Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: GENERAL SUMMARY: Support Qualcomm Automotive platform customer projects, work for AI SDK Model Compiling, Performance Benchmark, AI application integration. Play consultant/expert role to
岗位描述： 工厂智能质检、设备预测性维护、工艺参数优化等AI场景方案设计与落地 工业多源数据处理（传感器、设备日志、工艺参数）、特征工程与建模开发 跟踪工业AI技术趋势，持续优化模型与应用 技能要求： （一）编程与数据处理 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy 熟悉SQL数据库操作（MySQL/SQL Server） （二）机器学习与建模 熟练运用XGBoost、LightGBM 了解深度学习基础（CNN/LSTM） （三）模型落地 具备模型封装能力（FastAPI/Flask） 了解Docker 岗位要求： 本科及以上，计算机/自动化/AI相关专业 2年以上AI应用开发经验 有制造业AI模型应用经验优先 Come join our global, inclusive & diverse team Our purpose is to improve the quality of life of
实习-感知算法开发工程师 合肥 校招 实习 数字技术 - 算法 硕士及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A91798 职位描述 1.负责机器人感知模块的算法设计与实现，包括但不限于：视觉感知（目标检测、图像分割、姿态估计、6D位姿估计）点云处理（聚类、语义/实例分割、障碍物检测等）多视图3D重建与稠密地图构建2.结合双目/RGB-D/单目相机，进行深度感知与三维信息提取；3获取多传感器数据，camera、Lidar、IMU等进行多传感器融合，实现协同感知。4.参与构建数据采集、标注、训练与评估全流程系统；5.与硬件算法加速工程师一起推动感知算法的工程落地与部署等；6.配合机器人控制、规划、抓取等模块，提供稳定的视觉感知输出。 职位要求 【任职要求】1.硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、人工智能、电子工程等相关专业；2.熟练掌握以下至少一类技术：目标检测 / 分割 / 姿态估计（YOLO, Mask R-CNN, PoseNet 等）三维点云处理与建图（PCL、Open3D、OctoMap等）视觉SLAM（ORB-SLAM, VINS, OpenVSLAM等）3.熟悉常用的深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow），具备一定的模型训练与调优经验；4.掌握 ROS / ROS2 开发、TF 坐标系管理、RViz 可视化工具；5.熟悉常见相机标定、多传感器时间同步、坐标转换等；6.有 C++/Python 编程经验，具备良好的工程实现能力和代码规范意识；7.具备良好的沟通能力与团队协作意识，能主动推动项目落地。【加分项】1.有 Jetson
深度学习视觉算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责视觉感知算法（目标分类、目标检测、目标分割）的探索和应用。2、探索新的AI技术和应用场景，推进团队不断创新。 职位要求 1.本科或以上学历，计算机、人工智能相关专业，研一/研二/博一/博二/博三优先，至少4个月实习期。2.至少熟练掌握c/c++/python中的一种语言，良好的代码习惯，图像处理、视觉检测相关工作经验优先。3.深入理解图像分类、目标检测、图像分割等（如：ViT、R-CNN、YOLO）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优。4.掌握图像处理、机器学习技术，熟悉现有的图像、计算机视觉开源库。5.熟悉某种深度学习框架，包括但不限于Mxnet、Pytorch、Caffe等优先。具有较好英语阅读能力者优先。6.良好的团队协作和沟通能力。 投递...
模型量化实习生 北京、苏州 社招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们需要一位有边缘ai场景下模型量化部署项目、模型量化调优经历及ai提效经验的实习生，你将负责解决模型在量产芯片上部署时的量化精度问题、优化耗时问题、使用ai探索模型量化导出流程新范式，保障模型在地平线、英伟达、高通等平台上的精度与性能平衡岗位职责1.负责自动驾驶感知模型（CNN/Transformer/E2E）在目标芯片平台上的INT8/INT16/FP16量化，包括但不限于训练后量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）等2.探索QDQ插入及计算图融合机制3.探索前沿的量化敏感层分析工具和混合精度调优方法4.利用ai探索量化导出适配流程的自动化和规范化5.跟踪最新量化、模型压缩技术进展上述岗位职责可按照兴趣自选 职位要求 任职要求1.硕士以上学历，实习时长不小于六个月2.理解深度学习原理，有模型量化/剪枝/蒸馏/NAS相关科研或项目经验，要求深入理解量化基本原理，熟悉常见的量化优化算法，有量化精度掉点排查经验为加分项3.熟悉常见的神经网络结构，包括CNN/Transformer，熟悉自动驾驶领域的感知模型BEV/OCC为加分项4.有神经网络模型训练和量化调优实践的项目经验，熟悉python编程，熟悉至少一种深度学习框架，例如PyTorch或TensorFlow，有QAT实践经验为加分项5.熟悉地平线、英伟达、高通等至少一种量化工具链，基于该工具链有落地demo项目为加分项你将获得1.有竞争力的实习薪资以及实习经历背书2.直接参与最前沿的自动驾驶模型落地项目，接触主流芯片平台（地平线、英伟达、高通等）量化部署全流程 投递...
算法实习生-厦门 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.参与视觉大模型在业务场景的落地项目，包括但不限于图像理解、多模态内容生成、视觉 - 语言跨模态交互等方向的算法调研与原型开发；2.协助团队完成大模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、模型压缩与部署适配等工作，结合业务数据优化模型效果；3.负责 CV 相关数据处理与标注方案设计，参与数据集构建、清洗及质量评估，支撑模型训练与迭代；4.跟踪业界前沿 CV 大模型（如 ViT、CLIP、SAM 等）与多模态技术动态，输出技术调研报告，为业务创新提供思路；5.协助完成算法效果验证、性能测试及业务指标对齐，参与项目文档撰写与成果沉淀。 职位要求 1.在读硕士及以上学历，计算机视觉（CV）、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，有 CV 领域科研或项目经验者优先；2.熟悉深度学习基础理论，掌握 CNN、Transformer 等核心网络结构，了解至少一种主流 CV 任务（图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等）；3.具备大模型相关基础，了解视觉大模型或多模态大模型（如 CLIP、BLIP、Florence 等）的原理与应用，有大模型微调、部署或业务适配经验者加分；4.具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作意识，对业务场景中算法落地有浓厚兴趣，能快速学习新技术。5.配合完成相关调研文档和项目材料。工作地：福建省厦门市翔安区新莲路 266 号-厦门市公安局翔安分局 投递...
4D重建算法工程师(Mstar) 北京、苏州、上海 正式 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
训练推理优化工程师(Mstar) 北京、苏州、上海 正式 技术 - 软件工程 职位描述 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率；2. 深入分析训练系统，定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈，不断提升训练效率，打造业界领先的训练系统，推进算法的高效迭代。 职位要求 1. 计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等专业硕士及以上学历；2. 了解深度学习算法基本原理，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理；具有AutoML/模型推理/训练优化或AI 相关大模型/重要项目经验者优先；3. 优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python/CUDA等编程语言；4. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架pytorch，熟悉各种模型/数据并行训练框架优先(deepspeed/megatron)；有深度学习训练框架开发经验的加分；5. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉计算机体系结构，有高性能计算/高并发开发/系统性能优化经验者优先；6. 良好的团队协作能力；创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。 Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
训练推理优化实习生(Mstar) 北京、苏州、上海 实习 技术 - 软件工程 职位描述 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率；2. 深入分析训练系统，定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈，不断提升训练效率，打造业界领先的训练系统，推进算法的高效迭代。 职位要求 1. 计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等专业硕士及以上学历；2. 了解深度学习算法基本原理，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理；具有AutoML/模型推理/训练优化或AI 相关大模型/重要项目经验者优先；3. 优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python/CUDA等编程语言；4. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架pytorch，熟悉各种模型/数据并行训练框架优先(deepspeed/megatron)；有深度学习训练框架开发经验的加分；5. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉计算机体系结构，有高性能计算/高并发开发/系统性能优化经验者优先；6. 良好的团队协作能力；创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。 投递...
4D重建算法实习生(Mstar) 北京、苏州、上海 实习 技术 - 软件工程 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Mobileye is the global leader in the development of computer vision and machine learning, data analysis, localization and mapping for Advanced Driver Assistance Systems and autonomous driving. Mobileye’s technology helps keep passengers safer on the roads,
算法工程师实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 协助深入了解智能工厂制造业务，参与将业务问题转化为分析问题的工作，融入团队将分析成果转化为数据应用，助力 AI 技术在智能工厂各落地场景的融合应用。2. 负责算法的开发与优化，结合实际业务需求，设计并实现算法模型，提升模型性能、准确性和稳定性。3. 承担模型训练数据的预处理工作，包括数据清洗、归一化、缺失值处理等，确保数据质量，为模型训练提供可靠基础。4. 运用前沿数据分析技术，挖掘智能工厂业务数据中的潜在规律，为业务人员提供决策支持，推动业务改进。5.利用前沿数据分析技术帮助业务人员发掘业务改进方向,给出决策建议。 职位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、统计学、通信工程、数学、自动化、机械等相关专业。2. 编程能力：掌握 C++/Python 编程语言，能够进行算法开发、数据处理和模型实现，具备良好的代码规范意识。3. 算法知识：了解各类机器学习算法原理，如支持向量机（SVM）、K 最近邻（KNN）等，熟悉常用神经网络结构（如 DNN、CNN、RNN、Attention 等），并能进行简单应用。4. 综合能力：具备一定的归纳总结、表达和逻辑思维能力，做事认真负责，有团队协作精神，能按时完成任务，积极发现并解决问题。 投递...
机器人动作生成算法工程师 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 岗位亮点- 参与最前沿的具身智能研究，推动人形机器人和智能体的发展；- 用数据和算法驱动机器人自然、拟人、符合物理规律的全身动作生成；- 与资深算法工程师紧密合作，探索生成式模型与机器人交叉领域；- 与机器人“零距离接触”，将算法落地到真实机器人体内。工作职责- 协助构建与清洗大规模多模态数据集（音频、文本、动作等）；- 跟踪并复现动作生成、人形机器人控制等方向的前沿研究成果；- 参与基于 Diffusion Transformer 或其他生成式架构的全身动作生成模型的训练、调优与评估；- 与运动控制部门紧密协作，确保生成的动作满足机器人运动稳定性与物理可行性要求。 职位要求 - 计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历；- 具备扎实的深度学习基础，熟悉基础的模型结构（如 CNN、Transformer 等）；- 有生成式模型（如 diffusion models、VAE 等）、序列建模（如 motion generation 等）或大模型（LLM/VLM/VLA 等）训练相关经验；- 精通 Python，熟悉 Pytorch，具备扎实的工程能力和良好的代码习惯；- 对前沿技术保持好奇心与热情，愿意在具身智能领域迎接挑战、突破边界。加分项- 熟悉人形机器人运动学/动力学建模或运动控制基础；- 在手势生成（speech/text
VisionDSP开发（架构+算子） 上海 全职 芯片板块 职位描述 1、精通Cadence Tensilica Vision DSP（P/Q系列）硬件架构，基于SIMD/VLIW、向量寄存器、iDMA等特性，设计并实现CNN/Transformer/视觉基础算子（Conv、GEMM、LayerNorm等）。2、用C/C++、Xtensa汇编/Intrinsic开发算子，结合TIE指令扩展优化性能，解决访存墙、指令并行等瓶颈，逼近硬件理论峰值。3、对接ONNX/PyTorch/XNNC框架，完成算子编译器适配、模型部署验证，解决兼容性与精度问题。4、负责算子库迭代、自动化测试，指导初级工程师，反馈硬件架构优化建议，推动技术沉淀。 职位要求 1、本科及以上，计算机/电子工程/微电子相关专业。2、5-10年Cadence Vision DSP（P6/Q6/Q7/Q8）开发经验，有完整算子库/模型部署项目经验。3、精通Xtensa ISA、SIMD/VLIW架构，熟练用C/C++、Xtensa汇编/Intrinsic开发优化算子；熟悉TIE指令扩展、XT-XRAY等工具。4、深入理解CNN/Transformer算子原理，掌握PTQ/QAT量化算子开发；具备访存优化、指令级调优、多核并行优化能力。5、加分项：1）有车载ASIL-B/D功能安全开发、XNNC编译器开发经验。2）熟悉OpenCV/NNAPI，有端侧AI模型部署经验；了解CEVA/Qualcomm Hexagon等其他DSP。 投递...
AI算法实习生 上海 职位描述 1. 负责自动驾驶/机器人场景中图像、LiDAR点云或多传感器融合的感知算法研发与调优；2. 参与目标检测、语义分割、目标跟踪（MOT）或BEV感知等核心算法的模型训练、评测与部署；3. 跟进前沿论文（如CVPR/ICCV/ECCV），复现并改进SOTA模型，解决实际场景中的长尾问题；4. 协助完成数据集的构建、清洗、标注规范制定及模型Bad Case分析；5. 配合工程团队将算法部署到嵌入式平台或车载计算单元，完成加速与量化 职位要求 基本条件1. 硕士或博士在读，计算机、自动化、电子、数学等相关专业；2. 熟悉Python/C++，有良好的代码规范和工程习惯；3. 熟练掌握深度学习基础（CNN、Transformer、Backbone、Loss设计等）；4. 熟悉PyTorch/TensorFlow/MegEngine中的至少一种框架；5. 熟悉至少一个经典感知任务（检测/分割/跟踪/关键点）加分项（满足一条即可）1. 有自动驾驶公开数据集（nuScenes、Waymo、KITTI、BDD100K）参赛或Leaderboard经历；2. 熟悉BEVFormer、PETR、CenterPoint、VoxelNext等前沿模型；3. 在CV领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS）发表过论文；4. 有ACM/Kaggle/天池等算法竞赛获奖经历。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
轨迹预测算法实习生 上海 职位描述 1. 参与自动驾驶场景下的交通参与者轨迹预测算法研发，包括车辆、行人、骑行者等目标的未来行为与轨迹建模。2. 协助完成轨迹预测模型的训练、评估与优化，提升预测准确性、鲁棒性与泛化能力。3. 参与多模态轨迹预测、交互建模、地图信息融合、时空特征建模等方向的算法探索与实现。4. 负责相关数据处理、特征工程、数据集构建与实验分析，支持模型迭代与效果验证。5. 跟踪轨迹预测、自动驾驶规划预测、行为预测等领域的前沿论文与开源方案，并进行复现或改进。6. 协助完成模型部署前的性能分析，包括推理速度、显存占用、稳定性等指标评估。 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化、车辆工程、机器人、数学等相关专业硕士及以上学历。2. 熟悉机器学习、深度学习基础知识，了解常见神经网络结构，如 MLP、CNN、RNN/LSTM、Transformer、GNN 等。3. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种深度学习框架。4. 了解自动驾驶预测任务或轨迹预测相关方法，如多模态预测、目标交互建模、地图编码、运动特征建模等。5. 具备良好的代码能力和工程实践能力，熟悉 Linux 环境、Git 版本管理及常用数据处理工具。6. 有轨迹预测、行为预测、路径规划、时序建模、图神经网络或 Transformer 相关项目经验者优先。 职位信息 招聘数量： 1 投递...
模型发版专员 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述- 负责智能驾驶模型在多种硬件平台（主要为地平线征程系列平台，兼顾NVIDIA系列平台）的模型量化训练与部署工作 职位要求 职位要求- 计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关工作经验- 熟悉地平线J6M/J6E模型的精度调优流程，有实际项目经验- 精通主流深度学习模型架构如CNN、Transformers、BEV等，具备扎实的理论基础及实践能力- 具备良好的团队协作能力，较强的动手能力及问题解决能力，对技术研发充满热情 投递...
模型算法 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述- 负责智能驾驶模型在多种硬件平台（主要为地平线征程系列平台，兼顾NVIDIA系列平台）的模型量化训练与部署工作 职位要求 职位要求- 计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关工作经验- 熟悉地平线J6M/J6E模型的精度调优流程，有实际项目经验- 精通主流深度学习模型架构如CNN、Transformers、BEV等，具备扎实的理论基础及实践能力- 具备良好的团队协作能力，较强的动手能力及问题解决能力，对技术研发充满热情 投递...
【26届校招】AI工程师 淄博 正式 IT类 2026 校园招聘 职位描述 1. 分析和解决现有业务中的技术难题，提供全面的解决方案和支持；2. 设计和开发智能化的软件系统和工具，提高公司的信息化水平和竞争力；3. 参与团队项目开发，保证代码质量和项目进度；4. 积极参加技术交流和分享会议，不断提升个人和团队的技术能力。 职位要求 1.对至少一个 AI 细分领域有深入了解，如：机器学习：熟悉分类、回归、聚类、推荐算法等，能解决实际业务中的预测、分析问题。深度学习：了解 CNN、RNN、Transformer 等模型结构，在图像、NLP、语音等任务中有实践经验。自然语言处理（NLP）：熟悉文本分类、命名实体识别、机器翻译、大模型微调等技术。计算机视觉（CV）：掌握图像分类、目标检测、图像分割等任务的实现方法。2.具备数据处理能力，熟悉 SQL、Pandas、NumPy 等工具，能处理结构化 / 非结构化数据（如文本、图像、音频）。3.了解模型部署相关技术者优先，如 ONNX、TensorRT、Docker、Kubernetes，或熟悉云平台（AWS、阿里云等）的 AI 服务。 投递...