AI Infra工程师（3D生成）深圳、上海全职研发职位描述1. 参与核心研发,负责推理引擎与深度学习训练和推理框架的设计、研发及迭代，支撑AI算法高效落地与规模化应用；2. 主导算子优化(融合/自定义开发)、模型量化/剪枝等技术落地,攻克部署性能瓶颈，完成推理框架在NPU/GPU/CPU多平台的适配，保障跨平台稳定性与高效性；3. 跟踪前沿技术，持续优化推理引擎的性能、内存占用及易用性，推动技术架构升级。职位要求1. 精通计算机体系结构、编译原理等知识;熟练掌握C++/Pythorn,能编写高性能代码。2. 深入理解CUDA编程，熟练运用MNN/RKNN/TensorRT等推理框架;熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX底层原理及模型转换。3. 具备Megatron、DeepSpeed、vLLM或SgLang开发经验。4. 有算子开发优化实战经验,可独立实现高性能算子;掌握模型性能分析工具,具备量化、剪枝等技术落地能力。加分项:1.熟悉CNN/Transformer等模型结构与推理特性。2.有AI算法在边缘端NPU/云端大模型的工业级部署经验。3.有相关开源项目贡献。投递...
实习-多模态感知与融合算法工程师合肥校招实习数字技术 - 算法硕士及以上蔚来2027届实习生招募职位 ID：A77451职位描述1. 研究多模态推理与决策网络的架构并算法实现；2. 相关领域前沿论文研究、转化、并基于场景实际（争取目标：）提出理论&实用型创新；3. 跟踪神经科学、类脑计算、神经工程等领域最新进展，设计跨学科研究方案（如脉冲神经网络优化、神经信号解码、神经调控算法等）；4. 主导或参与校企联合创新课题，输出高影响力研究成果。职位要求1. 精通压阻/电容/光学式触觉传感器的原理，能设计高密度触觉阵列（如100+单元/指尖），实现压力分布、滑动检测、物体材质识别（如通过压力频谱分析区分金属与塑料）；2. 掌握触觉信号处理算法（如小波变换、STFT时频分析），解决噪声干扰与数据冗余问题（如通过卡尔曼滤波提升触觉数据稳定性）。3. 熟练使用OpenCV、PCL库，实现RGB-D图像处理（如点云配准、物体6D位姿估计）；4. 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），开发轻量化视觉模型（如 MobileNetV3+YOLOv8，在Jetson Xavier NX上实现30FPS实时检测）；5. 理解六维力传感器标定方法（如最小二乘法解耦），设计力闭环控制算法（如阻抗控制、导纳控制），实现抓取力动态调整（如从0.1N到50N的平滑过渡）；6. 掌握典型相关分析、GMA广义多视图分析等方法，提取多维传感数据的共同特征；开发时空对齐算法，解决多模态数据时间戳不同步问题；7. 设计基于贝叶斯网络、D-S证据理论的融合框架，量化各模态置信度，或设定其它决策评判置信标准；8. 可实现强化学习中的多模态奖励函数设计（如将触觉舒适度、视觉目标达成度合并为综合奖励）【加分项】1. 实际参与过具有多模态感知要求的量产项目，并在其中实际负责过具体的开发任务；2. 在ICRA、IROS、CVPR、NeurIPS等会议发表过多模态感知相关论文；投递...
实习-算法开发工程师合肥校招实习数字技术 - 算法硕士及以上蔚来2027届实习生招募职位 ID：A45053职位描述1. 负责工业化领域AI类产品的需求梳理，与业务部门紧密合作，挖掘价值，形成产品2. 负责时序预测、自然语言处理等深度学习算法开发与调优，包括但不限于数据采集、标注、特征提取、算法模型框架搭建、模型训练等3. 负责算法模型测试与部署，包括但不限于测试集搭建、模型测试与评估、模型部署、应用服务搭建等4. 支持已落地AI场景的持续运营与提升，快速响应现场问题解决和系统迭代需求5. 准备技术文档，包括算法设计说明、开发进度报告和测试报告职位要求1. 计算机科学、数学、人工智能、数据科学等专业本科或硕士应届毕业生2. 熟悉CNN、LSTM、Transformer等神经网络架构3. 熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、C++、SQL等4. 熟练使用一种或多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等5. 具有时序分析、自然语言处理等深度学习相关的项目经验者优先6. 具有良好的语言表达能力和沟通协调能力7. 具有良好的逻辑思维能力和解决问题的能力8. 具有较强的英语阅读和写作能力，有较强的英文文献阅读和研究能力投递...
实习-算法开发工程师上海校招实习数字技术 - 算法硕士及以上蔚来2027届实习生招募职位 ID：A111407职位描述1. 负责工业化领域AI类产品的需求梳理，与业务部门紧密合作，挖掘价值，形成产品2. 负责时序预测、自然语言处理等深度学习算法开发与调优，包括但不限于数据采集、标注、特征提取、算法模型框架搭建、模型训练等3. 负责算法模型测试与部署，包括但不限于测试集搭建、模型测试与评估、模型部署、应用服务搭建等4. 支持已落地AI场景的持续运营与提升，快速响应现场问题解决和系统迭代需求5. 准备技术文档，包括算法设计说明、开发进度报告和测试报告职位要求1. 计算机科学、数学、人工智能、数据科学等专业本科或硕士应届毕业生2. 熟悉CNN、LSTM、Transformer等神经网络架构3. 熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、C++、SQL等4. 熟练使用一种或多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等5. 具有时序分析、自然语言处理等深度学习相关的项目经验者优先6. 具有良好的语言表达能力和沟通协调能力7. 具有良好的逻辑思维能力和解决问题的能力8. 具有较强的英语阅读和写作能力，有较强的英文文献阅读和研究能力投递...
运维开发工程师南京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 国绕数据平台，设计开发任务调度平台(Restful,Cli 工貝等）2.理解业务需求，设计、开发、测试、维护机器数据平台的工程部分3.数据中心的运维平台自动化工具链/系统开发4. 设计建设并持续优化报警平台，设计开发健康检测以增强告警实时性并提高系统稳定性5. 梳理优化系统中的数据变化流程，保障运维数据准确、安全有效的传递6. 设计开发并推动各项预案建设，容灾系统，持续提升硏发效率7. 关注性能和可用性，并持续不断进行优化职位要求1. 具有5年或以上 Python 开发经验2. 熟悉 Django/Flask/FastAPI 等任意 Web 框架一种或者多种3.熟悉 PostgresQL 或 MySQL 数据库操作，熟悉SQL 语句编写和性能调优4. 理解并使用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工貝5.熟悉 Linux/Unix 系统 网络硬件等相关知识，具有较强的问题定位能力6. 熟悉至少一种监控平台：Grafana+Prometheus,EKS, zabbix7.至少使用过一种自动化部署工具 Ansitble,Terraform, ArgoCD8.对以下工具部分有所了解的优先： Vagrant /Docker /
算法实习生（北京）北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、负责安全攻击检测算法开发和模型训练调优任务；2、按要求完成相关专利和论文编写；3、能独立完成或在导师的指导下完成较高质量完成既定的工作；职位要求1、网络安全相关专业或计算机、数学、人工智能等理工科专业硕士及以上学历；2、具备机器学习和深度学习理论基础和项目实践经验，了解tensorflow/pytorch/keras等深度学习框架以及常用机器学习模型；3、有自然语言处理相关的项目经验，熟悉Transformer，LSTM，BiLSTM，BERT等模型；4、有工程实现和调优的经验，熟练掌握Python及数据处理相关的库，如pandas，numpy等；5、良好的数学建模能力、论文编写能力，沟通协作能力，至少能随项目组工作3个月及以上。投递...
【实习】芯片软件生态开发实习工程师北京校招实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、自研芯片上的算子分析，高性能算子开发，算子性能优化2、算子以及模型编译精度验证，自研编译工具链优化3、与产品、工具链、算法、架构等同学密切配合，构建和扩展软件生态职位要求1、硕士及以上学历，有相关领域高水平论文发表者优先，可实习6个月以上优先2、熟悉GPU体系结构和编程模型，有CUDA/OpenCL编程基础，熟练掌握Linux开发环境3、熟悉TensorFlow，PyTorch等深度学习框架，对常见算子的底层计算过程有深入了解和分析4、有国产芯片上算子实现和优化经验者优先，有端侧场景(自驾/具身智能)开发经验者优先投递...
智能汽车-AI算法工程师-上海上海校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1. 负责创达产品的AI图像/视频/语音业务相关算法的研究和实现；2. 负责AI算法性能和准确度的优化3.负责自动驾驶环境下感知量产算法的研发4.负责海量数据挖掘策略设计、开发5.负责滴水OS自研产品的AI算法开发福利待遇1.五险一金，12薪，餐补/交通补助/误餐补助2.每周双休，上班时间：早9:30-晚19:00，可提前1H弹性打卡3.清晰的晋升通道/明确的培养计划/导师1对1学习职位要求1. 数字图像处理，机器学习相关专业；2. 有良好的数据结构与算法功底，能够熟练使用 C++ 语言编写较复杂的算法，并具备良好的代码和文档能力；3. 熟练掌握数字图像处理和深度学习算法，有丰富的模型优化经验；4. 能够独立从事图像分类、检测、分割、视频分析相关领域研究和开发；5. 熟练使用深度学习框架(Tensorflow，PyTorch或者MXNet)；6. 可以熟练地阅读英文文献。拥有CET4级、其他语言证书优先考虑。职位信息部门： 畅行智驾投递...
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招)北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧 AI 系统开发 (System Integration):基于 Android/Linux 系统，使用 C++
感知算法工程师-汽车-实习-2027届北京校招实习软件研发类职位描述1、负责自动驾驶系统感知算法相关的研发，追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建，3D点云障碍物识别、图像分割、深度学习等；2、探索前沿算法在真实自动驾驶问题中的应用，促进算法探索和落地。职位要求1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历；2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可）3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；加分项：1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码；2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。投递...
Every day, Global Payments makes it possible for millions of people to move money between buyers and sellers using our payments solutions for credit, debit, prepaid and merchant services. Our worldwide team helps over 3 million
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
JLL empowers you to shape a brighter way. Our people at JLL are shaping the future of real estate for a better world by combining world class services, advisory and technology for our clients. We are
Company Description Bosch Powertrain Systems Co., Ltd. (RBCD), the joint venture of Robert Bosch GmbH and Weifu High Technology Group Co., Ltd., is a high tech enterprise specializing in the development, production and sales of common
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
Department：Avatar 职位：制造大模型算法工程师（Downstream） 职责描述： 与资深制造大模型算法工程师合作，开发基于多模态电池基础大模型的下游应用。 参与开发和优化多个具体应用模型，包括电芯质量评估模型、生产过程优化模型、电芯设计优化模型、电芯性能预测模型以及电芯设计生成式模型。 协助实施和优化数据处理管道，确保数据准确性和一致性，以支持下游应用开发。 应用机器学习和深度学习技术进行模型训练、验证和优化。 分析和处理复杂的数据集，提取关键特征以改进模型性能和应用效果。 协助跨职能团队理解业务需求并制定相应的技术实现方案。 持续跟踪最新技术发展，协助引入前沿方法提升模型应用效果。 任职资格： 计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士学位。 至少3年以上在机器学习或AI领域的实际工作经验，有制造业或电池生产相关经验者优先。 熟悉机器学习和深度学习算法，具备多模态数据处理与应用开发经验者优先。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等常用的机器学习框架和工具。 具备处理表格数据、时序数据和图像数据的能力，并能够将这些数据应用于具体的模型开发。 良好的沟通能力和团队协作精神，能有效与跨职能团队合作。 具备良好的问题解决能力和学习新技术的意愿。 Responsibilities: Cooperate with senior AI/ML engineers to develop downstream applications based on multi-mode battery basic large model. Participate in
具身感知算法工程师上海正式职位描述1、负责机器人3D感知算法研发和部署，包括但不限于3D目标检测与跟踪，Occupancy算法等；2、负责机器人场景理解算法的研发和部署，包括但不限于开集目标检测与语义分割、知识图谱算法、多模态算法等； 3、负责感知数据闭环工作，包括但不限于自动化数据标注、感知性能评测、场景挖掘等；4、负责各类摄像头及激光传感器的接入，并对各传感器内外参进行标定，对数据进行滤波，运动补偿等。职位要求1、自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历；2、熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发，拥有 Linux 平台上优秀的 C/C++开发技能与经验； 3、熟悉主流的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），在机器学习和深度学习领域有优秀的知识积累； 4、在传感器融合、概率感知、目标跟踪与预测、多模态感知、机器人计算机视觉等领域拥有至少一个优秀的知识和经验；5、具备以下核心技能的一种或多种：毫米波雷达信号处理、激光雷达信号处理、图像处理、传感器信息融合算法、传感器标定、模式识别、机器人系统工程等； 6、善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。投递...
多模态感知算法工程师上海正式职位描述1. 负责具身/机器人领域的感知算法设计和研发，包括视觉和激光的2D/3D识别、分割、追踪任务，以及场景理解，Occupancy等任务2. 参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。3. 在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求1. 具备坚实的科研背景，具备图像分类，目标检测，关键点检测，语义分割，目标跟踪，点云检测，Bev融合，单目/多目深度估计，三维重建中一个或多个领域有过深入研究和量产经验。2. 具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。3. 具有自动驾驶和大视觉语言模型的研究经历优先，有模型加速经验和网络量化经验优先。4. 面对未知领域的问题，有非常强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。投递...