Next Js Jobs In China - 23 Job Positions Available

计算平台前端工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.平台前端建设：负责计算平台前端开发,覆盖模型训练、评测、调度、可视化、监控等多个核心业务场景,持续打磨平台性能、稳定性与易用性;2.跨团队协作：与算法、后端团队深度共建,从用户视角出发,持续提升计算平台的使用效率与研发体验;3.AI Coding 工程化探索：深度参与 AI Coding 工程化链路(Skill / Agent / Plugin / Workflow)的研究与落地,将 AI辅助开发能力真正融入日常迭代,推动团队研发范式升级。 职位要求 1.基础能力：1–3 年前端开发经验,精通 JavaScript / TypeScript,具备良好的代码规范意识与工程素养;2.框架与生态：熟练掌握 React / Vue,深入理解其核心原理与生态体系(状态管理 Redux Toolkit / Pinia、路由方案

开放平台前端Leader 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 - 负责开放平台前端团队的整体管理与梯队建设，制定技术方向，推动工程规范落地，培养核心骨干，打造高效、自驱的前端团队。- 主导开放平台面向开发者的全链路前端架构设计与技术演进，覆盖 API 控制台、开发者文档站、Playground、SDK 示例、用量与账单可视化等核心产品。- 承接平台商业化、计费、账号、网关等后端能力的前端落地，与服务端、产品、设计团队紧密协作，确保复杂业务逻辑在前端的高质量交付。- 深入开发者使用场景，从开发者视角定义和优化产品体验，建立体验度量体系（如接入转化率、文档跳出率、首次调用成功率），用数据驱动体验持续改进。- 关注开发者社区生态，理解主流 AI 开发者工具链和开源社区动态，将社区最佳实践融入平台产品设计，提升平台在开发者群体中的口碑和竞争力。 职位要求 - 5 年以上前端开发经验，2 年以上前端团队管理经验，有完整的团队搭建、方向制定和梯队培养经历。- 主导过 ToB 平台或开发者平台的前端架构设计，理解控制台、文档站、Playground 等开发者工具产品的设计范式和体验标准。- 具备全局业务视角，能从商业目标和用户价值出发拆解前端技术方案，而非仅关注实现层面。能独立与产品、服务端、设计团队对话并推进决策。- 对用户体验有深度追求，有建立体验度量和数据驱动优化的实际经验，能定义什么是好的开发者体验并推动落地。- 熟悉现代前端技术栈（React/Vue/Next.js），熟悉前端工程化、性能优化、可观测性建设。- 了解 AI

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About Airwallex Airwallex is the only unified payments and financial platform for global businesses. Powered by our unique combination of proprietary infrastructure and software, we empower over 200,000 businesses worldwide – including Brex, Rippling, Navan, Qantas,

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Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,

Forward Deployed AI Engineer 北京 全职 研发 - 高级技术职位 职位描述 About the RoleWe’re seeking engineers who enjoy working directly with customers to build real solutions using LLMs. In this role, youll integrate into client environments to

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AI 全栈开发工程师实习生（Agent方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI Agent 产品的业务研发、能力接入与体验优化。2. 参与 AI Agent 工作流、工具调用、任务编排、上下文管理等核心能力建设。3. 配合产品、UI、测试及业务团队，从用户实际使用场景出发，持续优化 AI 产品体验和任务完成效果。4. 参与 Agent 应用的效果评估、问题分析、Prompt 优化及交互链路改进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、TypeScript、Next.js、Python 等技术栈，具备一定的前后端开发能力。3. 对项目工程化、模块化设计、组件封装、接口设计有一定理解和实践。4. 了解 AI 应用开发基本概念，如 Prompt

我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

Who We Are Zenni pioneered the online eyewear industry in 2003 with a mission to make eyewear affordable and accessible for everyone. With complete prescription pairs starting under $10, Zenni offers adults and children the freedom

FDE 北京 全职 销售 - 销售支持 职位描述 我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。你的职责与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。- 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。- 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。-与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。 职位要求 你所具备的条件-至少4年软件工程或涉及直接客户互动的类似角色的工作经验。有高达50%的出差灵活性，以便与客户进行现场协作。有构建快速原型并根据用户反馈进行迭代的良好记录。-有领导或参与AI/ML解决方案部署的经验，熟悉网络和云技术。具备扎实的前端工具技能，如React或Next.js；后端开发技能，使用Python或Node.js等语言；以及数据分析工具技能，如MaxCompute、ClickHouse或其他SQL数据库。-熟悉包括阿里云、腾讯云、华为云在内的云平台。-具备出色的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术主题。- 采用务实的方法解决问题，主动学习并根据需要进行调整，以取得有效的成果。 投递...

About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community

Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6.