/推理的差异（激活、梯度、混合精度、量化）。- 扎实的 C/C++ 能力，良好的工程习惯；能熟练使用性能分析工具（profiling、trace、perf、火焰图或自研工具）。- 熟悉至少一种加速器编程模型或并行体系（CUDA/OpenCL/ROCm/Metal/TVM/Triton/oneDNN/CUTLASS 等）并能迁移到自研 ISA/Runtime。- 具备系统级性能意识：理解存储层次、带宽/延迟、cache/预取、NUMA、DMA、并行同步等，对算子优化有方法论。加分项- 有自研芯片/FPGA/NPU/GPU
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Locations: Shanghai, China Categories: Engineering Req ID: 89499 WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHING At AMD, our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences—from AI and data centers, to PCs, gaming
SoC性能架构与建模工程师 上海、合肥 社招 全职 工程技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位概述参与高性能智能辅助驾驶 SoC 的性能建模、架构分析与性能优化。通过 Cycle-Accurate / Transaction-Level 性能模型，对 CPU、NPU、NoC/总线互联、Cache/SLC、DDR 及典型 workload 进行端到端分析，识别系统瓶颈，为芯片的性能规格、互联架构、存储层次及关键微架构参数提供量化决策依据。模型是手段，架构决策是目标。核心职责使用 C++ / Python 搭建和维护 SoC 级性能模型，对 NoC/总线、Cache/SLC、DDR 等关键模块进行参数化建模。分析典型 AI / 智能辅助驾驶 workload 的计算、访存和通信特征，开展 trace 采集、回放及性能分析。分析带宽、延迟、Outstanding、Queue、Cache 命中率、DDR 效率及 NoC 拥塞等关键指标，定位系统性能瓶颈。参与 NoC
芯片设计工程师（总线） 合肥、上海 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责● 负责SoC芯片片上总线与互联子系统的微架构设计与RTL实现，涵盖从架构方案到流片交付的全流程● 参与片上网络的拓扑定义、路由策略设计与流控机制实现，满足多核/多子系统的互联需求● 负责Cache一致性协议的微架构设计与实现，如：Snoop Filter、 一致性域划分与跨域互联方案、DVM● 完成总线的性能分析与调优，包括带宽、延迟、Outstanding等关键指标的优化● 编写设计文档，配合验证团队完成功能验证与覆盖率收敛● 协同前端综合、后端实现团队完成时序收敛与物理约束对接● 跟踪行业前沿技术与竞品方案，参与下一代总线架构的预研与规划 职位要求 基本要求● 硕士及以上学历，微电子、集成电路工程、计算机体系结构、电子工程等相关专业● 1-5年数字IC前端设计经验，具有总线/互联/NoC/Cache子系统相关项目经历● 熟练掌握Verilog/SystemVerilog，具备独立完成模块级RTL设计与调试的能力● 深入理解ARM AMBA协议体系，至少精通AXI4协议，对CHI协议有实际项目经验者优先● 熟悉Cache一致性原理，理解Snoop、Directory等一致性维护机制● 熟悉数字电路设计方法学，具备良好的时序意识与面积/功耗/性能权衡能力加分项● 有完整SoC芯片流片经验，参与过从定义到Tapeout的全流程● 具备NoC设计经验，了解主流NoC IP（如Arteris FlexNoC）的架构与应用● 有CHI协议实际开发或集成经验，了解CHI Issue B/E等演进方向● 了解UALink、CXL等新兴互联协议者优先 投递...
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端侧全模态大模型工程专家 北京、上海、深圳 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A133605 职位描述 1. 端侧语言模型 / 多模态模型 / 全模态模型推理部署；2. 深入全模态模型双工异步工作流推理开发与优化；3. 模型量化、KV Cache 管理与投机推理加速；4. 分析硬件性能调优与内存管理；5. 跟进主流芯片厂商技术栈演进； 职位要求 1. 了解主流模型架构，包括 Transformer 系列、LLaMA、Qwen、Whisper 等，能分析其计算与内存特点；2. 熟悉TensorRT，了解llama.cpp、vllm、sglang框架；3. 有Orin平台开发经验；4. 了解投机采样（Eagle2/Eagle3/MTP）等推理加速思路，能够分析其对端侧延迟、内存和工程复杂度的影响；5. 精通 C/C++/python；6. 具备 异步多线程计算、内存管理优化 实战经验；7. 熟悉
大模型算法工程师-智能体方向 急招 北京、上海、成都 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A22865 职位描述 1. 端到端智能系统构建与优化：覆盖意图识别、多轮对话改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐全链路，持续提升交互质量与系统稳定性；2. Agent Harness 设计与建设：设计并实现稳定可扩展的智能体运行框架（Agent Harness），负责工具调用编排、上下文与记忆管理、执行循环控制、错误恢复与重试、沙箱化执行环境等核心能力，为上层 Agent 提供可靠的运行底座；3. Agent 能力与范式演进：实现具备任务规划、工具调用、自我反思能力的 Agent；探索规划执行、反思迭代等范式的工程落地，以及多 Agent 协作机制在复杂任务分解中的应用；推动 Agent 长程任务执行的稳定性与可观测性建设；4. 垂直领域大模型应用落地：参与教育等场景对话式 AI 产品的全流程研发，探索长上下文、结构化推理与多模态能力在真实业务中的创新应用；5. 模型能力与评测体系：结合业务数据开展指令微调、偏好对齐及 Prompt 工程；推动 Agent 轨迹（trajectory）评测、工具调用成功率、端到端任务完成率等指标体系建设，构建覆盖准确性、可靠性与安全性的自动化评测框架。 职位要求 1.
云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有 NCCL、FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM
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NVIDIA’s Solution Architect team is looking for an AI-focused Solutions Architect specializing in Agentic AI inference. We work with the most advanced computing hardware and software, driving the latest breakthroughs in artificial intelligence. As AI applications