Ego Jobs In China - 16 Job Positions Available

Ego-Centric 视觉感知算法工程师- Genie业务部 上海 正式 职位描述 Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人，以技术研究与场景落地并重，通过数据与算法驱动、软硬一体协同，引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件，包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等，应用于工业、商业等作业智能场景。1. 视觉感知 - 面向第一人称操作视角与第三人称交互视角，设计并优化物体检测、实例分割、语义分割算法。 - 针对人手（Hand）及手-物交互（HOI）区域进行像素级高精度分割与关键点检测，支持多指灵巧手（Dexterous Hand）的关节级/指尖级定位需求2. 高精度深度估计与 3D/6D 位姿输出 - 研发单目/多目融合深度估计（Depth Estimation）算法，构建从 2D 感知到稠密 3D 点云的精确映射管线。 - 负责物体 6D 位姿（3D Translation + 3D Rotation）估计与人手 3D Mesh/关节位姿重建，确保在操作距离（0.3m–1.5m）内达到1cm 级绝对精度（或等效 5°

About Us We’re NUS Enterprise, the innovation and entrepreneurship heart of the National University of Singapore (NUS). We back bold ideas and ambitious talent with the potential to build impactful companies that transform the way we

Work with the Best Orderly Network is a combination of an orderbook-based trading infrastructure and a robust liquidity layer offering spot and perpetual futures orderbooks. Unlike traditional platforms, Orderly doesn’t have a front end; instead, it

SummaryAt Apple, we combine product management/development and product marketing responsibilities into a single, cross functional Product Management role that collaborates with design, engineering, finance, legal, marketing communications, public relations, market research, sales and support for maximum

General Information Job Title R&D Engineering, Staff Engineer Job ID 17852 Country China City Shanghai Date Posted 08-Jun-2026 Job Category Engineering Job Subcategory R&D Engineering Hire Type Employee Remote Eligible No Descriptions & Requirements Job Description

Senior graphic-Designer 深圳 社招 全职 职位描述 ABOUT THE ROLEWe are a tech company working at the intersection of brand, technology, and storytelling. We need a Senior Graphic Designer who brings both craft and structure: someone who

具身产品经理-觅蜂子公司 上海 校招 正式 战略与产品族 - 产品管理类 职位 ID：A248430 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1、市场洞察与产品定义a、深入分析工业、商用服务、家用等领域中“Human-Centric 数据”的痛点与需求，明确数据采集终端与数据服务产品的差异化定位。b、追踪全球具身智能数据采集技术趋势（如 UMI、Ego、手套等），制定硬件与数据一体化产品路线图。c、主导产品需求规划，明确数据采集终端的功能、性能指标（如精度、延迟、模态同步性）及数据产出标准。2、产品规划与技术落地a、撰写硬件与数据服务结合的PRD，将场景需求转化为明确的技术语言，涵盖传感器选型、数据 pipeline、标注标准等。b、与硬件、算法、数据平台团队紧密协作，推动数据采集终端研发与数据自动化产线建设，确保技术可行性与用户体验平衡。c、设计数据产品的形态与交付标准（如数据集、API 服务、仿真环境生成等），并推动落地。3、全流程推动与跨团队协同a、主导数据采集终端从概念到量产的全流程，协调硬件开发、数据标注、算法评测等多团队协作。b、建立数据质量评估体系与产品迭代机制，基于模型训练效果与用户反馈持续优化产品。4、生态与合作拓展a、探索数据采集终端与数据服务的商业化路径，包括面向机器人公司、科研机构、行业场景的合作模式。b、推动与高校、研究院所在数据标准与评测基准方面的合作，提升行业影响力。 职位要求 1. 拥有计算机科学、人工智能、机器人、自动化、数学等相关领域的硕士或博士学位；2. 深刻理解具身智能AI算法的基本原理，熟练掌握扩散模型、自回归模型、流模型等至少一种生成范式，数学基础扎实；3. 熟悉EgoCentric视觉、三维视觉、位姿估计、手物交互感知等泛化性强的算法，在相关方向有过深入的研究实践；4. 具备优秀的编程能力，熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模数据处理与分布式训练经验者优先；5. 具有较强的创新意识和独立研究能力，能够主动发现并定义有价值的研究问题，同时具备良好的团队合作与沟通能力；6. 以第一作者或主要贡献者在CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS、ICCV、ECCV、RSS等机器学习和计算机视觉顶级会议或期刊上发表过论文者优先； 投递...

职位描述 我们正在寻找一位兼具扎实传统后端架构能力与敏捷 AI 落地思维的 Agent 技术研发工程师。你会深扎于全球教育业务场景（智能服务、业务流程自动化、AI 导师）的系统构建者。你将负责设计并实现企业级 Agent 框架，将内部复杂的业务流转化为高效的智能体协同网络，探索 AI 原生应用的创新边界，让 AI 技术转化为清晰可见的业务价值。 工作职责 1、AI技术探索与落地：负责跟踪并研究 LLM、多模态、Agent、Agent OS 等前沿 AI 技术，探索其在企业办公协同、数据大脑、流程自动化等场景下的落地应用。 2、AI 协作接口研发：设计并搭建高效的 AI 协同接口规范，支持内部和2C的各种业务场景使用。 3、Skills集成与标准化：负责 Skills、MCP的调研与打通，构建标准化连接器，实现 AI 模型与企业内部数据源、工具集（Tools）的无缝集成和场景化Skill提取。 4、智能体构建：基于业务需求设计并开发高可用的 AI Agent，优化 Prompt 工程、RAG（检索增强生成）流程，提升 AI 在复杂办公场景下的响应准确率与执行效率。 5、性能优化与维护：持续优化在实际应用中的推理延迟、成本及稳定性，协助解决产品研发过程中出现的性能相关问题。

具身数据平台工程师 上海 全职 研发 - 基础架构 职位描述 岗位方向：负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据，遥操数据，仿真数据，Ego第一视角数据等多源数据从采集到模型可训练的链路，建设湖仓一体化数据管理系统，支撑具身模型持续迭代，为算法训练提供高质量、高效率、可持续的数据供给。工作职责：1、设计并建设具身智能数据平台，覆盖数采任务指派、划分、管理，数据采集、清洗、转换、标注、筛选、质检、版本管理及训练集交付等核心环节。2、构建真实机器人、遥操作、仿真及 Ego 第一视角等多源数据的标准化接入与处理链路，支持规模化、自动化的数据生产。3、建设数据湖仓与数据资产管理体系，实现大规模多模态数据的存储、检索、追踪、权限管理与高效读取。制定数据质量评估标准与分析体系，持续评估数据分布、任务覆盖度、空间多样性、失败样本、长尾场景及数据一致性。4、建设数据集、标注、处理流程及模型训练数据的版本管理与可追溯机制，支撑训练结果分析与数据闭环迭代。5、与算法、仿真、机器人数采等团队紧密协作，将模型效果、线上失败案例和长尾需求转化为数据采集与治理策略。6、沉淀可复用的数据处理 Pipeline、工具链与平台能力，持续提升数据处理效率、稳定性和交付质量。 职位要求 岗位要求：1、本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；计算机、软件工程、大数据、自动化、机器人等相关专业优先。2、熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 C++ 完成高性能数据处理或机器人相关模块开发。3、熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理工具；熟悉 FastAPI、Django 等后端框架，具备异步编程和服务并发优化经验。4、熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库的开发、建模与性能优化。5、熟悉 MinIO/S3 等对象存储系统，以及大规模数据存储、索引、读取和生命周期管理。6、了解时序数据库、数据湖/湖仓一体化相关技术方案，并具备相关系统的实践经验。7、熟练使用 Git、Docker，能够设计和维护数据处理 Workflow / Pipeline。8、具备 ROS/ROS 2 开发经验，了解机器人数据格式与采集链路；熟悉 HDF5、LeRobot 等机器人学习数据与训练框架者优先。9、理解 VLA、多模态模型的基本工作原理，能够从训练需求出发设计数据组织、质量评估与采样策略。10、能熟练使用

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