大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）；2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐；3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）；4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。 职位要求 1. 硕士/博士在读，大模型方向；2. 至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分；3. 熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线；了解分布式/混合精度者优先；4. 具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈；熟悉nvcc/clang与profilers等工具；5. 工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好。加分项1. 有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验；搭建过编译-运行-打分闭环；2. 在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累；有开源、论文或竞赛经历。 投递...
GPU 服务器集群管理 北京、深圳 全职 本科及以上 职位描述 1. 配置、管理高性能 GPU 服务器集群，确保其全天可用、性能可靠、可监控。2. 提升服务器集群的日常利用效率，减少闲置或拥挤。3. 通过标准化和自动化，协调管理不同型号、来自不同供应商的 GPU 服务器集群。4. 处理服务器故障等紧急情况。 职位要求 1. 计算机科学或相关专业。2. 具备管理 GPU 集群 / HPC 集群 / 超算集群的经验。3. 熟练掌握 Linux 系统管理技能，包括网络、进程、软件包、日志、监控、权限等方面。4. 掌握 GPU 系统管理技能，包括 GPU 驱动、GPU 监控、处理 GPU 故障等方面。5. 掌握高性能网络（如 Infiniband、RoCE）管理技能。6. 掌握高性能文件系统（如 ZFS、NFS、Lustre）管理技能。7. 掌握集群调度器（包括 Slurm、Kubernetes）管理技能。8. 具有通过自动化方式提升集群使用效率经验者优先，包括降低设备空置率、降低软件故障（如
采购总监-GPU算力 北京 全职 采购 / 贸易 / 交通 / 物流 职位描述 算力采购战略与规划1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更新。稀缺资源获取与渠道建设1、拓展合规境内外采购路径，解决配额、出口管制、跨境物流、外汇、海关等关键瓶颈。2、搭建供应商准入、评估、分级、绩效管理体系，保障供应稳定与风险可控。商务谈判与合同管控1、主导框架协议、订单、交付、质保、违约责任、价格保护等高阶商务谈判，争取最优商务条款。2、管控采购成本、账期、汇率风险，实现战略保供 + 成本最优平衡。3、全流程合规管理：合同、付款、验收、审计、廉洁风控。跨部门协同与交付保障1、与算法、算力 infra、IDC、财务、法务紧密协同，对齐技术规格、交付节点、部署方案。2、统筹订单履约、物流清关、到货验收、异常处理，确保万卡级集群按时上线。3、输出供应分析、市场研判、风险预警与策略建议。团队与体系搭建1、组建并管理 GPU 采购 / 供应链团队，明确分工、目标与考核。2、搭建标准化采购流程、制度、风控体系，支撑规模化、高效率运作。 职位要求 本科及以上，电子 / 计算机 / 供应链 / 国际贸易等相关专业；英语可作为工作语言。8 年以上高端芯片 / AI 服务器 / GPU 采购 / 供应链经验主导过 ≥1
游戏GPU图形专家 北京 社招 全职 职位 ID：A194118 职位描述 负责游戏GPU图形根技术和卖点技术的预研负责GPU硬件级和GPU驱动级性能负载优化负责构建小米狂暴游戏引擎的核心竞争力 职位要求 1、对行业图形新技术有较深入的洞察经验，精通计算机图形学原理和实现，熟悉GPU工作原理，熟悉移动端GPU架构。2、精通图形API，熟悉API底层技术实现（包括但不限于OpenGL/OpenGLES，Vulkan, Metal，DX11/DX12等等），对UE/Unity等引擎有深度开发经验，熟悉各种高级图形算法的原理和实现（包括但不限于PBR/SSGI/SSAO/SDF等）。3、具备图形渲染GPU相关问题的调试以及性能分析能力，具备图形渲染优化能力，熟练使用RenderDoc，SnapDragon Profiler等性能工具。4、精通C/C++语言，熟悉安卓显示系统。5、有大型游戏渲染开发经验者优先。6、有GPU驱动等工作经验者优先。7、有逆向经验者优先。 投递...
感知算法实习生-大模型-北京 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 1.负责数据挖掘，预标注，大模型训练等相关神经网络的训练测试等工作；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 任职要求：1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2. 熟悉多目标跟踪，熟悉常用关联算法、状态估计算法，3.了解多传感器融合;熟悉python/c++代码，有较强的编程能力，4.具备较强的沟通能力，有责任心和抗压能力。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
感知算法实习生-后处理 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 掌握EKF、UKF、PF等滤波器的原理和工程实现;优秀的C/C++编程能力，熟悉Linux系统;对于计算机视觉、多视图几何、机器人状态估计、非线性优化感兴趣1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
高性能计算工程师（CUDA方向） AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责： 基于 NVidia GPU 架构特性，完成深度学习算子，CV 、点云计算库的开发及优化 职位要求 基本要求：1、计算机、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上；2、熟悉 Nvidia GPU 体系结构，理解CUDA与硬件底层映射关系，掌握 CUDA 编程模型，熟悉常用 CUDA 优化方法，熟悉基于 TensorCore 编程方法； 3、熟悉常用算法、数据结构，有较强的 C/C++ 编程能力； 5、具备 C/C++和CUDA程序性能分析、问题定位、调试的能力，掌握对应调试分析工具的使用； 6、良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力； 加分项1、深入理解计算机体系结构；3、熟悉 cub、cutlass
WeRide is a smart mobility start-up whose mission is to transform mobility with autonomous driving. We are committed to build better transportation experience that’s safe, efficient, affordable and joyful. We have an elite team of entrepreneurs
关于Meshy Meshy 是一家创立于硅谷的生成式 AI 公司，始终以「解放 3D 创造力」为使命，致力于推动 3D 内容创作方式的根本变革。我们正全力构建业界领先的 3D 基础大模型，能够生成高精度几何结构与逼真材质贴图，让专业设计师与创作爱好者都能通过简单的文字或图片，在几分钟内轻松打造出高质量 3D 资产。过去耗时费力的建模流程，如今正被重塑为高效、便捷的创意体验。 Meshy 汇聚了来自计算机图形学、人工智能与 3D 艺术领域的全球顶尖人才。团队成员毕业于 MIT、斯坦福、伯克利等世界一流高校，并曾任职于英伟达、微软等高科技企业。公司业务遍及全球，在多地设有分部，形成了多元包容的文化氛围与高效协同的全球协作机制。Meshy 的技术实力与创新潜力也赢得了资本市场的认可，已获得包括红杉资本、GGV 纪源资本在内的顶级机构 5200 万美元融资。 在行业影响力方面，Meshy 已确立全球领先地位。我们被 A16Z Games 2024 年度报告评选为最受欢迎的 3D AI 工具，并在 SimilarWeb 网站流量统计中位列第一，月访问量突破 300 万。目前，Meshy 已服务全球
计算机视觉算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A122472 职位描述 负责监控视频智能分析算法研发与落地，包含目标检测、多目标跟踪、行人 ReID 特征提取、跨摄像头全局轨迹融合核心算法研发。负责单相机精准轨迹跟踪算法优化，解决遮挡、拥挤、光影变化、尺度变化下 ID 跳变、轨迹断裂、漂移等工程问题。负责多摄像头轨迹关联与合并算法研发，基于时空约束、外观特征、相机拓扑实现跨镜行人全局连续轨迹重建。负责模型轻量化、量化、推理优化，适配边缘 GPU（Jetson 系列）、工控机、嵌入式 NPU 的实时推理部署。对接业务场景（园区 / 厂区 / 楼宇安防），完成视频结构化、客流统计、轨迹溯源、人员动线分析等功能落地。跟进前沿 ReID、MOT、跨镜融合算法，持续迭代精度、帧率与稳定性。 职位要求 本科及以上，计算机、自动化、人工智能相关专业，扎实的计算机视觉基础。熟悉视频分析整套链路：YOLO 检测、ByteTrack/BoT-SORT 多目标跟踪、OSNet/TransReID 行人重识别，熟悉时空约束、二分图匹配、匈牙利、轨迹聚类 / 团划分等跨镜融合算法熟练 PyTorch，能够独立训练、微调、优化 ReID、检测、跟踪模型。具备边缘设备落地经验，模型量化、ONNX/TensorRT 推理、帧率优化、工程排错。 投递...
机器人感知定位算法工程师实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 岗位职责：1. 协助设计和实现多传感器融合的SLAM算法，优化算法在不同环境下的鲁棒性和实时性能。2. 参与单目和多目VIO系统的研发，实现预积分、零偏估计等核心模块，提升系统准确性和稳定性。3. 参与感知定位算法在人形机器人上的落地交付, 确保算法性能满足业务需求。4. 编写技术文档，参与团队内部的技术交流和讨论。 职位要求 任职要求：1.2026年毕业的在读硕士或博士研究生，计算机科学、自动化、机器人等相关专业。2.熟悉视觉SLAM/VIO的基本理论和算法框架，了解多传感器融合SLAM算法框架和后端优化算法。3.了解人工特征匹配和基于深度学习的特征匹配与位姿估计，有使用GPU、DSP、VPU进行前端加速的经验者优先。4. 熟悉常用的VIO/多目/RGBD/语义等开源SLAM框架(ORB-SLAM3/VINS/Kimera等)5.具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新环境和新技术。6.具备较强的沟通能力和文档编写能力，能够清晰地表达技术思路和解决方案。 投递...
AI编译器工程师 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 基于llvm/clang框架进行自研NPU芯片的编译器开发与性能优化；2. 针对自研NPU芯片和主流AI算法设计并行编程语言；3. 协同芯片团队进行性能算子开发；4. 基于主流编译栈进行python dsl编程语言设计与编译器开发； 职位要求 1.计算机和微电子等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉LLVM/MLIR/CLANG框架；3. 熟悉并行计算体系结构，有NPU/GPU算子编程开发和优化经验优先；4. 良好的团队沟通能力, 责任心强。 投递...
Miclaw-大模型训练推理方向实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 研究并复现业界与学术界 SOTA 的大模型推理优化技术，包括但不限于极低比特量化、FlashAttention、投机解码（Speculative Decoding）、KV Cache 优化等关键方向，并在真实端侧场景中进行性能评估与对比分析。2. 面向端侧算力与内存受限场景，探索高效的大模型结构与推理策略，如端侧友好的 MoE 方案、稀疏与线性注意力、长上下文推理优化等，推动模型在性能、效果与资源消耗之间的最优权衡。3. 参与大模型与芯片协同设计（Model–Chip Co-design），从模型结构、算子设计到推理系统层面进行联合优化，深入理解端侧 NPU / GPU / CPU 架构对模型推理性能的影响。4. 与模型、系统、芯片团队深度协作，将研究成果转化为可落地的工程方案，并有机会参与核心模块的设计与实现，产生可量化的性能提升结果。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业在读本科 / 硕士 / 博士，对大模型、系统或芯片方向有强烈兴趣。2. 具备扎实的算法与系统基础，对复杂系统的性能瓶颈具有较强分析能力，愿意深入到实现细节解决“难而重要”的问题。3. 至少在以下一个或多个方向具备良好基础或实践经验：- 大模型推理与优化（Attention、KV
容器研发工程师-2027届 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 - 统一调度：参与联邦集群与多集群调度等核心方案的设计与落地，解决跨机房、跨集群的资源统一调度、任务分发、数据流量问题，实现在离线资源合池和应用多机房部署；- 在离线混部：参与研究并落地在离线混部技术方案，通过作业调度、负载分级、资源隔离等技术提升集群资源利用率，平衡在线服务稳定性与离线任务效率；- GPU 池化：参与 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效 职位要求 - 计算机相关专业，本科以上学历，计算机基础扎实； 投递...
自动驾驶 - 大模型部署优化算法工程师（实习）-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作2. 参与模型部署＆优化工具链的研发3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等 职位要求 1. 有参与模型部署优化的经验，有高性能计算经验者优先2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法3. 熟悉 NV GPU 硬件架构与 CUDA 编程模型4. 熟悉 Claude/Codex/OpenCode 等 Agentic Coding 工具 投递...
自动驾驶 AI 部署工具链研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责自动驾驶深度学习模型部署和优化工作2、基于车载异构硬件对模型进行部署及优化3、参与模型部署工具链、算子库开发 职位要求 1、本科及以上学历，扎实的编程基础与良好的工程习惯2、优秀的编程能力，掌握 Python、C++、Cuda 等编程语言3、熟悉 Pytorch 框架、AI 模型导出及部署流程者优先4、熟悉常见的深度学习推理编译框架者优先，如：TensorRT、TVM、MLIR5、熟悉 GPU 硬件架构及软件优化者优先 投递...
大模型研究和工程实习生-MiMo 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1.创新模型结构设计： - 参与大型语言模型核心架构设计与优化 - 探索Transformer及其变种的改进方案2. 原生多模态探索： - 研发原生多模态架构，实现文本、图像、音频等模态信息的深度融合 - 研究多模态对齐技术，实现不同模态的语义一致性3. 模型推理能力提升： - 借助强化学习+CoT，提升大语言模型推理能力 - 自研强化学习算法，搭建强化学习训练框架，设计奖励函数、构建环境、优化模型提升性能4. 大模型训练推理Infra - 开发和优化大规模分布式训练推理系统 - 优化大模型训练的内存使用和通信效率5. 科学评测体系构建： - 构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能 - 探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新 职位要求 职位要求1. 学术能力： - 精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力
高性能计算实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、负责深度学习模型在车载平台上加速和调优，设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发；2、负责自动驾驶系统的核心算法的实现，配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。3、负责大规模分布式训练系统的设计与调优，提升模型训练的效率与吞吐率 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。2、良好的编程能力，熟悉python,c++，掌握常见的算法和数据结构知识；3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。加分项1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。2、有自研NPU部署和优化的经验3、有大规模分布式训练系统设计和优化的经验 投递...
OS图形渲染引擎研发实习生 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 渲染管线的性能和内存优化 职位要求 有图形专业理论基础，例如GPU原理、着色算法掌握工程开发技术，例如vulkan、GLSL能熟练运用AI工具，例如claude code、codex 投递...
自动驾驶 - 高性能计算/算子开发工程师（实习）-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责自动驾驶端侧模型的算子性能瓶颈分析与优化2. 参与前沿LLM算子的预研与高性能实现落地 职位要求 1. 扎实的C++/Python编程基础，熟悉常用数据结构与算法，具备良好的代码风格和工程习惯2. 扎实的计算机体系结构基础，深入理解CPU/GPU/NPU架构、缓存机制、并行计算及访存优化3. 熟悉Transformer模型结构及其推理特性，有LLM推理加速经验者优先 投递...