模型算法 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A80147 职位描述 职位描述- 负责智能驾驶模型在多种硬件平台（主要为地平线征程系列平台，兼顾NVIDIA系列平台）的模型量化训练与部署工作 职位要求 职位要求- 计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关工作经验- 熟悉地平线J6M/J6E模型的精度调优流程，有实际项目经验- 精通主流深度学习模型架构如CNN、Transformers、BEV等，具备扎实的理论基础及实践能力- 具备良好的团队协作能力，较强的动手能力及问题解决能力，对技术研发充满热情 投递...
AI推理部署实习工程师（具身智能方向） 杭州 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 具身模型库工程化落地：负责将点云感知、视觉定位等传统算法，以及Pi0/Groot等VLA模型，在自研大算力芯片上进行推1. 理部署与性能调优，确保精度/延迟指标的统一出口。2. 工具链开发与维护：参与对外发布的一键式训练-推理发版工具链建设，封装底层算子差异，保障模型在不同场景下的精度对齐和长期运行稳定性。3. 模型轻量化加速：配合模型结构优化同学，落地W8A8、W4A16、W4A8等混合精度量化方案；针对Transformer架构和CNN架构进行算子融合与内存排布优化。 职位要求 1. 熟练掌握C++/Python，具备良好的代码习惯和性能分析能力（会使用perf、Nsight等工具）。2. 熟悉ONNX、TensorRT、PyTorch部署链路，有实际将PyTorch模型转为TensorRT/SNPE等端侧引擎并跑通的经验。3. 了解常见量化原理（PTQ/QAT），有实际处理过精度掉点问题。加分项：对VLA（视觉语言动作模型） 的推理架构有基础认知，了解KV Cache、Beam Search等推理优化手段。有机器人、自动驾驶或AR/VR相关的嵌入式部署经验者优先。 投递...
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AI模型部署与性能优化工程师 深圳 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责将客户常见辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边/云平台部署优化经验。有车载或机器人芯片平台项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight Systems、perf、Vtune等性能分析工具。5. 熟悉GPGPU或NPU等AI加速芯片硬件特性、了解AI软件栈，有软硬协同经验者优先。6. 积极主动，勇于承担， 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和技术推动力。
提前批-芯片架构工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 芯片研发 博士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A196823 职位描述 1. 参与下一代AI芯片的体系架构定义、设计与创新，主导或深度参与关键架构模块的探索与研发。2. 深入分析AI算法模型与工作负载特征，进行性能、功耗及面积（PPA）建模与优化，探索新型计算范式、存储架构及互连方案。3. 开展Chiplet、近存计算、存内计算等前沿架构技术预研和原型验证。4. 协同算法、编译器、软件、硬件团队，实现架构-软件-硬件的协同优化，确保芯片产品的最终竞争力。5. 撰写高水平技术文档、专利及论文，推动团队的在前沿领域的知识产权布局和技术影响力。 职位要求 1. 计算机科学、电子工程、集成电路设计、人工智能等相关专业，博士优先2. 研究方向为计算机体系结构、高性能计算、异构计算，有GPU/NPU/DSA研究经验者优先。3. 熟悉主流AI模型（CNN、Transformer、RNN等）及框架（PyTorch、TensorFlow）。4. 精通C/C++、Python、SystemC等语言，具备架构建模、性能仿真与分析能力。5. 在体系结构顶级会议（ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS等）或期刊有发表记录者优先。6. 具备出色的沟通能力、技术热情与团队协作精神 投递...
感知算法工程师-酷拓子公司 深圳 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A155497 职位描述 酷拓是智元旗下专注四足机器人的独资子公司，以全地形智能移动与作业平台为核心定位。依托智元“三智一体”技术底座，彻底打破传统机器人“腿长脑子空”的局限，将其升级为具备自主决策能力的AGI四足新物种。1. 参与机器人感知系统的设计、开发与优化，包括目标检测、语义分割、实例分割、深度估计、三维重建等任务。2. 研究和应用先进的视觉算法，提升系统在复杂环境下的感知能力（如动态障碍物检测、场景理解、多传感器融合等）。3. 参与大规模数据集的构建、标注与模型训练，推动算法在实际场景中的落地与迭代。4. 与规划、控制、仿真等团队紧密合作，完成感知模块的系统集成与性能优化。 职位要求 1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历，2年以上相关领域工作经验。2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉基础理论，具有扎实的算法实现和调优能力。3. 熟悉常见视觉模型（如CNN、Transformer、ViT等），具备丰富的目标检测、语义分割、三维感知等项目经验。4. 有自动驾驶、机器人、无人机等领域的感知算法开发经验者优先。5. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备良好的编程能力（Python/C++）。 投递...
新业务部-NPU设计工程师 北京、上海、西安 社招 全职 职位 ID：R0414 职位描述 1. 负责NPU数字电路开发。 2.和算法及系统架构团队合作开发子系统并满足系统设计要求。 3.工作内容包括RTL 设计， FPGA原型验证，支持设计验证和后端设计。 4. 参加样片的功能调试及验证，检验芯片的设计和性能。 职位要求 1. 具有IC或者NPU/GPU/CPU系统设计经验4年以上 2. 掌握DNN/CNN的相关知识及系统应用。 3. 具有很好地使用编程语言（VHDL/Verilog/Systemverilog）进行 RTL代码开发经验。 4. 掌握先进IC开发流程知识，包括电路设计，系统集成，代码验证和后端实现。 5. 熟悉用Verilog/systemVerilog进行RTL代码验证。 6. 熟悉脚本语言，如tcl, perl, python等。 7. 具有良好的EDA工具使用经验。 投递...
小米汽车—导航规划模型工程师 北京、上海 社招 全职 职位 ID：A133911 职位描述 1. 参与智能驾驶自主领航中导航模型与路径选择的研发与优化；2. 协助优化导航模块的精度、效率和稳定性，支持项目迭代；3. 参与导航模块相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性；4. 关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在导航的应用。 职位要求 1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业；2、有自动驾驶方面的研究或者开发经验；3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、Transformer等网络结构及其训练；4、良好的沟通能力和团队协作能力；加分项：1、具有实车联调优化经验；2、有较强的研究能力优先，如在顶会发表过论文；3、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码；4、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。 投递...
模型推理AI Infra开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A125373 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术; 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架； 投递...
手机部-大软件-图像算法专家 北京 社招 全职 职位 ID：A93593 职位描述 1. 负责图像相关算法的设计，优化和落地，要求有大规模场景算法落地经验2. 负责人脸检测，注视方向，距离测算，手势识别，场景感知等算法开发，并达到业界头部水平3. 负责图像相关算法在端侧的算子拆解，并部署于低功耗NPU算力单元或CPU\NPU\GPU端4. 负责训练数据的预处理工作，包括如何收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗工作5. 参与创新技术的预研和产品化工作，及整体方案可行性评估验证，并撰写相关论文，专利 职位要求 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有Linux 下 C++/python/Java开发经验2. 熟练掌握深度学习相关理论，包括BP算法、神经网络、CNN、RNN、LSTM等3. 熟悉深度学习框架，如pytorch,tensorflow等，有算法落地经验者优先4. 熟悉计算机视觉技术，如图像滤波，压缩和缩放等算法，熟悉图像质量评估的主客观评价指标5. 具有强烈的工作责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神，承压能力 投递...
芯片设计工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A16005 职位描述 1. 负责NPU数字电路开发。 2.和算法及系统架构团队合作开发子系统并满足系统设计要求。 3.工作内容包括RTL 设计， FPGA原型验证，支持设计验证和后端设计。 4. 参加样片的功能调试及验证，检验芯片的设计和性能。 职位要求 1. 具有IC或者NPU/GPU/CPU系统设计经验4年以上 2. 掌握DNN/CNN的相关知识及系统应用。 3. 具有很好地使用编程语言（VHDL/Verilog/Systemverilog）进行 RTL代码开发经验。 4. 掌握先进IC开发流程知识，包括电路设计，系统集成，代码验证和后端实现。 5. 熟悉用Verilog/systemVerilog进行RTL代码验证。 6. 熟悉脚本语言，如tcl, perl, python等。 7. 具有良好的EDA工具使用经验。 投递...
毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题
自动驾驶-算法优化工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A140709 职位描述 1、承担自动驾驶算法的有损优化研发，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩、MTP投机采样等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进。 2、专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流。 3、投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、投机采样、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求。 4、开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持 。 职位要求 1、熟悉主流自动驾驶算法，熟悉CNN，Transformer以及优化架构原理2、有AutoML、模型量化，蒸馏等相关经验3、熟悉Python开发、算法和数据结构4、具备扎实的研发功底，有在相关领域（IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等）发表论文者优先；或在相关领域竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。 投递...
视触觉算法工程师-临界点子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A258564 职位描述 临界点AGILINK是智元孵化的、专注灵巧操作的具身智能机器人公司，致力提供可靠、高性能的灵巧操作与数据闭环解决方案。产品覆盖针对不同场景的高中低三档灵巧手、夹爪、数采终端等。1. 负责视触觉传感器感知算法模型开发与迭代，基于传感器视觉图像数据、触觉压力/形变数据，开发触控识别、力值检测、姿态感知、物体识别、纹理辨识等核心算法模型。2. 负责数据采集、清洗、标注与数据集搭建，针对不同场景、不同材质、不同压力工况构建标准化训练数据集，保障模型泛化能力与识别精度。3. 搭建模型训练、验证、测试流程，完成模型参数调优、轻量化适配、精度优化，解决信号噪声、识别误判、响应延迟、场景适配差等问题，满足产品实时性、准确性指标要求。4. 负责多模态数据融合建模，实现视觉成像与触觉感知数据的联动融合，提升传感器多维感知、环境适配、精准检测的核心能力。5. 将训练完成的模型落地部署至嵌入式终端，配合软硬件团队完成模型移植、适配、调试，输出算法模型文档、部署方案，支撑产品样机调试与量产落地。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自动化、模式识别等相关专业。2. 精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉CNN、Transformer、时序模型等常用算法结构，掌3. 握图像识别、时序数据拟合、多模态融合算法。4. 具备独立的数据处理、模型训练、调优、轻量化部署能力，熟悉嵌入式端模型推理加速、量化压缩技术。5. 了解视触觉传感器数据特性，有触觉感知、柔性传感、视觉-触觉融合算法开发经验者优先。6. 具备较强的算法落地能力，能够结合硬件特性优化模型性能，逻辑清晰，善于解决实际场景中的算法问题。 投递...
智能驾驶量化开发专家 北京、广州、深圳、苏州、上海、杭州 全职 研发 - 算法 职位描述 职位描述：1.负责智能驾驶规控、端到端大模型、世界模型的量化压缩工作，搭建并维护适配多类车端芯片的量化工具链，支撑模型规模化部署。2.结合智驾真实业务场景，设计落地性强的量化、蒸馏、剪枝等模型压缩方案，在压缩模型体积、提升推理速度的同时，保障模型精度达到业务要求。3.深度研究各类车规芯片的架构与端侧执行逻辑，搭建芯片仿真、精度对齐、性能评测体系，保障模型跨芯片稳定运行。4.针对 INT8/INT4 / 混合精度等不同量化方案做全链路调优，解决量化误差、算子适配、分布式兼容等技术难点，持续挖掘推理性能上限。5.跟进行业前沿量化与模型压缩技术，沉淀标准化方案与最佳实践，推动团队技术能力迭代。 职位要求 任职要求：1.计算机、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，3年及以上模型量化、端侧推理优化相关工作经验。2.精通主流量化（PTQ/QAT）、模型蒸馏、剪枝等压缩算法，2年以上相关技术工程落地经验，熟练掌握 INT8/INT4/FP8 等多精度量化方案。3.扎实的编程功底，熟练使用 Python、C/C++，精通 PyTorch 框架，了解 ONNX、推理引擎相关技术优先。4.熟悉CNN、Transformer、BEV、DETR等视觉 / 智驾主流模型结构与原理，理解模型前向推理逻辑。5.有车端芯片、边缘芯片适配经验，了解端侧NPU执行特性者优先；有智能驾驶模型量化落地经验者优先。6.具备较强问题拆解与实战能力，乐于钻研技术，思路灵活、富有创新意识，具备良好的沟通协作能力。 投递...
27届校招提前批-端到端算法工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。我们正在寻找有经验的机器学习预测规划算法工程师加入我们的北京/上海团队，本职位主要涉及到业界前沿的联合预测规划模型开发、交互博弈、强化学习、Smart Agent、世界模型、端到端规划模型、VLA模型等算法的研究和开发。我们的目标是将最先进的人工智能算法应用在自动驾驶卡车上，使货物运输更智能、更安全。你将参与以下工作：1.设计，开发，和优化用于卡车自动驾驶系统的行为预测规划算法，包括意图和轨迹预测、路径规划，以解决现实世界中的时序多模态行为预测、智能体路径规划、交互博弈等问题；2.构造可扩展的数据处理流程和机器学习工作流，处理和分析大规模结构化和非结构化数据，通过特征工程和数据增强等手段，提高模型的鲁棒性和泛化能力；3.准确评估模型性能，通过模型调优等手段，交付满足业务需求的模型和算法；4.理解业务需求，与跨部门团队合作，进行实时性能优化，将机器学习模型有效地部署到自动驾驶计算平台，将机器学习解决方案转化为实际产品和服务；5.跟踪最新的研究进展和行业趋势，将新的机器学习技术和算法应用到自动驾驶系统中，以提高自动驾驶系统在各种复杂交通场景下的智能性，安全性和可靠性。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 职位要求1.自动化/机器人/计算机/模式识别/电子/数学/统计等相关专业的硕士及以上学历；2.扎实的数学基础及分析解决问题的能力，熟练掌握线性代数/优化/概率统计等相关机器学习相关的数学工具；3.熟练掌握机器学习/深度学习的理论和方法，熟悉常见的机器学习工具和框架，如TensorFlow/PyTorch等；4.具有良好的编程习惯，熟悉Python/C/C ++程序开发；5.有较强的沟通协作能力，能够在成长型团队中合作；6.Smart Agent、世界模型、端到端规划模型、VLA模型加分项1.有开发自动驾驶中行为预测模型、规划模型的工程或研究经验；2.有较好的深度学习算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、强化学习）基础和工程经验；3.有一定算法部署和算子加速经验；4.在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文；5.在机器学习竞赛或研究项目中取得的突出成果；6.具有良好的英文读写能力。 投递...
提前批-安全体验研发工程师（安全感与信任） 上海 校招 正式 数字技术 - 数字安全 博士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A147035 职位描述 1. AI × 人因的交叉创新与工程落地- 结合计算机视觉、语音情感分析、多模态大模型等技术，探索 驾驶员情绪识别、认知负荷检测、安心感实时评估 等方向的创新研究。- 推动算法原型从实验验证走向工程落地，与算法/产品团队协作完成端到端部署与迭代。2. 安心感评价体系构建与实验验证- 设计并搭建 用户安心感与信任度多维度评价体系 ，涵盖主观量表、行为指标、生理信号等多模态数据源。- 主导用户调研、场景化驾驶实验（模拟器/实车）及大规模驾驶行为数据分析，运用因子分析、结构方程模型（SEM）等方法验证模型效度。- 将研究成果转化为产品安全策略、市场价值主张及商业化传播建议，推动安全从合规底线升级为品牌溢价。3. 用户安全感受与信任机制研究- 运用认知心理学、应用心理学及人因工程的理论框架（如信任校准模型、情境感知理论、自动化依赖模型），对智能电动汽车功能（L2+ 智能辅助驾驶、智能座舱交互等）使用过程中的用户安全感受、信任建立与衰减机制进行深入研究。- 识别影响驾驶安全感与信任的关键人因变量（如系统透明度、可预测性、接管策略、反馈时机等），输出可指导产品设计的认知原则。 职位要求 1. 认知科学、人因工程、应用心理学或相关领域博士学历 ，对人因与市场营销的交叉领域有浓厚兴趣。2. 扎实的编程与数据处理能力 ：熟练掌握
提前批-AI视觉模型开发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A188615 职位描述 负责AI视觉算法模型的调研、设计、训练与迭代，涵盖图像分类、目标检测、图像超分、夜景增强、语义分割等视觉相关模型研发；针对终端设备算力、功耗限制，完成模型轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，保障模型在终端高效部署运行；构建、清洗、扩充视觉数据集，优化数据增强策略，提升模型精度、鲁棒性和泛化能力；配合ISP、Camera软件团队完成模型落地联调，解决模型部署、运行适配问题，迭代优化智能影像体验。 职位要求 2027届硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器学习、计算机科学、电子信息等相关专业；扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉CNN、Transformer等主流视觉网络结构；熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow任意一种深度学习框架，具备独立模型训练、调优经验；熟悉OpenCV、图像处理基础，有图像增强、目标检测、视觉生成等相关项目经验者优先；了解模型量化、终端推理部署流程，有NPU/端侧模型部署经验者加分；具备良好的科研思维和问题解决能力，热爱计算机视觉领域，愿意长期深耕影像AI方向。 投递...
应用工程师-Genie业务部 上海 校招 正式 技术族 - 解决方案类 职位 ID：A161641 职位描述 Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人，以技术研究与场景落地并重，通过数据与算法驱动、软硬一体协同，引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件，包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等，应用于工业、商业等作业智能场景。应用工程师的职责围绕部署态项目和伙伴之间的重要沟通桥梁，明确技术路径和对准，围绕具身机器人 “算法 - 模型 - 应用 - 本体 - 末端执行” 全链路，负责对接部署态项目与伙伴之间的技术沟通，能力边界探索，跟进与伙伴合作的全生命周期管理，核心职责如下：1. 了解工业部署态项目核心链路对具身机器人在工业、消费、服务等场景的具备提供有参考价值的解决方案计划，协助解决方案工程师输出包含硬件选型、软件架构、部署流程的完整方案文档；协助部署态项目落地，协调算法、硬件、测试团队解决部署中的兼容性、稳定性问题，确保项目按时交付；制定部署态项目落地后的运维方案，包括与伙伴之间的协调和沟通。2. 对算法与模型协同的熟悉掌握对接算法团队，理解运动控制、感知决策、人机交互等核心算法逻辑，将算法能力转化为可落地的解决方案功能；参与机器人模型优化，结合应用场景需求，提出模型轻量化、实时性提升建议（如模型压缩、推理加速方案）；验证算法与模型在实际场景中的效果，收集异常数据并反馈给算法团队，推动迭代优化（如定位精度、抓取成功率提升）。3. 前期配合项目组导入需求深入调研目标行业（如制造业、物流、医疗）的具身机器人应用需求，输出需求分析报告和场景化解决方案；负责应用功能的设计与落地，如工业场景的 “物料抓取 - 搬运 - 分拣” 全流程应用、服务场景的 “人机协同交互” 应用；解决本体与末端执行器的兼容性问题，如机械接口匹配、控制信号同步、力控参数校准等。4. 跨团队协作与文档输出给到伙伴作为解决方案与伙伴的核心枢纽，需要协调算法、硬件、测试、产品团队推进项目，同步项目进度与风险；输出标准化文档，包括解决方案手册、部署指南、运维手册、故障排查手册，支撑团队协作与客户交付。 职位要求