Agent研发实习生（Code Review Agent 方向）上海实习互联网 / 电子 / 网游本科及以上职位描述【岗位亮点】1. 参与公司 Code Review Agent 在真实游戏研发场景中的落地实践，探索 AI 在代码质量、缺陷发现、规范检查和研发效率提升中的实际价值； 2. 参与建设 Code Review Agent 的核心能力，包括 Prompt 设计、代码上下文获取、规则库建设、工具调用、工作流编排和评测集建设； 3. 接触真实项目代码、真实研发流程和真实 Review 案例，不停留在 Demo，而是面向业务场景持续优化 Agent 效果； 4. 有机会沉淀团队可复用的 Code Review Prompt 模板、评测方法、案例库和实践文档； 5. 表现优秀者有机会转正，参与 AI Coding、AI
AI院-Code Agent工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. Code Agent 框架开发与迭代：参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力。2. 以评测驱动框架迭代：负责设计和构建服务于框架自身迭代的自动化评测体系。包括设计针对性评测任务、开发高效的评测框架，并通过分析结果直接指导框架的优化方向。3. 评测算法与问题诊断创新：研发创新的评测算法，自动化识别Agent在复杂任务中的失败模式（如逻辑错误、规划偏差、工具使用错误等），并生成可复现的诊断报告，为框架的核心能力攻坚提供明确靶点。4. 工程化与平台支撑：构建高可用、可扩展的Agent运行与评测平台，支持大规模并行评估、环境隔离与过程可观测，提升研发与评测效率 职位要求 1. 核心经验：具备AI Agent框架、复杂开发工具链或中间件系统的实际开发与架构设计经验，对模块化、可扩展性有深刻理解。2. 工程能力：-精通Python，并熟练掌握至少一门系统级语言（如Go/Rust/Java）。-具备扎实的软件工程功底，擅长设计模式、高质量代码与自动化测试。-有构建复杂系统或开发者工具的经验者优先。3. Agent与评测思维：-是AI编程工具（Cursor， Copilot， Claude Code等）的重度用户，对其原理与局限有切身认知。-具备强大的数据驱动思维和系统性评测能力，善于通过设计实验和量化分析来验证技术方案、定位系统瓶颈。-学习与协作：对AI技术（尤其是大模型与Agent技术）有强烈热情，具备优秀的问题分析和解决能力，能独立主导技术模块并协同团队推进。【加分项】1. 在AI辅助编程、Agent框架等领域有开源项目贡献或独立项目经验。2. 具备平台工程、研发效能工具链的开发背景。3. 在Benchmark设计、自动化测试平台、CI/CD集成等方面有丰富经验。 投递...
【日常实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发基于LangGraph/AutoGen等主流框架的Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。职位要求基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理及主流API调用方式（OpenAI/Claude等），有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain等），有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 加分项1. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际使用经验2. 对3D打印、机器人、工业制造等硬件领域有兴趣或背景知识3. 有开源项目贡献、技术博客或GitHub活跃记录4. 参与过Agent/LLM相关课程项目、比赛或科研课题投递...
【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...
【暑期实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与3D打印排障或质量优化强相关的Agent专题课题（如：打印缺陷多模态感知Agent的Skills设计、基于历史案例的Harness自优化机制实验、跨Agent协同排障工作流的稳定性治理等），在导师指导下完成端到端的研究与工程实现。2. Agent核心能力建设参与深度参与Multi-Agent系统的关键模块开发，包括但不限于：工具编排逻辑、上下文记忆管理、错误恢复机制、打印参数自适应闭环等，产出可上线或可复用的代码成果。3. 实验设计与效果量化评估设计合理的实验方案，建立排障准确率、响应效率、参数优化收益等量化评估指标，对所负责模块进行系统性效果验证，输出清晰的实验报告与技术总结。4. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研Agent自优化、MCP协议、AI Coding Agent等最新进展，提出具有创新性的技术方案，鼓励在实习期间产出技术分享或形成论文/专利思路。职位要求基础技术能力1. 27届毕业本科生、硕士或博士研究生，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业2. 理解LLM（大语言模型）原理及主流应用范式（RAG、Function Calling、Fine-tuning等），有实际工程或科研项目经验3. 熟悉至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），能够独立搭建并调试多步骤Agent工作流4. 熟练掌握Python，具备扎实的编程工程能力，有独立完成完整项目的经历，了解向量数据库（Milvus/FAISS/ChromaDB等）及嵌入模型的基本原理与使用 综合素质1. 对Agent系统工程化与工业AI落地充满热情，有强烈的使命感与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI工程师、硬件工程师和领域专家高效协作3. 有良好的技术文档写作习惯，能清晰表达技术思路与实验结论 加分项：1. 在Agent自优化、提示词自动优化（DSPy/OPRO/TDAD等）方向有工程探索或开源贡献2. 有AI Coding实践经验（Cursor/Claude Code/Codex CLI等），理解AI辅助开发的工程化方法3. 有3D打印、增材制造、机器人控制或工业物联网相关背景知识4. 在Kaggle/ACM-ICPC等竞赛中获奖，或在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会发表过LLM/Agent方向论文5. 有MCP协议实践经验，或参与过Agent工具调用标准化相关开源工作投递...
【暑期实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与Agent运行时或平台框架强相关的工程专题课题（如：Agent长程任务断点恢复机制设计与实现、基于LangGraph的多智能体编排引擎性能优化、Tool调用安全沙箱隔离方案原型验证、Agent全链路Tracing可观测性体系建设等），在导师指导下完成端到端的方案设计与工程实现。2. 核心平台能力建设参与深度参与Agent Runtime或开发框架的关键模块研发，包括但不限于：状态持久化存储、Token预算管理策略、上下文压缩算法、工具调用链路优化、Agent执行轨迹分析等，产出可集成上线或可复用的代码成果。3. 系统性能评估与基准测试设计合理的基准测试方案，建立延迟、吞吐量、资源利用率、可靠性等量化评估指标，对所负责模块进行系统性性能验证与瓶颈分析，输出完整的性能报告与优化建议。4. 开发者体验与SDK建设参与Agent SDK/CLI/API的模块化封装工作，协助完善开发者文档与最佳实践规范，从开发者视角提出并落地提升框架易用性的具体改进方案。5. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研MCP/A2A协议标准化、云原生Agent调度、Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等）等最新进展，提出具有创新性的工程方案，鼓励在实习期间产出技术分享、开源贡献或论文/专利思路。职位要求基础技术能力：1. 熟练掌握至少一种系统级语言（Go/Java/Rust之一）或Python，具备扎实的编程功底与独立完成完整项目的工程能力2. 理解分布式系统核心概念（分布式一致性、消息队列、状态管理、高可用架构等），有相关系统（Kafka/Flink/Spark/Ray/Redis等）的实际使用或开发经验3. 熟悉Docker/Kubernetes基本原理与操作，有微服务或云原生环境下的系统部署与调试经验4. 了解至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念，理解工具调用、工作流编排、记忆管理等核心机制5. 了解大语言模型推理服务基本原理，有RAG系统或向量数据库使用经验者优先学业与时间要求：1. 在读本科（大三及以上）、硕士或博士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 可连续全职实习 3个月以上，保证每周出勤4天以上综合素质1. 对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施平台充满热情，有强烈的工程质量意识与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI算法工程师、平台工程师和业务团队高效协作3. 有良好的技术文档写作能力，能清晰表达系统设计思路、接口规范与实验结论4. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，对将分布式系统经验迁移至Agent基础设施这一全新领域充满探索欲加分项1. 有从0到1设计并实现某一分布式系统组件、Agent框架模块或平台基础设施的完整经历2. 熟悉Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等），有自动化评测集构建或基准测试经验3. 有AI Coding工具（Claude Code/Cursor/Codex CLI等）的深度工程使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 了解GPU集群管理或模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的基本原理6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的设计或集成经验7. 在ACM-ICPC/系统类竞赛中获奖，或在OSDI/SOSP/ATC/EuroSys等系统顶会发表过相关论文投递...
AI Agent系统平台工程师 - Agent运行时与框架体系方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。职位要求必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;4. 有AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）的深度使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6.
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计感知—诊断—决策—执行闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。职位要求必备技术能力1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。5. 熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。经验背景1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。综合素质1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。加分项1. 在Agent自优化（Meta-Harness）、提示词自动优化（TDAD）等方向有实际工程探索或开源贡献。2.
Golang开发工程师（AI方向）ShenzhenFull-timeResponsibilities1、负责公司核心后端服务的设计与开发，构建高性能、高可用的分布式系统；2、参与 AI 应用相关系统的建设，包括大语言模型（LLM）、RAG、Agent、向量检索等场景的服务化与工程化落地；3、在日常开发中熟练使用 AI 编程工具（如 ChatGPT、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等），提升编码、调试、文档与测试效率；4、设计与实现 AI 服务调用、Prompt 管理、任务编排与数据处理等功能模块，将 AI 能力集成到业务系统中；4、参与团队 AI 工具与工作流建设，推动 AI 编程在项目开发中的标准化与协作化；5、优化系统性能与稳定性，完善监控、服务治理、持续集成与自动化部署体系。Qualifications1、计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上后端开发经验，其中 2 年以上 Golang 实战经验；2、精通 Golang 语言特性与并发模型，具备扎实的系统设计与高并发服务开发能力；3、熟悉 Echo 或其他主流 Golang 框架，具备分布式系统或微服务架构经验；4、熟悉 MySQL、MongoDB、Redis 等数据库及性能优化，掌握 Kafka、Pulsar、NSQ 等消息队列；5、熟悉 Kubernetes、容器化部署及云原生开发流程；6、具备 AI 应用开发经验，了解大语言模型（如 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等）的调用与集成；7、具备丰富的
智能软件- AI Agent 开发工程师-南京南京校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、参与 AI Agent 系统的设计与开发，构建多轮对话、任务规划等核心模块2、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架搭建 RAG 检索增强生成流水线3、进行提示词工程与上下文工程优化，提升 Agent 任务完成质量4、协作完成工具调用、记忆管理、多 Agent 协作等功能开发职位要求计算机、人工智能等相关专业本科及以上应届毕业生熟悉 Python，了解 LLM 基本原理（Transformer、RAG、Fine-tuning）有 LangChain / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架使用经验者优先熟悉至少一种主流大模型 API（OpenAI / Claude / 通义
职位描述关于我们： 我们正在用大模型技术重构教育体验，打造真正个性化、有启发性的 AI Tutor。 如果你厌倦了“画原型-写PRD-催开发”的流水线日常，如果你每天都在疯狂测试各种大模型、手搓Prompt、甚至自己用Python跑API，如果你坚信AI能带来教育平权和体验革命——欢迎加入我们。 你将负责： 1. 定义下一代AI Tutor体验： 负责C端 AI Tutor 产品的整体架构与核心交互设计。不再局限于传统的UI/UX，而是设计用户与AI的对话逻辑、多模态互动和教学引导路径。 2. 探索模型能力与工程落地： 深入业务场景，梳理复杂的教学逻辑并转化为可落地的 AI Workflow。通过手写Prompt、搭建测试集、调优参数，不断逼近甚至突破模型的能力边界。 3. 数据驱动的认知进化： 建立基于AI交互的数据飞轮。不只是看传统的DAU/留存，还要通过对模型回答的Bad Case分析、用户对话意图挖掘，倒推模型微调（Fine-tuning）需求或工程化优化策略。 4. 全球化视野与本地化适配： 深入洞察海内外用户习惯，结合教育心理学，将先进的AI能力封装为符合当地文化和教育诉求的C端爆款功能。 职位要求我们希望你： 1. 绝对的 AI Native： - 各种SOTA大模型的重度用户，对当前主流LLM的能力长板、短板（如幻觉、逻辑推理缺陷）有清晰的第一性原理认知。 - 动手能力强：不仅能写出高质量的 System Prompt，还能熟练使用
AI产品经理BeijingExperiencedFull-timeResponsibilitiesWere looking for someone who:Notices real needs of people around them and has the drive to create products that satisfy those needs. If you often have different opinions about existing products and want to build something
AI Full-Stack EngineeAI全栈工程师BeijingExperiencedFull-timeResponsibilitiesWere looking for someone who:Notices real needs of people around them and has the drive to create products that satisfy those needs. If you often have different opinions about existing products and want to
AI Native全栈实习生杭州实习研发 - 后端开发职位描述我们正在构建 AI 原生（AI-Native）社交产品 ——让每个人拥有一个能学习、思考、表达的 AI 分身。通过大模型驱动的用户画像与推荐系统，让内容、关系与互动更智能、更有深度。岗位职责1. 参与从 0→1 搭建 AI 社交的端到端系统。2. 熟练运用最新 AI 工具链（如 Claude Code），提升研发效率与代码质量。3. 端到端开发 AI-Native 应用（如具备记忆与对话能力的智能体或社交场景）。职位要求1. 熟练使用应用Claude Code、Codex 等工具或同类 AI 编码工具的经验（支持跨文件重构、自动生成测试、代码审阅自动化）。2. 有 AI-Native 项目经验（Frontend、Backend、LLM、RAG、Agent、向量数据库、模型评测等）。3. 工程与数据基础扎实（SQL、缓存、消息队列、测试、CI/CD）。4. 仅限 Onsite，每周5 天，连续实习 6 个月或以上你将获得1.参与 AI-Native 社交产品从 0→1 的核心建设机会，功能产出可被数百万用户使用。2.系统化的
AI Native 开发实习生杭州实习研发 - 算法职位描述我们正在构建 AI 原生（AI-Native）社交产品 ——让每个人拥有一个能学习、思考、表达的 AI 分身。通过大模型驱动的用户画像与推荐系统，让内容、关系与互动更智能、更有深度。岗位职责1. 参与从 0→1 搭建 AI 社交的画像与推荐系统：事件采集、画像建模、召回与重排、A/B 实验与评估闭环。2. 熟练运用最新 AI 工具链（如 Claude Code），提升研发效率与代码质量。3. 端到端开发 AI-Native 应用（如具备记忆与对话能力的智能体或社交场景）。4. 与产品/研发协作，基于留存率、CTR、对话质量等指标持续优化。职位要求1. 有使用 Claude Code 或同类 AI 编码工具的经验（支持跨文件重构、自动生成测试、代码审阅自动化）。2. 有 AI-Native 项目经验（LLM、RAG、Agent、向量数据库、模型评测等）。3. 工程与数据基础扎实（SQL、缓存、消息队列、测试、CI/CD）。4. 仅限 Onsite，每周至少 4 天，连续实习 3
大模型应用/agent算法工程师深圳社招全职职位描述职位描述1、负责构建Agent核心逻辑，包括但不限于任务规划和编排，工具调用，mcp，skill，多轮对话管理，记忆，RAG，上下文工程，多智能体协同。2、负责业务场景和商用场景的agent搭建，提供可用于生产的智能助手。3、负责构建长短期记忆架构，解决长上下文的遗忘与注意力发散问题，提升用户在长期交互中的沉浸感，一致性。4、负责构建文本的RAG系统，包括检索，召回，文本处理，等主要模块开发和优化。5、负责Agent工具开发，接入搜索，浏览器，虚拟机等外部API、MCP和skills。6、负责设计和调优Prompt，针对不同产品需求进行定制化优化。7、负责针对产品需求设计科学，严谨的可量化指标和测试方案。职位要求职位要求1.人工智能，计算机，数学等相关专业全日制硕士研究生以上学历。2.具备良好的编程能力，精通PyTorch等训练框架。3.熟悉大模型训练/推理的主要技术和原理，包括但不限于提示词工程，评测，模型部署。4.具有良好的问题分析和解决能力，对AI前沿技术与应用有持续兴趣和好子奇心，具备强自驱力，能与团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。5.有LangGraph,dify等Agent框架开发经验。6.有较强的工程能力，熟悉Cursor,Claude Code等Al开发工具，具有主动提升效率的意识。投递...
中/高级iOS开发工程师（云存储方向）上海社招全职职位描述1. 负责 Insta360 App 云存储模块的功能开发与维护，包括云端文件上传/下载、缓存管理等；2. 参与云存储配网模块开发，协助解决蓝牙/Wi-Fi/IoT 连接中的网络问题；3. 负责云存储相关业务页面的开发与交互优化（云存订阅页、配网页等）；4. 推进云存储文件与 App 核心剪辑功能的适配，支持云端素材的预览与导出；5. 参与云存储模块的稳定性治理，排查 Crash、内存泄漏等线上问题；6. 善于利用 AI 工具（如 Cursor、Claude Code 等）提升个人开发效率。职位要求1. 本科及以上学历，3年以上 iOS 开发经验，熟练掌握 Swift（主力）/ Objective-C；2. 深入理解 UIKit、Core Animation、AVFoundation 等核心框架；3. 熟悉 GCD、NSOperationQueue 等并发编程，理解 ARC 机制，有内存优化实践经验；4. 熟悉 MVVM 等架构模式，具备模块化开发经验；5. 熟悉 AI
中/高级Android开发工程师（云存储方向）上海社招全职职位描述1. 深入理解产品需求，负责 Android 平台云存储及剪辑业务的开发迭代；2. 深入挖掘平台媒体能力，提升音视频处理效果；解决性能、稳定性方面的疑难问题；3. 跟踪云存储领域技术方向，推进大文件上传/下载、断点续传、离线同步等技术预研与落地；4. 参与多级缓存体系建设，优化云端影像素材的加载与播放体验；5. 积极使用 AI 工具辅助开发，提升个人编码效率和代码质量。职位要求1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，3年及以上 Android 开发经验；2. 熟练掌握 Kotlin 编程语言，具备扎实的编程基础；3. 熟练掌握 Android 多线程并发编程、性能分析工具、网络通信等；4. 具备良好的编码习惯，熟练掌握常见设计模式；5. 熟悉 AI 辅助开发工具（如 Cursor、Claude Code 等），有使用 AI 工具提效的实际经验；6. 有以下经验者优先： - 云存储/网盘/文件同步类产品开发经验 - 智能硬件项目经历（蓝牙、Wi-Fi 配网等） - 音视频/剪辑业务开发经验7. 具备较强的责任感和良好的团队协作精神，有较强的技术热情。投递...
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AI Vibe Coder - HR 方向(实习可转正)北京社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述 你的 Buff：Vibe Coding 玩家： 熟练使用 Claw、Cursor 或 Claude Code等编程软件，靠 AI 编程助手实现“只动嘴不动手”。流程黑客： 拆解 HR 痛点，用 Python/自动化流消灭所有机械重复工作。 我们希望你具备能够熟练使用 Cursor、Windsurf、Replit 或 Github Copilot 等工具，即使不是代码大牛，也能通过 AI 快速产出可运行的脚本或应用。深度使用过 ChatGPT, Claude, Midjourney 等工具，对 AI Agent