【转正实习】Python开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Mobileye China R&D Center is looking for an AI Algorithm Engineer to join our Perception team and develop advanced machine learning algorithms that enable autonomous vehicles to accurately understand their surroundings. In this role, you will
毕业时间要求：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to
We’re building a lightweight 2D vector map system for intelligent driving. We adopt learning-based algorithms to reconstruct structured road layers from mass vehicle driving data. Our team leverages computer vision, graph modeling and computational geometry to
语音算法工程师 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、支持语音理解/语音合成、端到端语音对话相关技术在业务场景落地，解决落地过程中的问题，持续优化语音交互技术；2、参与全双工语音大模型的架构设计与算法研发，探索语音与语义的统一建模方案，提升模型端到端理解、推理与生成能力；3、参与音频训练数据的构建、清洗，与训练策略的设计，提升模型在复杂场景下的理解与推理能力；4、跟踪端到端语音对话、全双工交互、语音理解/语音生成等领域的前沿进展，推动新技术的验证与业务应用。 职位要求 1、具备多模态大模型、语音识别/语音合成/语音对话等方向的项目经验，至少在其中一个方向具有扎实的研发实践；2、熟悉端到端语音大模型的基本原理和主流架构，理解语音编码、语义建模、对话推理及语音生成等关键环节；3、熟悉语音交互系统的核心技术链路，对 ASR、TTS、VAD、语音活动检测、说话人建模或对话管理中的一个或多个模块有深入理解；4、对工业级大规模数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验；5、具备良好的编程和工程实现能力，熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境及主流深度学习框架；6、对技术有持续钻研的热情，具备较强的独立分析、问题解决和快速学习能力，同时拥有良好的沟通与团队协作能力。加分项: 1、具备客服、智能助手等场景下大规模语音交互系统的研发、部署与优化经验；2、对前沿的端到端语音对话系统有优化经验，熟悉Fun-Audio-Chat、Moshi、Qwen3Omni等端到端语音对话算法；3、同时具备语音识别/语音合成技术经验，熟悉端到端 ASR、流式识别、语音生成、音色克隆及情感与韵律控制等技术；4、具备语音大模型预训练、后训练、指令微调、偏好优化或推理加速等实践经验；5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文(ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等)；6、参与过具有行业影响力的开源项目，并有实际代码或社区贡献。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
智能风控策略部署岗 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、深入理解金融科技代运营模式，负责代运营风险管理工作，包括准入、额度、价格等；2、基于多样和差异化的数据和模型，设计适合代运营模式的风险决策框架，平衡框架性能与可复用性；3、与代运营机构对接，紧密跟踪机构资产表现，同时熟悉机构特有数据信息，持续优化决策框架，提升代运营资产规模与盈利；4、与商务、产品、运营、模型等团队协同创新，抢占代运营市场份额。 职位要求 1、硕士及以上学历，统计、计量经济学、金融、计算机、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先；2、精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言，了解信贷风控模式优先，熟练应用办公软件Excel、Word、PowerPoint等；3、积极上进，责任心强，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，善于应用数据方法和风控技术优化风险问题；4、对于金融/互联网金融风控领域有兴趣，并希望长期在该领域深耕，优秀的业务和风险洞察力，具有自我驱动和自我学习能力；5、认同数据分析驱动业务发展的价值观，目标导向、结构化思维、能承受数据工作的压力和挑战，善于团队合作，可以高效推进业务目标。 职位信息 部门： 全面风险管理体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
风险模型岗-国际信贷业务 北京 风险管理 - 风险决策 硕士及以上 职位描述 1、模型开发：参与海外墨西哥现金贷业务风险模型的开发与迭代，在导师指导下学习构建贯穿用户生命周期的反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等模型；2、数据挖掘：面对目标市场传统征信数据缺失或稀疏的挑战，学习并应用另类数据（如设备信息、APP行为、社交网络、运营商数据等）进行特征工程和建模实践；3、模型本地化与部署：结合目标市场的风险模式和用户画像，协助对模型进行本地化适配与调优，与技术团队协作推动模型部署上线；4、前沿算法学习：了解并学习机器学习/深度学习前沿算法（如GNN、Transformer等）在海外业务中的应用场景，包括团伙欺诈识别、小样本学习等方向；5、模型性能监控：协助建立跨国家、跨产品的模型监控体系，学习追踪模型表现（PSI、KS、Gini等指标），及时发现性能衰退并参与优化方案的制定。 职位要求 1、硕士及以上学历，2027届应届毕业生，统计学、计算机、数学、物理学等理工科专业；2、具备扎实的机器学习理论基础，熟练使用Python/R，了解Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等数据科学和机器学习框架；3、熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式；4、对金融科技及海外信贷风控有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和自驱力；5、逻辑严谨，数据驱动思维，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；6、英语读写流畅，能胜任日常业务沟通，具备跨文化协作意识；7、有风控建模、数据科学相关实习经历，或在Kaggle等数据竞赛中有参赛经历者优先。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Vehicle Components & Tech Center China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:17.08.2026 Stellennummer:MER0004740 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective: Design, integrate, debug, and maintain vehicle EE measurement and
AI Infra 工程师 北京 技术 - 算法 本科及以上 职位描述 1、负责大模型推理框架的开发与优化，包括算子优化、显存/KV Cache 管理优化、分布式加速等技术方向； 2、参与高并发场景下的推理性能分析与瓶颈定位，推动改进方案落地； 3、探索低资源下的轻量化推理方案：量化、投机采样、Sparse Attention 等； 4、参与 Disaggregated Serving / PD 分离等新型推理架构的设计与实现； 5、与算法、业务团队协作，推动优化技术在业务中的规模化应用。 职位要求 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上； 2、熟悉大模型推理优化方法，对主流开源推理框架（TensorRT-LLM、vLLM、SGLang 等）有开发或深度使用经验； 3、精通 Python/C++ 编程，有 CUDA 开发及 GPU 调优经验者优先； 4、具备良好的系统性能分析能力，熟悉 nsight/nvidia-smi/py-spy 等分析工具者优先。加分项：1、有国产
AI测试开发工程师 北京 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、深度参与金融系统的测试工作，覆盖功能测试、接口测试、自动化测试、回归测试、性能测试和线上质量保障；围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节和核心业务场景，设计测试方案，识别核心质量风险并推动闭环；2、负责迭代升级自动化测试框架，主导智能化测试平台的设计、开发与落地，融合大模型、AI Agent技术，提升测试自动化率、迭代效率与业务覆盖率，支撑产品快速迭代；3、充分利用大模型辅助测试全流程，包括需求理解、测试点挖掘、测试用例生成、测试脚本生成、测试数据构造、异常场景补全和缺陷分析等；4、持续优化测试全流程规范，搭建适配AI智能化测试的质量度量体系，探索基于 Agent 的测试设计、测试执行、日志分析、问题归因、回归验证和风险预警能力。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息工程等相关专业优先；2、熟练掌握Python/Java/Go/JavaScript至少一门编程语言，具备扎实的计算机基础，理解操作系统、网络、数据库、数据结构等基础知识；3、对大模型 Agent 应用有实践经验，理解 Prompt 工程、Agent、RAG 等基本概念，有基于大模型做用例生成、脚本生成、日志分析、缺陷归因或质量评估的实践经验者优先；4、具备良好的沟通协同能力、自主学习能力和技术创新意识，善于跟进AI测试前沿技术并落地转化。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
AI研发效能与项目管理岗 北京 专业职能 - 项目管理 本科及以上 职位描述 面向公司重点项目和真实研发场景，运用数据分析、AI智能体和自动化工作流，发现效率问题、构建解决方案并推动落地。1、分析研发效能及项目过程数据，识别效率瓶颈和交付风险，推动流程及工具优化；2、参与公司级重点项目管理，协助开展计划跟踪、风险识别、跨团队协同及项目复盘；3、研究并验证AI Coding、智能体协作等新工具、新模式，推动优秀实践在研发场景落地；4、参与AI PMO应用、智能体及自动化工作流建设，提升项目协同和管理效率。 职位要求 1、本科及以上学历，专业不限，计算机、人工智能、软件工程、统计学等相关专业优先；2、对AI技术有好奇心和实践热情，能够熟练运用AI工具解决实际问题；3、具备良好的数据分析和结构化表达能力，掌握SQL，具备Python或其他编程能力；5、善于沟通协作，能够主动理解需求、拆解复杂问题并持续推动解决。加分项：有AI应用、智能体、自动化工作流或数据分析项目经验；有可展示的作品、代码、竞赛或实习成果。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
财务经营分析 北京 专业职能 - 商业分析 本科及以上 职位描述 1、参与预算编制及预算管理，设计和优化预算模板，搭建滚动预测模型，持续跟踪预算执行情况，识别预实差距并进行差异归因，为经营管理提供预测和决策支持；2、参与制定和优化财务经营分析指标及分析体系，开展业绩达成分析，结合业务数据识别经营问题及原因，形成具有建设性和可执行性的专题分析报告，并推动改善措施落地。 职位要求 1、本科及以上学历，金融、经济、财务管理、数学、统计等相关专业优先；2、有预算管理、财务分析、信贷经营分析、经营策略分析或数据分析等相关实习经历者优先；3、熟练使用 SQL、Excel、Tableau、Python 等数据分析工具或编程语言，具备数据提取、处理、建模和可视化能力；4、具备较好的 AI 应用能力，能够使用 AI 等工具辅助数据分析、模型搭建、报告撰写、信息整理和工作流程提效；5、善于思考和钻研，具备较好的数理逻辑、数据敏感度和业务洞察力，具备较强的主动学习能力。 职位信息 部门： 战略生态及财务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
Agent应用研发工程师 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、与业务团队协作，设计大模型技术落地方案，推动 Agent 应用从原型到生产环境的全流程交付； 2、负责企业级 Agent 平台的架构设计与研发，构建高可用、高扩展的 Agent 框架，支持工具调用、多步规划、多 Agent 协作等复杂任务编排； 3、设计与实现 RAG 系统，包括文档解析、Chunking 策略、混合检索、Reranking 等关键链路的优化； 4、参与 Agent 工作流引擎建设，支持 DAG/状态机等任务调度模型，实现可观测、可回溯的执行链路； 5、跟踪大模型及 Agent 技术前沿（MCP、Function Calling、Computer Use 等），探索创新应用场景并快速验证。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、统计学等相关专业； 2、精通 Python，熟悉 Java/Golang
大模型算法工程师 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、大模型训练与优化：负责金融场景大语言模型的训练全流程研发，持续提升模型的推理、对齐与泛化能力，设计并实现基于强化学习的大模型训练方案（如 PPO、GRPO 等），优化奖励模型（Reward Model）设计与训练稳定性；2、Agent 系统研发：构建与优化基于大模型的 Agentic 系统，包括任务规划、工具调用（Tool Use）、多智能体协作、长程记忆与推理等核心能力；3、自进化系统探索：研究并落地模型自我迭代（Self-Evolving）机制，推动模型能力的持续自主提升；4、前沿技术跟踪：跟踪大模型领域最新进展（RL、Agent、harness），并结合业务场景快速验证与落地。 职位要求 1、计算机、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上学历；2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型原理；3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；4、熟悉大模型训练全流程（预训练、SFT、对齐训练等），有实际训练经验；5、良好的工程能力、问题分析能力与团队协作意识。 优先条件（加分项）1、具备大模型监督微调/强化学习训练经验，有奖励模型设计与训练调优经验者优先；2、具备 Agentic 系统研发经验，熟悉 Function Calling、多智能体框架、规划与推理链路者优先；3、具备自进化 / 自我改进系统相关研究或落地经验者优先；4、在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR 等）发表过论文，或有知名开源项目贡献者优先。 职位信息 部门： 技术体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
数据挖掘工程师-财富业务 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、智能数据体系建设：财富管理业务数据监控体系建设；2、AI驱动分析与决策支持，深度挖掘用户行为规律与业务增长机会；3、AI效能平台化与应用，赋能团队提升经营决策效率。 职位要求 1、精通SQL，熟悉Python数据分析生态，具备Java开发能力更优；2、熟练使用Hadoop/Spark等大数据生态组件，具备处理海量数据的能力；3、熟练使用Linux系统的常用命令；4、熟悉主流大语言模型API调用与Prompt Engineering调优，拥有RAG（检索增强生成）或Agent（智能体）落地项目经验者优先；5、熟悉 AI Coding 工具或 AI 辅助开发流程，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等；6、具备敏锐的数据嗅觉和结构化逻辑思维，能通过数据波动快速定位异常原因，并擅长将业务需求转化为AI可处理的分析任务；7、良好的沟通和口头、书面表达能力；8、勤奋好学，对 AI 应用落地、开发效率提升、产品体验优化有持续兴趣。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
算法工程师（机器学习与AI应用方向） 北京 技术 - 算法 硕士及以上 职位描述 1、参与广告获客/风控模型/营销模型/画像模型/ 数字人等算法开发及优化工作，为智能获客、智能风控、用户经营等业务提供算法支持；2、参与开发大规模机器学习算法解决实际问题，研发创新方法解决业务难题。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算机图形学、统计、数学等相关专业背景；2、在大规模机器学习应用上面有较好业务落地经验，在机器学习等相关顶级会议有论文或者在国际比赛中有优异成绩者优先；3、在广告投放、推荐系统、智能风控、用户增长等一个或多个相关方向有相关项目经验者优先；4、扎实的编程基础（熟练使用Python等），有大数据处理经验优先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）；5、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备抗压能力，有自我反省意识。 职位信息 部门： 全面风险管理体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
大模型算法研究员-博士 北京 技术 - 算法 博士及以上 职位描述 1、面向金融业务场景，负责 Agent 应用的方案设计、算法研发及业务落地，探索 Agent 自进化技术，构建 Agent 的自我反思和策略优化的迭代机制，推动 Agent 从原型验证到实际业务应用。2、负责大模型的后训练优化，通过 SFT、OPD、RLVR等方法，提升模型在金融业务和 Agent 场景下的角色扮演、指令遵循、工具调用、任务规划等复杂问题解决能力，适配主流 Agent Harness。3、建设面向大模型和 Agent 的数据与评测体系，负责数据收集、清洗、构造和质量分析，对 Agent 的效果、稳定性、可靠性和成本进行多维评测。4、关注大模型与 Agent 领域的前沿进展，参与论文、专利等技术成果的撰写。 职位要求 1、计算机、数学、软件、通信、人工智能等相关专业博士学历。2、掌握大模型训练与对齐相关技术中的一项或多项，包括 SFT、DPO、OPD、RLVR、奖励建模等。3、具备扎实的大模型基础和较强的编码能力，熟练掌握 Python 和 PyTorch；了解或使用过 verl、slime、vLLM 等模型训练、推理或服务框架者优先。4、对大语言模型、强化学习或 Agent 技术有兴趣，具备较强的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，能够针对实际问题开展实验、分析结果并持续优化。5、有大模型、Agent
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