【26届校招】Research Scientist (World Model)深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1、构建行业领先的世界模型，为具身场景提供生成式仿真能力。强化世界模型的长程时空记忆，物理属性模拟能力，实现可泛化、可落地、可scaling的世界模型，形成持续的技术影响力并引领国际行业发展。职位要求职位要求1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有扎实的机器学习算法基础，在 AIGC、RL、Robotics、3D Vision等相关专业领域有研究经验等相关专业领域有研究经验，曾以第一作者身份在CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文；3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码实现能力；4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，有国际影响力的论文主要作者或项目主导者；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。投递...
【26届校招】Research Engineer(Multimodal/ Embodied AI/World Model/ Audio)深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游职位描述职位描述：1、打造行业领先的原生具身智能大模型，如VLM/VLA/World Model/Omni。面向通用人形机器人及更广泛的具身场景，构建可泛化、可拓展、可scaling的大模型，负责大规模训练性能与效果优化。2、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。职位要求职位要求：1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有扎实的机器学习算法基础，在VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、Audio 等相关专业领域有研究经验；3、具有优秀的代码能力，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉大规模训练栈：大规模训练框架，加速方法；4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。加分项1、计算机、电子工程、信号处理、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有语音多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，曾以第一作者身份在；CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文；3、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向，具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。投递...
【26届校招】大语言模型后训练算法工程师（Foundation Model）上海、深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述我们正在寻找对大语言模型后训练(Post-training)整体效果调优和推理(inference)效能提升充满热情的算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将团队自行开发/训练的Dense & MoE 模型在后训练阶段提升通用表现(i.e. MMLU, GSM8K, Ifeval, MTBench, etc)。另外，推进监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等架构设计与部署，以及相关基础设施（Infra）的优化。我们的目标是推出对标开源SOTA表现的自研模型，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。工作职责：1. LLM 微调与应用落地：负责设计并进行 LLM 的监督微调（SFT）和强化学习（如 RLHF）等实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/RFT）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。3. 跨团队协作：与数据和产品团队紧密合作，一同擬定交付標準，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。职位要求岗位需求1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen 等）监督微调（SFT）、强化学习
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At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
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端到端感知大模型算法工程师北京、苏州、上海社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述* 设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练和调优。* 设计多任务模型训练框架，维护多任务共享主干网络，支持多任务模型迭代和发版，提升多任务迭代效率。* 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。* 跨团队协作：与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。* 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。* 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法，提升模型的性能和泛化能力。* 与硬件团队合作，优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。* 与测试团队合作，进行模型在实际道路环境中的验证和测试职位要求* 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。* 3年以上深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。* 有自动驾驶系统开发经验者优先。* 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。* 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。* 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。* 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉C++、Python等编程语言。投递...
感知大模型算法工程师北京、苏州、上海社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练和调优。- 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法，提升模型的性能和泛化能力。- 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。- 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。- 跨团队协作：与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。- 与硬件团队合作，优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。- 与测试团队合作，进行模型在实际道路环境中的验证和测试。职位要求- 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。- 3年以上深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。- 有自动驾驶系统开发经验者优先。- 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。- 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。- 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。- 熟悉C++、Python等编程语言。- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。投递...
世界模型研发工程师北京、上海、苏州社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述负责自动驾驶领域世界模型(World Model)相关算法设计,推进世界模型在闭环仿真、稀有数据生成、端到端闭环训练等领域的落地和应用;负责模型训练与工程实现,搭建并优化大规模训练pipeline,包括数居集处理、训练加速、推理加速等,并建设模型评估体系(fidelity, controllability,consistency,generalization)职位要求计算机、自动化、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士上及以上学历,有良好的数理基础,熟悉概率论线性代数、优化理论等数学基础;熟悉深度学习原理,熟练Pytorch框架,分布式训练,良好的工程实现能力和代码规范;有3DGS、Diffusion、视频生成等领域的算法研发和落地经验:具备较强的学习能力,逻辑及沟通能力,问题分析解决能力,以及良好的团队合作精神;有自动驾驶相关研发经验、视频生成研发经验或有相关论文者优先投递...
AI科研实习生北京、苏州、上海社招实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1. 深度参与世界模型算法、离线大模型、端到端大模型的研发与优化，支持开发自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力；2. 结合算法模型进行端到端算法预研,提升端到端模型在真实场景中的泛化性；3. 与团队协同推进顶会选题规划、论文打磨与申报工作，参与国内外顶级赛事的技术路线设计与实战演练，共同冲击行业权威奖项。职位要求1. 有ACM/RoboMaster/RoboCup等编程比赛获奖经历的优先;2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、ICML等顶级会议或期刊发表过论文者优先；3. 对 GitHub 高星开源项目有突出贡献，或拥有同等水平的技术成果优先；4. 具备自动驾驶、AI 大模型等相关领域优质实习经验优先；5. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自动化等相关专业在读，能长期稳定实习者优先；6. 有World Model、Diffusion Model、VLM等相关经验，熟悉Stable Diffusion、MagicDrive、Emu、OpenSora等相关算法和框架库的优先。投递...
多模态大模型算法工程师（VLM / 自动驾驶方向）北京、苏州社招全职研发 - 工程 / 机械职位描述我们团队主要围绕多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的落地应用展开，重点关注模型能力在真实数据与业务中的有效转化，并持续建设高质量数据闭环体系。该岗位将参与模型研发与工程落地的完整流程，同时在部分方向上探索前沿方法的可行性。你将参与的工作包括：- 推动多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的应用与优化 - 结合实际业务需求，设计并迭代数据闭环（Data Mining / 数据构建 / 自动标注等） - 参与模型训练流程的优化（如数据构建、SFT、评估等） - 在具体问题上尝试引入新的模型范式（如生成式方法、时序建模等）并验证效果 - 与感知、预测、规划等工程团队协作，推动模型在系统中的落地 - 在条件合适的情况下，支持相关方向的技术总结与论文发表职位要求- 硕士及以上学历，计算机、自动化、数学或相关专业 - 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉常见深度学习框架（如 PyTorch） - 具备良好的工程意识与问题分析能力 -方向要求（满足以下任一方向）方向 A：自动驾驶相关经验具备以下之一或相关经验：- 感知算法（Detection / Segmentation
感知大模型算法工程师北京、苏州社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练和调优。- 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法，提升模型的性能和泛化能力。- 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。- 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。- 跨团队协作：与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。- 与硬件团队合作，优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。- 与测试团队合作，进行模型在实际道路环境中的验证和测试。职位要求- 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。- 3年以上深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。- 有自动驾驶系统开发经验者优先。- 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。- 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。- 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。- 熟悉C++、Python等编程语言。- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。投递...
AI Agent开发工程师 - 智能座舱南京全职算法类职位描述1. 主导企业AIAgent系统整体技术架构设计,覆盖Agent Runtime.Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块。2. 制定技术选型方案,评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架,同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力。3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制,确保系统可扩展性与稳定性。4. 规划Agent安全架构(OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型),确保企业数据安全合规。5. 建立Agent评测体系,定义评测维度(任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等),推动持续质量改进。6. 带领Agent开发团队,制定技术规范,主导架构评审,持续跟踪行业前沿。职位要求1. 本科及以上学历,计算机/Al相关专业,5年以上后端架构或AI系统开发经验。2. 深入理解Al Agent架构,熟悉OpenClaw核心机制。3. 扎实的传统Agent框架经验:精通LangChain、LangGraph、CreewAl、AutoGen中至少两种,有多Agen协作/Workflow编排的生产级落地经验。4. 熟悉MCP (Model Context Protocol)协议,有MCP Server端设计与开发经验。5. 有Agent评测体系搭建经验,熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准。6. 精通Python,熟悉分布式系统设计、微服务架构。7. 熟悉主流LLMAPI(OpenAl、Anthropic、通义千问等),了解漠型路由与Failover策略。8. 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先加分项：1. 有大模型构建工具,对研发流程提质、提效经验-分析现有的研发流程及管理工具,识别潜在的效率提升点。-设计并实施基于AI的解决方案,提高研发效率和产品质量。2. 有车载行业经验面对项目实施过程中的技术挑战,能够快速定位问题,并提出有效的解决方案。-通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。投递...
深度学习算法工程师深圳社招全职职位描述1. 负责AIGC相关前沿技术的探索与研究，包括图文转换、视频生成、音乐生成、音效生成、语音生成等。2. 结合公司业务场景，改进、优化和落地部署AIGC技术，应用于实际业务产品中。3. 将大模型与AIGC模型结合并落地，为产品提供更丰富功能。职位要求1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上深度学习方向工作经验。2. 在AIGC/LLM方向有相关经验，熟悉并实操过包括但不限于Transformer，diffusion model，VAE，BERT，GPT系列，LLama等算法。3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle），有良好的编程能力与代码习惯（Python/C++）。4. 熟悉stable diffusion模型训练和微调，有Controlnet，Lora等实践经验经验优先。5. 有语音合成（TTS）、音乐生成相关算法（包括但不限于AudioLM、MusicGen）等训练、微调经验优先。投递...
深度学习算法实习生（场景重建方向）深圳、上海社招实习职位描述1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地；2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地；3.探索大规模场景下的重建与生成:3DGS/Nerf、World Model、Diffusion、VGGT等技术研发和业务落地。职位要求1.硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、数学、电子信息等相关专业优先；2.能够熟练使用Tensorflow/Pytorch中的一种或多种深度学习框架，熟练使用Python；3.熟悉多视角几何、三维重建、生成式模型相关算法理论知识；4.具备相关领域工程背景：在无人机、自动驾驶、机器人相关的重建生成算法(包括NeRF/3DGS、视频或多视角图像生成、SfM)中的一个或多个领域有过研究和项目经历优先；5.在大规模场景城市级别重建或生成领域有过研究与项目经历者优先6.有过相关领域的顶级会议论文发表(CVPR、 ICCV、ECCV等)或在相关领域的学术竞赛中取得较好成绩者优先。投递...
Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsOffice Job Description Company Information Thermo Fisher Scientific Inc. is the world leader in serving science, with annual revenue exceeding $40 billion. Our Mission is to enable our customers to make the
Company Description Are you ready to drive innovation alongside us? The NETZSCH Group is enhancing its future business strategy by building future-proof business models across its business divisions. Innovation is a key driver to deliver the strategy
Company Description You’ll be joining the Product Enablement team, part of Canva’s International Supergroup. Our mission is to help Canva expand into new markets by building systems that enable truly local experiences for users around the
Company Description Informa Markets, a division within Informa, creates global platforms for industries. We organise over 500 large-scale branded and transaction-oriented events in 14 specialist markets. These are typically not-to-be-missed annual events where buyers and sellers