微生态研究专家（肠菌模型） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 肠菌模型构建与验证构建肠道菌群与宿主表型/疾病间的关联预测模型（分类、回归、因果推断等）设计并执行模型验证方案，包括内部验证、外部数据集验证和前瞻性验证持续优化模型性能，推动肠菌模型在产品研发和功效评估中的应用落地多组学数据挖掘与数据库建设挖掘公共数据库（Human Microbiome Project、MGnify、GMrepo等）及文献中的肠菌测序与疾病标签数据对接临床渠道采集样本及指标数据，制定数据质控规范，完成数据清洗与合规处理搭建并维护公司肠菌多组学数据库，确保数据资产积累与复用AI技术研发与应用追踪前沿AI/ML/DL在微生态领域的应用进展，探索大语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）等新技术在肠菌数据分析中的创新应用将AI能力赋能研发团队，提供肠菌模型API或可视化工具，降低使用门槛主导肠菌AI模型的专利布局与技术壁垒构建跨部门协作与技术支持与产品、研发、临床团队协作，提供肠菌模型的技术支持与数据洞察撰写数据及模型相关技术文档，定期输出技术报告与分享配合跨团队提供生物信息学支持（16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等多组学数据分析） 职位要求 【学历经验要求】博士及以上学历，生物信息学、计算生物学、微生物学、计算机科学等相关专业3年以上微生物组学/肠菌方向研究或算法开发经验，有肠菌模型从构建到应用落地完整项目经验优先【专业能力】3. 肠菌模型构建：熟练掌握肠菌相关机器学习/深度学习模型的开发（随机森林、XGBoost、CNN、GNN、Transformer等），有1年以上模型开发与部署经验4. 多组学数据分析：精通16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等组学数据处理流程，熟悉QIIME2、mothur、MetaboAnalyst等分析工具5. 数据库与数据工程：熟悉肠道菌群公共数据库（Human Microbiome Project、GMrepo、GMHI等），具备数据清洗、标准化和数据库建设能力6. AI应用能力：了解大语言模型（LLM）在生物信息学中的应用，有AI工具开发或模型API部署经验优先7. 精通Python/R进行数据处理与建模，熟悉Linux环境与生物信息学流程搭建8. 英文阅读能力优秀，可熟练查阅和撰写英文专业文献【加分项】9. 有肠菌相关SCI论文发表经验（一作优先）优先10. 有图神经网络（GNN）在微生物组学应用经验优先11. 有肠道菌群与疾病因果推断（孟德尔随机化、中介分析等）经验优先12. 有AI模型产品化或API服务部署经验优先 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
声学质量算法工程师 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 5-7 年 职位描述 职位描述1、负责音频质量 AI 模型研发与迭代，围绕语音音质评估、合成语音 MOS 预测、声场质量分析、车载音频异常检测等方向，开展声学模型训练、特征工程搭建、算法优化与模型效果落地； 2、构建音频质量评价算法体系，研究音频失真、噪声、混响、回声、动态行车噪声等复杂场景声学特征，优化深度学习音频质量评估模型，提升音质预测精度与场景鲁棒性； 3、参与音频音效算法、语音增强、车载声学系统方案评审，结合模型实验数据输出算法优化、音质提升、场景适配优化建议，支撑产品声学体验升级； 4、负责音频 AI 数据集搭建、音频数据清洗、精细标注、数据增强工作，针对座舱、路噪多场景构建高质量声学训练数据集，保障模型训练效果； 5、开展声学模型训练、消融实验、模型调优、基线对比、主客观对齐评测，量化分析模型性能，持续迭代优化音频质量算法能力； 6、探索 AI 声学自动化评测技术，搭建音频质量智能分析、异常声学识别、批量自动化评测能力，推动声学质量评估智能化、标准化落地。 职位要求 职位要求1、声学、音频工程、电子信息、人工智能、计算机、多媒体等相关专业，硕士及以上学历； 2、扎实掌握声学基础、音频信号处理、音效处理、语音增强、音频主客观评价体系（MOS/DNSMOS 等）； 3、熟悉深度学习、时序模型、CNN/Transformer 等网络结构，具备音频分类、语音质量评估、声学异常检测等模型训练与调优经验优先； 4、熟悉音频数据集构建、数据增强、特征提取、模型训练、评测全流程，有 AI 声学算法落地经验优先； 5、具备较强的数据分析、实验复盘、算法问题定位能力，能够基于实验结果迭代优化模型效果； 6、对车载声学、智能终端音频 AI
数据算法工程师/专家（数据挖掘方向） AD内推 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述1.负责智能辅助驾驶场景长尾问题数据自动化挖掘算法及工具研发；2.负责智能辅助驾驶预训练、微调数据的Scene、Scenario打标机因果分析挖掘；3.核心参与智能辅助驾驶、云数据回流链路设计及搭建；4.参与智能辅助驾驶端到端数据质量验证及数据性能迭代。 职位要求 职位要求1.机器人、自动化、计算机科学或计算机工程相关专业硕士、博士学历,3年以上智能辅助驾驶算法开发经验；2.熟悉领域数据挖掘、视频分析算法设计开发及数据库设计开发；3.具备坚实的C++/Python/Lua编程基础,熟悉Agent Framewcork,RAG等相关数据挖掘自动化框架；4.了解CNN/Transformer/LLM/VLM相关大模型算法开发、预训练、微调经验5.对数据具备敏锐的洞察力,对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度的热情。 投递...
智能辅助驾驶-一段式端到端算法（问题迭代方向） 北京、上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 1-3 年 职位描述 岗位职责：负责一段式智能辅助驾驶预训练、微调数据的Scene、Scenario打标机因果分析；核心参与一段式智能辅助问题专项中数据与相关模型的优化与研发，包括数据迭代方案与开/闭环优化方案参与数据驱动的智能辅助驾驶端到端性能迭代 职位要求 职位要求机器人、自动化、计算机科学或计算机工程相关专业硕士、博士学历，3年以上智能辅助驾驶算法开发经验精通CNN/Transformer/LLM/VLM相关大模型算法开发、预训练、微调经验，熟悉SFT/DPO/GRPO等训练方法熟悉领域数据挖掘、视频分析算法设计开发及数据库设计开发具备坚实的C++/Python/Lua编程基础对数据具备敏锐的洞察力，对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度的热情 投递...
Join our Team About this opportunity: As a Software Developer – Radio, you will help build next-generation radio platforms that enhance system stability, energy performance, and overall customer experience.The team values execution excellence, accountability, open communication,
Welcome to Warner Bros. Discovery… the stuff dreams are made of. Who We Are… When we say, “the stuff dreams are made of,” we’re not just referring to the world of wizards, dragons and superheroes, or
Company Description Bosch Powertrain Systems Co., Ltd. (RBCD), the joint venture of Robert Bosch GmbH and Weifu High Technology Group Co., Ltd., is a high tech enterprise specializing in the development, production and sales of common
Amazon Devices is strengthening its electro-mechanical supply chain in China. We are hiring a Senior Supplier Quality Manager (Sr. SQM) to take end-to-end ownership of quality for the embodied robot commodities — including actuator, connector/harness, mechanical
【2027】AI推理部署工程师（具身智能方向） 北京、深圳、上海、杭州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 具身模型库工程化落地：负责将点云感知、视觉定位等传统算法，以及Pi0/Groot等VLA模型，在自研大算力芯片上进行推理部署与性能调优，确保精度/延迟指标的统一出口2. 工具链开发与维护：参与对外发布的一键式训练-推理发版工具链建设，封装底层算子差异，保障模型在不同场景下的精度对齐和长期运行稳定性3. 模型轻量化加速：配合模型结构优化同学，落地W8A8、W4A16、W4A8等混合精度量化方案；针对Transformer架构和CNN架构进行算子融合与内存排布优化 职位要求 1. 熟练掌握C++/Python，具备良好的代码习惯和性能分析能力（会使用perf、Nsight等工具）2. 熟悉ONNX、TensorRT、PyTorch部署链路，有实际将PyTorch模型转为TensorRT/SNPE等端侧引擎并跑通的经验3. 了解常见量化原理（PTQ/QAT），有实际处理过精度掉点问题加分项：1. 对VLA（视觉语言动作模型） 的推理架构有基础认知，了解KV Cache、Beam Search等推理优化手段2. 有机器人、自动驾驶或AR/VR相关的嵌入式部署经验者优先 投递...
2027届校招-算法和解决方案工程师 北京、杭州、上海 校招 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位 ID：A227994 职位描述 1、跟进前沿算法技术、开源框架及训推并行加速技术，协同客户或上游团队，完成算法选型或迭代。2、协同系统架构等团队，输出算法部署和对应的系统架构方案， 完成方案原型搭建。3、协同工具链等团队，解决算法部署过程中的精度、速度、存储限制等问题，推进项目落地。 职位要求 1、编程基础扎实：熟练掌握Python、C、C++等主流开发语言，具备扎实的代码编写、调试及工程开发能力，可独立完成算法代码开发与优化。2、熟悉深度学习基础理论、训练策略及模型优化方法，掌握PyTorch等主流深度学习开源框架，理解算法量化，量化感知训练等量化方案。3、深入理解神经网络基本工作原理，掌握CNN、LSTM/GRU、Transformer+Attention、MoE等核心网络架构的原理、特性及适用场景，可根据业务需求完成模型选型与替换。4、具备极强的自主学习能力和环境适应能力，能够快速跟进前沿算法技术与工程方案；拥有优秀的逻辑分析、问题排查和拆解能力，可高效解决算法研发与落地过程中的各类技术问题。5、具备优秀的跨团队沟通能力和团队协作意识，责任心强、执行力突出，能够高效推进项目落地，抗压能力良好。加分项：1、具备大语言模型、生成扩散模型、多模态大模型、图像、视频、语音、TTS等至少一个及以上方向的算法研发与工程落地实战经验，可独立完成算法从训练到上线的全流程落地。2、推理加速与工程优化能力：熟悉TVM、ONNX、TensorRT、NCNN、MNN,vLLM,llama.cpp等主流深度学习推理框架及加速平台，掌握模型量化、算子优化、推理链路精简等工程优化手段；具备大模型KV Cache优化、推理加速、显存及算力资源优化、模型轻量化等相关经验。 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Job descriptions may display in multiple languages based on your language selection. What we offer: At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest
ai-infra基础架构-实习生 深圳、上海 实习 研发 职位描述 核心职责1. 参与核心研发,负责推理引擎与深度学习训练和推理框架的设计、研发及迭代,支撑AI算法高效落地与规模化应用。2. 主导算子优化(融合/自定义开发)、模型量化/剪枝等技术落地,攻克部署性能瓶颈;完成推理框架在NPU/GPU/CPU多平台的适配,保障跨平台稳定性与高效性。3. 跟踪前沿技术,持续优化推理引擎的性能、内存占用及易用性,推动技术架构升级。 职位要求 职位要求任职要求1. 精通计算机体系结构、编译原理等知识;熟练掌握C++/Pythorn,能编写高性能代码。2. 深入理解CUDA编程;熟练运用MNN/RKNN/TensorRT等推理框架;熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX底层原理及模型转换。3. 具备Megatron、DeepSpeed、vLLM或SgLang开发经验。4. 有算子开发优化实战经验,可独立实现高性能算子;掌握模型性能分析工具,具备量化、剪枝等技术落地能力。加分项熟悉CNN/Transformer等模型结构与推理特性。有AI算法在边缘端NPU/云端大模型的工业级部署经验。有相关开源项目贡献。 投递...
Camera Agent算法工程师 北京、上海 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 视觉感知算法研发（图像/视频）负责场景分类、主体检测、人像分割、景深估计、画面质量评估、运动光流、视频时序建模等基础视觉算法的训练、优化、迭代、落地。2. Camera Agent智能体相关算法研发参与视觉智能体框架建设，负责预训练Camera Agent相关模型，包括多模态大模型，AIGC大模型，相机端侧模型相关的研发，微调和部署，包括功能实现,性生能优化,和部署应用等，学习并落地：场景自主识别、拍摄状态判断、构图评估、调参评估、拍摄引导、曝光/对焦策略自适应、智能运镜决策等逻辑，协助搭建全自动AI拍摄智能体能力。务中。3. 算法训练、数据与评测体系建设负责数据集制作、模型训练、消融实验、效果对比、主观/客观评测，输出标准化算法迭代报告。4. 端侧算法工程化落地配合完成模型轻量化、量化、推理测速、功耗优化，协助NPU部署与业务对接，保障视频/拍照实时性落地。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光学、人工智能、图像处理等相关专业，2025/2026应届毕业生。2. 扎实的数字图像处理、相机成像原理、机器视觉基础，了解ISP成像流程优先。3. 熟练深度学习基础：CNN/Transformer、检测/分割/分类网络，熟练使用PyTorch。4. 熟悉Python，掌握基础C++代码能力，了解端侧部署、模型量化、推理加速者优先。5. 熟悉OpenCV、视频处理、光流、多帧融合、图像降噪、HDR等传统视觉算法优先。6. 对Camera智能拍摄、视觉智能体、端侧AI、视频理解有浓厚兴趣，愿意长期深耕影像视觉方向。加分项1. 有影像算法、图像处理、视频增强相关项目、科研课题、竞赛经历。2. 了解高通Spectra ISP、RAW图像处理、手机成像链路。3. 接触过智能决策、强化学习、状态机、视觉具身智能、Agent相关技术。4. 有顶会论文、专利、视觉开源项目、模型轻量化落地经验。 投递...
【智新】深度学习算法工程师 深圳、杭州 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责图像/视频相关算法的研究与开发，将深度学习CV算法与安防应用场景相结合，并突破所有应用瓶颈；2.对大量业务场景数据进行预处理，并能高效运用于模型训练且有效提升模型精度；3.负责跟踪与研究业界最先进的计算机视觉和图像处理算法，并结合公司产品的需求将算法落地实现商用等。 职位要求 1、硕士以上学历，专业要求：图像处理、计算机视觉、人工智能、应用数学、自动化等计算机、机器学习相关专业；2、对深度学习的基本原理有深刻理解，包括但不限于：CNN/ViT网络结构、常用模型优化器、各种常用网络layer、多种模型训练技巧等； 3、熟悉至少一种计算机视觉任务，包括但不限于：图像分类、目标检测、目标跟踪、生物特征识别、关键点估计、ReID、动作识别等；4、熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种主流的深度学习训练框架；5、熟悉python、C/C++ 等至少一种编程语言 ；6、有人脸识别、行人和车辆重识别等成功项目经验，以及在视频分析算法，例如：视频分类/动作识别等方面，有相关研究经历或者项目经验优先考虑；7、具备良好的分析解决问题能力，优秀的学习能力，善于沟通和交流，有强烈的进取心、责任心和创新意识。以下为加分项：1、在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、NeurlPS等高水平的会议或期刊发表过论文 ；2、在Kaggle、MS COCO等国内外知名算法竞赛中获得较好成绩；3、在知名科技公司、实验室、AI独角兽公司有实习经历； 投递...
【27届校招】算子库开发培训生 武汉、上海 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1、基于类 cuda 环境, 设计并实现高性能算子, 例如 gemm, Attention, FFN, CNN 等.2、结合芯片微架构特性进行极致调优, 优化核心算子性能逼近理论设计上限.3、开发性能评估工具, 并总结性能测试报告.4、编写算子设计文档与交付文档，保障算子库的稳定性与可维护性。 职位要求 1、精通 C/C++, 熟悉 Linux 开发环境, 掌握 CMake, Git 等工程化工具, 必须具备良好的代码风格与调试能力.2、深入理解 CPU/GPU 并行计算原理(如 SIMD/SIMT 架构), 有
NPU设计专家 北京、上海、杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述- 理解NPU的设计Spec，进行NPU子系统的微架构设计- 带领设计团队完成NPU中重要模块比如张量运算单元和向量运算单元的设计- 支持验证团队和FPGA仿真团队的验证和仿真，配合验证完成覆盖率的分析与优化- 根据需求完成PPA优化- 配合FEint和PR工程师完成后端，协助后端团队解决时序和面积问题职位要求- 计算机、电子工程及相关专业硕士毕业- 8年以上芯片架构/前端设计经验- 有NPU/GPU/DSP/CPU设计经验- 熟练使用EDA，如VCS，Verdi，DC，primetime等- 熟悉前端设计流程，包括RTL，验证，综合，STA等 职位要求 加分项：- 熟悉神经网络，如CNN，Transformer等- 熟悉至少一种脚本语言，如Tcl，perl，python等- 熟悉Power Artist，PTPX等- 有DFT经验，如SCAN，BIST等- 有低功耗设计经验- 有硅片bringup经验- 有team管理经验 投递...
NPU设计专家 北京、上海、杭州 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 - 理解NPU的设计Spec，进行NPU子系统的微架构设计- 带领设计团队完成NPU中重要模块比如张量运算单元和向量运算单元的设计- 支持验证团队和FPGA仿真团队的验证和仿真，配合验证完成覆盖率的分析与优化- 根据需求完成PPA优化- 配合FEint和PR工程师完成后端，协助后端团队解决时序和面积问题 职位要求 - 计算机、电子工程及相关专业硕士毕业- 8年以上芯片架构/前端设计经验- 有NPU/GPU/DSP/CPU设计经验- 熟练使用EDA，如VCS，Verdi，DC，primetime等- 熟悉前端设计流程，包括RTL，验证，综合，STA等加分项：- 熟悉神经网络，如CNN，Transformer等- 熟悉至少一种脚本语言，如Tcl，perl，python等- 熟悉Power Artist，PTPX等- 有DFT经验，如SCAN，BIST等- 有低功耗设计经验- 有硅片bringup经验- 有team管理经验 投递...