大模型算法工程师-智能体方向 急招 北京、上海、成都 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A22865 职位描述 1. 端到端智能系统构建与优化：覆盖意图识别、多轮对话改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐全链路，持续提升交互质量与系统稳定性；2. Agent Harness 设计与建设：设计并实现稳定可扩展的智能体运行框架（Agent Harness），负责工具调用编排、上下文与记忆管理、执行循环控制、错误恢复与重试、沙箱化执行环境等核心能力，为上层 Agent 提供可靠的运行底座；3. Agent 能力与范式演进：实现具备任务规划、工具调用、自我反思能力的 Agent；探索规划执行、反思迭代等范式的工程落地，以及多 Agent 协作机制在复杂任务分解中的应用；推动 Agent 长程任务执行的稳定性与可观测性建设；4. 垂直领域大模型应用落地：参与教育等场景对话式 AI 产品的全流程研发，探索长上下文、结构化推理与多模态能力在真实业务中的创新应用；5. 模型能力与评测体系：结合业务数据开展指令微调、偏好对齐及 Prompt 工程；推动 Agent 轨迹（trajectory）评测、工具调用成功率、端到端任务完成率等指标体系建设，构建覆盖准确性、可靠性与安全性的自动化评测框架。 职位要求 1.
AIOS-多模态算法工程师-北京/成都 北京、成都 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 2027届的小伙伴，你好。在中科创达智能汽车事业群该岗位下，你可能会负责如下某一领域工作：1.负责智能汽车行业专用大模型的研发，包括 10B–100B 参数级模型的预训练、领域微调、对齐（SFT/RLHF/DPO 等），构建面向车载场景的行业大模型。2.负责多模态融合算法的研究与开发，包括语言、视觉、语音等模态的对齐与联合建模，支持实时车端交互，如智能座舱多模态助手、多模态感知、人机共驾交互等。3.负责边缘侧推理加速，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码、算子融合与定制优化等，实现车端推理性能提升 2–5 倍，满足低延迟、低功耗、高稳定性要求。跟踪 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICCV 等顶级会议前沿论文，完成关键算法的快速复现、评估与产品化落地，建立技术预研到工程转化的闭环。4.参与车端 AI 平台建设，包括数据管道、分布式训练框架、多模态评测体系、模型部署工具链及持续集成流水线。5.参与多模态模型在实车环境中的性能分析、稳定性优化、安全问题排查及迭代改进。编写技术方案、实验报告与设计文档，参与代码评审、技术分享与团队知识沉淀。福利待遇1.自有员工，五险一金，13薪，午餐补助/交通补助/误（晚）餐补助2.每周双休，上班时间：早9:30-晚19:00，可提前1H弹性打卡；午休时间12:00-13:303.清晰的晋升通道/明确的培养计划/导师1对1学习，雏鹰计划/superman计划提供丰富的晋升通道 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。2.扎实的机器学习与深度学习基础，深入理解 Transformer、注意力机制、归一化、优化器等核心组件。3.精通 Python，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备独立搭建、训练和调试大模型的能力。4.熟悉大模型技术栈，包括预训练、SFT、RLHF、DPO、PPO 等对齐方法，掌握 LoRA、QLoRA、Adapter 等高效微调技术。5.熟悉分布式训练框架与策略，如 DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP、数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO 等。6.了解主流多模态模型架构，如 CLIP、BLIP、LLaVA、Flamingo、Qwen-VL、InternVL、GPT-4o 等，了解模态对齐、跨模态注意力、视觉编码器与
大模型应用算法工程师/专家（智能客服） 上海、杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 1、深入理解电商平台业务场景，负责自然语言处理（NLP）、语义分析、人机对话模型等核心算法的研究与实现；2、基于电商业务场景数据，重点负责大模型后训练算法，以及策略优化等相关工作；3、负责搭建和优化Agentic系统，挑战将前沿Agent架构和算法应用于大规模电商核心业务，打开业务增长空间。4、跟踪行业前沿技术，探索Agentic RL、DeepSearch、高效大模型等技术，参与新一代基座模型的调优与创新。 职位要求 1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、信号处理、模式识别等相关专业，优秀本科生可放宽条件；2、熟悉机器学习、深度学习基础理论和方法，掌握主流深度学习框架（TensorFlow / PyTorch）；3、具备 NLP / CV 技术应用经验，包括但不限于语义分析、检索模型、知识库构建、视觉大模型、多模态大模型等；编程能力：5、熟练掌握 Python/C++/Java 等至少一门编程语言；6、有扎实的算法基础和代码实现能力，能独立完成复杂系统开发；加分项：1、深入理解强化学习的核心算法（如 PPO、DPO、GRPO）以及常用框架(ray、verl、openrlhf)，有相关项目实践经验；2、有大语言模型预训练经验。3、在顶级会议（如 ACL、NeurIPS、ICLR 等）发表过相关论文，或高水平竞赛取得优秀名次； 投递...
Job Title ASSOCIATE CATH LAB TECHNOLOGIST . Job Family Function Cath Lab Job Code 30009953 Reports to Job Unit head Job Description Summary The Associate Cath Lab Technologist is responsible to help interventional cardiologist in diagnostic
Location: Beijing/Shenzhen,Beijing/Shenzhen,China Job Title: IT Audit Associate Reports to: IT Audit Managers/ Seniors Job Summary: As an IT Audit Associate at MaloneBailey, you will be part of a dynamic team responsible for evaluating IT systems, controls,
网络安全工程师 济南、淄博 社招 全职 职能类 职位描述 1.协助建设与维护公司生产网与办公网的安全防护体系，落实安全分区与访问控制策略；2.负责下一代防火墙（NGFW）、EDR、WAF、杀毒软件等安全设施的日常运维、策略优化与日志分析，参与漏洞扫描、安全审计、异常监控及安全事件应急响应，定期开展风险评估与整改；3.熟悉网络设备配置（交换机、路由器、L3/L2特性等），负责网络安全相关配置与变更管理；4.熟练掌握 Linux 与 Windows 操作系统的安全加固与故障排查，能熟练使用抓包与流量分析工具进行攻防分析与故障定位；5.组织开展安全培训与宣传，参与安全策略、应急预案及合规体系（等保、ISO27001）建设与优化。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、网络安全、信息工程等相关专业；2.熟悉网络设备（Cisco/Huawei/H3C 等）配置与常见协议（VLAN/STP/OSPF/VLAN/ACL/NAT）；3.熟练使用 Linux 与 Windows 系统，具备基本脚本能力（Shell/Python 等）优先；4.熟悉并能熟练运维下一代防火墙、IDS/IPS、WAF、EDR 等主流安全产品 优先；5.能熟练使用抓包与流量分析工具（tcpdump、Wireshark、NetFlow 等）进行问题定位与取证支持； 投递...
大模型后训练算法研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A148181 职位描述 Unity China AI 团队正在探索面向复杂软件开发和交互式环境的下一代基础模型与智能体技术。我们重点研究 LLM Post-training、Agentic Reinforcement Learning、Coding Agent、Tool Use 与模型能力评测，并依托 Unity Engine 提供的大规模可执行、可交互、可验证环境，探索模型从代码生成到复杂长程任务执行的能力演进。你将直接参与大模型后训练的核心研发工作，从 数据、训练、强化学习到评测与模型合版，推动模型在 Coding、Reasoning、Agent 等关键能力上的持续提升。- 参与大语言模型 Post-training 技术研发，围绕 Coding、Reasoning、Tool Use、Agent 等核心能力持续提升模型能力上限。- 研究和实践 SFT、Preference Optimization、RLHF、RLVR、GRPO 及 Agentic RL
AI Agent 算法研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A255899 职位描述 Unity China AI 团队正在构建能够在复杂数字世界中自主理解、规划、执行和学习的下一代 AI Agent。依托 Unity Engine 及真实游戏开发环境，我们可以为 Agent 提供独特的 代码、GUI、Editor、3D 场景、工具链和可执行环境反馈，研究模型如何完成从简单工具调用到 Long-Horizon Software Engineering Task 的能力跃迁。我们的目标不仅是构建 Agent 产品，更希望研究 Agent Model、Agentic RL、Harness、Environment、Data 与 Evaluation 的共同演进。- 参与下一代
多模态大模型算法工程师（OCR/文字理解方向） 北京、上海、成都、深圳 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A229073 职位描述 1、OCR能力专项攻坚：负责多模态大模型OCR相关能力的建设与优化，包括但不限于复杂场景文字识别、文档解析、表格理解、版面分析、多语种OCR等方向的模型训练与效果提升。2、数据体系建设：构建OCR/文档场景的大规模训练数据Pipeline，涵盖预训练数据清洗、SFT数据标注、评测集构建等环节，确保数据的质量、多样性和规模。3、评测与闭环优化：建立OCR/文档场景的多维度评测体系，通过Badcase分析驱动模型迭代，形成“数据→训练→评测→优化”的正向循环。4、前沿技术跟踪：持续追踪OCR/文档智能领域的前沿工作（如多模态文档理解、视觉富文本识别等），将新技术快速落地到模型迭代中。5、协作与推进：与多模态理解、预训练、后训练等方向的同事紧密协作，推动模型整体能力的提升。 职位要求 1、2年以上多模态大模型（VLM）或多模态OCR/文档理解相关研发经验2、熟悉Transformer架构及主流多模态模型（如Qwen-VL、InternVL、LLaVA等），有实际的SFT/RL训练经验3、熟悉OCR/文档理解领域的关键技术（如版面分析、表格识别、Text-rich VQA等），了解该领域的技术演进路线4、具备大规模多模态数据处理经验，熟悉数据清洗、标注、质量评估等数据工程建设方法5、具备良好的沟通协作能力，能与算法、工程、数据团队高效配合加分项1、有多模态OCR相关论文发表（如CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会）2、有OCRBench、DocVQA、TextVQA等评测榜单的上榜经验或专项优化经验3、有大规模多模态OCR数据集的构建经验熟悉文档智能相关的模型架构（如Donut、LayoutLM、UDOP、GOT等） 投递...
Job Description: 一、岗位职责 1. 网络建设与运维 负责数据中心及企业网络的部署、运维和优化工作，包括网络设备安装配置、网络扩容、网络变更实施、故障处理及性能优化，保障网络稳定运行。 2. 项目实施与交付 参与网络相关项目的规划与实施，配合基础架构、服务器、安全及业务团队完成网络建设、迁移改造、系统上线及网络交付工作，确保项目按计划落地。 3. 网络设备管理 负责路由器、交换机、无线网络、防火墙、PON（OLT/ONU）等网络设备的日常运维、配置管理、版本升级、资产管理及运行监控。 4. 故障排查与技术支持 作为团队核心技术人员，负责复杂网络故障的分析、定位及解决，包括链路异常、路由问题、网络性能瓶颈、设备故障等疑难问题处理。 5. 运维文档与经验沉淀 负责日常运维文档、配置文档、故障处理记录及项目交付文档的整理与维护，协助团队积累技术经验并提升运维效率。 二、任职要求 1. 教育背景 本科及以上学历，计算机、网络工程、通信工程等相关专业，具备5-8年以上网络相关工作经验。 2. 网络技术能力 熟悉TCP/IP、VLAN、OSPF、BGP、ACL、NAT、VPN等主流网络技术，能够独立完成网络规划、配置及故障排查工作。 熟练掌握Cisco、H3C 路由器、交换机及主流网络设备的配置与运维，具备 Palo Alto 等主流防火墙实际运维经验。 4. 数据中心与企业网络经验 具备数据中心网络或大型园区网络实施、运维及优化经验，能够独立完成网络设备部署和变更实施。 5. 故障处理能力 具备较强的问题分析与排查能力，能够独立定位并解决复杂网络故障及性能问题。 6.
强化学习算法实习生（LLM Agent 方向） 北京、上海 校招 实习 技术 - 算法 职位 ID：A50883 职位描述 1、面向 agentic 任务（多轮工具调用、代码修复 / SWE、网页搜索与信息检索、长程任务规划等）开展 LLM 的RL 后训练研究；2、研究并改进面向多轮、长 horizon、稀疏奖励场景的 RL 算法（GRPO / PPO 及其变体），包括优势估计与 credit assignment、off-policy 修正、探索与熵控制、训练稳定性等问题；3、参与 agent 任务的训练数据与评测设计：构造训练任务，设计可验证的奖励信号，分析 rollout 轨迹质量；4、独立设计并执行实验：数据构造与筛选、消融实验、训练曲线与 rollout 轨迹分析，定位 reward
Agent大模型算法实习生-懂车帝 北京、杭州 AI车青年 职位 ID：A103456 职位描述 团队和应用方向介绍： 1、大型集团技术和资源支撑的独角兽垂域公司，gpu资源充沛，希望通过大模型颠覆行业商业化范式；2、重点应用在垂域知识挖掘、选买决策规划与大型商品销售导购方向，行业数据充沛；3、团队leader有丰富的搜索和大模型经验以及行业资源，团队内学习氛围浓厚，包容和分享意识强，可共同提升进步。职位描述：1、研究大模型用户画像和底层数据的制备问题，通过大模型的语义理解和推理能力，从海量垂域行为数据、专业数据中进行挖掘，制备出高效、准确、可以供给各个业务场景使用的用户画像数据。探索混合数据训练并进行双向流转增强，将用户行为数据转化成为用户理解Agent。2、研究垂域Agent模型训练的数据制造问题，从数据生产、数据回收、数据返修和训练评估等全流程触发进行广泛探索。3、研究垂域Agent相关算法问题，包括但不限于运筹规划与深度强化学习研究；Agent系统的逻辑推理、任务规划、api交互、工具调用等能力优化；稳健、全面、公正的Agent评估方法研究；多AgentT知识蒸馏方法优化研究；构建大模型内外知识多高效沟通渠道；提升大模型等动态信息分析与规划能力，自动化领域智能体定制；垂域数据合成研究，突破数据瓶颈，减轻对人类标注的依赖；探索基于检索和生成的第三代搜索、对话Agent系统； 4、搭建垂域Agent系统，包括但不限于设计并实现基于LLM的垂域方向各Agent，提升搜索、对话等复杂场景的理解、推理与结构化总结能力；探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合；探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术；构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验;研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。 职位要求 1、硕士及以上学历，博士优先，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关研究领域优先；2、在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或搜索相关论文；有开源项目（如LangChain、AutoGPT）贡献或独立AI Agent开发经验；熟悉多模态模型（如GPT-4V）或强化学习（RL）者优先； 投递...
SRE工程师 Beijing Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP
Job Title: IT Audit Associate Reports to: IT Audit Managers/ Seniors Job Summary: As an IT Audit Associate at MaloneBailey, you will be part of a dynamic team responsible for evaluating IT systems, controls, and risks