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大模型算法-应用方向 北京 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A205248 职位描述 Agent算法工程师，方向涵盖但不限于：大模型应用、自主智智能体、多智能体协同等。岗位职责：1. 参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在办公、教育、金融等垂直领域的创新应用，并推动技术落地；2. 构建和优化端到端智能体系统，覆盖Agent loop搭建、Harness调优、Skill演化、Memory构建等方面，持续提升交互体验； 3. 针对具体业务场景，构建体系化数据集，并结合线上数据反馈，不断优化Agent系统的整体效果。 职位要求 1. 计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备1年以上相关工作经验； 2. 编程基础扎实，熟悉至少一种主流语言（Java/Python/C++等）；具备Claud Code、Codex开发工具的实际使用经验；3. 理解并掌握Agent工作机制、检索算法（如倒排索引、语义检索）、Prompt工程、微调与对齐、多智能体协作技术等核心能力；4. 在ACL、ICLR、NeurIPS等顶级学术会议或期刊上发表过相关论文者优先；5. 有大型大模型相关项目的参与经验，具备项目落地与迭代优化能力者优先； 投递...
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。4.
3D立体视觉算法工程师- Genie业务部 北京、上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A20949 职位描述 1. 负责单目/双目深度估计算法的研发与优化，包括自监督/有监督，重点提升弱纹理、遮挡、反光等困难场景下的鲁棒性2. 负责MVS算法的研发，构建从稀疏重建到稠密点云生成的完整pipeline，优化深度图融合与点云后处理3. 负责三维前馈网络实现稠密点云/深度图的高精度重建，并包括6D位姿估计、类别级物体理解、开基语义等任务的能力升级4. 负责负责6D位姿估计算法的研发，覆盖Instance-level、category-level等位姿估计方法5. 参与立体视觉系统架构设计，实现和下游任务的联合优化，负责算法的工程落地，包括模型训练、部署、性能评估与持续迭代 职位要求 1. 计算机、 Robotics、自动化、电子工程等相关专业；2. 精通C++/Python，掌握OpenCV/CUDA及深度学习框架（PyTorch/TensorRT），扎实的多视图几何基础（对极几何、相机模型、Bundle Adjustment）；3. 有深度估计、6D位姿估计，Nerf，3DGS相关经验者优先4. 面对未知领域的问题，有很强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 投递...
网络工程师 深圳 职位描述 1、负责公司云平台网络系统体系建设和维护；2、负责公司官网前台页面内容的更新、调整、开发等工作；3、负责网络设备的管理、调试、配置、维护等；4、负责网络系统的定期巡检、备份、以及应急响应工作，确保公司网络系统的定期巡检、备份、以及应急响应工作，确保公司网络系统的安全性、可靠性及可用的；5、负责网络故障排错，维护公司链路的稳定； 对公司网络提出优化方案，提高网络运行效率；6、协助完成日常维护公司pc，服务器，IT相关硬件等设备的维护；7、负责弱电实施，项目管理。 职位要求 1、精通网络架构，防火墙，VPN及无线技术、安全防护等主流IT产品（网络设备深信服+H3C）；2、精通TCP/IP、OSPF、静态路由、ACL、NAT、VLANIF等等，能独立完成设备调试及复杂情况下的故障排错；3、熟悉网络安全设备，能自行维护各类防火墙、网络准入系统等；4、具有HCIP、CCNP等以上相关认证者及系统网络集成经验优先考虑；5、积极主动, 有很强的责任心；主动沟通，具有良好的团队意识，善于学习新知识。 投递...
网络工程师 上海 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1.协助办公网络及云网络的日常运维，保障网络稳定运行。2.协助交换机、路由器、防火墙、无线 AP 等网络设备的部署、配置、调试及故障排查。3.参与办公区网络建设，包括设备上架、网络开通、网络割接及验收等工作。4.协助网络监控、巡检、故障分析及性能优化，提升网络稳定性和可靠性。5.协助维护网络拓扑、IP 地址规划、设备配置及运维文档。6.参与企业网络建设、网络优化及自动化运维等相关项目。7.完成导师安排的其他网络相关工作。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、网络工程、通信工程等相关专业在读。2.每周可实习 5 天，实习周期 6 个月及以上。3.熟悉 TCP/IP、VLAN、STP、OSPF、ACL、DHCP、DNS 等网络基础知识。4.了解交换机、路由器、防火墙等网络设备的基本原理及配置。5.熟悉 Windows、Linux 基本操作，具备一定的网络故障分析与排查能力。6.责任心强，学习能力强，具备良好的沟通能力和团队协作能力。7.持有 HCIP、HCIE、CCNP、CCIE 等网络相关认证者优先。8.有网络项目实践、实验室项目或企业实习经验者优先岗位福利：1.深度参与企业级网络建设及运维项目，积累真实项目经验。2.接触园区网络、数据中心网络、云网络等企业级网络架构。3.导师一对一带教，快速提升网络规划、实施及故障排查能力。4.学习企业级网络设备及云网络相关技术，提升综合技术能力。5.表现优秀者可提供转正机会，优先录用为网络工程师。 投递...
大模型预训练研究员 北京、上海 校招 正式 职位 ID：A39294 职位描述 1、聚焦机器人具身操纵场景，负责VLA相关算法的设计与研发；2、深入研究VLM，VLA预训练前沿技术，提升算法的准确性与效率；3、在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破；4、持续跟踪VLM，VLA领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 职位要求 1、研究生及以上学历，计算机、AI、Robotics等相关专业优先；2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；3、具备数据构建、指令微调及模型开发经验；4、熟悉大模型相关技术，对大模型预训练、指令微调、RL等方向有深入研究和实践。加分项：1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉具身领域预训练方法者优先；2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、RSS、ICRA等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；4、主导或参与过具有广泛影响力的具身开源或闭源项目者优先。 投递...
大模型音频算法工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A216161 职位描述 参与大模型音频算法（ASR/AudioLLM/TTS等）的研究与落地，负责模型的SFT有监督微调训练、优化及部署；针对语音合成、语音识别、语音理解等场景，设计高效的微调策略，提升模型在垂直领域的性能与鲁棒性；负责音频数据预处理、质量分析及训练数据集构建，持续优化数据管线；跟进AudioLLM、FlowMatching、Diffusion TTS等前沿技术，推动技术在业务场景的工程化落地；撰写技术文档，沉淀模型训练方法论与最佳实践。 职位要求 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号处理等相关专业；扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、LLM架构及训练流程，有语音相关项目经验者优先；熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Transformers等深度学习框架及工具，具备大模型SFT/RLHF实操经验；熟悉至少一个音频任务：ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、Voice Conversion、Audio Codec等；具备优秀的编程能力（Python/C++），良好的逻辑思维与沟通能力，能够快速复现前沿论文。加分项在Interspeech、ICASSP、NeurIPS、ACL等顶会发表过语音/音频相关论文；熟悉主流开源AudioLLM项目（如Qwen-Audio、Gemini Audio、CosyVoice、FishSpeech等）；具备多机多卡大模型训练经验，熟悉Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架；有Kaldi、WeNet、ESPnet等传统语音工具链使用经验。 投递...
大模型评测算法 北京 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A00198 职位描述 本职位将及时跟踪AIGC技术前沿，承担高性能基础模型与创新应用的效果评估工作，驱动模型迭代与优化，直接影响前沿技术落地效果与用户体验：1、研究并跟踪国内外最新的大模型技术进展，搭建和维护科学、高效、可扩展的模型评测体系；2、深入参与团队内部模型训练的性能分析与评估，尤其聚焦在基础模型、多模态（图像、语音、Agent）和前沿技术（如强化学习对齐、Prompt工程）等方向的能力定量分析；3、分析评测结果，挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议，持续提升模型的质量与用户体验；4、参与制定模型评测的中长期规划，推动评测工具与流程自动化和标准化，构建业界领先的评测体系。 职位要求 1、计算机、人工智能相关专业本科及以上学历；2、具备2年以上机器学习、数据挖掘或算法评测相关工作经验，熟悉当前前沿模型的评测方法和指标体系，能力优秀的同学可适当降低年限要求；3、具备深厚的机器学习、自然语言处理、多媒体理解、语音合成、数据挖掘理论功底，能够深入理解并独立设计评测方案；4、熟练掌握Python/Java/C++中至少一种编程语言，熟悉常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）以及常见的评测框架（如OpenCompass/VLMEvalKit/EvalScope等等）；5、具备优秀的分析问题与解决问题的能力，对前沿技术具备敏锐的洞察力。加分项：1、有大模型训练、模型应用落地和性能优化相关经历；2、有大规模模型评测框架搭建或优化经验，或者熟悉业界主流评测工具与方法者；3、在NeurIPS、ICML、ACL、SIGKDD、CVPR等国际顶级会议上发表论文，或有相关竞赛获奖经历者。 投递...
AI院-GLM团队-预训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 职位描述1. 参与数学或代码大模型预训练的研发工作，包括模型的预训练、对齐和评测等2. 负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据，提升模型在数学或代码任务上的效果3. 探索针对数学或代码任务的数据合成方法，提升模型在数学或代码任务上的泛化能力 职位要求 职位要求1. 自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历；2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、DeepSpeed等框架；4. 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关的研究经验者优先；加分项：1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先；3. 熟悉CUDA编程/Triton编程，有相关算子加速经验者优先； 投递...
智谱*清华联合培养博士后-AIforscience方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：1. 从事大语言模型（LLM）与智能体（AI Agent）的前沿研究，重点探索自主学习、复杂推理、自我进化等方向的新理论、新方法。2. 参与构建下一代大规模预训练模型，优化其在多任务、多模态场景下的推理效率与泛化能力。3. 推动LLM与垂直领域（如生物医药、知识图谱、学术数据挖掘）的深度融合，解决实际应用中的关键技术难题。4. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶级会议/期刊上发表高质量论文，提升团队学术影响力。 职位要求 任职要求：1. 计算机科学、人工智能、计算生物学等相关专业博士毕业（或即将毕业），年龄一般不超过35周岁。2. 在大语言模型、AI Agent、知识图谱、图神经网络等方向有深入研究，并以第一作者身份在CCF-A类会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI等）发表过论文。3. 熟悉Transformer、预训练、微调、提示学习等技术，具备大规模模型训练或推理优化经验者优先。4. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备良好的代码实现与调试能力。5. 具备独立科研能力、团队协作精神和良好的英文写作与沟通能力。 投递...
AI院-多模态音频-算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1. 从事音频算法研究、训练、应用，具体业务包括Omni-音频理解、同声传译、video-audio联合生成等2. 探索语音/音频技术前沿技术，探索音频理解、音频表征、音视频联合生成的新范式3. 负责模型的多机多卡训练、高性能推理、数据集构建、评测系统搭建等 职位要求 【职位要求】1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；3. 熟练使用Python和Pytorch/Tensorflow深度学习框架；4. 熟悉以下至少一种，且有相应研发经验优先，大模型的框架&理论（如Diffusion、Vall-E/SpearTTS/AudioLM、MusicLM等）；5. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验。加分项：1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI院-多模态团队-多模态生成算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】负责图像/视频生成模型训练及数据优化 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；2、深入理解常用多模态算法；具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先；3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑；4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 【加分项】 - 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先； - 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
大模型算法实习生-行业应用-上海 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 部门介绍：我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署。依托于我们构建的企业级原生大模型应用开发平台，我们为用户提供了一系列专业化的产品与服务，覆盖音视频智能分析、多源异构知识整合管理、项目全生命周期研发支持、零代码的大模型应用快速开发，以及客户关键业务流程的智能化应用等多个领域。我们的目标是通过提升企业的运营效率，推动客户智能化转型，从而为企业带来更加深远的价值增长。1、参与大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型；2、根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案；3、参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化，知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向；4、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式，推动相关领域技术创新。 职位要求 1. 在读本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业:2.熟悉大模型的基础原理，有数据、模型结构以及微调方面的理论基础，有经验更佳；对NL2SOL、RAG、SFT有一定的算法实践基础；3. 认真负责、热爱学习和探索；熟练使用办公类软件（Office、Xmind等）；4. 对大模型有兴趣、可长期业务陪伴、有Python编程能力优先；有顶会论文 (ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP等)成果或者算法比赛 (kaggle、天池等)优异成绩者优先。 投递...
AutoGLM-Agent算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优，包括任务定义，数据构造，SFT/RL 等算法设计开发，以及智能体能力评测；2. 跟进工业界/学术界最新动态，在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案，开发包括 API 调用、GUI 智能体、Function Call 等新的 LLM 系统性应用；3. 在专业领域和应用场景适配基座模型，并取得专用领域的良好表现； 职位要求 1. 统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），有较强的算法和工程能力，熟练掌握 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、VeRL、OpenRLHF框架，有文本/多模态大模型的强化学习训练经验；2. 良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达能力清晰，善于与人沟通；3. 有良好的自我驱动能力，能快速推进新任务的完成；对于新技术的学习抱有热情，有持续自我学习和提高的意识和能力；4. 在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD 等人工智能顶级会议或期刊上发表论文，取得过 ICPC、NOI、ACM 等比赛奖项者优先；5. 在大模型相关岗位有实习和工作经验者优先；6. 有超算经验和大规模分布式计算知识和经验者优先； 投递...
大模型算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 大模型训练与优化： - 参与大规模语言模型（LLM）的预训练、微调、对齐（Alignment）及性能优化（如SFT、DPO、RLHF等）。 2. 应用场景落地： - 结合业务需求（如对话系统、内容生成、ChatBI、Agent），熟练运用不同训练方法解决实际问题， 有实际项目经验者优先。3. 前沿技术研究： - 跟踪大模型领域最新论文（如Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等），复现并验证创新点。 4. 经验总结： - 协助撰写技术文档、报告 职位要求 必需项： 1. 技术基础： - 熟悉Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 - 掌握NLP基础知识（如Transformer/BERT/GPT等模型原理）。 2. 经验要求： -
AutoGLM-算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 部门介绍我们是一支专注于 AIAgent 研发创新的技术与产品团队——智谱 AutoGLM。团队成员来自多所国内外知名高校，覆盖人工智能、数据科学、软件工程等多个领域，具备丰富的算法创新研究、智能系统设计和产品落地经验。我们致力于打造智能、通用、可拓展的 AIAgent 应用产品与解决方案，赋能多领域行业的智能升级，为使用者带来全新的人机交互体验。目前，基于技术团队在语言模型、多模态模型和工具使用等多方面努力的成果，AutoGLM 的使用场景覆盖手机、电脑、网页等多端设备，涵盖生活提效、深度研究等多个领域方向，并且能力持续提升中。同时，我们也等在内的多个领域客户展积极开展深入合作，不断推动产品的商业化落地与实际业务的深度融合。AutoGLM 算法实习生（Agent方向）岗位职责：1、参与大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优，包括任务定义，数据构造，SFT/RL 等算法设计开发，以及智能体能力评测；2、跟进工业界/学术界最新动态，在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案，开发包括 API 调用、GUI 智能体、Function Call 等新的 LLM 系统性应用；3、在专业领域和应用场景适配基座模型，并取得专用领域的良好表现；任职要求：1、统招硕士及以上（优秀者本科亦可）在读，有较强的算法和工程能力，熟练掌握 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、VeRL、OpenRLHF框架，有文本/多模态大模型的强化学习训练经验；2、良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达能力清晰，善于与人沟通；有良好的自我驱动能力，能快速推进新任务的完成；对于新技术的学习抱有热情，有持续自我学习和提高的意识和能力；3、在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD 等人工智能顶级会议或期刊上发表论文，取得过 ICPC、NOI、ACM 等比赛奖项者优先；4、在大模型相关岗位有实习经验者优先；5、有超算经验和大规模分布式计算知识和经验者优先； 职位要求 - 投递...
AutoGLM-强化学习工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作职责:1.负责 LLM 强化学习用于大模型智能体 GUI/API Agent 的模型整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向3.改进和完善大语言模型的强化学习的分布式工程框架，实现更高效的模型训练 职位要求 岗位基本需求:1.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情;2.具备RL算法优化和工程项目实践经验，在ICML、NeurIPS、ICLR、JMLR、ACL、KDD等顶级会议或期刊上发表过论文，或在RL应用相关的大型比赛中获得名次;3.了解 Agent 相关的前沿进展，并对于将强化学习应用在LLM Agent训练中感兴趣；有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先4.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标岗位亮点:1.能专注LLM底层算法和工程研发，利用强化学习与LLM解决大模型能力提升中的有实际价值的难题2.加入一个专注技术研发的人工智能模型的团队，与各个方向的算法专家交流学习 投递...