【27届校招】大模型算法工程师（VLA / VLM / World Model 方向） 北京、上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1.参与自动驾驶系统中多模态大模型算法的研究、开发、落地与优化，重点方向包括但不限于： -VLA（Vision-Language-Action）大模型：端到端驾驶决策与动作生成，视觉-语言-动作联合建模；-VLM（视觉语言大模型）训练：多模态对齐、CPT/SFT、指令微调、开集目标检测与场景理解，提升模型在驾驶场景下的推理与泛化能力；-World Model（世界模型）：驾驶环境建模、未来场景预测与生成、可控仿真，支撑规划决策与数据闭环。2.负责设计并实现面向不同应用场景的多模态大模型架构，对模型进行持续迭代优化，以车端模型 / 数据产线模型量产为主要目标。3.设计和实现多模态大模型的训练与微调流程，包括数据集构建与分析、数据预处理与标注、优化算法选择、超参数调整、模型性能评估等，确保模型在不同场景下的稳定性、可靠性与泛化能力。4.针对多模态大模型进行车端 / 云端部署，使模型在大规模量产场景下高效运行，产生实际业务价值。5.针对多模态大模型进行训练效率优化，实现训练提效与成本控制。 职位要求 1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习等），掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF/对齐等），熟练使用主流深度学习框架（如 PyTorch）。3.在 VLA、VLM、World Model、端到端感知 / 决策大模型、扩散模型 / 生成模型等方向之一有研究、项目或论文经历者优先。4.有较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。5.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。6.对前沿学术研究有兴趣和热情，对纵向科研有持续爱好；有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。 投递...
SummaryIf you are passionate about advancing video generation, building state-of-the-art models that synthesize high-quality and controllable video, and optimizing them for on-device deployment, Apple is the right place for you. We are looking for engineers who
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向） 北京、广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 通用智能板块 职位描述 职位描述1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测；（2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力；（2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付；3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。 职位要求 职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF / 对齐等）。3、熟练使用
We’re looking for an Autonomous Vehicle Performance Architecture Engineer. NVIDIA MMPLEX PVA team is designing the state-of-art programmable vision accelerator (PVA) which targets the automotive and robotic area. We are responsible for the architecture modeling, designing and
The mission of The New York Times is to seek the truth and help people understand the world. That means independent journalism is at the heart of all we do as a company. It’s why we have
About Amazon Web Services Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud. AWS has been continually expanding its services to support virtually any workload, and it now has more than
Welcome to Haleon. We’re a purpose-driven, world-class consumer company putting everyday health in the hands of millions. In just three years since our launch, we’ve grown, evolved and are now entering an exciting new chapter – one
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology. We offer amazing opportunities to grow, no matter where you are in your career. Key Responsibilities 1.
Role Overview Senior Robotics Software Engineers demonstrate advanced design and problem-solving expertise, leading the development of complex robotics systems and intelligent features. They play a key role in ensuring robustness, scalability, and manufacturability while mentoring junior
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Vision RT is a fast-growing MedTech company transforming radiation therapy for cancer patients by helping make it more accurate, effective, and comfortable. The company is the inventor of, and a market leader in, Surface Guided Radiation Therapy
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Monolithic Power Systems, Inc. (MPS) is one of the fastest growing companies in the Semiconductor industry. We are worldwide technical leaders in Integrated Power Semiconductors and Systems Power delivery architectures. At MPS, we cultivate creativity, are
Founded in 1913 in Italy, the Prada Group was built on a tradition of excellence and with a vision of innovation. The Group, a world leader in the luxury sector, operates in more than 45 countries with the
【27届校招】世界模型研究员 北京、上海、深圳 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 我们致力于构建新一代自动驾驶大模型，通过世界模型（World Model）学习真实物理世界的时空规律，实现自动驾驶系统对未来环境的预测、推理与决策能力。 你将参与自动驾驶世界模型的前沿研究，并推动研究成果在真实自动驾驶系统中的规模化应用，包括但不限于： 1.研究并构建面向自动驾驶的 Predictive / Generative World Model，学习真实物理世界的长期时空动态及因果规律，探索世界模型作为驾驶智能体模型以及环境仿真模型的核心能力。2.研究视频生成（Video Generation）、未来预测（Future Prediction）、时空建模（Spatio-temporal Modeling）、Latent World Model、自回归建模（Autoregressive Modeling）、Diffusion、Flow Matching 等前沿生成式建模技术，持续突破世界模型的预测能力、泛化能力及可扩展性。3.探索 Vision-Language-Action（VLA）、Video Foundation Model、多模态大模型等统一架构，实现感知、预测、规划、控制的一体化建模，推动下一代端到端自动驾驶技术发展。4.围绕长时序推理（Long-horizon Reasoning）、行为预测、交互建模、世界模拟（World Simulation）、强化学习（RL）、Embodied AI 等方向开展原创研究，探索自动驾驶智能的新范式。5.推动世界模型在自动驾驶量产中的应用，负责模型训练、数据构建、模型压缩、推理优化、车端部署及云端部署，实现模型在大规模量产场景中的稳定运行与持续迭代。6.持续优化大模型训练效率、数据效率及推理效率，构建高效、可扩展的世界模型训练与部署体系。7.跟踪国际前沿研究进展，结合业务场景开展原创算法研究，推动高质量研究成果在顶级国际会议发表，并最终应用于真实自动驾驶产品。 开放研究课题（Open Research Problems） 你将有机会探索但不限于以下方向： 1.如何利用海量无标注驾驶视频学习具有物理一致性的世界模型？2.如何实现分钟级长时序预测与长期因果推理（Long-horizon Forecasting & Reasoning）？3.如何构建统一的 Vision-Language-Action World Model，实现感知、预测、规划与控制的统一建模？4.如何结合
职位描述 职位名称：产品测试维护工程师 汇报对象： 工作地点：上海 公司概述： 在英思科，我们致力于通过先进的气体检测技术推动工作场所安全的持续提升。作为工业安全解决方案的领先供应商，我们的使命是保护生命并创造更安全的工作环境。以到 2050 年消除职业死亡为愿景，我们持续开发创新解决方案，帮助保护工人免受有害气体和复杂环境的影响。 我们的产品在设计时充分考虑精度、可靠性和用户安全，帮助确保每位工人在一天结束时都能安全回家。我们以专业知识、诚信和对卓越的承诺为基础，不断改进和发展我们的产品与解决方案。 职位概述： 现诚聘一名注重细节、专业严谨的产品测试工程师加入团队。该岗位主要负责工业仪器，尤其是气体检测产品的硬件测试支持、产品标签设计、技术文档编写及实验室维护工作。理想候选人应具备良好的逻辑思维、文字表达和沟通能力。该岗位将在保障产品测试、标签、技术文档及测试数据的准确性、规范性、合规性和及时性方面发挥关键作用，为产品研发、生产制造、销售支持、认证及售后服务提供有力支持。 主要职责： 产品功能测试 根据产品测试标准测试气体检测仪检测结果的线性度、一致性、响应速度等气体检测功能参数。 测试产品气体检测功能/显示时间/环境温度的长期稳定性。 测试手持气体检测仪续航时间和电池充电稳定性及效率。 完成测试执行，数据收集，完成报告和问题跟踪。 记录测试发现，并与工程、质量、制造和产品团队协作，支持问题及时解决和产品改进。 严格遵守实验室各设备操作指导书，保证测试流程规范。 产品可靠性测试 依据适用的国家及国际标准，如 GB、IEC、EN 标准，以及公司内部规范，执行开发阶段的可靠性试验。 执行测试环境试验（高低温工作，耐高温高湿，温度冲击等）并记录样品试验前后状态，反馈测试结果并对测试结果进行初步分析。 执行机械性能试验（跌落，防尘防水等），试验后拆样检查机械结构，反馈测试结果并对测试结果进行初步分析。 研发实验室维护 根据实验室管理要求对实验室设备，仪器，文件，工具等进行日常管理。 保持实验室日常工作符合5S体系要求。 产品标签设计与维护 依据适用的国家及国际标准，如 GB、IEC、EN 标准，以及公司内部规范，设计并维护产品标签。 确保标签内容准确反映产品名称、型号、技术参数、警示信息、认证标识、生产信息及其他法规或产品要求信息。 与工程、质量、法规和制造团队协作确认标签内容，确保其与产品设计、合规要求及实际使用需求保持一致。 使用标签设计工具或专业设计软件制作、优化并维护标签模板，确保标签清晰、易读、适合印刷，并在不同产品线之间保持一致。 审核和验证印刷后的产品标签，检查内容准确性、格式一致性、印刷质量及合规性，并协调及时修正发现的问题。
Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
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