Plugins Jobs In China - 22 Job Positions Available

【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...

AI Agent系统平台工程师 - Agent运行时与框架体系方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。职位要求必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;4. 有AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）的深度使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5.

模型量化工程师北京、苏州社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述我们需要一位专注于模型量化落地的实干型工程师。你将核心负责解决模型在量产芯片上部署时的精度损失问题，保障算法模型在地平线、英伟达、高通等平台上的精度与性能平衡。岗位职责模型量化实施：负责自动驾驶模型（CNN/BEV/Transformer/E2E/VLA）在目标芯片上的INT8/INT16/FP16量化工作。掉点分析与优化：深入分析量化带来的精度损失，定位敏感层，通过权重校正、偏置校正、敏感度分析等手段恢复模型精度。QAT/PTQ落地：根据模型特性选择合适的量化算法和量化策略，搭建微调环境，执行量化感知训练以修复精度。工具链适配：使用各芯片厂商提供的量化工具（如AIMET, Horizon Pytorch Plugin等）进行模型转换与验证。精度验证：建立完善的量化精度评估体系，对比浮点模型与定点模型的输出差异，输出详细的量化分析报告。职位要求任职要求经验要求：计算机、自动化等相关专业本科及以上学历，2-4年深度学习模型优化或部署经验。理论知识：深入理解量化基本原理，熟悉常见量化优化算法。量化优化经验：具备丰富的量化掉点排查经验，能熟练使用特征图可视化、层间误差分析等方法定位精度瓶颈。掌握常见的精度恢复手段，如Bias Correction、Equalization、AdaRound等。QAT实战能力：熟悉PyTorch/TensorFlow的量化接口，有实际搭建QAT流程、配置伪量化节点、处理量化算子融合的经验。框架与工具：熟练使用PyTorch，了解ONNX中间表示；熟悉TensorRT、TFLite或TVM中至少一种推理框架的量化流程。芯片适配：了解地平线、高通或英伟达芯片架构者优先，有复杂模型(异构、多任务、上万节点)量化掉点问题解决的经验者优先。加分项对端到端和VLA模型的量化难点有研究或实践经验。熟悉混合精度量化策略，能根据硬件特性自动搜索最优量化位宽。投递...

高性能通信库研发工程师 — AI 大规模训练通信方向上海社招全职研发 - 基础架构职位描述为什么加入我们 1. 你将直接影响 MiniMax大规模 GPU 集群的训练效率——通信是大规模分布式训练最关键的瓶颈之一，你的每一次优化都会体现在模型迭代速度上 2. 真实的 AI 原生大规模场景：不是实验室级别的 benchmark，而是 MoE专家并行、万卡训练等前沿架构下的通信挑战，你将在业界最前沿的工程实践中持续成长 3. 与训练框架、网络、硬件团队紧密协作，获得从 RDMA链路到分布式训练全栈的技术视野 我们在做什么 MiniMax 基础设施团队为公司 AGI 模型训练与推理提供高性能通信底座。我们负责集合 通信库的研发与深度优化，确保大规模分布式训练任务在千卡集群上稳定高效地运行。 这不是普通的网络开发工作，而是在 NCCL、DeepEP、UCX等通信库的内核层面做性能极致优化——你需要深入 AllReduce、All-to-All等通信原语的调度机制，理解 MoE 专家并行下 token dispatch/combine的通信语义，并在 RDMA/RoCEv2链路上构建可观测性体系，让万卡训练的通信链路可诊断、可调优、可自愈。 你将做什么 1.

Logitech is the Sweet Spot for people who want their actions to have a positive global impact while having the flexibility to do it in their own way. Department: C4C HW Engineering Role Summary We are

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance

AI Agent 工程师 北京 社招 全职 技术 - 研发 职位 ID：A177442 职位描述 - 负责AI Agent系统的整体架构设计与核心能力研发，包括但不限于任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、长期/短期记忆（Memory）、多轮推理（Reasoning）等模块；- 设计并实现基于大模型的 Agent 执行框架，支持复杂任务拆解、动态决策与自主执行，提升系统自动化水平；- 设计并接入各类工具链（Tools / Plugins / APIs），实现 Agent 对外部系统（如数据库、搜索引擎、业务系统）的自动化调用能力；- 构建高可用、高并发的 Agent 服务体系，优化推理延迟、Token 成本与执行稳定性，支持生产级部署；- 持续跟进大模型与 Agent 领域前沿技术，并完成工程化落地。 职位要求 - 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，有完整 Agent

Job Details: Job Description: •AI Agent Development: Design and implement autonomous AI agents using frameworks like LangChain, or custom agent architectures •Tool Integration and Development: Build and integrate AI tools, APIs, and plugins that enhance agent capabilities

实习-硬件加速&异构计算开发工程师 合肥 校招 实习 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A247921 职位描述 1.负责在 NVIDIA Jetson 平台（Orin/Xavier/Nano）上部署和加速深度学习模型，优化运行效率与系统稳定性；2.将训练好的 PyTorch / TensorFlow 模型转换为边缘设备可用格式（ONNX / TensorRT），并进行量化、剪枝、融合优化等；3.优化视觉感知模型（如目标检测、分割、姿态估计等）在 Jetson 上的推理性能；4.搭建高性能推理 pipeline，支持实时视频流处理、多线程调度、异步推理等；5.协助算法团队完成模型的边缘部署测试与性能调优；6.编写部署工具、调试脚本，推动系统从模型到端侧集成的流程标准化； 职位要求 【任职要求】1.本科及以上学历，计算机、电子工程、人工智能等相关专业；2.熟悉 Jetson 系列硬件平台，掌握其部署流程与性能优化方法；3.熟练掌握TensorRT 模型转换与推理优化，以及模型量化、剪枝、融合等加速手段；4.有C++/Python 开发经验，具备一定的系统集成能力；5.熟悉 Linux 系统、嵌入式部署环境、容器构建（如 Docker）；6.良好的问题分析能力，能独立使用工具完成性能 profiling、瓶颈排查与优化，例如Nvidia nsight。【加分项】1.有实际部署

后训练安卓工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定 —— 尤其在 Android 这种既要写代码、又要在真实设备上跑得起来的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂安卓的工程师,把数据合成、评测、模拟器自动化这条链路做扎实。你将负责1. 训练数据构造:为安卓方向(原生 / Flutter / RN / KMP 等等)设计任务维度与配方,产出可用于 SFT / RL 的高质量数据,包括单轮代码题、多轮交互任务、UI 自动化任务等;2. 自动化 / Agent

后训练后端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。后端是最碎的一个方向 —— 语言一堆(Go / Python / Node / Java / Rust / PHP …)、框架更碎、数据库 / 消息队列 / 缓存 / RPC 各家口味都不一样,模型在这种细节多、上下文长、不同栈差异大的场景里最容易出错。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而后端这种代码长得对没用、得真的能编译、能起服务、接口契约还得对的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂后端的工程师,把数据合成、评测、容器沙盒、CI

后训练桌面端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。桌面端是当前模型能力最薄、但用户最在意的一块 —— Windows / macOS / Linux 三个平台、Electron / Tauri / Qt / 原生框架五花八门、还要跟图形栈(wgpu / Skia

后训练技术美术工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测),其中 Web 3D 是单独拎出来的一条线 —— 涵盖着色器语言、图形API、上层工具库、资产,这一类任务对模型既考视觉审美又考数学和图形学,造数据和搭评测都比常规前端难一个量级。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而 Web 3D 这种代码能跑只是开始、渲染对不对、性能好不好才是关键的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂 Web 3D 与图形的工程师,把数据合成、渲染、评测这条链路做扎实。- 着色语言:GLSL ES 3.0、WGSL、TSL(Three.js Shader Language)- 图形API:WebGL 1/2、WebGPU、Canvas2D- 工具库:Three.js、React

后训练 iOS 工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。iOS 是一个比 Android 更封闭、更挑工具链的方向 —— 只能在 Mac 上构建、只有 Apple 自家的模拟器、签名 / Profile / 设备授权一堆细节;但模型在这条路径上的能力短板也最明显,后训练的杠杆很大。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而 iOS 这种既要写 Swift / SwiftUI

后训练 Web 工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。Web 是模型现在能力最强、用户预期最高的一个方向 —— 既要写 React / Vue / Solid 组件,又要让生成的页面真的能在浏览器里点起来、跑起来、看上去不糟。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而 Web 这种代码能跑只是及格线、还得看 UI /

The opportunity We are the only professional services organization who has a separate business dedicated exclusively to the financial services marketplace. Join Digital Engineering Team and you will work with multi-disciplinary teams from around the world

Java后端研发 北京 社招 全职 职位 ID：A14781 职位描述 1. 负责小米汽车售后核心系统（维保工单、权益中心、履约服务）的技术架构设计与研发2. 主导业务流程迭代与平台化建设，推动系统从支撑业务到驱动业务的演进3. 保障服务高可用、高扩展，持续优化系统性能与架构稳定性4. 负责项目全生命周期管理，协调内外部资源，确保高质量快速落地5. 探索 AI 技术在售后场景的落地应用（智能调度/工单分派、故障诊断辅助等） 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上，7 年以上后端开发经验2. 扎实的 Java 编程基础，深入理解算法、数据结构、设计模式3. 熟练使用 Spring Boot / Dubbo / MyBatis 等框架，有 Redis / RocketMQ / MySQL 等中间件的深度调优经验4.

About Us At Metaprise, we’re building the world’s first Financial Operating System — an AI Agent–powered platform that unifies Accounts Receivable, Accounts Payable, Contract Management, SmartFlow Automation, and Cash Management into a single intelligent hub. We

前端工程师（基础架构团队） 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责 AI 基础架构团队的前端开发,覆盖 GPU 集群管理、节点运维、资产管理、工单系统等多个业务平台;2. 实现大规模表格/表单、数据可视化仪表盘、网络拓扑图、在线代码编辑器等交互场景，持续优化平台性能与易用性;3. 与后端、SRE等团队深度协作,将基础设施运维流程产品化、平台化,持续提升运维效率与体验。4. 学习 & 探索AI coding 链路 职位要求 1. 1–3 年前端开发经验,精通 JavaScript / TypeScript,具备良好的代码规范与工程素养;2. 熟练掌握 React / Vue,理解其核心原理与生态(状态管理、路由、组件设计等);3. 理解前端工程化思想,熟悉 Webpack