Sr. Project Leader – Full Flow Power Modules, responsible for leading power module. Your role Key responsibilities in your new role Sr. Project Leader – Full Flow Power Modules, responsible for leading power module Be responsible for their
Major responsibilities Develop, optimize, validate, and transfer flow cytometry analytical methods for cell therapy products, including CAR-T cell therapy and other advanced cell therapy modalities. Develop and optimize multiparameter flow cytometry assays for cell identity, purity, viability, transduction
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology. About the Role Join the Innovus Low Power Product Validation team to support the development and
职位Job Title: PDS CN医用行业销售经理Healthcare Sales Manager 部门Department: PDS 医疗销售部PDS Sales Team 汇报对象Reports To: PDS 事业部 医疗行业负责人 工作地点Location: 一线新一线城市，无特定要求 工作职责Responsibilities: 熟悉国内医院及净化圈，配合制定短期和长期的合理且积极的销售增长目标 Possess a strong understanding of the Chinese hospital market and cleanroom industry network, and collaborate in
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
【27届校招】世界模型研究员 北京、上海、深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 我们致力于构建新一代自动驾驶大模型，通过世界模型（World Model）学习真实物理世界的时空规律，实现自动驾驶系统对未来环境的预测、推理与决策能力。 你将参与自动驾驶世界模型的前沿研究，并推动研究成果在真实自动驾驶系统中的规模化应用，包括但不限于： 1.研究并构建面向自动驾驶的 Predictive / Generative World Model，学习真实物理世界的长期时空动态及因果规律，探索世界模型作为驾驶智能体模型以及环境仿真模型的核心能力。2.研究视频生成（Video Generation）、未来预测（Future Prediction）、时空建模（Spatio-temporal Modeling）、Latent World Model、自回归建模（Autoregressive Modeling）、Diffusion、Flow Matching 等前沿生成式建模技术，持续突破世界模型的预测能力、泛化能力及可扩展性。3.探索 Vision-Language-Action（VLA）、Video Foundation Model、多模态大模型等统一架构，实现感知、预测、规划、控制的一体化建模，推动下一代端到端自动驾驶技术发展。4.围绕长时序推理（Long-horizon Reasoning）、行为预测、交互建模、世界模拟（World Simulation）、强化学习（RL）、Embodied AI 等方向开展原创研究，探索自动驾驶智能的新范式。5.推动世界模型在自动驾驶量产中的应用，负责模型训练、数据构建、模型压缩、推理优化、车端部署及云端部署，实现模型在大规模量产场景中的稳定运行与持续迭代。6.持续优化大模型训练效率、数据效率及推理效率，构建高效、可扩展的世界模型训练与部署体系。7.跟踪国际前沿研究进展，结合业务场景开展原创算法研究，推动高质量研究成果在顶级国际会议发表，并最终应用于真实自动驾驶产品。 开放研究课题（Open Research Problems） 你将有机会探索但不限于以下方向： 1.如何利用海量无标注驾驶视频学习具有物理一致性的世界模型？2.如何实现分钟级长时序预测与长期因果推理（Long-horizon Forecasting
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向） 北京、广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测；（2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力；（2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付；3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。 职位要求 职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF /
Foodgrade Sales Manager Job Description Are you as excited as we are when we talk about the storage and distribution of bulk liquids at our state-of-the-art tank containers and terminals located in key markets? Could this
Typical Accountabilities (per AZ framework and regulatory expectations): Acting as the quality Approval / Decision maker for the GxP relevant procedure in Astrazeneca Distribution Facility. Ensure the compliance with internal Astrazeneca requirement and also relevant market
Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to
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端到端算法专家 上海、北京 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责：1、负责端到端大模型在智能驾驶任务中的架构设计与研发，主导从算法原型到量产落地的全流程技术方案，并持续跟踪生成式AI、RL等领域最新进展，推动前沿技术向实际项目转化。2、深入研究并应用扩散模型（Diffusion）、流匹配（Flow Matching）等生成式模型，解决智驾场景中的轨迹预测、规划生成等关键问题。3、探索强化学习（RL）与世界模型（WAM）的结合应用，提升模型在复杂动态环境下的交互决策与长时序推理能力。4、主导端到端模型的数据样本生产、训练策略优化、量化部署与推理加速，确保模型在车端资源受限条件下的高效稳定运行，支撑量产交付。 职位要求 任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、机器人等相关专业，3年以上深度学习/生成模型/强化学习相关研发经验。2、精通扩散模型、流匹配等生成式模型理论及实践，熟悉训练与采样加速技术，有相关项目落地经验。3、深入理解强化学习原理，熟悉主流RL算法，具备世界模型（WAM）研发经验者优先。4、熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，精通端到端模型从数据处理、分布式训练到量化部署的完整工具链。5、有自动驾驶端到端模型量产交付经验者优先，善于跨团队协作，能适应高压力、快节奏的研发环境。 投递...
vla算法实习生 北京 社招 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作内容参与VLA模型研发，包括多模态大模型、diffusion model的开发与训练完善对训练数据的需求，验证数据数量、质量和分布对模型效果的影响推动闭环仿真评测体系建设，分析各种badcase并推动模型迭代优化VLA模型推理延迟，包括gpu和车端芯片探索world model与VLA结合的设计方案，并带来效果提升探索基于闭环仿真的 RL 后训练在轨迹生成上的应用 职位要求 基本要求硕士/博士在读，计算机、自动化、机器人等相关专业扎实的 Python 与 PyTorch 工程能力，能独立完成模型训练与实验分析熟悉深度学习基础，了解 Transformer 架构与多模态模型基本原理良好的代码习惯与沟通能力，有 owner 意识，能独立推进一个子课题加分项（满足其一即可）熟悉vlm / flow matching的原理，了解diffusion的加速采样技术了解端到端自动驾驶相关工作有 VLA / world model /具身智能相关经验有 RLHF/RL 后训练实践经验，熟悉 CARLA 等闭环仿真环境在
【27届】具身算法工程师 深圳 研发 - 算法 27届校园招聘 职位描述 【职位描述】我们正在构建面向真实世界复杂操作任务的新一代具身智能系统，聚焦人机协作、精细灵巧操作等高价值场景。我们希望探索的不只是“机器人能完成一次任务”，而是让机器人具备真正的感知—决策—动作—反馈闭环能力：能够理解环境与任务，感知接触与物体状态，在毫秒级反馈中调整动作，并在失败、扰动和未知环境下持续适应。你将参与构建 System 1 + System 0 分层具身智能架构：由低频的语义理解、任务规划与技能生成，到高频的行为生成、力/触觉反馈与反射控制，打通从 Foundation Model → Policy → Sensorimotor → 真机执行 的完整链路。这是一个强调算法创新与真实机器人落地并重的岗位。你可以深入算法模型，也可以向数据、仿真、训练系统和机器人部署延伸，最终目标是让算法真正跑在机器人上、解决真实世界的问题。【核心职责】1. System 0 / System 1 分层策略与控制 设计并研发System 1低频语义策略与System 0高频行为/控制策略，建立长短时序协同的分层具身智能架构。 面向抱扶、护理、人机协作、精细操作等复杂任务，研究策略生成、行为反馈与稳定闭环控制。 探索Behavior Cloning、强化学习、Diffusion /
Job Posting TitleProcess Engineer Job Description SummaryDevelop process for new parts, production parts process improvement, provide technical support for product parts. Job Description: -Design fixtures, create relative process document for new parts -Take risk analysis and
Job Description: Details of the Division and Team: DB Corporate Bank occupies a global leading position in the areas of Corporate Cash Management, Trade Finance, Lending and Structured Products (TFL) and Institutional Cash & Investor Services
JOB DESCRIPTION: Four Main Responsibilities: Job Weighting% - Main Responsibilities 50% - Monitor cash and FX position to ensure both liquidity and profitability -monthly cash forecast, quarterly LBE and annual plan -intercompany transactions settlements via Netting