NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
后端工程师（AI / Agent 系统）北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 负责核心后端系统设计与开发- 构建 Agent 调度系统（任务拆解、执行、状态管理）- 设计 AI 能力调用链（LLM / 多模态 / 工具调用）- 搭建高并发任务执行与队列系统- 与前端、3D引擎团队协作，打通完整 pipeline职位要求⸻任职要求基础能力：- 熟练掌握 Python / Go 等至少一门后端语言- 熟悉 Web 服务开发（REST / gRPC）- 熟悉数据库（MySQL / PostgreSQL / NoSQL）- 熟悉分布式系统基础（队列、缓存、任务调度）加分项：-
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招)北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧 AI 系统开发 (System Integration):基于 Android/Linux 系统，使用 C++
AI Agent算法实习生-2027届北京校招实习算法类职位描述- 协助完成AI Agent核心模块辅助开发，配合推进从原型到落地。- 协助LLM与Agent适配，优化Prompt及上下文管理，提升响应准确性。- 协助Agent工具集成、API开发及第三方系统对接。- 协助构建、预处理Agent训练数据集，支撑模型微调。职位要求- 本科及以上在读，计算机、AI等相关专业，每周≥4天、实习≥3个月。- 具备扎实计算机基础，良好逻辑思维与代码规范。- 熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备基础编码调试能力。- 对AI、Agent领域有兴趣，学习能力强，乐于探索新技术。- 沟通协作能力好，责任心强，能配合团队完成工作。投递...
Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing! An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand
Forward Deployed AI Engineer北京全职研发 - 高级技术职位职位描述About the RoleWe’re seeking engineers who enjoy working directly with customers to build real solutions using LLMs. In this role, youll integrate into client environments to understand their challenges, collaborate on building
Consultant, AI Transformation北京全职咨询 / 法律 / 教育 / 科研 - 咨询 / 调研 / 顾问职位描述Our consulting practice (high level)Enterprise AI transformation with consulting + engineering collaboration;Value-driven delivery (efficiency/cost/throughput/risk) with iterative MVPs and scale-up;Client specifics and playbooks
音频算法工程师-实习北京校招实习软件研发类职位描述1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。职位要求1. 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。投递...
自动驾驶 - 高性能计算/算子开发工程师（实习）-2027届北京校招实习算法类职位描述1. 负责自动驾驶端侧模型的算子性能瓶颈分析与优化2. 参与前沿LLM算子的预研与高性能实现落地职位要求1. 扎实的C++/Python编程基础，熟悉常用数据结构与算法，具备良好的代码风格和工程习惯2. 扎实的计算机体系结构基础，深入理解CPU/GPU/NPU架构、缓存机制、并行计算及访存优化3. 熟悉Transformer模型结构及其推理特性，有LLM推理加速经验者优先投递...
【2026】具身智能算法工程师北京校招正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 参与基于大算力芯片的视觉语言模型（VLA）算法研究，探索其在机器人场景中的应用（如指令理解、场景描述生成）。2. 开发并优化多模态（视觉-语言-动作）模型，结合芯片特性实现模型轻量化部署与加速推理。3. 构建仿真环境（如MuJoCo、Isaac Sim）中的数据集，支持VLA模型的训练与评估。4. 完成从仿真到真实机器人（Sim2Real）的算法迁移与验证。5. 撰写技术文档，参与团队内部算法复现与创新讨论。职位要求1. 硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业。2. 熟悉Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。3. 熟悉VIT/DIT/Flow Matching等算法原理，并能应用于图像处理、生成建模或时间序列建模。4. 有大模型（LLM）或芯片加速经验者优先（如模型量化、编译器优化）。5. 对具身智能领域有热情，具备快速学习能力与团队协作精神。加分项：熟悉机器人仿真环境（MuJoCo、PyBullet、Isaac Sim）及ROS框架。熟悉强化学习（RL）或Sim2Real技术。有开源项目贡献或顶会论文（ICRA/IROS/CoRL）经验。有实际机器人开发经验（如机械臂、移动底盘）。投递...
【实习】具身智能VLA算法实习生北京校招实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 参与基于大算力芯片的视觉语言模型（VLA）算法研究，探索其在机器人场景中的应用（如指令理解、场景描述生成）。2. 开发并优化多模态（视觉-语言-动作）模型，结合芯片特性实现模型轻量化部署与加速推理。3. 构建仿真环境（如MuJoCo、Isaac Sim）中的数据集，支持VLA模型的训练与评估。4. 协助完成从仿真到真实机器人（Sim2Real）的算法迁移与验证。5. 撰写技术文档，参与团队内部算法复现与创新讨论。职位要求1. 硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业。2. 熟悉Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。3. 熟悉Transformer、Diffusion Model等架构，并能应用于图像处理、生成建模或时间序列建模。4. 有大模型（LLM）或芯片加速经验者优先（如模型量化、编译器优化）。实习要求：每周至少工作4天，连续实习6个月以上。对具身智能领域有热情，具备快速学习能力与团队协作精神。加分项：熟悉机器人仿真环境（MuJoCo、PyBullet、Isaac Sim）及ROS框架。熟悉强化学习（RL）或Sim2Real技术。有开源项目贡献或顶会论文（ICRA/IROS/CoRL）经验。有实际机器人开发经验（如机械臂、移动底盘）。投递...
大模型应用架构师北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述业务背景：基于千万级 DAU 的社交产品与内容产品，算法部工作覆盖传统搜广推技术体系，以及大模型 + Agent的下一代智能架构。包括推荐分发、广告投放、内容理解、风控审核、AIGC素材生成、智能客服等核心场景的智能化改造，以及若干 0→1 的AI创新业务探索。1. 负责 AI Agent 应用的整体架构设计与核心模块开发，包括模型网关与适配层、知识库、MCP/Skill/Tool 体系、任务规划与执行引擎等；2. 基于业务场景，将算法侧的推理、规划、决策能力工程化，落地为高可用、可观测、可灰度的线上服务；3. 负责 Agent 链路的性能与稳定性，包括首Token/端到端延迟、并发与限流、超时与降级、错误容灾成本治理等；4. 沉淀通用 Agent 开发框架、SDK 与组件库，支撑公司多条业务线低成本接入与快速迭代；5. 跟踪 LLM/MLLM/Agent 应用层前沿j技术，推动在业务中的工程化落地；6. 与算法、产品、数据等职能紧密协作，推动 AI Agent 产品从需求到上线的全流程闭环。职位要求1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年以上大模型 / Agent
Growth Engineer 增长工程师Beijing、HangzhouExperiencedFull-timeResponsibilities1.Build growth engineering systems including data tracking, channel attribution and A/B testing to support overseas growth iteration;2.Empower full-link growth workflows with AI 3D large models, and develop automated tools for creative production and ad
Mobileye is the global leader in the development of computer vision and machine learning, data analysis, localization and mapping for Advanced Driver Assistance Systems and autonomous driving. Mobileye’s technology helps keep passengers safer on the roads,
Company Description 该岗位现面向所有经验阶段的候选人开放，包括社会招聘、应届毕业生，同时开放实习生岗位。工作地点为北京。欢迎申请，期待你的加入！ Notice: This position is open to candidates at all experience levels, including experienced candidates, 2025 and 2026 graduates, as well as internship opportunities. The role is based in Beijing. We welcome your application
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: GENERAL SUMMARY: Support Qualcomm Automotive platform customer projects, work for AI SDK Model Compiling, Performance Benchmark, AI application integration. Play consultant/expert role to
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: Job Description About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action
AI Agent 研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 关于团队：米可世界是国内领先的社交娱乐公司，服务全球数千万用户。我们正在用 AI Agent 重塑内部研发模式——从研发环境管理、高可用治理到质量保障，全链路 AI 化是未来三年最重要的技术战略之一。加入我们，你将在真实的高并发社交业务场景中，主导 Agent 应用从 0 到 1 的落地，与团队一起定义AI 原生的研发范式。1、Agent 应用落地：围绕研发环境管理、高可用治理、质量保障等方向，主导 AI Agent 应用的设计、开发与部署，推动 AI 在社交业务核心场景的规模化落地。2、大模型应用全栈开发：参与从模型接入、Prompt / 上下文工程、RAG 优化、MCP 与工具开发，到数据与训练工程的端到端建设。3、Agent 体系建设：搭建并持续打磨 Agent
AI 应用工程师实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、深入业务团队，梳理各岗位工作流程，识别并落地 AI 工具提效场景，解决实际业务痛点。2、调研、测试并落地主流 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot、Midjourney 等），应用于日常工作，输出可复用的应用方案。3、在指导下参与搭建简单 AI 智能体（Agent），探索流程自动化与智能化落地路径。4、沉淀 AI 提效最佳实践，制作教程与培训材料，为团队提供工具应用赋能。 职位要求 1、2027-2028 届本科及以上在读，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。2、熟练掌握 Python 编程，熟悉至少 1 个主流 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch、LangChain），有 SQL 基础者优先。3、熟悉大语言模型（LLM）应用，有 Prompt Engineering 或 AI 工具实操经验优先。4、具备优秀逻辑分析与流程梳理能力，主动学习、动手实践意愿强。
多模态匹配与生成式搜索 北京 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 岗位职责：1.参与搜索多模态相关性建模工作，研究图文 Query-动态内容匹配的语义理解与细粒度相关性评估；2.参与生成式召回/检索方向的研究，探索以大语言模型驱动的端到端检索新范式；3.参与 AI 搜索的研究与落地，探索以 LLM 为核心的 Agentic 搜索新范式，推动搜索链路的智能化升级；4.跟踪 SIGIR/WWW/KDD 等顶会最新进展，进行论文复现与实验验证，将创新方案推进到真实业务场景落地。 职位要求 1.2028届及以后毕业，本科及以上学历在读,计算机、信息检索、人工智能等相关专业在读研究生，有顶会论文成果者优先；2.扎实的机器学习基础，熟悉 Transformer/LLM 等主流架构，具备独立实现和调试模型的能力；3.熟练掌握 Python 及 PyTorch 等深度学习框架，有大规模数据处理或分布式训练经验者优先；4.对搜索推荐、多模态理解、信息检索等方向有浓厚研究兴趣，自驱力强，能在导师指导下独立推进课题；本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...