高级 Python 后端开发工程师 Shanghai Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 岗位职责负责机器人云端业务系统架构设计与核心代码开发，保障系统的高并发、低延迟及稳定性。参与技术选型与方案评审，持续优化后端服务性能与可扩展性。深度参与 Kubernetes 容器化平台的建设与运维，推进微服务治理与自动化部署。与算法、硬件团队紧密协作，打通云端与边缘端的数据链路，提升整体产品体验。指导初中级工程师，参与代码 Review 与团队技术分享，推动工程技术文化的建设。 Qualifications 任职要求本科及以上学历，计算机、自动化或相关专业，5 年以上 Python 后端开发经验。精通 Python，熟悉 FastAPI / Django / Flask 等主流框架，具备异步编程（Asyncio）实战经验。深入理解 Kubernetes，熟悉 Pod、Service、Ingress、HPA 等核心资源，有实际生产环境运维和问题排查经验。熟悉常用中间件（Redis、Kafka/RabbitMQ、PostgreSQL/MySQL），具备数据库调优与分布式系统设计能力。具备良好的工程化思维，熟练使用 Docker、Git、CI/CD 工具，有微服务架构落地经验。加分项：有机器人、IoT、自动驾驶或智能硬件行业背景；熟悉 gRPC / Protobuf，有边缘计算或设备接入平台开发经验；拥有开源项目贡献或技术博客优先。 Job Information Department：
资深云原生基础设施工程师（Kubernetes／云网络方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1. 负责公司云原生基础设施的架构治理、生产运维与稳定性保障，覆盖多云托管 Kubernetes 集群及相关网络、存储、调度、发布和故障恢复能力。2. 深入负责 Kubernetes 数据面与公有云基础设施，重点建设和治理 CNI、CSI、VPC、负载均衡、DNS、路由、安全组、ENI、NetworkPolicy等能力，解决跨节点、跨可用区及多云环境中的复杂网络与存储问题。3. 逐步承接业务运维侧的 VPC 网络职责，梳理从公网或内网入口、云 LB、VPC、节点到 Service、CNI及Pod的完整流量路径，建立自主排障和稳定性保障能力。4. 负责 ACK、TKE、EKS、GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理与优化，推动集群基线、容量管理、弹性扩缩容、发布回滚和资源治理标准化。5. 参与游戏业务的部署交付、线上保障和重大活动保障，承担必要的值班及应急响应，在复杂故障中负责核心定位与处置，推动问题复盘和闭环整改。6. 与平台工程、研发、安全等团队协作，完善监控、告警、日志、Event和链路追踪等排障闭环；推动多集群、安全治理及云原生能力的工程化落地。7. 沉淀云原生基础设施相关文档、SOP、排障手册和最佳实践，提升团队对云网络、容器网络及存储体系的接管能力。任职资格1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上运维、SRE、平台工程或云原生基础设施经验，具备大型互联网、游戏或高并发业务生产经验。2. 具备扎实的 Linux 和 TCP/IP 基础，能够独立分析生产环境中的网络、存储、性能及稳定性问题。3. 具备完整的 Kubernetes 生产实践，熟悉集群运维、资源调度、服务发布、滚动升级、容量规划、故障恢复和性能优化。4. 深入理解
Role Summary Design, build, and run core services and reusable components for the open-architecture data platform, enabling scalable ingestion, metadata-driven processing, governance, and reliable multi-engine data consumption. Partner with Platform Engineering and Data Engineering teams to
About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
SummaryWe are looking for a passionate and experienced Software Engineer to help build next- generation of Applied Machine Learning Platform at Apple China. Applied Machine Learning Platform team provides backend services and infrastructure for various Machine
Job ID 515561 Posted since 27-Jul-2026 Organization Foundational Technologies Field of work Research & Development Company Siemens Ltd., China Experience level Early Professional Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed Term Location(s) Shanghai
资深运维开发工程师 热招 上海 全职 研发 职位描述 我们正在寻找一位兼具 稳定性治理能力 与 运维开发能力 的资深工程师，加入云端 SRE 团队，负责支撑业务增长阶段下的多云、多集群云原生基础设施稳定运行与持续优化。你将面向业务增长带来的稳定性、性能、容量和成本挑战，参与 Kubernetes 集群治理、Elasticsearch 等关键基础组件优化、线上故障治理、容量规划和变更风险控制。同时，你也将推动自动化运维平台和工具链建设，将线上问题沉淀为平台能力、工程规范和长期机制，提升研发、数据、安全、合规等团队的协作效率。1. 稳定性治理：负责云端基础设施及关键基础组件的稳定性建设，定位并解决线上性能瓶颈、容量风险和可用性问题，保障业务系统稳定运行；2. 性能优化：针对 Elasticsearch 等核心组件开展性能调优、容量评估、资源治理和架构优化，提升系统吞吐、查询效率和服务可靠性；3. 云原生基础设施：负责 Kubernetes 集群及 CNCF 云原生生态组件的日常运维、架构优化和稳定性提升，支撑并保障多个 Kubernetes 集群的可靠运行；4. 多云平台治理：参与阿里云 ACK、AWS EKS、GCP GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理和优化，提升多云环境下的可观测性、弹性、成本效率和运维一致性；5. 故障与变更管理：负责线上告警处理、故障应急、根因分析、复盘改进和生产变更管理，建立可持续的稳定性改进机制；6. 自动化与平台建设：开发和维护自动化运维平台、工具链和流程系统，提升发布、变更、巡检、告警、权限、资源交付等环节的自动化水平；7. 跨团队协作：与后端研发、数据、安全、合规等团队紧密协作，推动基础设施问题定位、流程规范、权限治理、合规要求和稳定性改进落地。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化或相关专业优先；2.
语音交互架构服务实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】参与端到端语音交互架构设计与研发，构建覆盖语音采集、传输、理解、大模型推理、语音合成的全链路交互系统，实现端、边、云协同的统一语音交互架构。 参与语音交互核心能力建设，研发实时语音处理 Pipeline，包括 VAD、AEC、降噪、Streaming ASR、流式 TTS、Omni 多模态交互等能力，持续优化交互时延、稳定性和用户体验。 参与 AI Agent 工程化落地，构建语音驱动的智能交互系统，参与上下文管理、Memory、Tool Calling、多轮对话、任务规划等核心能力研发。 参与 AI 基础设施建设，包括模型推理服务、微服务架构、云原生部署、服务治理、可观测性及性能优化，打造高并发、高可用的 AI 服务平台。 职位要求 1.2027届本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。 2.扎实的计算机基础，熟悉 Linux 开发环境，掌握至少一种编程语言（Go、C++、Python、Rust 等）。 3. 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法，具备良好的工程能力，对高并发服务或分布式系统有一定了解。 4.对语音交互、大模型、AI Agent
DevOps集成工程师/专家（CI/CD） 杭州、上海 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1.参与DevOps平台建设和维护，设计和研发相关自动化工具，包括持续集成(CI)和持续部署(CD)流程；2.管理和维护DevOps工具链，包括但不限于Jenkins、GitLab、Docker、Kubernetes等。3.实现测试和部署流程的自动化，提高代码质量和交付速度,保证代码集成和镜像编译。4.参与自动化框架的设计和实现前端需求。 职位要求 1.计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历。2.至少3年以上软件开发或DevOps相关工作经验。有丰富的CI/CD、自动化测试和代码质量管理经验。熟悉软件开发流程及管理体系优先。3.具备前端开发经验UVE 或者react，Graphana的优先。4.具备良好的 python, shell 编程能力，熟悉Linux指令，可通过自主开发串联工具链中的缺失部分，完成开发自动部署脚本等。5.精通Robot、Jenkins或LAVA等测试自动化框架、持续集成框架；6.熟悉运维及DevOps相关工具链的使用，熟悉Gitlab CICD优先。 投递...
SummaryAt Apple, great ideas don’t just take shape — they evolve into world-class products and transformative experiences at remarkable speed. Bring your passion, dedication, and technical curiosity to our team, and together we will redefine what’s
运维工程师 福州 社招 全职 IT类 职位描述 1、监控和维护公司服务器、网络设备及相关系统的稳定性和安全性2、负责阿里云环境资源部署及调整，通过IAC方式进行自动化部署，维护和开发实施DevOps相关系统3、参与系统架构设计和实施，确保系统的高可用性和可扩展性4、进行故障排除，分析并解决系统性能问题5、负责阿里云环境下产品功能调研和合规性评估。6、负责阿里云环境下架构设计和调整7、响应和解决生产问题，支持开发团队，协助优化系统架构 职位要求 1、5年以上IT运维相关工作经验，必须具备K8S部署、管理、升级经验，具备扎实的K8S理论基础及实操能力2、必须具备云原生日志监控告警管理及配置经验，具备扎实的理论基础及实操能力熟悉常用服务部署技术，如Docker、Kubernetes、Nginx、Apache、EKS，RDS，ALB，CDN，WAF等3、有高并发系统运维经验，能协助优化系统架构和修复鉴权开发代码。4、掌握主流的监控工具和自动化运维工具（如Prometheus Jenkins、Ansible等）具备脚本编写能力（如Python、Shell等），能够实现自动化操作5、熟悉IAC理念，具备从零到一的代码架构设计和开发经验，能够完成复杂的Terraform 编写和优化现有代码框架。 投递...
运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 句子互动 DevOps 团队的使命是确保句子秒回和句客宝 24/7 的在不同的环境中高效和可持续性运转。以 ToB 业务为主的句子互动希望为客户提供流畅稳定的部署，使用和更新体验，这就要求 DevOps 团队能够从系统的可用性，扩张性和稳定性出发，组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统，结合当下最流行的云原生技术，打造全流程自动化的体系。你需要深入句子互动各业务线，在确保基础设施在快速演进的同时，具备高可用以及扩展性，并从稳定性和效能的角度切入到业务研发，为业务研发团队提供高效的开发架构，同时通过建设完善的监控体系，保证业务系统的快速稳定迭代。岗位职责1. 参与句子 DevOps 平台的开发，以服务化、产品化的方式解决海量系统的自动化运维，故障智能定位和自修复2. 参与句子的监控系统的开发，提高监控有效性，覆盖率，提升监控系统的智能化3. 参与搭建句子 DevOps 自动化部署平台，减少因发布导致的业务可用性下降，缩短从代码提交到生产环境部署的时间周期，提高私有部署环境的搭建和维护效率 职位要求 1. 全日制本科，1 年以上工作经验，大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先2. 熟悉 Docker 技术和对应的 PaaS 体系架构。有容器、调度相关经验或了解 Docker、Swarm、Kubernetes等相关技术3. 掌握一门服务端编程语言（Go /
SRE运维工程师 北京、苏州、上海 全职 研发 - 运维 职位描述 1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构；2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率；3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务； 职位要求 1. 计算机相关专业，五年以上工作经验；2. 熟悉Linux操作系统，了解Linux操作系统基本原理；3. 熟悉Elk、Prometheus、Grafana等监控日志工具使用；4. 熟悉虚拟化和容器技术，如Esxi、Docker、Kubernetes，了解其原理并能够熟练配置；5. 熟悉 至少一种主流CI/CD工具（GitLab Ci/Jenkins/ArgoCD等)，有大规模实践经验；6. 熟悉Python，Go中的至少一门语言，能够编写运维脚本；7. 对Kubernetes有深入了解者优先。8. 熟悉Ansible、Terraform等流行自动化运维开源工具优先；9. 强烈的工程化思维和自动化意识； 投递...
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft experiences our customers love and depend on. Apple Services Engineering (ASE) builds and supports the systems that make many of these daily experiences possible. If you’ve
Wind River In a world increasingly driven by software innovation, Wind River is pioneering the technologies to accelerate the digital transformation of our customers with a new generation of Mission Critical AI Systems in an AI-first
运维工程师 热招 武汉 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 在指导下完成业务的部署、发布与发布后验证2. 负责监控看板与告警响应，日常备份/巡检/容量盘点3. 参与CI/CD流水线与自动化脚本维护（如 Jenkins / GitLab CI + Ansible）4. 参与重要节点（开服/活动/版本上线）运维与值守5. 整理操作手册/变更记录/故障复盘，推动小范围优化或异常排查（如 服务器资源使用优化、CDN流量异常监测及处理） 职位要求 职位要求1. 本科及以上，1-3年左右相关经历（或优秀实习/项目经历）2. 熟悉主力云（如阿里云/腾讯云）基础资源云主机、VPC/安全组、负载均衡、对象存储、日志服务、CDN3. 会一种常用数据库的备份恢复与基础调优（如MySQL/Redis）4. 至少掌握一种脚本/语言（如Python/Shell/Go），能完成运维小工具5. 掌握CI/CD与配置/批量管理（Ansible/saltstack）6. 具备问题定位与文档化能力，能适应版本节奏与值班加分项1. 熟悉Docker/Kubernetes基本对象；会用Helm/ArgoCD做发布与回滚2. 有实操WAF/Cloudflare/DDoS等安全产品，具有一定策略规则设计能力3. 有小型运维平台/脚本工具作品（Python/Go/Node） 投递...
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini
AI数据工程实习生 上海 实习 职位描述 模型训练与调优支持： 参与具身智能/自动驾驶相关模型的训练任务，负责训练脚本的编写、调试与执行，协助算法工程师进行超参数调整及Bad Case分析。数据链路工具开发： 负责数据闭环全链路（采集-清洗-标注-训练）中自动化工具的开发与维护，利用Python/C++提升数据处理ETL的效率与稳定性。容器化部署与环境构建： 基于Docker/Kubernetes构建和维护标准化的模型训练与推理环境，解决依赖冲突问题，确保训练任务在集群上的高效调度与稳定运行。评测Pipeline搭建： 开发自动化评测脚本，搭建Evaluation Pipeline，实现模型效果的自动化回归测试与可视化展示。系统性能优化： 针对数据处理和模型训练过程中的性能瓶颈进行分析与优化（如IO加速、显存优化等），提升整体研发效能。 职位要求 学历背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历在读，每周实习4天以上，实习期至少3个月（6个月以上优先）。开发能力（硬性要求）：具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 或 C++，代码风格良好，熟悉常用的数据结构与算法。熟悉Linux开发环境，熟练使用Git、Shell脚本，具备良好的工程化素养。模型训练经验（核心加分项）：有实际的深度学习模型训练经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。容器化与部署（核心加分项）：熟悉容器化技术，理解 Docker 镜像构建原理，有 Kubernetes (K8s) 使用或开发经验者优先。有GPU服务器管理经验者优先。 投递...