About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Mobileye China R&D Center is looking for an AI Algorithm Engineer to join our Perception team and develop advanced machine learning algorithms that enable autonomous vehicles to accurately understand their surroundings. In this role, you will
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
上海职位 - 如果希望在上海工作，请投递本职位。 毕业时间：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表，请点击链接查看 https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2 3 简历不限中英文。 如果您正在攻读自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）、机器学习、生成式人工智能或相关方向的硕士或博士学位，并希望将前沿科学研究转化为服务真实客户的产品，我们诚挚邀请您加入亚马逊 International Technology 搜索团队。 我们的目标是帮助亚马逊客户更准确地找到所需商品，并发现符合其需求和兴趣的新商品。您每天的工作都将直接影响全球数百万客户的购物体验。团队使用 TB 级商品、查询和客户行为数据，持续推进搜索、推荐、自然语言理解以及生成式 AI 技术的发展。 在这个岗位中，您将研究并应用 NLP、IR、深度学习、大语言模型（LLM）和基础模型等前沿技术，解决搜索理解、相关性排序、语义匹配、个性化和对话式购物等问题。您将有机会探索预训练、监督微调（SFT）、参数高效微调、检索增强生成（RAG）、提示优化和智能体（Agent）等技术，并针对业务场景建立可靠的离线与在线评估方法。 您将与应用科学家、软件工程师和产品经理密切合作，完成从问题定义、数据分析、算法设计和实验验证，到模型部署、在线测试和持续迭代的完整闭环。您需要根据客户价值和业务目标选择合适的技术方案，并在模型质量、可靠性、安全性、推理延迟和计算成本之间做出合理权衡。 Key job responsibilities Key job responsibilities · 针对 Amazon
We’re building a lightweight 2D vector map system for intelligent driving. We adopt learning-based algorithms to reconstruct structured road layers from mass vehicle driving data. Our team leverages computer vision, graph modeling and computational geometry to
大模型算法工程师 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、大模型训练与优化：负责金融场景大语言模型的训练全流程研发，持续提升模型的推理、对齐与泛化能力，设计并实现基于强化学习的大模型训练方案（如 PPO、GRPO 等），优化奖励模型（Reward Model）设计与训练稳定性；2、Agent 系统研发：构建与优化基于大模型的 Agentic 系统，包括任务规划、工具调用（Tool Use）、多智能体协作、长程记忆与推理等核心能力；3、自进化系统探索：研究并落地模型自我迭代（Self-Evolving）机制，推动模型能力的持续自主提升；4、前沿技术跟踪：跟踪大模型领域最新进展（RL、Agent、harness），并结合业务场景快速验证与落地。 职位要求 1、计算机、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上学历；2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型原理；3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；4、熟悉大模型训练全流程（预训练、SFT、对齐训练等），有实际训练经验；5、良好的工程能力、问题分析能力与团队协作意识。 优先条件（加分项）1、具备大模型监督微调/强化学习训练经验，有奖励模型设计与训练调优经验者优先；2、具备 Agentic 系统研发经验，熟悉 Function Calling、多智能体框架、规划与推理链路者优先；3、具备自进化 / 自我改进系统相关研究或落地经验者优先；4、在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR 等）发表过论文，或有知名开源项目贡献者优先。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
大模型算法研究员-博士 北京 技术 - 算法 博士及以上 职位描述 1、面向金融业务场景，负责 Agent 应用的方案设计、算法研发及业务落地，探索 Agent 自进化技术，构建 Agent 的自我反思和策略优化的迭代机制，推动 Agent 从原型验证到实际业务应用。2、负责大模型的后训练优化，通过 SFT、OPD、RLVR等方法，提升模型在金融业务和 Agent 场景下的角色扮演、指令遵循、工具调用、任务规划等复杂问题解决能力，适配主流 Agent Harness。3、建设面向大模型和 Agent 的数据与评测体系，负责数据收集、清洗、构造和质量分析，对 Agent 的效果、稳定性、可靠性和成本进行多维评测。4、关注大模型与 Agent 领域的前沿进展，参与论文、专利等技术成果的撰写。 职位要求 1、计算机、数学、软件、通信、人工智能等相关专业博士学历。2、掌握大模型训练与对齐相关技术中的一项或多项，包括 SFT、DPO、OPD、RLVR、奖励建模等。3、具备扎实的大模型基础和较强的编码能力，熟练掌握 Python 和 PyTorch；了解或使用过 verl、slime、vLLM 等模型训练、推理或服务框架者优先。4、对大语言模型、强化学习或 Agent 技术有兴趣，具备较强的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，能够针对实际问题开展实验、分析结果并持续优化。5、有大模型、Agent
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大模型算法工程师-预训练-2028届实习 北京、上海 校招 实习 研发 - 算法 2028届实习生招聘 职位描述 我们正在寻找对大模型底层能力建设真正感兴趣的算法工程师，一起参与 MiniMax 通用大模型的预训练体系建设。你会负责：- 参与大语言模型预训练 / mid-training 相关工作，包括数据构建、训练策略、模型能力分析与迭代；- 设计和优化高质量预训练数据体系，包括数据清洗、去重、配比、质量评估和数据飞轮建设；- 围绕代码、数学、推理、长上下文、agent 等关键能力方向，推进模型能力提升；- 建立训练过程中的评测与诊断方法，定位模型能力短板并推动数据和训练方案优化；- 与 infra、后训练、产品和评测团队协作，将前沿研究快速落到真实模型迭代中。这个岗位适合对模型能力本身有热爱的人。你会离模型最底层的问题很近：数据从哪里来，如何被选择，如何进入训练，如何变成模型的能力。 职位要求 - 熟悉机器学习 / 深度学习基础，有扎实的算法和工程能力，具备良好的实验分析和代码实现能力；- 对大模型预训练、数据工程、训练稳定性、scaling law、模型评测等方向有兴趣或经验；- 有较强的问题拆解能力，能从实验现象中找到关键变量并持续迭代；- 对前沿技术保持好奇，愿意在高不确定性问题中探索。加分项：- 有 LLM 预训练、mid-training、SFT/RLHF、agent、code model 或长上下文相关经验；-
大模型算法工程师-2028届实习 北京、上海 校招 实习 研发 - 算法 2027届校园招聘 职位描述 - LLM / MLLM 的预训练、后训练、对齐和能力增强；- 围绕推理、代码、agent、长上下文、多模态等方向，设计数据、训练和评测方案；- 分析模型能力变化，定位数据、训练策略、reward、推理策略等因素的影响；- 与算法、数据、评测、infra 团队协作，推动模型的极致迭代。 职位要求 - 计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读，学历不限；- 熟悉机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 Python、PyTorch；- 具备良好的代码能力、实验分析能力和问题拆解能力；- 对 LLM / MLLM、多模态、推理、agent 等方向有兴趣；- 每周可实习 4 天及以上，连续实习 6 个月及以上优先。加分项- 有
2027届秋招-用增算法工程师 上海 正式 技术 职位描述 1、策略研发：参与效果广告/投流系统的核心算法研发，包括但不限于智能出价、预算分配、LTV预估模型优化。2、效果优化：针对不同投放场景，运用机器学习和强化学习等技术提升广告主的投流效果和平台变现效率。3、数据分析与归因：深入分析海量广告投放与转化数据，洞察投放漏斗各环节痛点，通过归因分析和特征工程持续迭代算法效果。4、前沿探索：跟进大语言模型（LLM）或多模态技术在广告文案生成、智能投放Agent、生成式出价等前沿方向的落地探索。 职位要求 1、教育背景：计算机、数学、统计学、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历2、基础扎实：具备良好的机器学习、深度学习理论基础3、编程能力：熟练使用 Python、SQL等基本语言，熟悉pytorch等框架；4、软性素质：愿意花时间做特征工程、数据清洗等工作；5、加分项：有搜索、推荐、增长等项目经验者 职位信息 团队介绍： 投放技术组，为公司整体投放平台提供技术支持 投递...
算法研究员（蛋白质结构生成方向） 北京 全职 博士及以上 职位描述 1、生成模型工程研发：构建 Inference-time Guided Diffusion 机制，在推理阶段将实验先验信息高效引入 AlphaFold3 等结构预测模型，提升其在特定应用场景中的准确性、稳定性与可控性 。2、算法工程实现与优化：完成条件扩散、引导采样等核心模块的工程化实现与性能优化 。3、系统集成与平台建设：搭建可复现的训练、推理与评测 pipeline，支持算法快速迭代与工程落地 。 职位要求 1、博士及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、生物信息学等相关专业优先 。2、熟练掌握 Python，具备 PyTorch、Jax 等深度学习框架实战经验 。3、对 Diffusion Model、生成式模型或 AI for Science 方向有浓厚兴趣 。4、具备较强的问题拆解与工程落地能力，能够阅读技术文档与论文并将算法转化为可运行代码 。 职位信息 部门： 质谱 投递...
算法实习生（蛋白质结构生成方向） 北京 实习 本科及以上 职位描述 1、生成模型工程研发：构建 Inference-time Guided Diffusion 机制，在推理阶段将实验先验信息高效引入 AlphaFold3 等结构预测模型，提升其在特定应用场景中的准确性、稳定性与可控性 。2、算法工程实现与优化：完成条件扩散、引导采样等核心模块的工程化实现与性能优化 。3、系统集成与平台建设：搭建可复现的训练、推理与评测 pipeline，支持算法快速迭代与工程落地 。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、生物信息学等相关专业优先 。2、熟练掌握 Python，具备 PyTorch、Jax 等深度学习框架实战经验 。3、对 Diffusion Model、生成式模型或 AI for Science 方向有浓厚兴趣 。4、具备较强的问题拆解与工程落地能力，能够阅读技术文档与论文并将算法转化为可运行代码 。 职位信息 部门： 质谱 投递...
感知算法工程师-北京 北京 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求；2. 基于 AI 的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及 AI 处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC 等)的融合分析；3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，教育背景:人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业。2. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，有用 AI 算法解决生理信号检测、健康分析等领域问题的成功经验，同时具有模型部署等工程化经验的优先；3. 熟练掌握生理信号处理相关技术，如 PPG、ECG 等，具备信号噪声分析，数据增强，数据仿真等技术经验；4. 认同大健康产业方向，愿意长期投入，开放创新。 投递...
具身智能操作模型算法工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 参与具身操作模型的 SFT 和 RL 训练，包括数据格式设计、训练配置与效果评估；2. 在真实机器人平台上设计并实施 RL 训练方案，提升模型泛化能力与鲁棒性；3. 参与通用奖励模型设计与训练，实现长程任务下的高效真机强化学习；4. 跟踪具身智能前沿论文，探索基础模型与 RL 结合的新技术；5. 编写技术文档，沉淀训练-部署最佳实践。 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历及以上，、计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业。2. 理解 PPO/SAC 等 RL 核心算法，熟悉 VA/VLA/WAM 等具身操作大模型；3. 扎实的机器人运动学与动力学基础，能处理真机延迟、噪声等非线性问题；4. 精通
感知算法工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求；2. 基于 AI 的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及 AI 处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC 等)的融合分析；3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，教育背景:人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业。2. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，有用 AI 算法解决生理信号检测、健康分析等领域问题的成功经验，同时具有模型部署等工程化经验的优先；3. 熟练掌握生理信号处理相关技术，如 PPG、ECG 等，具备信号噪声分析，数据增强，数据仿真等技术经验；4. 认同大健康产业方向，愿意长期投入，开放创新。 投递...
C++开发工程师 上海 正式 软件类 职位描述 1、负责Kosmo Pipeline PC端客户端的核心架构设计与开发2、实现SceneFeasibilityChecker（本地硬件扫描+输入分析+资源估算）3、开发AlgoConfigAdapter，实现算法参数根据硬件自动适配4、实现运行中VRAM/RAM动态控制、OOM捕获与自动降级链5、开发本地与云端协同功能：一键上传、断点续传、任务状态同步6、设计PC端统一任务面板，支持本地和云端任务进度实时查看 职位要求 1、C++客户端开发经验，熟悉Qt或Electron跨平台框架2、熟悉GPU资源监控（nvidia-smi、NVML API），有CUDA程序调试经验3、熟悉Python与C++混合开发，了解PyTorch模型推理部署4、有跨平台桌面应用（Windows/Linux/macOS）开发经验加分项：1、有三维重建/计算机视觉领域PC端工具开发经验2、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库3、有大型文件断点续传、P2P传输开发经验4、了解3DGS、NeRF等生成式3D技术 投递...
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